Pemecah Linear Kuantum Variasi

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Carlos Bravo-Prieto^1,2,3, Ryan LaRose⁴, M.Cerezo^1,5, Yigit Subasi⁶, Lukasz Cincico¹, dan Patrick J. Coles¹

¹Divisi Teoritis, Laboratorium Nasional Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, AS.
²Pusat Supercomputing Barcelona, Barcelona, Spanyol.
³Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spanyol.
⁴Departemen Matematika Komputasi, Sains, dan Teknik & Departemen Fisika dan Astronomi, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, AS.
⁵Pusat Studi Nonlinier, Laboratorium Nasional Los Alamos, Los Alamos, NM, AS
⁶Divisi Ilmu Komputer, Komputasi dan Statistik, Laboratorium Nasional Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, AS

Apakah makalah ini menarik atau ingin dibahas? Scite atau tinggalkan komentar di SciRate.

Abstrak

Algoritme kuantum yang diusulkan sebelumnya untuk menyelesaikan sistem persamaan linier tidak dapat diimplementasikan dalam waktu dekat karena kedalaman rangkaian yang diperlukan. Di sini, kami mengusulkan algoritma klasik kuantum hibrid, yang disebut Variational Quantum Linear Solver (VQLS), untuk menyelesaikan sistem linier pada komputer kuantum jangka pendek. VQLS berupaya menyiapkan $|xrangle$ secara bervariasi sehingga $A|xranglepropto|brangle$. Kami memperoleh kondisi penghentian yang bermakna secara operasional untuk VQLS yang memungkinkan seseorang menjamin bahwa presisi solusi $epsilon$ yang diinginkan tercapai. Secara khusus, kami membuktikan bahwa $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, dengan $C$ adalah fungsi biaya VQLS dan $kappa$ adalah nomor kondisi $A$. Kami menyajikan sirkuit kuantum yang efisien untuk memperkirakan $C$, sekaligus memberikan bukti kekerasan klasik dalam estimasinya. Menggunakan komputer kuantum Rigetti, kami berhasil mengimplementasikan VQLS hingga ukuran masalah $1024times1024$. Terakhir, kami memecahkan masalah non-sepele dengan ukuran hingga $2^{50}kali2^{50}$ secara numerik. Untuk contoh spesifik yang kami pertimbangkan, kami secara heuristik menemukan bahwa kompleksitas waktu VQLS berskala secara efisien dalam $epsilon$, $kappa$, dan ukuran sistem $N$.

Kecerdasan Data PlatoBlockchain Pemecah Linier Kuantum Variasional. Pencarian Vertikal. Ai.

Gambar unggulan: Diagram skematik untuk algoritma Variational Quantum Linear Solver (VQLS). Masukan ke VQLS adalah matriks $A$ yang ditulis sebagai kombinasi linier kesatuan $A_l$ dan rangkaian kuantum kedalaman pendek $U$ yang menyiapkan keadaan $|brangle$. Keluaran VQLS adalah keadaan kuantum $|xrangle$ yang kira-kira sebanding dengan solusi sistem linier $A vec{x} = vec{b}$. Parameter $vec{alpha}$ di ansatz $V(vec{alpha})$ disesuaikan dalam loop optimasi kuantum-klasik hibrid hingga biaya $C(vec{alpha})$ (lokal atau global) berada di bawah pengguna -ambang batas yang ditentukan. Ketika loop ini berakhir, rangkaian gerbang yang dihasilkan $V(vec{alpha}_text{opt})$ menyiapkan keadaan $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$, yang darinya kuantitas yang dapat diamati dapat dihitung. Selanjutnya, nilai akhir dari biaya $C(vec{alpha}_text{opt})$ memberikan batas atas deviasi observasi yang diukur pada $|xrangle$ dari observasi yang diukur pada solusi eksak.

► data BibTeX

@article{BravoPrieto2023variationalquantum, doi = {10.22331/q-2023-11-22-1188}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188}, title = {Variasional { Q}uantum {L}inear {S}olver}, penulis = {Bravo-Prieto, Carlos dan LaRose, Ryan dan Cerezo, M. dan Subasi, Yigit dan Cincio, Lukasz dan Coles, Patrick J.}, jurnal = {{ Quantum}}, issn = {2521-327X}, penerbit = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, halaman = {1188}, bulan = november, tahun = {2023} }

► Referensi

[1] E. Alpaydin, Pengantar Pembelajaran Mesin, edisi ke-4. (MIT Press, 2020).
https://mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

[2] CM Bishop, Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin (Springer, 2006).
https:///link.springer.com/book/9780387310732

[3] L. C. Evans, Persamaan diferensial parsial (American Mathematical Society, 2010).
https:///bookstore.ams.org/gsm-19-r

[4] O. Bretscher, Aljabar Linier Dengan Aplikasi, edisi ke-5. (Pearson, 2013).
https://www.pearson.de/linear-aljabar-dengan-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] DA Spielman dan N. Srivastava, “Grafik sparsifikasi dengan resistensi efektif,” SIAM J. Comput. 40, 1913–1926 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 080734029

[6] AW Harrow, A. Hassidim, dan S. Lloyd, “Algoritma kuantum untuk sistem persamaan linier,” Phys. Pendeta Lett. 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[7] A. Ambainis, “Amplifikasi amplitudo waktu variabel dan algoritma kuantum yang lebih cepat untuk menyelesaikan sistem persamaan linier,” arXiv:1010.4458 [quant-ph].
arXiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, RD Somma, dan D. Orsucci, “Algoritme kuantum untuk sistem persamaan linier yang terinspirasi oleh komputasi kuantum adiabatik,” Phys. Pendeta Lett. 122, 060504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari, dan R. Somma, “Algoritme kuantum untuk sistem persamaan linier dengan ketergantungan yang meningkat secara eksponensial pada presisi,” SIAM J. Computing 46, 1920–1950 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

[10] S. Chakraborty, A. Gilyén, dan S. Jeffery, “Kekuatan kekuatan matriks yang dikodekan blok: teknik regresi yang ditingkatkan melalui simulasi Hamiltonian yang lebih cepat,” dalam Kolokium Internasional ke-46 tentang Automata, Bahasa, dan Pemrograman (Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019) hlm.33:1-33:14.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] L. Wossnig, Z. Zhao, dan A. Prakash, “Algoritma sistem linier kuantum untuk matriks padat,” Phys. Pendeta Lett. 120, 050502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.050502

[12] J. Preskill, “Komputasi kuantum di era NISQ dan seterusnya,” Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[13] Y.Zheng, C.Lagu, M.-C. Chen, B. Xia, W. Liu, dkk., “Memecahkan sistem persamaan linier dengan prosesor kuantum superkonduktor,” Phys. Pendeta Lett. 118, 210504 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo, dan S. Lee, “Algoritme persamaan linier kuantum hibrid dan uji eksperimentalnya pada pengalaman kuantum IBM,” Laporan Ilmiah 9, 4778 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju, dkk., “Realisasi eksperimental algoritma kuantum untuk menyelesaikan sistem persamaan linier,” Phys. Pdt.A 89, 022313 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. Su, M.-C. Chen, Mile Gu, dkk., “Komputasi kuantum eksperimental untuk menyelesaikan sistem persamaan linier,” Phys. Pendeta Lett. 110, 230501 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, YO Lipp, B. Dakić, dkk., “Prosesor kuantum fotonik dua qubit dan penerapannya untuk menyelesaikan sistem persamaan linier,” Laporan Ilmiah 4, 6115 (2014) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep06115

[18] J. Wen, X. Kong, S. Wei, B. Wang, T. Xin, dan G. Long, “Realisasi eksperimental algoritma kuantum untuk sistem linier yang terinspirasi oleh komputasi kuantum adiabatik,” Phys. Pdt.A 99, 012320 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012320

