Program Mengajarkan Personil Angkatan Udara AS Dasar-Dasar AI

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Program akademik baru yang dikembangkan di MIT bertujuan untuk mengajar personel Angkatan Udara dan Luar Angkasa AS untuk memahami dan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Baru-baru ini studi peer-review, peneliti program menemukan bahwa pendekatan ini efektif dan diterima dengan baik oleh karyawan dengan beragam latar belakang dan peran profesional.

Proyek yang didanai oleh Department of the Air Force–MIT Artificial Intelligence Accelerator ini berupaya untuk berkontribusi pada penelitian pendidikan AI, khususnya mengenai cara memaksimalkan hasil pembelajaran dalam skala besar untuk orang-orang dari berbagai latar belakang pendidikan.

Para ahli di MIT Open Learning membuat kurikulum untuk tiga tipe umum personel militer — pemimpin, pengembang, dan pengguna — memanfaatkan materi dan sumber daya pendidikan MIT yang ada. Mereka juga membuat kursus baru yang lebih eksperimental yang ditargetkan pada para pemimpin Angkatan Udara dan Luar Angkasa.

Kemudian, para ilmuwan MIT memimpin studi penelitian untuk menganalisis konten, mengevaluasi pengalaman dan hasil dari masing-masing pembelajar selama uji coba 18 bulan, dan mengusulkan inovasi dan wawasan yang akan memungkinkan program tersebut pada akhirnya ditingkatkan.

Mereka menggunakan wawancara dan beberapa kuesioner, yang ditawarkan kepada peserta program dan staf, untuk mengevaluasi bagaimana 230 personel Angkatan Udara dan Antariksa berinteraksi dengan materi kursus. Mereka juga berkolaborasi dengan fakultas MIT untuk melakukan analisis kesenjangan konten dan mengidentifikasi bagaimana kurikulum dapat ditingkatkan lebih lanjut untuk memenuhi keterampilan, pengetahuan, dan pola pikir yang diinginkan.

Pada akhirnya, para peneliti menemukan bahwa personel militer menanggapi secara positif pembelajaran langsung; menghargai pengalaman belajar yang asinkron dan hemat waktu agar sesuai dengan jadwal sibuk mereka; dan sangat menghargai pengalaman belajar-melalui-berbasis tim, tetapi mencari konten yang mencakup lebih banyak keterampilan profesional dan lunak. Pelajar juga ingin melihat bagaimana AI secara langsung diterapkan pada pekerjaan mereka sehari-hari dan misi Angkatan Udara dan Luar Angkasa yang lebih luas. Mereka juga tertarik dengan lebih banyak kesempatan untuk terlibat dengan orang lain, termasuk rekan, instruktur, dan pakar AI.

Berdasarkan temuan ini, yang peneliti program baru-baru ini dibagikan di IEEE Frontiers in Education Conference, tim menambah konten pendidikan dan menambahkan fitur teknis baru ke portal untuk iterasi studi berikutnya, yang saat ini sedang berlangsung dan akan diperpanjang hingga 2023.

“Kami menggali lebih dalam untuk memperluas apa yang menurut kami peluang untuk belajar, yang didorong oleh pertanyaan penelitian kami, tetapi juga dari pemahaman ilmu pembelajaran tentang skala dan kompleksitas proyek semacam ini. Tetapi pada akhirnya kami juga mencoba memberikan nilai translasi yang nyata kepada Angkatan Udara dan Departemen Pertahanan. Pekerjaan ini mengarah pada dampak dunia nyata bagi mereka, dan itu sangat menarik, ”kata peneliti utama Cynthia Breazeal, yang merupakan dekan MIT untuk pembelajaran digital, direktur MIT RAISE (AI yang Bertanggung Jawab untuk Pemberdayaan Sosial dan Pendidikan), dan mengepalai dari kelompok riset Robot Pribadi Media Lab.

Membangun perjalanan belajar

Di awal proyek, Angkatan Udara memberi tim program satu set profil yang mencakup latar belakang pendidikan dan fungsi pekerjaan dari enam kategori dasar personel Angkatan Udara. Tim kemudian membuat tiga arketipe yang digunakan untuk membangun "perjalanan pembelajaran" — serangkaian program pelatihan yang dirancang untuk memberikan serangkaian keterampilan AI untuk setiap profil.

Pola dasar Lead-Drive adalah individu yang membuat keputusan strategis; arketipe Create-Embed adalah pekerja teknis yang mengimplementasikan solusi AI; dan pola dasar Memfasilitasi-Mempekerjakan adalah pengguna akhir alat bantu AI.

Merupakan prioritas untuk meyakinkan pola dasar Lead-Drive tentang pentingnya program ini, kata penulis utama Andrés Felipe Salazar-Gomez, seorang ilmuwan riset di MIT Open Learning.

“Bahkan di dalam Departemen Pertahanan, para pemimpin mempertanyakan apakah pelatihan AI itu layak atau tidak,” jelasnya. “Pertama-tama kami perlu mengubah pola pikir para pemimpin agar mereka mengizinkan pelajar, pengembang, dan pengguna lain untuk mengikuti pelatihan ini. Di akhir uji coba kami menemukan bahwa mereka menerima pelatihan ini. Mereka memiliki pola pikir yang berbeda.”

Tiga perjalanan pembelajaran, yang berkisar dari enam hingga 12 bulan, termasuk kombinasi kursus dan materi AI yang ada dari MIT Horizon, MIT Lincoln Laboratory, MIT Sloan School of Management, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Media Lab , dan program MITx MicroMasters. Sebagian besar modul pendidikan ditawarkan sepenuhnya online, baik secara sinkron maupun asinkron.

