Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Persiapan Keadaan Kuantum dengan Pengukuran Nonlinier Lemah Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Persiapan Keadaan Kuantum dengan Pengukuran Nonlinier yang Lemah

Riccardo Porotti1,2, Antoine Essig3, Benyamin Huard3, dan Florian Marquardt1,2

1Institut Max Planck untuk Ilmu Cahaya, Erlangen, Jerman
2Departemen Fisika, Friedrich-Alexander Universitรคt Erlangen-Nรผrnberg, Jerman
3Univ Lyon, ENS de Lyon, CNRS, Laboratoire de Physique, F-69342 Lyon, Prancis

Apakah makalah ini menarik atau ingin dibahas? Scite atau tinggalkan komentar di SciRate.

Abstrak

Kontrol kuantum semakin diminati dalam beberapa tahun terakhir, misalnya untuk tugas-tugas seperti inisialisasi dan stabilisasi keadaan. Strategi berbasis umpan balik sangat kuat, tetapi juga sulit ditemukan, karena ruang pencarian yang meningkat secara eksponensial. Pembelajaran penguatan yang mendalam sangat menjanjikan dalam hal ini. Ini dapat memberikan jawaban baru untuk pertanyaan sulit, seperti apakah pengukuran nonlinier dapat mengimbangi kontrol linier dan terbatas. Di sini kami menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan dapat berhasil menemukan strategi umpan balik seperti itu, tanpa pengetahuan sebelumnya. Kami mengilustrasikan ini untuk persiapan keadaan dalam rongga yang tunduk pada deteksi bilangan foton tanpa penghancuran kuantum, dengan penggerak linier sederhana sebagai kontrol. Status Fock dapat diproduksi dan distabilkan pada fidelitas yang sangat tinggi. Bahkan dimungkinkan untuk mencapai status superposisi, asalkan tingkat pengukuran untuk status Fock yang berbeda dapat dikontrol juga.

Kontrol kuantum telah menjadi relevansi besar dalam beberapa tahun terakhir, terutama karena penyebaran komputer kuantum. Berurusan dengan umpan balik dalam kontrol kuantum (yaitu menggunakan pengukuran untuk mengarahkan dinamika) sangat sulit karena pilihan kontrol menjadi besar secara eksponensial. Sistem yang dipelajari di sini dapat dimodelkan sebagai rongga, yang dapat diukur secara lemah untuk memperoleh informasi parsial tentang setiap tingkat energi. Untuk mempersiapkan dan menstabilkan keadaan kuantum dalam rongga seperti itu, kami menggunakan pembelajaran penguatan (RL). RL adalah cabang dari pembelajaran mesin yang menangani masalah kontrol. Dalam kerangka RL, algoritme mencoba memaksimalkan fungsi tujuan (dalam hal ini fidelitas) dengan berinteraksi dengan sistem melalui proses coba-coba. Dalam karya ini, RL berhasil menyiapkan superposisi kompleks keadaan Fock di rongga, dengan kontrol linier yang sangat terbatas. Agen RL juga belajar untuk menstabilkan keadaan kuantum terhadap berbagai bentuk peluruhan.

โ–บ data BibTeX

โ–บ Referensi

[1] Navin Khaneja, Timo Reiss, Cindie Kehlet, Thomas Schulte-Herbrรผggen, dan Steffen J. Glaser. โ€œKontrol optimal dinamika putaran yang digabungkan: Desain urutan pulsa NMR dengan algoritma pendakian gradienโ€. Jurnal Resonansi Magnetik 172, 296โ€“305 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.jmr.2004.11.004

[2] P. de Fouquieres, SG Schirmer, SJ Glaser, dan Ilya Kuprov. "Rekayasa pulsa pendakian gradien urutan kedua". Jurnal Resonansi Magnetik 212, 412โ€“417 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.jmr.2011.07.023

[3] AC Doherty dan K. Jacobs. "Kontrol umpan balik sistem kuantum menggunakan estimasi keadaan berkelanjutan". fisik Wahyu A 60, 2700โ€“2711 (1999).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.60.2700