[19] E. Anschuetz, J. Olson, A. Aspuru-Guzik, dan Y. Cao, “Variational quantum factoring,” dalam Lokakarya Internasional tentang Teknologi Kuantum dan Masalah Optimasi (Springer, 2019) hlm. 74–85.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik, dan JL O'Brien, “Pemecah nilai eigen variasional pada prosesor kuantum fotonik,” Nature Communications 5, 4213 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, JP Olson, M. Degroote, PD Johnson, dkk., “Kimia kuantum di era komputasi kuantum,” Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang, dan S. Brierley, “Variational Quantum Computation of Excited States,” Quantum 3, 156 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan, dan SC Benjamin, “Algoritma kuantum variasi untuk menemukan spektrum Hamilton,” Phys. Pdt.A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Y. Li dan SC Benjamin, “Simulator kuantum variasional yang efisien menggabungkan minimalisasi kesalahan aktif,” Phys. Pdt. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, MK Joshi, P. Jurcevic, CA Muschik, P. Silvi, R. Blatt, CF Roos, dan P. Zoller, “Simulasi kuantum variasional yang memverifikasi sendiri model kisi,” Nature 569, 355–360 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4

[26] K. Heya, KM Nakanishi, K. Mitarai, dan K. Fujii, “Simulator kuantum variasional subruang,” Phys. Penelitian Pdt 5, 023078 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles, dan Andrew Sornborger, “Penerusan cepat variasi untuk simulasi kuantum melampaui waktu koherensi,” npj Quantum Information 6, 82 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li, dan Simon C Benjamin, “Teori simulasi kuantum variasional,” Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, JP Olson, dan A. Aspuru-Guzik, “Quantum autoencoder untuk kompresi data kuantum yang efisien,” Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[30] R. LaRose, A. Tikku, É. O'Neel-Judy, L. Cincio, dan PJ Coles, “Diagonalisasi keadaan kuantum variasional,” npj Quantum Information 5, 57 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[31] C. Bravo-Prieto, D. García-Martín, dan JI Latorre, “Pengurai Nilai Singular Quantum,” Phys. Pdt.A 101, 062310 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062310

[32] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith, dan Patrick J Coles, “Variational quantum state eigensolver,” npj Quantum Information 8, 113 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[33] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cincio, AT Sornborger, dan PJ Coles, “Kompilasi kuantum berbantuan kuantum,” Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] T. Jones dan S. C Benjamin, “Kompilasi kuantum yang kuat dan optimalisasi sirkuit melalui minimalisasi energi,” Quantum 6, 628 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cincio, AT Sornborger, WH Zurek, dan PJ Coles, “Variasional sejarah yang konsisten sebagai algoritma hibrid untuk fondasi kuantum,” Komunikasi alam 10, 3438 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[36] Marco Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, dan Patrick J Coles, “Estimasi fidelitas kuantum variasional,” Quantum 4, 248 (2020b).
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki, dan Simon C Benjamin, “Metrologi kuantum keadaan variasi,” Jurnal Fisika Baru 22, 083038 (2020b).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio, dan Patrick J Coles, “Dataran tinggi tandus yang bergantung pada fungsi biaya di sirkuit kuantum berparametri dangkal,” Nature Communications 12, 1791 (2020b).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[39] MA Nielsen dan IL Chuang, Komputasi Kuantum dan Informasi Kuantum: Edisi Ulang Tahun ke-10, edisi ke-10. (Cambridge University Press, New York, NY, AS, 2011).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[40] E. Knill dan R. Laflamme, “Kekuatan satu bit informasi kuantum,” Phys. Pendeta Lett. 81, 5672–5675 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate, dan S. Tani, “Ketidakmungkinan Simulasi Klasik Model One-Clean-Qubit dengan Kesalahan Multiplikatif,” Phys. Pendeta Lett. 120, 200502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.200502

[42] T. Morimae, "Kekerasan sampel klasik model one-clean-qubit dengan kesalahan jarak variasi total konstan," Phys. Rev A 96, 040302 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.040302

[43] A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, JM Chow, dan JM Gambetta, “Pemecah eigen kuantum variasional yang hemat perangkat keras untuk molekul kecil dan magnet kuantum,” Nature 549, 242 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, dan Hartmut Neven, “Dataran tinggi tandus dalam lanskap pelatihan jaringan saraf kuantum,” Komunikasi alam 9, 4812 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[45] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski, dan Marcello Benedetti, “Strategi inisialisasi untuk mengatasi dataran tinggi tandus di sirkuit kuantum berparametri,” Quantum 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[46] Tyler Volkoff dan Patrick J Coles, “Gradien besar melalui korelasi dalam sirkuit kuantum berparameter acak,” Quantum Sci. Teknologi. 6, 025008 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abd891

[47] L. Cincio, Y. Subaşı, AT Sornborger, dan PJ Coles, “Mempelajari algoritma kuantum untuk keadaan tumpang tindih,” Jurnal Fisika Baru 20, 113022 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[48] E. Farhi, J. Goldstone, dan S. Gutmann, “Algoritma optimasi perkiraan kuantum,” arXiv:1411.4028 [quant-ph].
arXiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli, dan R. Biswas, “Dari algoritma optimasi perkiraan kuantum ke operator bolak-balik kuantum ansatz,” Algoritma 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[50] S. Lloyd, “Optimasi perkiraan kuantum bersifat universal secara komputasi,” arXiv:1812.11075 [quant-ph].
arXiv: 1812.11075

[51] Z. Wang, S. Hadfield, Z. Jiang, dan EG Rieffel, “Algoritma optimasi perkiraan kuantum untuk MaxCut: Pandangan fermionik,” Phys. Pdt.A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[52] L.Zhou, S.-T. Wang, S. Choi, H. Pichler, dan MD Lukin, “Algoritme pengoptimalan perkiraan kuantum: kinerja, mekanisme, dan implementasi pada perangkat jangka pendek,” Phys. Pdt. X 10, 021067 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067

[53] GE Crooks, “Kinerja algoritma optimasi perkiraan kuantum pada masalah pemotongan maksimum,” arXiv pracetak arXiv:1811.08419 (2018).
arXiv: 1811.08419

[54] JM Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio, dan PJ Coles, “Pengoptimal adaptif untuk algoritme variasi hemat pengukuran,” Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma, dan Patrick J Coles, “Pengambilan sampel operator untuk optimasi hemat dalam algoritma variasional,” arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
arXiv: 2004.06252

[56] Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johannes Meyer, Maria Schuld, Paul K Fährmann, Barthélémy Meynard-Piganeau, dan Jens Eisert, “Penurunan gradien stokastik untuk optimasi kuantum-klasik hibrid,” Quantum 4, 314 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-31-314

[57] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa, dan K. Fujii, "Pembelajaran sirkuit kuantum," Phys. Wahyu A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac, dan N. Killoran, “Mengevaluasi gradien analitik pada perangkat keras kuantum,” Phys. Pdt.A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[59] A. Harrow dan J. Napp, “Pengukuran gradien kedalaman rendah dapat meningkatkan konvergensi dalam algoritma klasik kuantum hibrida variasional,” Phys. Pendeta Lett. 126, 140502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.140502

[60] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, Marco Cerezo, dan Patrick Coles, “Ketahanan kebisingan dari kompilasi kuantum variasional,” Jurnal Fisika Baru 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi, dan JM Gambetta, "Mitigasi kesalahan untuk sirkuit kuantum kedalaman pendek," Phys. Pdt. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[62] Y. He dan H. Guo, “Efek batas model medan transversal,” Jurnal Mekanika Statistik: Teori dan Eksperimen 2017, 093101 (2017).
https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa85b0

[63] DW Berry, G. Ahokas, R. Cleve, dan BC Sanders, “Algoritme kuantum yang efisien untuk mensimulasikan Hamiltonian yang jarang,” Komunikasi dalam Fisika Matematika 270, 359–371 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia dan D. Aharonov, “Percepatan hamiltonian dan pengukuran yang presisi secara eksponensial,” Komunikasi alam 8, 1572 (2017).
https://doi.org/10.1038/s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin, dan X. Yuan, “Algoritme variasi untuk aljabar linier,” Buletin Sains 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. Bharti, dan P. Rebentrost, “Algoritme kuantum jangka pendek untuk sistem persamaan linier dengan fungsi kerugian regresi,” Jurnal Fisika Baru 23, 113021 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto, dkk., “Pelajari komputasi kuantum menggunakan qiskit.” (2019).
http:///community.qiskit.org/textbook

