Mengapa Perusahaan Jasa Keuangan Perlu Memberi Makan Tim Garis Depan Dengan Data dan Analisis Real-Time

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Mengapa Perusahaan Jasa Keuangan Perlu Memberi Makan Tim Garis Depan dengan Data Real-Time dan Analisis Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai. — Mengapa Perusahaan Jasa Keuangan Perlu Memberi Makan Tim Garis Depan dengan Data dan Analisis Real-Time

Ini adalah posting blog yang disponsori oleh Tim FitzGerald, manajer layanan keuangan EMEA, InterSystems

Dalam lanskap yang serba cepat saat ini, di mana gangguan umum terjadi dan volatilitas pasar terjadi dengan keteraturan yang monoton, akses ke data yang akurat dan terkini diperlukan untuk memastikan bisnis dapat merespons perubahan secara efektif pada saat itu agar tetap kompetitif.

Mampu mengakses data real-time, dan dengan demikian mengurangi latensi bisnis, sangat penting untuk daya saing perusahaan jasa keuangan. Mendasarkan keputusan pada asumsi yang berasal dari data lama membatasi kemampuan mereka untuk mengatasi perubahan mendadak dalam sentimen pasar, memberikan layanan bernilai tinggi kepada pelanggan, dan mengelola eksposur risiko.

Riset yang dilakukan oleh InterSystems menunjukkan bahwa lebih dari sepertiga (35%) organisasi jasa keuangan Eropa tidak mendasarkan keputusan bisnis penting pada data real-time, dengan hanya 8% perusahaan yang menggunakan data yang berusia kurang dari satu jam untuk mengambil keputusan. . Mengingat kendala yang dikenakan oleh definisi tradisional data intraday, solusi yang lebih baik untuk mengelola, mendistribusikan, dan memperoleh data jelas diperlukan.

Layanan keuangan kehilangan data real-time

Survei tersebut, yang melibatkan hampir 200 pemimpin bisnis senior di perusahaan jasa keuangan Eropa, menemukan bahwa tantangan data terbesar adalah keterlambatan akses ke data (39%) dan tidak bisa mendapatkan data dalam format yang benar (33%). atau dari semua sumber yang dibutuhkan (31%).

Akibatnya, mayoritas (92%) perusahaan jasa keuangan Eropa mengandalkan data yang berumur lebih dari satu jam, dengan 85% mengandalkan data yang berumur 24 jam atau lebih. Akibatnya, 35% pemimpin senior melaporkan tidak dapat mendasarkan keputusan pada informasi real-time dan karena itu terpaksa membuat asumsi, yang mungkin cacat.

Ada beberapa penyebab keterlambatan data dalam suatu perusahaan, dengan akar yang sering ditemukan di sistem lama yang berbeda dan aplikasi yang tidak lagi terhubung ke seluruh organisasi. Biasanya, ini menyebabkan tekanan yang kemudian berputar ke departemen TI, di mana permintaan penyediaan data macet. Empat puluh tiga persen responden juga mengklaim bahwa mereka memiliki antara 25 dan 100 silo data dan aplikasi, sebuah kerumitan tambahan yang semakin memperlambat akses mereka ke kebutuhan yang diperlukan.

Namun penggunaan nomor intraday, yang bisa bertahan hingga delapan jam, tidak lagi mendapat tempat di layanan keuangan. Sebaliknya, perusahaan sekarang harus memberi makan tim garis depan mereka dengan data waktu nyata yang melacak peristiwa dari waktu ke waktu untuk memastikan mereka mampu merespons perubahan pasar dan permintaan pelanggan saat itu terjadi.

Tetapi mengirimkan data yang dapat ditindaklanjuti secara real-time hanya menyelesaikan sebagian dari masalah. Perusahaan dalam sektor jasa keuangan juga harus melangkah lebih jauh dan mempersenjatai para profesional dengan kemampuan data dan analitik untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, dengan melakukan analitik pada data transaksional yang bergerak cepat, dan menyediakan akses bagi mereka yang membutuhkannya.

Data real-time melalui arsitektur kain pintar

Salah satu solusi yang dapat diadopsi menggunakan pendekatan arsitektural yang inovatif, smart data fabric, yang mengakses dan menyelaraskan data dari sistem dan silo yang ada di dalam dan di luar organisasi sesuai permintaan, memastikan bahwa informasinya terkini dan akurat. Ini menggabungkan kemampuan untuk melakukan analitik pada peristiwa real-time dan data transaksional tanpa memengaruhi kinerja sistem transaksional. Ini berarti perusahaan dapat beralih dari menanyakan informasi yang disimpan secara offline atau di tempat lain dan membekali diri mereka dengan wawasan waktu nyata untuk memajukan bisnis mereka.

Arsitektur struktur data pintar menghilangkan latensi bisnis dan menyematkan ketangkasan dengan memisahkan ketergantungan pada data lama yang diperoleh melalui metode lama. Ini dicapai dengan mengakses, mengubah, dan menyelaraskan data dari berbagai sumber, sesuai permintaan, agar dapat digunakan dan ditindaklanjuti untuk berbagai inisiatif. Ini memungkinkan aplikasi dan data warisan yang ada tetap di tempatnya, memastikan satu sumber kebenaran, dan mengurangi kompleksitas arsitektur. Kemampuan untuk menjembatani silo dari berbagai sumber, dan dari lokasi yang berbeda, dan memungkinkan karyawan untuk mengakses, membuat kueri, dan memanipulasi data ini untuk memberikan pengambilan keputusan yang tepat di seluruh perusahaan.

Ini juga menghilangkan penundaan dalam mengakses data dan memungkinkan organisasi untuk memasukkan analitik pada peristiwa waktu nyata dan data transaksional tanpa memengaruhi kinerja sistem. Ini karena sifatnya yang terdistribusi, dan membantu menghilangkan kesalahan dan kehilangan peluang bisnis. Berkaitan dengan aliran informasi yang disempurnakan, AI dan ML dapat digunakan di seluruh struktur untuk menambah proses pengambilan keputusan, memberikan saran prediktif dan preskriptif sambil memungkinkan pengambilan keputusan terprogram saat kasus penggunaan memerlukannya.

Di tengah gangguan yang sedang berlangsung, perubahan pasar yang tiba-tiba, dan keadaan yang tidak terduga, ketika kebutuhan untuk pengiriman data yang semakin cepat merupakan elemen penting dari kesuksesan bisnis, arsitektur struktur data yang cerdas memberi para pemimpin bisnis layanan keuangan pandangan menyeluruh tentang seluruh bisnis di ujung jari mereka sehingga mereka dapat melakukannya. mengambil pendekatan yang lebih strategis untuk operasi mereka. Melakukan hal itu memberikan ketangkasan yang dibutuhkan untuk tidak hanya bertahan, tetapi berkembang dan mendapatkan keunggulan kompetitif sejati di dunia yang bergejolak.