[4] Pavel Bushev, Daniel Rotter, Alex Wilson, Franรงois Dubin, Christoph Becher, Jรผrgen Eschner, Rainer Blatt, Viktor Steixner, Peter Rabl, dan Peter Zoller. โ€œPendinginan Umpan Balik dari Ion Terperangkap Tunggalโ€. fisik Pdt. Lett. 96, 043003 (2006).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.96.043003

[5] Howard M. Wiseman dan Gerard J. Milburn. โ€œPengukuran dan Kontrol Kuantumโ€. Pers Universitas Cambridge. Cambridge (2009).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511813948

[6] GG Gillett, RB Dalton, BP Lanyon, MP Almeida, M. Barbieri, GJ Pryde, JL O'Brien, KJ Resch, SD Bartlett, dan AG White. "Kontrol Umpan Balik Eksperimental Sistem Quantum Menggunakan Pengukuran Lemah". fisik Pdt. Lett. 104, 080503 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.104.080503

[7] Clรฉment Sayrin, Igor Dotsenko, Xingxing Zhou, Bruno Peaudecerf, Thรฉo Rybarczyk, Sรฉbastien Gleyzes, Pierre Rouchon, Mazyar Mirrahimi, Hadis Amini, Michel Brune, Jean-Michel Raimond, dan Serge Haroche. โ€œUmpan balik kuantum waktu-nyata mempersiapkan dan menstabilkan status nomor fotonโ€. Alam 477, 73โ€“77 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature10376

[8] P. Campagne-Ibarcq, E. Flurin, N. Roch, D. Darson, P. Morfin, M. Mirrahimi, MH Devoret, F. Mallet, dan B. Huard. โ€œKontrol Persisten dari Qubit Superkonduktor dengan Umpan Balik Pengukuran Stroboskopikโ€. fisik Wahyu X 3, 021008 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.3.021008

[9] Nissim Ofek, Andrei Petrenko, Reinier Heeres, Philip Reinhold, Zaki Leghtas, Brian Vlastakis, Yehan Liu, Luigi Frunzio, SM Girvin, L. Jiang, Mazyar Mirrahimi, MH Devoret, dan RJ Schoelkopf. "Memperpanjang masa pakai bit kuantum dengan koreksi kesalahan di sirkuit superkonduktor". Alam 536, 441โ€“445 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature18949

[10] Massimiliano Rossi, David Mason, Junxin Chen, Yeghishe Tsaturyan, dan Albert Schliesser. "Kontrol kuantum berbasis pengukuran gerak mekanik". Alam 563, 53โ€“58 (2018).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41586-018-0643-8

[11] Shay Hacohen-Gourgy dan Leigh S. Martin. "Pengukuran berkelanjutan untuk kontrol sirkuit kuantum superkonduktor". Kemajuan dalam Fisika: X 5, 1813626 (2020). arXiv:2009.07297.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 23746149.2020.1813626
arXiv: 2009.07297

[12] Alessio Fallani, Matteo AC Rossi, Dario Tamascelli, dan Marco G. Genoni. "Mempelajari strategi kontrol umpan balik untuk metrologi kuantum". PRX Quantum 3, 020310 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020310

[13] Richard S. Sutton dan Andrew G. Barto. โ€œReinforcement Learning, edisi kedua: Sebuah Pengantarโ€. MIT Pers. (2018). url: http://โ€‹/โ€‹incompleteideas.net/โ€‹book/โ€‹the-book.html.
http://โ€‹/โ€‹incompleteideas.net/โ€‹book/โ€‹the-book.html

[14] Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Andrei A. Rusu, Joel Veness, Marc G. Bellemare, Alex Graves, Martin Riedmiller, Andreas K. Fidjeland, Georg Ostrovski, Stig Petersen, Charles Beattie, Amir Sadik, Ioannis Antonoglou, Helen King , Dharshan Kumaran, Daan Wierstra, Shane Legg, dan Demis Hassabis. "Kontrol tingkat manusia melalui pembelajaran penguatan yang mendalam". Alam 518, 529โ€“533 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature14236

[15] Tuomas Haarnoja, Sehoon Ha, Aurick Zhou, Jie Tan, George Tucker, dan Sergey Levine. โ€œBelajar Berjalan melalui Pembelajaran Penguatan Mendalamโ€ (2019). arXiv:1812.11103.
arXiv: 1812.11103