[68] A. Mari, “Pemecah linier kuantum variasional.” (2019).
https://pennylane.ai/qml/app/tutorial_vqls.html

[69] M. Szegedy, “Percepatan kuantum dari algoritma berbasis rantai markov,” dalam Prosiding Simposium IEEE Tahunan ke-45 tentang FOCS. (IEEE, 2004) hlm.32–41.
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2004.53

[70] DW Berry, AM Childs, dan R. Kothari, “Simulasi Hamiltonian dengan ketergantungan hampir optimal pada semua parameter,” dalam Prosiding Simposium ke-56 tentang Landasan Ilmu Komputer (2015).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2015.54

[71] JC Garcia-Escartin dan P. Chamorro-Posada, “Tes swap dan efek Hong-Ou-Mandel setara,” Phys. Pdt.A 87, 052330 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.052330

[72] MJD Powell, “Algoritma cepat untuk perhitungan optimasi yang dibatasi secara nonlinier,” dalam Analisis numerik (Springer, 1978) hlm. 144–157.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BFb0067703

Dikutip oleh

[1] J. Abhijith, Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniszewski, Balu Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray, dan Andrey Y. Lokhov, “Implementasi Algoritma Quantum untuk Pemula”, arXiv: 1804.03719, (2018).

[2] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth, dan Jonathan Tennyson, “The Variational Quantum Eigensolver: Tinjauan metode dan praktik terbaik", Laporan Fisika 986, 1 (2022).

[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek, dan Alán Aspuru-Guzik, “Algoritma kuantum skala menengah yang bising”, Ulasan-ulasan tentang Modern Fisika 94 1, 015004 (2022).

[4] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Pengaruh dataran tinggi tandus pada pengoptimalan bebas gradien”, Kuantum 5, 558 (2021).

[5] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, "Dataran tandus yang bergantung pada fungsi biaya di sirkuit kuantum parametrized dangkal", Komunikasi Alam 12, 1791 (2021).

[6] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Dataran tinggi tandus yang diinduksi kebisingan dalam algoritme kuantum variasional”, Komunikasi Alam 12, 6961 (2021).

[7] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2012.09265, (2020).

[8] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin, dan Xiao Yuan, “Algoritma Klasik Kuantum Hibrida dan Mitigasi Kesalahan Kuantum”, Jurnal Masyarakat Fisik Jepang 90 3, 032001 (2021).

[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin, dan Xiao Yuan, “Algoritme variasi untuk aljabar linier”, Buletin Sains 66 21, 2181 (2021).

[10] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo, dan Patrick J. Coles, “Menghubungkan Ekspresibilitas Ansatz dengan Besaran Gradien dan Dataran Tinggi Tandus”, PRX Kuantum 3 1, 010313 (2022).

[11] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Alexey Galda, Ilya Safro, Yue Sun, Marco Pistoia, dan Yuri Alexeev, “A Survey of Quantum Computing for Finance”, arXiv: 2201.02773, (2022).

[12] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo, dan Patrick J. Coles, “Ketahanan kebisingan dari kompilasi kuantum variasional”, Jurnal Fisika Baru 22 4, 043006 (2020).

[13] Daniel Stilck França dan Raul García-Patrón, “Keterbatasan algoritma optimasi pada perangkat kuantum yang berisik”, Fisika Alam 17 11, 1221 (2021).

[14] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger, dan Patrick J. Coles, “Absennya Dataran Tinggi Tandus di Jaringan Neural Konvolusional Kuantum”, Ulasan Fisik X 11 4, 041011 (2021).

[15] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin, dan Xiao Yuan, “Simulasi Kuantum Variasi Proses Umum”, Review Fisik Surat 125 1, 010501 (2020).

[16] Oleksandr Kyriienko, Annie E. Paine, dan Vincent E. Elfving, "Memecahkan persamaan diferensial nonlinier dengan sirkuit kuantum terdiferensiasi", Ulasan Fisik A 103 5, 052416 (2021).

[17] Ryan LaRose dan Brian Coyle, "Pengkodean data yang kuat untuk pengklasifikasi kuantum", Ulasan Fisik A 102 3, 032420 (2020).

[18] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith, dan Patrick J. Coles, "Variational Quantum State Eigensolver", arXiv: 2004.01372, (2020).

[19] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Trainability of Disipative Perceptron-Based Quantum Neural Networks”, Review Fisik Surat 128 18, 180505 (2022).

[20] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti, dan Patrick Rebentrost, "Algoritma kuantum jangka pendek untuk sistem persamaan linier", arXiv: 1909.07344, (2019).

[21] Tyler Volkoff dan Patrick J. Coles, "Gradien besar melalui korelasi di sirkuit kuantum berparameter acak", Sains dan Teknologi Kuantum 6 2, 025008 (2021).

[22] Bojia Duan, Jiabin Yuan, Chao-Hua Yu, Jianbang Huang, dan Chang-Yu Hsieh, "Sebuah survei tentang algoritma HHL: Dari teori ke aplikasi dalam pembelajaran mesin kuantum", Fisika Letters A 384, 126595 (2020).

[23] M. Cerezo dan Patrick J. Coles, "Derivasi orde tinggi dari jaringan saraf kuantum dengan dataran tinggi tandus", Sains dan Teknologi Kuantum 6 3, 035006 (2021).

[24] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Dapatkah Mitigasi Kesalahan Meningkatkan Keterlatihan Algoritma Kuantum Variasi Bising?”, arXiv: 2109.01051, (2021).

[25] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma, dan Patrick J. Coles, "Operator Sampling untuk Pengoptimalan Penghematan Tembakan dalam Algoritma Variasi", arXiv: 2004.06252, (2020).

[26] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles, dan Andrew Sornborger, “Variasional Diagonalisasi Hamiltonian untuk Simulasi Kuantum Dinamis”, arXiv: 2009.02559, (2020).

[27] M. Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio, "Ansatz semi-agnostik dengan struktur variabel untuk pembelajaran mesin kuantum", arXiv: 2103.06712, (2021).

[28] Jonas M. Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, "Pengoptimal Adaptif untuk Algoritma Variasi Pengukuran-Frugal", Kuantum 4, 263 (2020).

[29] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht, dan Andrew T. Sornborger, "Dataran Tinggi Tandus Menghalangi Pengacak Pembelajaran", Review Fisik Surat 126 19, 190501 (2021).

[30] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, “Mendiagnosis Dataran Tinggi Tandus dengan Alat dari Kontrol Optimal Kuantum”, Kuantum 6, 824 (2022).

[31] AK Fedorov, N. Gisin, SM Beloussov, dan AI Lvovsky, “Komputasi kuantum pada ambang batas keuntungan kuantum: tinjauan bisnis”, arXiv: 2203.17181, (2022).

[32] Chenfeng Cao dan Xin Wang, "Autoencoder Quantum Berbantuan Kebisingan", Tinjauan Fisik Diterapkan 15 5, 054012 (2021).

[33] Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Harshank Shrotriya, dan Leong Chuan Kwek, “Komputasi NISQ: ke mana kita dan ke mana kita pergi?”, Buletin Asosiasi Masyarakat Fisik Asia Pasifik 32 1, 27 (2022).

[34] Peter J. Karalekas, Nikolas A. Tezak, Eric C. Peterson, Colm A. Ryan, Marcus P. da Silva, dan Robert S. Smith, “Platform cloud klasik kuantum yang dioptimalkan untuk algoritma hibrid variasional”, Sains dan Teknologi Kuantum 5 2, 024003 (2020).

[35] Carlos Bravo-Prieto, Diego García-Martín, dan José I. Latorre, “Pengurai nilai tunggal kuantum”, Ulasan Fisik A 101 6, 062310 (2020).

[36] Jacob Biamonte, “Perhitungan kuantum variasional universal”, Tinjauan Fisik A 103 3, L030401 (2021).