Setiap perjalanan pembelajaran mencakup konten dan format yang berbeda berdasarkan kebutuhan pengguna. Misalnya, perjalanan Create-Embed mencakup kursus praktik langsung selama lima hari yang diajarkan oleh ilmuwan riset Laboratorium Lincoln yang menawarkan pemahaman mendalam tentang materi AI teknis, sedangkan perjalanan Memfasilitasi-Mempekerjakan terdiri dari langkah mandiri, pengalaman belajar asinkron, terutama menggambar pada materi MIT Horizon yang dirancang untuk audiens yang lebih umum.

Para peneliti juga membuat dua kursus baru untuk kelompok Lead-Drive. Satu, kursus online sinkron yang disebut Masa Depan Kepemimpinan: Kolaborasi Manusia dan AI dalam Tenaga Kerja, dikembangkan bekerja sama dengan Esme Learning, didasarkan pada keinginan para pemimpin untuk lebih banyak pelatihan seputar etika dan desain AI yang berpusat pada manusia dan lebih banyak konten tentang kolaborasi manusia-AI di dunia kerja. Para peneliti juga membuat kursus tatap muka eksperimental selama tiga hari yang disebut Mesin Pembelajaran: Komputasi, Etika, dan Kebijakan yang membenamkan para pemimpin dalam pengalaman belajar gaya konstruksionis di mana tim bekerja sama dalam serangkaian aktivitas langsung dengan robot otonom. yang memuncak dalam kompetisi batu penjuru gaya ruang melarikan diri yang menyatukan semuanya.

Kursus Learning Machines sangat sukses, kata Breazeal.

“Di MIT, kami belajar dengan membuat dan melalui kerja sama tim. Kami berpikir, bagaimana jika kami membiarkan para eksekutif mempelajari AI dengan cara ini?” dia menjelaskan. “Kami menemukan bahwa keterlibatannya jauh lebih dalam, dan mereka mendapatkan intuisi yang lebih kuat tentang apa yang membuat teknologi ini bekerja dan apa yang diperlukan untuk mengimplementasikannya secara bertanggung jawab dan kuat. Saya pikir ini akan sangat menginformasikan bagaimana kami berpikir tentang pendidikan eksekutif untuk jenis teknologi yang mengganggu ini di masa depan.

Mengumpulkan umpan balik, meningkatkan konten

Sepanjang penelitian, para peneliti MIT memeriksa para pembelajar menggunakan kuesioner untuk mendapatkan umpan balik mereka tentang konten, pedagogi, dan teknologi yang digunakan. Mereka juga meminta fakultas MIT menganalisis setiap perjalanan pembelajaran untuk mengidentifikasi kesenjangan pendidikan.

Secara keseluruhan, para peneliti menemukan bahwa pelajar menginginkan lebih banyak kesempatan untuk terlibat, baik dengan rekan-rekan mereka melalui kegiatan berbasis tim atau dengan pengajar dan pakar melalui komponen kursus online yang sinkron. Dan meskipun sebagian besar personel menganggap kontennya menarik, mereka ingin melihat lebih banyak contoh yang dapat langsung diterapkan dalam pekerjaan sehari-hari.

Sekarang dalam iterasi kedua dari penelitian ini, para peneliti menggunakan umpan balik tersebut untuk meningkatkan perjalanan pembelajaran. Mereka merancang pemeriksaan pengetahuan yang akan menjadi bagian dari kursus mandiri dan asinkron untuk membantu pelajar terlibat dengan konten. Mereka juga menambahkan alat baru untuk mendukung acara tanya jawab langsung dengan pakar AI dan membantu membangun lebih banyak komunitas di antara pelajar.

Tim tersebut juga ingin menambahkan contoh-contoh Departemen Pertahanan yang spesifik di seluruh modul pendidikan, dan menyertakan lokakarya berbasis skenario.

“Bagaimana Anda meningkatkan 680,000 tenaga kerja di berbagai peran pekerjaan, semua eselon, dan dalam skala besar? Ini adalah masalah seukuran MIT, dan kami memanfaatkan pekerjaan kelas dunia yang telah dilakukan MIT Open Learning sejak 2013 — mendemokratisasi pendidikan dalam skala global,” kata Mayor John Radovan, wakil direktur DAF-MIT AI Akselerator. “Dengan memanfaatkan kemitraan penelitian kami dengan MIT, kami dapat meneliti pedagogi optimal tenaga kerja kami melalui uji coba yang terfokus. Kami kemudian dapat dengan cepat menggandakan hasil positif yang tidak terduga dan berputar pada pelajaran yang dipetik. Inilah cara Anda mempercepat perubahan positif untuk penerbang dan penjaga kami.”

Seiring berjalannya studi, tim program mempertajam fokus mereka tentang bagaimana mereka dapat memungkinkan program pelatihan ini mencapai skala yang lebih besar.

“Departemen Pertahanan AS adalah pemberi kerja terbesar di dunia. Dalam hal AI, sangat penting bahwa semua karyawan mereka berbicara dalam bahasa yang sama, ”kata Kathleen Kennedy, direktur senior MIT Horizon dan direktur eksekutif MIT Center for Collective Intelligence. “Namun tantangannya sekarang adalah meningkatkannya sehingga pembelajar yang merupakan individu mendapatkan apa yang mereka butuhkan dan tetap terlibat. Dan ini pasti akan membantu menginformasikan bagaimana platform MIT yang berbeda dapat digunakan dengan jenis grup besar lainnya.”

<!–
->