[16] Thomas Fรถsel, Petru Tighineanu, Talitha Weiss, dan Florian Marquardt. โ€œPembelajaran Penguatan dengan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Umpan Balik Kuantumโ€. fisik Wahyu X 8, 031084 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.8.031084

[17] Chunlin Chen, Daoyi Dong, Han-Xiong Li, Jian Chu, and Tzyh-Jong Tarn. โ€œPembelajaran Q Probabilistik Berbasis Fidelitas untuk Kontrol Sistem Kuantumโ€. Transaksi IEEE pada Jaringan Syaraf Tiruan dan Sistem Pembelajaran 25, 920โ€“933 (2014).
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1109/โ€‹tnnls.2013.2283574

[18] Moritz August dan Josรฉ Miguel Hernรกndez-Lobato. โ€œMengambil Gradien Melalui Eksperimen: LSTM dan Optimalisasi Kebijakan Proksimal Memori untuk Kontrol Kuantum Kotak Hitamโ€. Di Rio Yokota, Michรจle Weiland, John Shalf, dan Sadaf Alam, editor, High Performance Computing. Halaman 591โ€“613. Catatan Kuliah di Computer ScienceCham (2018). Penerbitan Internasional Springer.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹978-3-030-02465-9_43

[19] Marin Bukov, Alexandre GR Day, Dries Sels, Phillip Weinberg, Anatoli Polkovnikov, dan Pankaj Mehta. โ€œPembelajaran Penguatan dalam Berbagai Fase Kontrol Kuantumโ€. fisik Wahyu X 8, 031086 (2018). arXiv:1705.00565.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.8.031086
arXiv: 1705.00565

[20] Riccardo Porotti, Dario Tamascelli, Marcello Restelli, dan Enrico Prati. "Transportasi koheren keadaan kuantum dengan pembelajaran penguatan mendalam". Phys Umum 2, 1โ€“9 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s42005-019-0169-x

[21] Murphy Yuezhen Niu, Sergio Boixo, Vadim N. Smelyanskiy, dan Hartmut Neven. "Kontrol kuantum universal melalui pembelajaran penguatan mendalam". npj Informasi Kuantum 5, 1โ€“8 (2019).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-019-0141-3

[22] Zheng An dan DL Zhou. โ€œPembelajaran penguatan mendalam untuk kontrol gerbang kuantumโ€. EPL 126, 60002 (2019).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1209/โ€‹0295-5075/โ€‹126/โ€‹60002

[23] Han Xu, Junning Li, Liqiang Liu, Yu Wang, Haidong Yuan, dan Xin Wang. "Kontrol yang dapat digeneralisasikan untuk estimasi parameter kuantum melalui pembelajaran penguatan". npj Quantum Inf 5, 1โ€“8 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-019-0198-z

[24] Juan Miguel Arrazola, Thomas R. Bromley, Josh Izaac, Casey R. Myers, Kamil Brรกdler, dan Nathan Killoran. โ€œMetode pembelajaran mesin untuk persiapan keadaan dan sintesis gerbang pada komputer kuantum fotonikโ€. Ilmu kuantum. teknologi. 4, 024004 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aaf59e

[25] L. O'Driscoll, R. Nichols, dan PA Knott. โ€œAlgoritme pembelajaran mesin hibrida untuk merancang eksperimen kuantumโ€. Kuantum Mach. Intel. 1, 5โ€“15 (2019).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹s42484-019-00003-8

[26] Thomas Fรถsel, Stefan Krastanov, Florian Marquardt, dan Liang Jiang. โ€œKontrol rongga yang efisien dengan gerbang SNAPโ€ (2020). arXiv:2004.14256.
arXiv: 2004.14256

[27] Mogens Dalgaard, Felix Motzoi, Jens Jakob Srensen, dan Jacob Sherson. โ€œOptimasi global dinamika kuantum dengan eksplorasi mendalam AlphaZeroโ€. npj Quantum Inf 6, 6 (2020).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-019-0241-0

[28] Hailan Ma, Daoyi Dong, Steven X.Ding, and Chunlin Chen. โ€œPembelajaran Penguatan Mendalam Berbasis Kurikulum untuk Kontrol Kuantumโ€ (2021). arXiv:2012.15427.
arXiv: 2012.15427