[37] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe, dan Lin Lin, “Inversi cepat, pemecah sistem linier kuantum yang telah dikondisikan sebelumnya, komputasi fungsi Green yang cepat, dan evaluasi fungsi matriks yang cepat”, Ulasan Fisik A 104 3, 032422 (2021).

[38] Juneseo Lee, Alicia B. Magann, Herschel A. Rabitz, dan Christian Arenz, “Kemajuan menuju lanskap yang menguntungkan dalam optimasi kombinatorial kuantum”, Ulasan Fisik A 104 3, 032401 (2021).

[39] Kunal Sharma, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Andrew Sornborger, dan Patrick J. Coles, “Reformulasi Teorema Tanpa Makan Siang Gratis untuk Kumpulan Data yang Terjerat”, Review Fisik Surat 128 7, 070501 (2022).

[40] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan, dan He Lu, “Pengukuran Keadaan Kuantum Eksperimental dengan Bayangan Klasik”, Review Fisik Surat 127 20, 200501 (2021).

[41] Budinski Ljubomir, “Algoritma kuantum untuk persamaan Navier-Stokes dengan menggunakan formulasi fungsi aliran-vortisitas dan metode kisi Boltzmann”, Jurnal Internasional Informasi Kuantum 20 2, 2150039-27 (2022).

[42] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio, dan Pavel A. Dub, “Permutasi Qubit berdasarkan Korelasi untuk Pengurangan Kedalaman Ansatz dalam Pemecah Eigen Kuantum Variasi”, PRX Kuantum 2 2, 020337 (2021).

[43] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl. Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli, dan Alexandre Blais, “Ansatz yang terinspirasi kontrol optimal kuantum untuk algoritma kuantum variasional”, Penelitian Tinjauan Fisik 3 2, 023092 (2021).

[44] Lin Lin dan Yu Tong, “Pemfilteran status eigen kuantum berbasis polinomial optimal dengan aplikasi untuk menyelesaikan sistem linier kuantum”, Kuantum 4, 361 (2020).

[45] Aram W. Harrow dan John C. Napp, “Pengukuran Gradien Kedalaman Rendah Dapat Meningkatkan Konvergensi dalam Algoritma Hibrida Kuantum-Klasik Variasional”, Review Fisik Surat 126 14, 140502 (2021).

[46] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, "Kehalusan dalam melatih model pembelajaran mesin kuantum", arXiv: 2110.14753, (2021).

[47] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao, dan Takao Kobayashi, “Menghitung amplitudo transisi dengan deflasi kuantum variasional”, arXiv: 2002.11724, (2020).

[48] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe, dan Dax Enshan Koh, “Pemecah Persamaan Evolusi Kuantum Variasi”, arXiv: 2204.02912, (2022).

[49] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi, dan Shannon K. McWeeney, "Biologi dan kedokteran dalam lanskap keuntungan kuantum", arXiv: 2112.00760, (2021).

[50] Carlos Bravo-Prieto, Josep Lumbreras-Zarapico, Luca Tagliacozzo, dan José I. Latorre, “Penskalaan kedalaman sirkuit kuantum variasional untuk sistem materi terkondensasi”, Kuantum 4, 272 (2020).

[51] Sergi Ramos-Calderer, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Carlos Bravo-Prieto, Jorge Cortada, Jordi Planagumà, dan José I. Latorre, “Pendekatan kuantum unary untuk penetapan harga opsi”, Ulasan Fisik A 103 3, 032414 (2021).

[52] Pei Zeng, Jinzhao Sun, dan Xiao Yuan, “Pendinginan algoritmik kuantum universal pada komputer kuantum”, arXiv: 2109.15304, (2021).

[53] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay, dan Francesco Petruccione, “Perbandingan berbagai pengoptimal klasik untuk pemecah linier kuantum variasional”, Pemrosesan Informasi Quantum 20 6, 202 (2021).

[54] Youle Wang, Guangxi Li, dan Xin Wang, “Persiapan Keadaan Quantum Gibbs Variasi dengan Deret Taylor Terpotong”, Tinjauan Fisik Diterapkan 16 5, 054035 (2021).

[55] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti, dan Patrick Rebentrost, “Algoritma kuantum jangka pendek untuk sistem persamaan linier dengan fungsi kerugian regresi”, Jurnal Fisika Baru 23 11, 113021 (2021).

[56] Dong An dan Lin Lin, “Pemecah sistem linier kuantum berdasarkan komputasi kuantum adiabatik optimal waktu dan algoritma optimasi perkiraan kuantum”, arXiv: 1909.05500, (2019).

[57] Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman, dan Marco Pistoia, “HHL Hibrid dengan Sirkuit Kuantum Dinamis pada Perangkat Keras Nyata”, arXiv: 2110.15958, (2021).

[58] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles, dan Andrew Arrasmith, “Alokasi bidikan adaptif untuk konvergensi cepat dalam algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2108.10434, (2021).

[59] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Stefano Piemontese, Sarah True, dan Alioscia Hamma, “Mengambil informasi dari lubang hitam menggunakan pembelajaran mesin kuantum”, Ulasan Fisik A 106 6, 062434 (2022).

[60] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang, dan Hong Yao, “Pencarian arsitektur kuantum berbasis prediktor saraf”, Pembelajaran Mesin: Sains dan Teknologi 2 4, 045027 (2021).

[61] P. Chandarana, NN Hegade, K. Paul, F. Albarrán-Arriagada, E. Solano, A. del Campo, dan Xi Chen, “Algoritma optimasi perkiraan kuantum counterdiabatic digital”, Penelitian Tinjauan Fisik 4 1, 013141 (2022).

[62] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura, dan Pietro Torta, “Menghindari dataran tinggi yang tandus melalui transferabilitas solusi yang mulus dalam ansatz variasional Hamiltonian”, Tinjauan Fisik A 106 6, L060401 (2022).

[63] Xin Wang, Zhixin Song, dan Youle Wang, "Dekomposisi Nilai Singular Kuantum Variasional", Kuantum 5, 483 (2021).

[64] Kosuke Mitarai dan Keisuke Fujii, “Overhead untuk simulasi saluran non-lokal dengan saluran lokal dengan pengambilan sampel kuasiprobabilitas”, Kuantum 5, 388 (2021).

[65] Pierre-Luc Dallaire-Demers, Michał Stęchły, Jerome F. Gonthier, Ntwali Toussaint Bashige, Jonathan Romero, dan Yudong Cao, “Sebuah tolok ukur aplikasi untuk simulasi kuantum fermionik”, arXiv: 2003.01862, (2020).

[66] Adrián Pérez-Salinas, Juan Cruz-Martinez, Abdulla A. Alhajri, dan Stefano Carrazza, “Menentukan kandungan proton dengan komputer kuantum”, Ulasan Fisik D 103 3, 034027 (2021).

[67] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang, dan Xiao Yuan, “Pengukuran pengelompokan yang tumpang tindih: Kerangka terpadu untuk mengukur keadaan kuantum”, arXiv: 2105.13091, (2021).

[68] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone, dan Patrick J. Coles, "Algoritma Kuantum Variasi untuk Memperkirakan Informasi Nelayan Kuantum", arXiv: 2010.10488, (2020).

[69] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat, dan Xiaoting Wang, “Ansatz variasional kuantum hemat sumber daya yang kuat melalui algoritma evolusioner”, Ulasan Fisik A 105 5, 052414 (2022).

[70] Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, Ming Li, dan Lei Li, “Algoritma kuantum variasi untuk reduksi dan klasifikasi dimensi”, Ulasan Fisik A 101 3, 032323 (2020).

[71] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon Benjamin, dan Xiao Yuan, “Simulasi kuantum variasi dari proses umum”, arXiv: 1812.08778, (2018).

[72] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger, dan Patrick J. Coles, “Simetri non-sepele dalam lanskap kuantum dan ketahanannya terhadap kebisingan kuantum”, arXiv: 2011.08763, (2020).

[73] Ruizhe Zhang, Guoming Wang, dan Peter Johnson, “Menghitung Properti Keadaan Dasar dengan Komputer Kuantum Toleransi Kesalahan Awal”, Kuantum 6, 761 (2022).

