โUntuk menyadari sepenuhnya potensi AI, kita harus memitigasi risikonya,โ Kantor Kebijakan Sains & Teknologi Gedung Putih baru-baru ini
tweeted. โItulah mengapa kami sangat senang dengan peluncuran AI Risk Management Framework oleh @NISTโฆโ
NIST, secara resmi dikenal sebagai Institut Standar dan Teknologi Nasional Departemen Perdagangan AS, merilis Kerangkanya pada 26 Januari untuk membantu inovator mengelola banyak risiko teknologi kecerdasan buatan, yang dilatih melalui data tentang hal-hal seperti perilaku manusia.
Dalam konteks layanan pelanggan perbankan ritel, data perilaku tersebut harus digabungkan dengan detail akun pengguna dan informasi identitas pribadi (PII) agar AI dapat menciptakan interaksi yang dipersonalisasi yang meningkatkan pengalaman pelanggan (CX) lembaga keuangan. Dengan demikian, pengumpulan dan penggunaan input data yang diperlukan untuk teknologi AI untuk melakukan tugasnya dalam layanan keuangan harus dijaga dengan sebaik-baiknya.
Keamanan adalah yang terakhir dari empat pilar yang dieksplorasi dalam seri ini, yang bersama-sama mendukung pengalaman pelanggan yang berubah dan berkembang yang harus diharapkan oleh bank dan pemimpin serikat kredit dari investasi mereka di AI:
- teknologi AI.
- Akses ke data berkualitas (lihat Bagian I dari seri ini).
- Solusi pengalaman pelanggan yang memungkinkan daya tanggap, interaksi alami, dan retensi konteks (lihat Bagian II dari seri ini).
- Keamanan untuk pendaftaran, autentikasi, dan deteksi penipuan
Empat dari lima eksekutif perbankan senior setuju bahwa membuka nilai dari kecerdasan buatan akan membedakan yang berkinerja lebih baik dari yang berkinerja buruk. Namun, masalah privasi dan keamanan diidentifikasi oleh para bankir, dalam The Economist Intelligence Unit terbaru Survei, sebagai penghalang paling menonjol untuk mengadopsi dan menggabungkan teknologi AI di organisasi mereka.
Chatbot berbasis aturan yang berpengalaman membutuhkan lebih sedikit privasi dan perlindungan daripada bot yang didukung AI, karena mereka terbatas untuk menjawab pertanyaan dasar, jenis jam dan lokasi. Bot generasi berikutnya, seperti Erica dari Bank of America (yang telah membantu
32 juta pengguna), meledakkan layanan mandiri terbuka lebar. Asisten virtual cerdas (IVA) ini dapat memberikan saran keuangan dan menyelesaikan perintah yang memerlukan otentikasi, seperti menjadwalkan pembayaran, melakukan transfer, menyusun laporan, dan banyak lagi. Bagian terbaik? Mereka menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu melalui lingkaran pembelajaran yang selalu aktif yang mengumpulkan data selama setiap interaksi. Lebih mudah diakses, data berkualitas berarti AI berperforma lebih baikโnamun keterlibatan semua informasi sensitif ini memerlukan tindakan keamanan yang ketat.
Meskipun tampaknya chatbot rentan terhadap serangan diam-diam, mereka sebenarnya memberikan keamanan yang lebih kuat daripada agen manusia yang menangani permintaan layanan. Selama interaksi swalayan yang digerakkan oleh AI ini, data berpindah antara pengguna, bot, dan sistem backend, menghilangkan titik kontak manusia, yang mengurangi kemungkinan kerusakan proses dan informasi sensitif yang dikompromikan secara tidak sengaja atau, sayangnya, dengan sengaja. Selain itu, IVA yang dirancang dengan cerdas melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada manusia dalam menggagalkan serangan penipu yang menyamar sebagai pemegang akun. Faktanya, mereka adalah pakar yang sangat terlatih dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan melalui pengenalan pola dan anomali. Otomatisasi kontrol penipuan AI meningkatkan keamanan perbankan konsumen secara keseluruhan.
Sekuat apa pun kecerdasan buatan sebagai keunggulan kompetitif di perbankan, kurangnya langkah-langkah keamanan yang kuat adalah hal yang tidak dapat dilakukan. Tanpa mereka, pemimpin bank dan serikat kredit membahayakan uang, privasi dan loyalitas pelanggan dan anggota mereka, serta aset, sumber daya, dan reputasi lembaga keuangan mereka. Agar tetap kompetitif, LK perlu memberikan ketenangan pikiran kepada pelanggan dan anggota bahwa data dan uang mereka terlindungi sepenuhnya.
