Rayakan lebih dari 20 tahun AI/ML di Hari Inovasi

Jadilah tamu kami saat kami merayakan 20 tahun inovasi AI/ML pada 25 Oktober 2022, 9:00 – 10:30 PT. 1,500 orang pertama yang mendaftar akan menerima $50 kredit AWS. Daftar disini.

Selama 20 tahun terakhir, Amazon telah menghadirkan banyak hal pertama di dunia untuk kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). ML adalah bagian integral dari Amazon dan digunakan untuk segala hal mulai dari menerapkan model personalisasi saat checkout, hingga memperkirakan permintaan produk secara global, hingga membuat penerbangan otonom untuk drone Amazon Prime Air, hingga pemrosesan bahasa alami (NLP) di Alexa. Dan penggunaan ML tidak akan melambat dalam waktu dekat, karena ML membantu Amazon melebihi harapan pelanggan untuk kenyamanan, biaya, dan kecepatan pengiriman.

Selama acara inovasi AI/ML virtual pada tanggal 25 Oktober, kami meluangkan waktu untuk merenungkan apa yang telah dilakukan di Amazon dan bagaimana kami mengemas inovasi ini ke dalam layanan AI/ML yang luas dan mendalam. Tumpukan AWS ML membantu Anda dengan cepat berinovasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik, dan mengoptimalkan proses bisnis menggunakan teknologi yang sama yang digunakan Amazon setiap hari. Dengan pengalaman paling banyak; cloud yang paling andal, terukur, dan aman; dan rangkaian layanan dan solusi terlengkap, AWS adalah tempat terbaik untuk membuka nilai dari data Anda dan mengubahnya menjadi wawasan.

Kami juga akan meluangkan waktu untuk merayakan keberhasilan pelanggan menggunakan AWS untuk memanfaatkan kekuatan data dengan ML dan, dalam banyak kasus, mengubah cara hidup kami menjadi lebih baik. Produk Air Mueller, Energi Siemens, Mengilhami, dan RESMed akan menunjukkan apa yang mungkin menggunakan ML untuk tantangan keberlanjutan dan aksesibilitas seperti konservasi air, pemeliharaan prediktif untuk pabrik industri, sumber daya perawatan medis yang dipersonalisasi untuk pasien dan perawat, dan rekomendasi khusus yang terhubung ke cloud untuk pasien dan penyedia layanan kesehatan mereka.

Sesi 90 menit tidak berhenti di situ! Kami memiliki pembicara tamu khusus Profesor Michael Jordan, yang akan berbicara tentang sisi pengambilan keputusan ML yang mencakup perspektif komputasi, inferensial, dan ekonomi. Sebagian besar fokus baru-baru ini di ML berada di sisi pengenalan pola di lapangan. Dalam ceramah Profesor Jordan, dia akan fokus pada sisi pengambilan keputusan, di mana masih ada banyak tantangan mendasar. Beberapa bersifat statistik, termasuk tantangan yang terkait dengan pengambilan keputusan ganda. Lainnya adalah ekonomi, yang melibatkan sistem pembelajaran yang harus mengatasi kelangkaan, persaingan, dan insentif, dan beberapa bersifat algoritmik, termasuk tantangan pengambilan keputusan terkoordinasi pada platform terdistribusi dan kebutuhan algoritma untuk konvergen ke ekuilibria daripada optima. Dia akan merenungkan bagaimana platform ML generasi berikutnya dapat menyediakan lingkungan yang mendukung pengambilan keputusan berskala besar, dinamis, sadar data, dan sadar pasar semacam ini.

Akhirnya, kami mengakhiri perayaan dengan Dr. Bratin Saha, VP AI/ML, yang akan menjelaskan bagaimana AWS AI/ML telah berkembang menjadi lebih dari 100,000 pelanggan dengan begitu cepat, termasuk bagaimana Amazon SageMaker menjadi salah satu layanan dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah AWS. Petunjuk—SageMaker menggabungkan banyak hal pertama di dunia, termasuk yang dikelola sepenuhnya infrastruktur, alat seperti IDE dan toko fitur, Alur kerja, ML Otomatis, dan kemampuan tanpa kode.

AWS telah membantu mendorong pertumbuhan ML melalui kemampuan yang membantu Anda menerapkannya dalam skala besar dengan mengoperasionalkan proses. Kami telah melihat ini bermain di banyak industri yang berbeda. Misalnya, di industri otomotif, jalur perakitan telah menstandarisasi desain dan manufaktur otomotif, dan meluncurkan revolusi dalam transportasi dengan membantu kami bertransisi dari mobil rakitan ke produksi massal.

Demikian pula, industri perangkat lunak berubah dari beberapa aplikasi bisnis khusus menjadi ada di mana-mana dalam setiap aspek kehidupan kita. Itu terjadi melalui otomatisasi, perkakas, dan penerapan serta proses standarisasi—yang berlaku melalui industrialisasi perangkat lunak. Dengan cara yang sama, layanan ML dari AWS mendorong transformasi ini. Faktanya, pelanggan saat ini menjalankan jutaan model, miliaran parameter, dan ratusan miliar prediksi di AWS.

Dr. Saha juga akan melihat kembali sejarah layanan AI unggulan, termasuk layanan untuk teks dan dokumen, pidato, penglihatan, perawatan kesehatan, industri, pencarian, proses bisnis, dan DevOps. Dia akan menjelaskan cara menggunakan Penjelajah Kasus Penggunaan AI, tempat Anda dapat menjelajahi kasus penggunaan, menemukan kisah sukses pelanggan, dan memobilisasi tim Anda di seputar kecanggihan AI dan ML. Dr. Saha akan mengakhiri visinya untuk layanan AWS AI/ML.

Kami tidak sabar untuk merayakannya bersamamu, jadi daftar sekarang! Jika Anda termasuk di antara 1,500 orang pertama yang mendaftar, Anda akan menerima $50 kredit AWS.

Selamat berinovasi!

Tentang Penulis

Kimberly Madia adalah Manajer Pemasaran Produk Utama dengan AWS Machine Learning. Sasarannya adalah memudahkan pelanggan untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker. Untuk bersenang-senang di luar pekerjaan, Kimberly suka memasak, membaca, dan berlari di San Francisco Bay Trail.