[74] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran, dan Hung Q. Nguyen, “Qsun: platform sumber terbuka menuju aplikasi pembelajaran mesin kuantum praktis”, Pembelajaran Mesin: Sains dan Teknologi 3 1, 015034 (2022).

[75] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao, dan Xin Wang, “Algoritma Kuantum Variasi untuk Jarak Jejak dan Estimasi Fidelitas”, arXiv: 2012.05768, (2020).

[76] Brian Coyle, Mina Doosti, Elham Kashefi, dan Niraj Kumar, “Kemajuan menuju kriptanalisis kuantum praktis dengan kloning kuantum variasional”, Ulasan Fisik A 105 4, 042604 (2022).

[77] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao, dan Xin Wang, “Algoritma kuantum variasi untuk estimasi jarak jejak dan ketepatan”, Sains dan Teknologi Kuantum 7 1, 015019 (2022).

[78] Austin Gilliam, Stefan Woerner, dan Constantin Gonciulea, "Pencarian Adaptif Grover untuk Pengoptimalan Biner Polinomial Terbatas", Kuantum 5, 428 (2021).

[79] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan, dan Zhendong Li, “Perhitungan kuantum sifat respons molekuler”, Penelitian Tinjauan Fisik 2 3, 033324 (2020).

[80] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao, dan Takao Kobayashi, “Menghitung amplitudo transisi dengan deflasi kuantum variasional”, Penelitian Tinjauan Fisik 4 1, 013173 (2022).

[81] M. Cerezo, Akira Sone, Jacob L. Beckey, dan Patrick J. Coles, “Informasi Sub-kuantum Fisher”, Sains dan Teknologi Kuantum 6 3, 035008 (2021).

[82] S. Biedron, L. Brouwer, DL Bruhwiler, NM Cook, AL Edelen, D. Filippetto, C.-K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C.-K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Scheinker, M. Thévenet, F. Tsung, J.-L. Vay, D. Winklehner, dan H. Zhang, “Buku Putih Komunitas Pemodelan Akselerator Snowmass21”, arXiv: 2203.08335, (2022).

[83] Hrushikesh Patil, Yulun Wang, dan Predrag S. Krstić, “Pemecah linear kuantum variasi dengan ansatz dinamis”, Ulasan Fisik A 105 1, 012423 (2022).

[84] Johanna Barzen, “Dari Humaniora Digital ke Humaniora Quantum: Potensi dan Aplikasi”, arXiv: 2103.11825, (2021).

[85] Austin Gilliam, Stefan Woerner, dan Constantin Gonciulea, "Pencarian Adaptif Grover untuk Pengoptimalan Biner Polinomial Terbatas", arXiv: 1912.04088, (2019).

[86] Sheng-Jie Li, Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, dan Ming Li, “Algoritme kuantum variasi untuk norma penelusuran dan penerapannya”, Komunikasi dalam Fisika Teoritis 73 10, 105102 (2021).

[87] Reuben Demirdjian, Daniel Gunlycke, Carolyn A. Reynolds, James D. Doyle, dan Sergio Tafur, “Solusi kuantum variasional untuk persamaan adveksi-difusi untuk aplikasi dalam dinamika fluida”, Pemrosesan Informasi Quantum 21 9, 322 (2022).

[88] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe, dan Dax Enshan Koh, “Pemecah persamaan evolusi kuantum variasional”, Laporan Ilmiah 12, 10817 (2022).

[89] Carlos Bravo-Prieto, “Autoencoder kuantum dengan pengkodean data yang ditingkatkan”, arXiv: 2010.06599, (2020).

[90] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone, dan Patrick J. Coles, “Algoritma kuantum variasi untuk memperkirakan informasi kuantum Fisher”, Penelitian Tinjauan Fisik 4 1, 013083 (2022).

[91] Kaixuan Huang, Xiaoxia Cai, Hao Li, Zi-Yong Ge, Ruijuan Hou, Hekang Li, Tong Liu, Yunhao Shi, Chitong Chen, Dongning Zheng, Kai Xu, Zhi-Bo Liu, Zhendong Li, Heng Fan, dan Wei-Hai Fang, “Perhitungan Kuantum Variasi Sifat Respon Linier Molekuler pada Prosesor Kuantum Superkonduktor”, arXiv: 2201.02426, (2022).

[92] Alicia B. Magann, Christian Arenz, Matthew D. Grace, Tak-San Ho, Robert L. Kosut, Jarrod R. McClean, Herschel A. Rabitz, dan Mohan Sarovar, “Dari pulsa ke sirkuit dan kembali lagi: A perspektif kontrol optimal kuantum pada algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2009.06702, (2020).

[93] Bujiao Wu, Maharshi Ray, Liming Zhao, Xiaoming Sun, dan Patrick Rebentrost, “Algoritme klasik kuantum untuk sistem linier miring dengan uji Hadamard yang dioptimalkan”, Ulasan Fisik A 103 4, 042422 (2021).

[94] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar, dan Patrick J. Coles, “Pembelajaran mesin sirkuit kuantum tahan-derau”, arXiv: 2007.01210, (2020).

[95] Michael R. Geller, Zoë Holmes, Patrick J. Coles, dan Andrew Sornborger, "Pembelajaran kuantum eksperimental dari dekomposisi spektral", Penelitian Tinjauan Fisik 3 3, 033200 (2021).

[96] Yulong Dong dan Lin Lin, “Matriks berkode blok sirkuit acak dan proposal benchmark LINPACK kuantum”, Ulasan Fisik A 103 6, 062412 (2021).

[97] Peter B. Weichman, “Algoritme yang ditingkatkan kuantum untuk deteksi target klasik di lingkungan yang kompleks”, Ulasan Fisik A 103 4, 042424 (2021).

[98] Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, CV Sridhar, Aniket Kulkarni, Prabin Sahoo, Vishwa Chethan DV, Hrishikesh Sharma, Ashutosh Paliwal, Vidyut Navelkar, Sudhakara Poojary, Pranav Shah, dan Manoj Nambiar, “Metode Hibrida Kuantum-Klasik untuk Klasifikasi dan Segmentasi Gambar”, arXiv: 2109.14431, (2021).

[99] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur, dan GB Lesovik, “Solusi hibrid kuantum skala besar untuk sistem persamaan linier”, arXiv: 2003.12770, (2020).

[100] Kok Chuan Tan dan Tyler Volkoff, “Algoritme kuantum variasional untuk memperkirakan peringkat, entropi kuantum, fidelitas, dan informasi Fisher melalui minimalisasi kemurnian”, Penelitian Tinjauan Fisik 3 3, 033251 (2021).

[101] Xi He, Li Sun, Chufan Lyu, dan Xiaoting Wang, “Penyematan linier lokal kuantum untuk pengurangan dimensi nonlinier”, Pemrosesan Informasi Quantum 19 9, 309 (2020).

[102] Davide Orsucci dan Vedran Dunjko, "Tentang menyelesaikan kelas sistem linear kuantum pasti positif dengan waktu proses kuantum yang ditingkatkan secara kuadratik dalam bilangan kondisi", Kuantum 5, 573 (2021).

[103] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson, dan Yudong Cao, “Meminimalkan waktu proses estimasi pada komputer kuantum yang berisik”, arXiv: 2006.09350, (2020).

[104] Fan-Xu Meng, Ze-Tong Li, Yu Xu-Tao, dan Zai-Chen Zhang, “Algoritma kuantum untuk estimasi DOA berbasis MUSIK dalam sistem MIMO hybrid”, Sains dan Teknologi Kuantum 7 2, 025002 (2022).

[105] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh, dan Saber Kais, “Quantum Machine Learning for Chemistry and Physics”, arXiv: 2111.00851, (2021).

[106] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur, dan GB Lesovik, “Menyelesaikan Sistem Persamaan Linier Skala Besar dengan Algoritma Hibrid Kuantum”, Annalen der Fisik 534 7, 2200082 (2022).