Penting untuk dipahami bahwa Kerangka Kerja NIST adalah a sukarela dokumen panduan untuk organisasi yang merancang, mengembangkan, menerapkan, atau menggunakan sistem AI. Tidak semua sistem AI dibangun secara bertanggung jawab. Saat memilih solusi CX berbahan bakar AI, pastikan standar keamanan teknologi tersebut setara untuk digunakan dalam industri jasa keuangan.
Jika dilakukan dengan salah, teknologi AI dapat membahayakan masa depan lembaga keuangan. Jika dilakukan dengan benar, solusi CX yang didukung AIโyang meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelangganโdapat memperkuat peran lembaga keuangan sebagai pemimpin pasar di masa depan.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- 7
- a
- Tentang Kami
- dapat diakses
- kecelakaan
- Akun
- kegiatan
- sebenarnya
- Selain itu
- Mengadopsi
- Keuntungan
- nasihat
- agen
- AI
- Bertenaga AI
- Semua
- dan
- buatan
- kecerdasan buatan
- Aktiva
- Serangan
- Otentikasi
- Otomatisasi
- Backend
- Bank
- bankir
- Perbankan
- pembatas
- dasar
- karena
- makhluk
- TERBAIK
- Lebih baik
- antara
- meniup
- Bot
- bot
- Istirahat
- dibangun di
- Panggilan
- tertentu
- chatbots
- memilih
- koleksi
- bergabung
- kompetitif
- lengkap
- Dikompromikan
- Kekhawatiran
- konsumen
- konteks
- kontrol
- membuat
- kredit
- Serikat kredit
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- CX
- data
- Derajat
- Departemen
- penggelaran
- dirancang
- merancang
- rincian
- Deteksi
- berkembang
- membedakan
- dokumen
- selama
- Ekonom
- MENGANGKAT
- menghilangkan
- aktif
- Erica
- Setiap
- berkembang
- gembira
- mengharapkan
- pengalaman
- ahli
- Dieksplorasi
- keuangan
- lembaga keuangan
- jasa keuangan
- tambahan
- FIS
- Secara formal
- Kerangka
- penipuan
- deteksi penipuan
- penipu
- dari
- sepenuhnya
- masa depan
- mendapatkan
- Memberikan
- terbesar
- Penanganan
- membantu
- membantu
- sangat
- Rumah
- Namun
- HTML
- HTTPS
- manusia
- Manusia
- diidentifikasi
- penting
- memperbaiki
- in
- menggabungkan
- Meningkatkan
- industri
- informasi
- inovator
- Lembaga
- Lembaga
- Intelijen
- Cerdas
- interaksi
- interaksi
- Investasi
- keterlibatan
- IT
- tong
- Januari
- Membahayakan
- Pekerjaan
- dikenal
- Kekurangan
- Terakhir
- Terbaru
- pemimpin
- pemimpin
- pengetahuan
- Terbatas
- Loyalitas
- membuat
- Membuat
- mengelola
- pengelolaan
- banyak
- Pasar
- Pemimpin pasar
- cara
- ukuran
- Anggota
- Michael
- keberatan
- Mengurangi
- uang
- lebih
- paling
- bergerak
- nasional
- Alam
- perlu
- Perlu
- generasi selanjutnya
- Office
- Buka
- urutan
- organisasi
- organisasi
- secara keseluruhan
- bagian
- pola
- pembayaran
- Personalized
- Sendiri
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- kebijaksanaan
- potensi
- kuat
- pribadi
- proses
- menonjol
- terlindung
- perlindungan
- memberikan
- tujuan
- menempatkan
- kualitas
- Pertanyaan
- menyadari
- baru-baru ini
- pengakuan
- mengurangi
- melepaskan
- dirilis
- laporan
- reputasi
- permintaan
- membutuhkan
- Sumber
- eceran
- Perbankan ritel
- penyimpanan
- Risiko
- manajemen risiko
- risiko
- Peran
- kepuasan
- Ilmu
- Sains & Teknologi
- keamanan
- Swalayan
- senior
- peka
- Seri
- layanan
- Layanan
- harus
- cerdas
- Solusi
- standar
- tinggal
- Ketat
- kuat
- lebih kuat
- seperti itu
- mendukung
- mencurigakan
- sistem
- Teknologi
- Teknologi
- Grafik
- The Economist
- mereka
- hal
- tiga
- Melalui
- waktu
- untuk
- bersama
- terlatih
- transfer
- berubah
- kami
- memahami
- serikat
- unlocking
- menggunakan
- Pengguna
- Pengguna
- nilai
- maya
- Rentan
- yang
- putih
- Gedung Putih
- SIAPA
- lebar
- akan
- tanpa
- Salah
- zephyrnet.dll