[29] Zheng An, Lagu Hai-Jing, Qi-Kai He, dan DL Zhou. "Kontrol optimal kuantum dari sistem kuantum disipatif bertingkat dengan pembelajaran penguatan". fisik Wahyu A 103, 012404 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.103.012404

[30] Yuval Baum, Mirko Amico, Sean Howell, Michael Hush, Maggie Liuzzi, Pranav Mundada, Thomas Merkh, Andre RR Carvalho, and Michael J. Biercuk. โ€œPembelajaran Penguatan Eksperimental untuk Desain Set Gerbang yang Kuat Kesalahan pada Komputer Kuantum Superkonduktorโ€. PRX Quantum 2, 040324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040324

[31] Thomas Fรถsel, Murphy Yuezhen Niu, Florian Marquardt, dan Li Li. โ€œOptimasi sirkuit kuantum dengan pembelajaran penguatan mendalamโ€ (2021). arXiv:2103.07585.
arXiv: 2103.07585

[32] E. Flurin, LS Martin, S. Hacohen-Gourgy, dan I. Siddiqi. "Menggunakan Jaringan Saraf Berulang untuk Merekonstruksi Dinamika Kuantum dari Qubit Superkonduktor dari Pengamatan Fisik". Review Fisik X 10 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.10.011006

[33] DT Lennon, H. Moon, LC Camenzind, Liuqi Yu, DM Zumbรผhl, G. a. D. Briggs, MA Osborne, EA Laird, dan N. Ares. โ€œMengukur perangkat kuantum secara efisien menggunakan pembelajaran mesinโ€. npj Informasi Kuantum 5, 1โ€“8 (2019).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-019-0193-4

[34] Kyunghoon Jung, MH Abobeih, Jiwon Yun, Gyeonghun Kim, Hyunseok Oh, Ang Henry, TH Taminiau, and Dohun Kim. โ€œPembelajaran mendalam meningkatkan deteksi putaran nuklir individuโ€. npj Quantum Inf 7, 1โ€“9 (2021).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹s41534-021-00377-3

[35] V Nguyen. โ€œPembelajaran penguatan mendalam untuk pengukuran perangkat kuantum yang efisienโ€. npj Informasi QuantumHalaman 9 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00434-x

[36] Alexander Hentschel dan Barry C. Sanders. โ€œPembelajaran Mesin untuk Pengukuran Kuantum yang Tepatโ€. fisik Pdt. Lett. 104, 063603 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.104.063603

[37] M. Tiersch, EJ Ganahl, dan HJ Briegel. โ€œKomputasi kuantum adaptif dalam lingkungan yang berubah menggunakan simulasi proyektifโ€. Sci Rep 5, 12874 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep12874

[38] Pantita Palittapongarnpim, Peter Wittek, Ehsan Zahedinejad, Shakib Vedaie, dan Barry C. Sanders. โ€œBelajar dalam kontrol kuantum: Optimasi global dimensi tinggi untuk dinamika kuantum yang bisingโ€. Neurocomputing 268, 116โ€“126 (2017).
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1016/โ€‹j.neucom.2016.12.087

[39] Jelena Mackeprang, Durga B. Rao Dasari, dan Jรถrg Wrachtrup. โ€œPendekatan pembelajaran penguatan untuk rekayasa keadaan kuantumโ€. Kuantum Mach. Intel. 2, 5 (2020).
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1007/โ€‹s42484-020-00016-8

[40] Christian Sommer, Muhammad Asjad, dan Claudiu Gens. "Prospek pembelajaran penguatan untuk redaman simultan dari banyak mode mekanis". Sci Rep 10, 2623 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-020-59435-z

[41] Zhikang T. Wang, Yuto Ashida, dan Masahito Ueda. "Kontrol Pembelajaran Penguatan yang Mendalam dari Kartrid Kuantum". fisik Pdt. Lett. 125, 100401 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.100401

[42] Sangkha Borah, Bijita Sarma, Michael Kewming, Gerard J. Milburn, dan Jason Twamley. โ€œKontrol Kuantum Umpan Balik Berbasis Pengukuran dengan Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Potensi Nonlinier Double-Sumurโ€. fisik Pdt. Lett. 127, 190403 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.190403