[107] Pranav Gokhale, Samantha Koretsky, Shilin Huang, Swarnadeep Majumder, Andrew Drucker, Kenneth R. Brown, dan Frederic T. Chong, “Quantum Fan-out: Optimasi Sirkuit dan Pemodelan Teknologi”, arXiv: 2007.04246, (2020).

[108] Xi He, "keselarasan korelasi kuantum untuk adaptasi domain tanpa pengawasan", Ulasan Fisik A 102 3, 032410 (2020).

[109] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu, dan Ching Eng Png, “Simulasi Mode Pandu Gelombang Berbasis Kuantum Variasi”, Transaksi IEEE pada Teknik Teori Microwave 70 5, 2517 (2022).

[110] Filippo M. Miatto dan Nicolás Quesada, “Optimasi cepat sirkuit optik kuantum berparametri”, Kuantum 4, 366 (2020).

[111] Fanxu Meng, “Algoritma Kuantum untuk Estimasi DOA di Hybrid Massive MIMO”, arXiv: 2102.03963, (2021).

[112] Shweta Sahoo, Utkarsh Azad, dan Harjinder Singh, “Pengenalan fase kuantum menggunakan jaringan tensor kuantum”, Jurnal Fisika Eropa Ditambah 137 12, 1373 (2022).

[113] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger, dan Patrick J. Coles, “Simetri non-sepele dalam lanskap kuantum dan ketahanannya terhadap kebisingan kuantum”, Kuantum 6, 804 (2022).

[114] Rishabh Gupta, Manas Sajjan, Raphael D. Levine, dan Sabre Kais, “Pendekatan variasi terhadap tomografi keadaan kuantum berdasarkan formalisme entropi maksimal”, Kimia Fisika Kimia Fisika (Memasukkan Transaksi Faraday) 24 47, 28870 (2022).

[115] Youle Wang, Guangxi Li, dan Xin Wang, “Algoritma Pembelajaran Hamiltonian Kuantum-Klasik Hibrida”, arXiv: 2103.01061, (2021).

[116] Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng Cao, Chao Zhang, Shiyao Hou, Pengxiang Xu, dan Bei Zeng, "Mensimulasikan pemecah eigen kuantum variasi bising dengan model kebisingan lokal", arXiv: 2010.14821, (2020).

[117] Yipeng Huang, Steven Holtzen, Todd Millstein, Guy Van den Broeck, dan Margaret Martonosi, “Abstraksi Logis untuk Simulasi Algoritma Kuantum Variasi Bising”, arXiv: 2103.17226, (2021).

[118] James R. Wootton, Francis Harkins, Nicholas T. Bronn, Almudena Carrera Vazquez, Anna Phan, dan Abraham T. Asfaw, “Mengajar komputasi kuantum dengan buku teks interaktif”, arXiv: 2012.09629, (2020).

[119] Rolando D. Somma dan Yigit Subasi, “Kompleksitas verifikasi keadaan kuantum dalam masalah sistem linier kuantum”, arXiv: 2007.15698, (2020).

[120] Ruho Kondo, Yuki Sato, Satoshi Koide, Seiji Kajita, dan Hideki Takamatsu, “Ekspektasi Kuantum yang Efisien Secara Komputasi dengan Pengukuran Lonceng yang Diperpanjang”, Kuantum 6, 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei, dan Guilu Long, “Merekonstruksi keadaan kuantum yang tidak diketahui menggunakan metode variasional berlapis”, Batas Fisika 17 5, 51501 (2022).

[122] Rozhin Eskandarpour, Kumar Ghosh, Amin Khodaei, Liuxi Zhang, Aleksi Paaso, dan Shay Bahramirad, “Solusi Komputasi Kuantum Aliran Daya DC”, arXiv: 2010.02442, (2020).

[123] Pedro Rivero, Ian C. Cloët, dan Zack Sullivan, “Algoritme regresi pengambilan sampel kuantum optimal untuk penyelesaian eigen variasional dalam rezim bilangan qubit rendah”, arXiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei, dan AK Nandi, “Pengklasifikasi kuantum untuk adaptasi domain”, arXiv: 2110.02808, (2021).

[125] Maxwell Aifer, Kaelan Donatella, Max Hunter Gordon, Thomas Ahle, Daniel Simpson, Gavin E. Crooks, dan Patrick J. Coles, “Aljabar Linier Termodinamika”, arXiv: 2308.05660, (2023).

[126] Nicolas Renaud, Pablo Rodríguez-Sánchez, Johan Hidding, dan P. Chris Broekema, “Quantum Radio Astronomy: Quantum Linear Solvers for Redundant Baseline Calibration”, arXiv: 2310.11932, (2023).

[127] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang, dan Fernando GSL Brandão, “Algoritme kuantum: Survei aplikasi dan kompleksitas ujung ke ujung”, arXiv: 2310.03011, (2023).

[128] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, dan Gui-Lu Long, “Teknik komputasi kuantum jangka pendek: Algoritma kuantum variasional, mitigasi kesalahan, kompilasi sirkuit, pembandingan dan simulasi klasik”, Sains China Fisika, Mekanika, dan Astronomi 66 5, 250302 (2023).

[129] Fatima Ezahra Chrit, Sriharsha Kocherla, Bryan Gard, Eugene F. Dumitrescu, Alexander Alexeev, dan Spencer H. Bryngelson, “Algoritme kuantum penuh untuk metode kisi Boltzmann dengan penerapan pada persamaan diferensial parsial”, arXiv: 2305.07148, (2023).

[130] Yovav Tene-Cohen, Tomer Kelman, Ohad Lev, dan Adi Makmal, “Algoritma Heuristik MaxCut yang Efisien Qubit Variasi”, arXiv: 2308.10383, (2023).

[131] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles, dan Zoë Holmes, “Kompilasi keadaan campuran kuantum”, Sains dan Teknologi Kuantum 8 3, 035001 (2023).

[132] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang, dan Jerry Li, “Kompleksitas NISQ”, Komunikasi Alam 14, 6001 (2023).

[133] Anton Simen Albino, Lucas Correia Jardim, Diego Campos Knupp, Antonio Jose Silva Neto, Otto Menegasso Pires, dan Erick Giovani Sperandio Nascimento, “Memecahkan persamaan diferensial parsial pada komputer kuantum jangka pendek”, arXiv: 2208.05805, (2022).

[134] Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew Tranter, William M. Kirby, Peter J. Love, dan Peter V. Coveney, “Partisi kesatuan dan pemecah eigen kuantum variasional subruang kontekstual”, Penelitian Tinjauan Fisik 5 1, 013095 (2023).

[135] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith, dan Patrick J. Coles, “Variational quantum state eigensolver”, npj Informasi Quantum 8, 113 (2022).

[136] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving, dan Oleksandr Kyriienko, “Metode kernel kuantum untuk memecahkan masalah regresi dan persamaan diferensial”, Ulasan Fisik A 107 3, 032428 (2023).

[137] Nishant Saurabh, Shantenu Jha, dan Andre Luckow, “Arsitektur Konseptual untuk Middleware Quantum-HPC”, arXiv: 2308.06608, (2023).

[138] Niraj Kumar, Jamie Heredge, Changhao Li, Shaltiel Eloul, Shree Hari Sureshbabu, dan Marco Pistoia, “Sirkuit kuantum variasi ekspresif memberikan privasi yang melekat dalam pembelajaran gabungan”, arXiv: 2309.13002, (2023).

[139] Arun Sehrawat, “Jaringan Syaraf Interferometri”, arXiv: 2310.16742, (2023).

[140] Muhammad AbuGhanem dan Hichem Eleuch, “Komputer NISQ: Jalan Menuju Supremasi Kuantum”, arXiv: 2310.01431, (2023).

[141] Ar A. Melnikov, A. A. Termanova, S. V. Dolgov, F. Neukart, dan M. R. Perelshtein, “Persiapan keadaan kuantum menggunakan jaringan tensor”, Sains dan Teknologi Kuantum 8 3, 035027 (2023).

[142] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Lukasz Cincio, dan M. Cerezo, “Tentang kegunaan praktis Ansatz Efisien Perangkat Keras”, arXiv: 2211.01477, (2022).

