Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra

Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra

AmazonKendra adalah layanan pencarian cerdas yang didukung oleh pembelajaran mesin (ML). Kami dengan senang hati mengumumkan peluncuran Hasil Unggulan Amazon Kendra. Fitur baru ini membuat dokumen atau konten tertentu muncul di bagian atas halaman hasil pencarian setiap kali pengguna mengajukan kueri tertentu. Anda dapat menggunakan Hasil Unggulan untuk meningkatkan visibilitas dokumen baru atau untuk mempromosikan dokumen tertentu saat pengguna memasukkan kueri tertentu.

Misalnya, Anda dapat menentukan bahwa jika pengguna memasukkan kueri "produk baru 2023", lalu pilih dokumen berjudul "Apa yang baru" dan "Segera hadir" akan ditampilkan di bagian atas halaman hasil pencarian. Selain itu, jika pengguna Anda sering menggunakan kueri tertentu, Anda dapat menentukan kueri tersebut untuk Hasil Unggulan. Misalnya, jika Anda melihat kueri teratas menggunakan Amazon Kendra Analytics dan menemukan kueri spesifik seperti "Bagaimana kendra secara semantik memberi peringkat hasil?" dan "pencarian semantik kendra" sering digunakan, maka akan berguna jika kueri menampilkan dokumen berjudul "pencarian Amazon Kendra 101".

Dalam postingan ini, kami memperkenalkan Hasil Unggulan dan menunjukkan cara menggunakannya.

Ikhtisar solusi

Hasil unggulan memungkinkan Anda membuat pemetaan langsung dari kueri yang tepat ke dokumen dalam indeks Anda, memungkinkan Anda melewati proses pemeringkatan Amazon Kendra yang biasa. Amazon Kendra secara alami menangani kueri jenis kata kunci untuk menentukan peringkat dokumen yang paling berguna dalam hasil pencarian, menghindari penampilan hasil yang berlebihan berdasarkan kata kunci sederhana. Hasil unggulan dirancang untuk kueri tertentu, bukan kueri yang cakupannya terlalu luas. Anda dapat bereksperimen dengan menampilkan dokumen yang berbeda untuk kueri yang berbeda, atau memastikan dokumen tertentu mendapatkan visibilitas yang layak.

Prasyarat

Untuk mengikuti, Anda harus memiliki prasyarat berikut:

Anda dapat melewati langkah ini jika Anda memiliki indeks yang sudah ada sebelumnya untuk digunakan pada demo ini.

Tambahkan kumpulan data sampel ke indeks Anda

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menambahkan kumpulan data sampel ke indeks Anda:

  1. Di konsol Amazon Kendra, buka indeks Anda dan pilih Sumber data.
  2. Pilih Tambahkan sumber data.
  3. Bawah Sumber data yang tersedia, pilih Contoh dokumentasi AWS Dan pilihlah Tambahkan kumpulan data.
  4. Masukkan nama untuk Anda Nama sumber data (Seperti sample-aws-data) dan pilih Tambahkan sumber data.

Cari tanpa Hasil Unggulan

Di konsol Amazon Kendra, pilih Cari konten yang diindeks. Di bidang kueri, mulailah dengan kueri seperti โ€œkonektor Kendra S3โ€.

Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Dalam hasil pencarian, โ€œDataSourceConfiguration โ€“ Amazon Kendraโ€ terdaftar sebagai hasil pencarian teratas berdasarkan proses pemeringkatan. Namun jika Anda ingin mempromosikan โ€œMemulai dengan sumber data Amazon S3 (Konsol) โ€“ Amazon Kendra,โ€ Anda dapat melewati proses pemeringkatan Amazon Kendra untuk menampilkan hasil ini di bagian atas halaman hasil pencarian.