[43] VV Sivak, A. Eickbusch, H. Liu, B. Royer, I. Tsioutsios, dan MH Devoret. โ€œKontrol Kuantum Bebas Model dengan Pembelajaran Penguatanโ€. fisik Wahyu X 12, 011059 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.12.011059

[44] Antoine Essig, Quentin Ficheux, Thรฉau Peronnin, Nathanaรซl Cottet, Raphaรซl Lescanne, Alain Sarlette, Pierre Rouchon, Zaki Leghtas, and Benjamin Huard. โ€œPengukuran Nomor Foton Bergandaโ€. fisik Wahyu X 11 (031045).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031045

[45] B. Peaudecerf, C. Sayrin, X. Zhou, T. Rybarczyk, S. Gleyzes, I. Dotsenko, JM Raimond, M. Brune, dan S. Haroche. โ€œEksperimen umpan balik kuantum menstabilkan keadaan cahaya Fock di dalam ronggaโ€. fisik Wahyu A 87, 042320 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.87.042320

[46] X. Zhou, I. Dotsenko, B. Peaudecerf, T. Rybarczyk, C. Sayrin, S. Gleyzes, JM Raimond, M. Brune, dan S. Haroche. โ€œField Locked to Fock State oleh Quantum Feedback dengan Koreksi Foton Tunggalโ€. fisik Pdt. Lett. 108, 243602 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.108.243602

[47] Jacob C. Curtis, Connor T. Hann, Salvatore S. Elder, Christopher S. Wang, Luigi Frunzio, Liang Jiang, dan Robert J. Schoelkopf. โ€œDeteksi foton gelombang mikro dengan jumlah tembakan tunggal dengan mitigasi kesalahanโ€. fisik Wahyu A 103, 023705 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.103.023705

[48] Christine Guerlin, Julien Bernu, Samuel Delรฉglise, Clรฉment Sayrin, Sรฉbastien Gleyzes, Stefan Kuhr, Michel Brune, Jean-Michel Raimond, and Serge Haroche. โ€œKeruntuhan keadaan medan progresif dan penghitungan foton non-demolisi kuantumโ€. Alam 448, 889โ€“893 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature06057

[49] BR Johnson, MD Reed, AA Houck, DI Schuster, Lev S. Bishop, E. Ginossar, JM Gambetta, L. DiCarlo, L. Frunzio, SM Girvin, dan RJ Schoelkopf. "Deteksi kuantum non-pembongkaran foton gelombang mikro tunggal dalam sebuah sirkuit". Alam Phys 6, 663โ€“667 (2010).
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1038/โ€‹nphys1710

[50] B. Peaudecerf, T. Rybarczyk, S. Gerlich, S. Gleyzes, JM Raimond, S. Haroche, I. Dotsenko, dan M. Brune. โ€œPengukuran Nondemolisi Kuantum Adaptif dari Nomor Fotonโ€. fisik Pdt. Lett. 112, 080401 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.112.080401

[51] Crispin Gardiner dan Peter Zoller. โ€œQuantum Noise: Buku Pegangan Metode Stokastik Kuantum Markovian dan Non-Markovian dengan Aplikasi pada Optik Kuantumโ€. Seri Springer dalam Synergetics. Springer-Verlag. Berlin Heidelberg (2004). Edisi ketiga. url: link.springer.com/โ€‹book/โ€‹9783540223016.
https://โ€‹/โ€‹link.springer.com/โ€‹book/โ€‹9783540223016

[52] John Schulman, Filip Wolski, Prafulla Dhariwal, Alec Radford, and Oleg Klimov. โ€œAlgoritma Pengoptimalan Kebijakan Proksimalโ€ (2017). arXiv:1707.06347.
arXiv: 1707.06347

[53] John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, dan Pieter Abbeel. โ€œOptimalisasi Kebijakan Wilayah Kepercayaanโ€ (2017). arXiv:1502.05477.
arXiv: 1502.05477

[54] Ashley Hill, Antonin Raffin, Maximilian Ernestus, Adam Gleave, Anssi Kanervisto, Rene Traore, Prafulla Dhariwal, Christopher Hesse, Oleg Klimov, Alex Nichol, Matthias Plappert, Alec Radford, John Schulman, Szymon Sidor, dan Yuhuai Wu. "Barisan yang stabil". url: github.com/โ€‹hill-a/โ€‹stable-baselines.
https:///โ€‹/โ€‹github.com/โ€‹hill-a/โ€‹stable-baselines