[143] Junpeng Zhan, “Pencarian Kuantum Variasi dengan Kedalaman Dangkal untuk Pencarian Basis Data Tidak Terstruktur”, arXiv: 2212.09505, (2022).

[144] Hao-Kai Zhang, Chengkai Zhu, Geng Liu, dan Xin Wang, “Batasan mendasar pada optimasi dalam algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2205.05056, (2022).

[145] Yuki Sato, Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond, Ruho Kondo, Kaito Wada, Katsuhiro Endo, Michihiko Sugawara, dan Naoki Yamamoto, “Algoritma kuantum variasi untuk masalah nilai eigen umum dan penerapannya pada metode elemen hingga”, Ulasan Fisik A 108 2, 022429 (2023).

[146] Po-Wei Huang dan Patrick Rebentrost, “Jaringan saraf kuantum pasca-variasi”, arXiv: 2307.10560, (2023).

[147] Qingyu Li, Yuhan Huang, Xiaokai Hou, Ying Li, Xiaoting Wang, dan Abolfazl Bayat, “Mitigasi kesalahan pembelajaran ansambel untuk pengklasifikasi sirkuit dangkal kuantum variasional”, arXiv: 2301.12707, (2023).

[148] Ze-Tong Li, Fan-Xu Meng, Han Zeng, Zai-Chen Zhang, dan Xu-Tao Yu, “Kerangka Kerja Alternatif Sensitif Gradien yang Efisien untuk VQE dengan Variabel Ansatz”, arXiv: 2205.03031, (2022).

[149] Mazen Ali dan Matthias Kabel, “Studi Kinerja Algoritma Kuantum Variasional untuk Menyelesaikan Persamaan Poisson pada Komputer Kuantum”, Tinjauan Fisik Diterapkan 20 1, 014054 (2023).

[150] Óscar Amaro dan Diogo Cruz, “Tinjauan Hidup Komputasi Kuantum untuk Fisika Plasma”, arXiv: 2302.00001, (2023).

[151] Kaito Wada, Rudy Raymond, Yuki Sato, dan Hiroshi C. Watanabe, “Pemilihan optimal berurutan dari gerbang qubit tunggal dan hubungannya dengan dataran tinggi tandus di sirkuit kuantum berparameter”, arXiv: 2209.08535, (2022).

[152] Katsuhiro Endo, Yuki Sato, Rudy Raymond, Kaito Wada, Naoki Yamamoto, dan Hiroshi C. Watanabe, “Konfigurasi parameter optimal untuk optimalisasi sekuensial dari pemecah eigen kuantum variasional”, Penelitian Tinjauan Fisik 5 4, 043136 (2023).

[153] Anne-Solène Bornens dan Michel Nowak, “Algoritma kuantum variasi pada qubit kucing”, arXiv: 2305.14143, (2023).

[154] Brian Coyle, “Aplikasi pembelajaran mesin untuk komputer kuantum skala menengah yang berisik”, arXiv: 2205.09414, (2022).

[155] Reza Mahroo dan Amin Kargarian, “Algoritma ADMM Quantum-Multiblock Variasi yang Dapat Dilatih untuk Penjadwalan Pembangkitan”, arXiv: 2303.16318, (2023).

[156] Samson Wang, Sam McArdle, dan Mario Berta, “Algoritma Kuantum Acak Efisien Qubit untuk Aljabar Linier”, arXiv: 2302.01873, (2023).

[157] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov, dan AV Lebedev, “Analisis mendalam algoritma kuantum variasional untuk persamaan panas”, Ulasan Fisik A 107 5, 052422 (2023).

[158] Simon Cichy, Paul K. Faehrmann, Sumeet Khatri, dan Jens Eisert, “Gadget perturbatif non-rekursif tanpa batasan subruang dan aplikasi pada algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2210.03099, (2022).

[159] Stefano Markidis, “Tentang Jaringan Neural Berinformasi Fisika untuk Komputer Kuantum”, arXiv: 2209.14754, (2022).

[160] Rishabh Gupta, Raja Selvarajan, Manas Sajjan, Raphael D. Levine, dan Sabre Kais, “Pembelajaran Hamiltonian dari Dinamika Waktu Menggunakan Algoritma Variasional”, Jurnal Kimia Fisika A 127 14, 3246 (2023).

[161] Daniel O'Malley, Yigit Subasi, John Golden, Robert Lowrie, dan Stephan Eidenbenz, “Algoritme kuantum jangka pendek untuk menyelesaikan sistem persamaan linier berdasarkan identitas Woodbury”, arXiv: 2205.00645, (2022).

[162] Yulun Wang dan Predrag S. Krstić, “Dinamika transisi multinegara dengan gangguan bergantung waktu yang kuat di era NISQ”, Jurnal Komunikasi Fisika 7 7, 075004 (2023).

[163] A. Avkhadiev, PE Shanahan, dan RD Young, “Strategi untuk konstruksi operator interpolasi yang dioptimalkan kuantum dalam simulasi klasik teori medan kuantum kisi”, Ulasan Fisik D 107 5, 054507 (2023).

[164] Alistair Letcher, Stefan Woerner, dan Christa Zoufal, “Dari Batas Gradien Ketat untuk Sirkuit Kuantum Berparameter hingga Tidak adanya Dataran Tinggi Tandus di QGAN”, arXiv: 2309.12681, (2023).

[165] Gabriel Matos, Chris N. Self, Zlatko Papić, Konstantinos Meichanetzidis, dan Henrik Dreyer, “Karakterisasi algoritma kuantum variasional menggunakan fermion bebas”, Kuantum 7, 966 (2023).

[166] Yangyang Liu, Zhen Chen, Chang Shu, Patrick Rebentrost, Yaguang Liu, SC Chew, BC Khoo, dan YD Cui, “Metode numerik berbasis algoritma kuantum variasional untuk menyelesaikan aliran potensial dan Stokes”, arXiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei, dan AK Nandi, “Pengklasifikasi kuantum untuk adaptasi domain”, Pemrosesan Informasi Quantum 22 2, 105 (2023).

[168] Ajinkya Borle dan Samuel J. Lomonaco, “Seberapa layakkah anil kuantum untuk memecahkan masalah aljabar linier?”, arXiv: 2206.10576, (2022).

[169] Mina Doosti, “Unclonability dan Quantum Cryptanalysis: From Foundations to Applications”, arXiv: 2210.17545, (2022).

[170] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang, dan Xiao Yuan, “Pengukuran pengelompokan yang tumpang tindih: Kerangka terpadu untuk mengukur keadaan kuantum”, Kuantum 7, 896 (2023).

[171] Dirk Oliver Theis, “Aturan Pergeseran” yang Tepat untuk Turunan Evolusi Kuantum Parametrik yang Terganggu”, Kuantum 7, 1052 (2023).

[172] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo, dan Marco Pistoia, “Ekspresifitas Pembelajaran Mesin Kuantum Variasi pada Kubus Boolean”, arXiv: 2204.05286, (2022).

[173] Francesco Preti, Michael Schilling, Sofiene Jerbi, Lea M. Trenkwalder, Hendrik Poulsen Nautrup, Felix Motzoi, dan Hans J. Briegel, “Kompilasi diskrit-kontinu hibrid dari rangkaian kuantum ion terperangkap dengan pembelajaran penguatan mendalam”, arXiv: 2307.05744, (2023).

[174] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay, dan Francesco Petruccione, “Algoritma jangka pendek untuk sistem persamaan linier”, Pemrosesan Informasi Quantum 22 6, 258 (2023).

[175] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen, dan Junyu Liu, “Metode Komputasi Kuantum untuk Manajemen Rantai Pasokan”, arXiv: 2209.08246, (2022).

[176] Pablo Bermejo, Borja Aizpurua, dan Roman Orus, “Meningkatkan Metode Gradien melalui Transformasi Koordinat: Penerapan pada Pembelajaran Mesin Kuantum”, arXiv: 2304.06768, (2023).