Buat kumpulan Hasil Unggulan

Untuk menampilkan hasil tertentu, Anda harus menentukan pencocokan tepat dari kueri teks lengkap, bukan pencocokan sebagian kueri menggunakan kata kunci atau frasa yang terdapat dalam kueri. Misalnya, jika Anda hanya menentukan kueri "Kendra" dalam rangkaian hasil unggulan, kueri seperti "Bagaimana Kendra memberi peringkat semantik pada hasil?" tidak akan merender Hasil Unggulan. Untuk informasi lebih lanjut tentang batasan, lihat Kuota untuk Amazon Kendra. Untuk membuat kumpulan Hasil Unggulan, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di panel navigasi, pilih Hasil unggulan, bawah Pengayaan.
  2. Pilih Buat set.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  3. Masukkan nama untuk set Anda (seperti kendra_connector_feature) dan pilih Selanjutnya.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  4. Masukkan kata kunci untuk menemukan item yang akan diunggulkan (kendra s3 connectors).
  5. Pilih Memulai dengan sumber data Amazon S3 (Konsol) โ€“ Amazon Kendra dari hasil pencarian.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  6. Pilih Selanjutnya.
  7. Pilih Tambahkan kueri.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  8. Masukkan string kueri (seperti kendra s3 connectors) dan pilih Add.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  9. Pilih Selanjutnya.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.
  10. pada Tinjau dan buat halaman, pilih membuat.
    Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Indeks Amazon Kendra Anda sekarang siap untuk kueri bahasa alami.

Cari dengan Hasil Unggulan

Di konsol Amazon Kendra, pilih Cari konten yang diindeks. Di bidang kueri, masukkan kata kunci yang digunakan dalam kumpulan hasil fitur kendra s3 connectors.Sekarang, Anda akan melihat Memulai dengan sumber data Amazon S3 (Konsol) โ€“ Amazon Kendra ditampilkan sebagai hasil teratas di halaman pencarian

Untuk informasi selengkapnya tentang menanyakan indeks, lihat Meminta Indeks.

Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Membersihkan

Untuk menghindari timbulnya tagihan di masa mendatang dan untuk membersihkan peran dan kebijakan yang tidak digunakan, hapus sumber daya yang Anda buat:

  1. Di indeks Amazon Kendra, pilih Indeks di panel navigasi.
  2. Pilih indeks yang Anda buat dan pada tindakan menu, pilih Delete.
  3. Untuk mengonfirmasi penghapusan, masukkan Delete saat diminta dan pilih Delete.

Tunggu sampai Anda mendapatkan pesan konfirmasi; prosesnya bisa memakan waktu hingga 15 menit.

Kesimpulan

Dalam postingan ini, Anda mempelajari cara menggunakan Hasil Unggulan Amazon Kendra untuk mempromosikan konten dalam solusi pencarian perusahaan.

Ada banyak fitur tambahan yang tidak kami bahas. Misalnya:

  • Anda dapat mengaktifkan kontrol akses berbasis pengguna untuk indeks Amazon Kendra Anda, dan membatasi akses ke dokumen berdasarkan kontrol akses yang telah Anda konfigurasikan.
  • Anda dapat memetakan atribut objek ke atribut indeks Amazon Kendra, dan mengaktifkannya untuk faceting, pencarian, dan tampilan di hasil pencarian.
  • Anda dapat dengan cepat menemukan informasi dari halaman web (tabel HTML) menggunakan Pencarian tabular Amazon Kendra.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Amazon Kendra, rujuk Panduan Pengembang Amazon Kendra.


Tentang Penulis

Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Maran Chandrasekaran adalah Arsitek Solusi Senior di Amazon Web Services, bekerja dengan pelanggan perusahaan kami. Di luar pekerjaan, dia suka bepergian.

 Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Kartik Mital adalah Insinyur Perangkat Lunak di Amazon Web Services, mengerjakan Amazon Kendra, mesin pencari perusahaan. Di luar pekerjaan, dia menikmati hiking dan suka bepergian.

Promosikan konten pencarian menggunakan Hasil Unggulan untuk Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Surya Rama adalah Insinyur Perangkat Lunak di Amazon Web Services, mengerjakan Amazon Kendra. Di luar pekerjaan, dia menyukai catur, bola basket, dan kriket.

Stempel Waktu:

Lebih dari Pembelajaran Mesin AWS