[55] Weizhou Cai, Yuwei Ma, Weiting Wang, Chang-Ling Zou, dan Luyan Sun. "Kode koreksi kesalahan kuantum bosonik dalam sirkuit kuantum superkonduktor". Penelitian Dasar 1, 50โ€“67 (2021).
https://โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1016/โ€‹j.fmre.2020.12.006

[56] FAM de Oliveira, MS Kim, PL Knight, dan V. Buek. "Sifat negara nomor pengungsi". Tinjauan Fisik A 41, 2645โ€“2652 (1990).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.41.2645

[57] Michael Martin Nieto. "Negara-negara Nomor Tergeser dan Terjepit". Fisika Surat A 229, 135-143 (1997). arXiv:quant-ph/โ€‹9612050.
https:/โ€‹/โ€‹doi.org/โ€‹10.1016/โ€‹s0375-9601(97)00183-7
arXiv: quant-ph / 9612050

Dikutip oleh

[1] Anna Dawid, Julian Arnold, Borja Requena, Alexander Gresch, Marcin Pล‚odzieล„, Kaelan Donatella, Kim A. Nicoli, Paolo Stornati, Rouven Koch, Miriam Bรผttner, Robert Okuล‚a, Gorka Muรฑoz-Gil, Rodrigo A. Vargas-Hernรกndez, Alba Cervera-Lierta, Juan Carrasquilla, Vedran Dunjko, Marylou Gabriรฉ, Patrick Huembeli, Evert van Nieuwenburg, Filippo Vicentini, Lei Wang, Sebastian J. Wetzel, Giuseppe Carleo, Eliลกka Greplovรก, Roman Krems, Florian Marquardt, Michaล‚ Tomza, Maciej Lewenstein dan Alexandre Dauphin, โ€œAplikasi modern pembelajaran mesin dalam ilmu kuantumโ€, arXiv: 2204.04198.

[2] Riccardo Porotti, Vittorio Peano, dan Florian Marquardt, โ€œGradient Ascent Pulse Engineering with Feedbackโ€, arXiv: 2203.04271.

[3] Luigi Giannelli, Pierpaolo Sgroi, Jonathon Brown, Gheorghe Sorin Paraoanu, Mauro Paternostro, Elisabetta Paladino, dan Giuseppe Falci, โ€œSebuah tutorial tentang kontrol optimal dan metode pembelajaran penguatan untuk teknologi kuantumโ€, Fisika Letters A 434, 128054 (2022).

[4] Bjรถrn Annby-Andersson, Faraj Bakhshinezhad, Debankur Bhattacharyya, Guilherme De Sousa, Christopher Jarzynski, Peter Samuelsson, dan Patrick P. Potts, "Persamaan master Quantum Fokker-Planck untuk kontrol umpan balik berkelanjutan", arXiv: 2110.09159.

[5] Alessio Fallani, Matteo AC Rossi, Dario Tamascelli, dan Marco G. Genoni, โ€œStrategi Kontrol Umpan Balik Pembelajaran untuk Metrologi Kuantumโ€, PRX Kuantum 3 2, 020310 (2022).

[6] Paolo Andrea Erdman dan Frank Noรฉ, โ€œMengendarai mesin termal kuantum kotak hitam dengan keseimbangan daya/efisiensi yang optimal menggunakan pembelajaran penguatanโ€, arXiv: 2204.04785.

[7] David A. Herrera-Martรญ, โ€œPendekatan Gradien Kebijakan untuk Kompilasi Sirkuit Kuantum Variasiโ€, arXiv: 2111.10227.

Kutipan di atas berasal dari SAO / NASA ADS (terakhir berhasil diperbarui, 2022-07-22 01:21:35). Daftar ini mungkin tidak lengkap karena tidak semua penerbit menyediakan data kutipan yang cocok dan lengkap.

On Layanan dikutip-oleh Crossref tidak ada data tentang karya mengutip ditemukan (upaya terakhir 2022-07-22 01:21:34).

Stempel Waktu:

Lebih dari Jurnal Kuantum