[177] Junyu Liu, Han Zheng, Masanori Hanada, Kanav Setia, dan Dan Wu, “Aliran Kekuatan Kuantum: Dari Teori ke Praktek”, arXiv: 2211.05728, (2022).

[178] Stefano Mangini, Alessia Marruzzo, Marco Piantanida, Dario Gerace, Daniele Bajoni, dan Chiara Macchiavello, “Autoencoder dan pengklasifikasi jaringan saraf kuantum yang diterapkan pada studi kasus industri”, arXiv: 2205.04127, (2022).

[179] Leonardo Zambrano, Andrés Damián Muñoz-Moller, Mario Muñoz, Luciano Pereira, dan Aldo Delgado, “Menghindari dataran tinggi tandus dalam penentuan variasi keterjeratan geometris”, arXiv: 2304.13388, (2023).

[180] Payal Kaushik, Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, dan CV Sridhar, “Perkiraan Rangkaian Waktu Satu Langkah Menggunakan Sirkuit Kuantum Variasional”, arXiv: 2207.07982, (2022).

[181] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan, dan Daniel O'Malley, “Algoritma Kuantum untuk Jaringan Fraktur Geologi”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[182] Shao-Hen Chiew dan Leong-Chuan Kwek, “Perhitungan Kuantum yang Dapat Diskalakan dari Keadaan Eigen yang Sangat Bersemangat dengan Transformasi Spektral”, arXiv: 2302.06638, (2023).

[183] Anton Simen Albino, Otto Menegasso Pires, Peterson Nogueira, Renato Ferreira de Souza, dan Erick Giovani Sperandio Nascimento, “Kecerdasan komputasi kuantum untuk inversi seismik waktu perjalanan”, arXiv: 2208.05794, (2022).

[184] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan, dan Daniel O'Malley, “Algoritma kuantum untuk jaringan rekahan geologi”, Laporan Ilmiah 13, 2906 (2023).

[185] Merey M. Sarsengeldin, “Kerangka Kerja Hibrid Klasik-Kuantum untuk memecahkan Masalah Nilai Batas Bebas dan Aplikasi dalam Pemodelan Fenomena Kontak Listrik”, arXiv: 2205.02230, (2022).

[186] Oliver Knitter, James Stokes, dan Shravan Veerapaneni, “Menuju Simulasi Jaringan Neural Algoritma Kuantum Variasional”, arXiv: 2211.02929, (2022).

[187] Benjamin Wu, Hrushikesh Patil, dan Predrag Krstic, “Pengaruh ketersebaran matriks dan kebisingan kuantum pada pemecah linier berjalan acak kuantum”, arXiv: 2205.14180, (2022).

[188] Xiaodong Xing, Alejandro Gomez Cadavid, Artur F. Izmaylov, dan Timur V. Tscherbul, “Algoritme klasik kuantum hibrid untuk hamburan kuantum atom dan molekul multisaluran”, arXiv: 2304.06089, (2023).

[189] Nicolas PD Sawaya dan Joonsuk Huh, “Peningkatan algoritma kuantum jangka pendek yang dapat diatur sumber daya untuk probabilitas transisi, dengan aplikasi dalam fisika dan aljabar linier kuantum variasional”, arXiv: 2206.14213, (2022).

[190] Ruimin Shang, Zhimin Wang, Shangshang Shi, Jiaxin Li, Yanan Li, dan Yongjian Gu, “Algoritma untuk simulasi sirkulasi laut pada komputer kuantum”, Sains Cina Ilmu Bumi 66 10, 2254 (2023).

[191] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park, dan June-Koo Kevin Rhee, “Variational Quantum Approximate Spectral Clustering untuk Masalah Binary Clustering”, arXiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu, dan Wenjiao Shi, “pembelajaran mesin kuantum HASM”, Sains Cina Ilmu Bumi 66 9, 1937 (2023).

[193] Benjamin YL Tan, Beng Yee Gan, Daniel Leykam, dan Dimitris G. Angelakis, “Perkiraan lanskap solusi energi rendah untuk masalah optimasi biner”, arXiv: 2307.02461, (2023).

[194] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm, dan Alessandro Ciani, “Munculnya dataran tinggi tandus yang disebabkan oleh kebisingan dalam model kebisingan berlapis yang sewenang-wenang”, arXiv: 2310.08405, (2023).

[195] Sanjay Suresh dan Krishnan Suresh, “Menghitung Invers Perkiraan Jarang pada Mesin Quantum Annealing”, arXiv: 2310.02388, (2023).

[196] Po-Wei Huang, Xiufan Li, Kelvin Koor, dan Patrick Rebentrost, “Algoritme klasik kuantum-klasik dan terinspirasi kuantum hibrida untuk memecahkan sistem linier sirkulan berpita”, arXiv: 2309.11451, (2023).

[197] Dingjie Lu, Zhao Wang, Jun Liu, Yangfan Li, Wei-Bin Ewe, dan Zhuangjian Liu, “Dari Ad-Hoc ke Sistematis: Strategi untuk Menerapkan Kondisi Batas Umum pada PDE Terdiskritisasi dalam algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2310.11764, (2023).

[198] Oxana Shaya, “Kapan algoritma NISQ mulai menciptakan nilai dalam manufaktur diskrit?”, arXiv: 2209.09650, (2022).

[199] Yoshiyuki Saito, Xinwei Lee, Dongsheng Cai, dan Nobuyoshi Asai, “Pengukuran Multi-Resolusi Quantum dengan aplikasi pada Quantum Linear Solver”, arXiv: 2304.05960, (2023).

[200] Yunya Liu, Jiakun Liu, Jordan R. Raney, dan Pai Wang, “Komputasi Kuantum untuk Mekanika Padat dan Rekayasa Struktural - Demonstrasi dengan Variational Quantum Eigensolver”, arXiv: 2308.14745, (2023).

[201] Akash Kundu, Ludmila Botelho, dan Adam Glos, “Homotopi Berorientasi Hamiltonian QAOA”, arXiv: 2301.13170, (2023).

[202] Minati Rath dan Hema Date, “Simulasi Berbantuan Kuantum: Kerangka Kerja untuk Merancang Model Pembelajaran Mesin dalam Domain Komputasi Kuantum”, arXiv: 2311.10363, (2023).

Kutipan di atas berasal dari SAO / NASA ADS (terakhir berhasil diperbarui, 2023-11-22 11:14:24). Daftar ini mungkin tidak lengkap karena tidak semua penerbit menyediakan data kutipan yang cocok dan lengkap.

Tidak dapat mengambil Crossref dikutip oleh data selama upaya terakhir 2023-11-22 11:14:20: Tidak dapat mengambil data yang dikutip oleh untuk 10.22331 / q-2023-11-22-1188 dari Crossref. Ini normal jika DOI terdaftar baru-baru ini.

Makalah ini diterbitkan dalam Quantum di bawah Creative Commons Attribution 4.0 Internasional (CC BY 4.0) lisensi. Hak cipta tetap berada pada pemegang hak cipta asli seperti penulis atau lembaganya.

Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
Sumber: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-11-22-1188/

Stempel Waktu: November 22, 2023

Stempel Waktu: Juni 28, 2022

Pemecah Linear Kuantum Variasi

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Abstrak

► data BibTeX

► Referensi

Dikutip oleh

Lebih dari Jurnal Kuantum

Teorema struktur untuk model ontologis nonkontekstual umum

Pembelajaran yang efisien tentang status stabilizer yang didoping $t$ dengan pengukuran salinan tunggal

Komputasi kuantum yang toleran terhadap kesalahan dari pengamatan molekuler

Entropi penstabil dan monoton nonstabilisasi

Generalisasi hierarki kesatuan ganda

Tomografi Proses Kuantum Kuadrat Terkecil yang diproyeksikan

Dataran tandus dalam pengoptimalan jaringan tensor kuantum

Eksperimen Stabilitas: Eksperimen Memori Ganda yang Terabaikan

Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Persiapan Keadaan Kuantum dengan Pengukuran Nonlinier yang Lemah

Tentang Kami

Pencarian Vertikal & Ai

Platform

Tetap Berhubung

Akun