Masa Depan E-niaga: Bagaimana Produk Menjadi Pembelian

Masa Depan E-niaga: Bagaimana Produk Menjadi Pembelian

Stempel Waktu: 23 Maret 2023 5
Masa Depan E-niaga: Bagaimana Produk Menjadi Pembelian Intelegensi Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

[Embedded content]

Mitra Umum Connie Chan tentang bagaimana merek terkemuka menggunakan AI dan teknologi lainnya untuk menggabungkan penemuan belanja offline yang kebetulan dengan pilihan belanja online yang tak terbatas.

Saat ini, sebagian besar dunia Barat berputar perdagangan online berbasis pencarian. Ini berarti sebagian besar pembeli mengetik langsung apa yang mereka inginkan di bilah pencarian toko, menambahkan barang yang mereka inginkan ke keranjang, lalu check out. Manfaat perdagangan berbasis pencarian—dan mengapa begitu dominan selama bertahun-tahun—adalah konsumen dapat membeli dengan cepat dan efisien persis apa yang mereka cari.

Tapi bagaimana dengan produk Anda tidak mencari? Perdagangan berbasis pencarian menghilangkan konsumen dari salah satu bagian belanja yang paling menyenangkan: penemuan. Siapa di antara kita yang tidak masuk ke Target mencari satu item, tetapi keluar dengan selusin? Pengecer dan merek sekarang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengumpulkan data dari riwayat pembelian Anda sendiri, dan orang lain, untuk memberi Anda daftar hal-hal yang Anda inginkan tanpa akhir mungkin ingin membeli.

Artinya, dalam waktu dekat, platform perdagangan tidak hanya dapat merekomendasikan kemeja yang Anda sukai, tetapi juga kemeja dengan garis leher pilihan Anda, dengan warna favorit Anda, dengan diskon 30%—karena algoritme mengetahui bahwa Anda ' Anda lebih mungkin membeli pakaian yang benar-benar Anda sukai yang juga sedang diobral. 

Evolusi dalam penemuan produk ini—dan bagaimana hal itu akan menghasilkan lebih banyak konversi dan lebih sedikit pengembalian—adalah masa depan perdagangan.

Generasi berikutnya dari pemenang pasar akan menjadi merek yang berhasil menggabungkan penemuan belanja offline yang menyenangkan dengan pilihan belanja online yang tak terbatas. Klik Untuk Tweet

Belanja berbasis penemuan bekerja dengan foto, video pendek, dan video streaming langsung. Aplikasi belanja Lalu, misalnya, menyajikan umpan produk dan penawaran belanja yang disesuaikan dan dipersonalisasi. TikTok dan YouTube, tentunya sudah mempopulerkan video unboxing dan testimoni. Dan aplikasi seperti Yang lainnya memungkinkan penjual melakukan penjualan secara real time melalui streaming langsung.

Belanja berbasis penemuan sering didorong oleh influencer dan media sosial. Di grup Facebook dan obrolan grup, misalnya, pembeli dapat memperoleh umpan balik dari penjual dan pembeli lain, yang dapat memengaruhi perilaku pembelian mereka sendiri. Pertumbuhan perdagangan berbasis penemuan menghadirkan peluang fantastis bagi merek untuk berbelanja kesenangan lagi bagi konsumen. Lagipula, belanja seharusnya menyenangkan.

Tetapi belanja berbasis penemuan juga bisa menjadi cara yang lebih nyaman bagi merek untuk membuang kelebihan stok. Seperti yang dimiliki platform belanja Cina ditunjukkan kepada kami, pembeli sangat menyukai penawaran yang bagus. Jika pengecer dapat memunculkan kelebihan inventaris sebagai penjualan waktu terbatas atau menawarkan kupon khusus untuk membuang produk yang tidak terjual, maka barang tersebut lebih mungkin dilihat dan dibeli.

Di AS, kami pilihan belanja berbasis penemuan masih terbatas. Namun, hanya masalah waktu sebelum peritel pintar menemukan cara yang lebih efektif untuk menghadirkan pengalaman belanja offline secara online. 

Setelah merek menguasai perdagangan berbasis penemuan dan pengecer mulai menampilkan produk yang mereka tahu akan diminati pelanggan, bagaimana mereka memastikan bahwa minat tersebut berubah menjadi penjualan yang sebenarnya?

Jawabannya, sekali lagi, terletak pada persimpangan belanja offline dan online. Pengecer perlu membawa keuntungan dari belanja offline—seperti menggunakan kamar pas untuk menjamin bahwa pakaian akan pas atau berbicara dengan perwakilan penjualan untuk memahami kelebihan dan kekurangan model produk tertentu—ke pengalaman online.

Singkatnya, semakin banyak informasi yang dipersonalisasi yang dapat diperoleh konsumen tentang pembelian online, semakin tinggi tingkat konversinya. Salah satu cara mudah untuk melakukan ini adalah melalui bukti sosial: mendapatkan validasi dari teman dan keluarga. Di Cina, misalnya, Anda dapat memasukkan beberapa item ke dalam keranjang belanja online Anda dan mengirimkan tautan item tersebut ke teman Anda sehingga mereka dapat meninggalkan komentar. Alat lain untuk belanja yang lebih personal, seperti augmented reality ruang ganti atau teknologi pemindaian tubuh, juga dapat membantu menanamkan kepercayaan dalam pembelian. 

Di dunia offline, banyak pembeli merasa berkewajiban untuk melakukan pembelian jika mereka berhasil dibantu oleh perwakilan penjualan manusia. Melalui teknologi, interaksi ini dapat direplikasi secara online. Semakin banyak, pengecer saat ini sedang berlatih perwakilan penjualan online untuk menjawab pertanyaan dan memberikan informasi yang relevan kepada pembeli, baik dalam obrolan grup pribadi atau portal obrolan pelanggan. 

Belanja langsung adalah cara lain yang menjanjikan untuk mengonversi pembeli yang tertarik. Melalui video, pembeli dapat melihat produk beraksi, dapatkan tutorial tentang cara menggunakan produk tertentu, atau berpartisipasi dalam hadiah. Ini semua adalah perilaku yang dapat meningkatkan kepercayaan pembeli dalam pembelian mereka. 

Belanja langsung juga meningkatkan FOMO. Jika hanya ada satu tas Birkin atau kartu Pokemon edisi terbatas yang tersedia untuk dibeli, setelah terjual, itu akan hilang. Dan melihat pembeli yang berpikiran sama membeli produk memperkuat rasa kepercayaan, keinginan, dan komunitas—pada akhirnya membantu mengubah keranjang belanja menjadi pembelian.

Langkah ketiga dalam pengalaman e-niaga modern adalah memastikan penjualan yang didorong oleh peningkatan penemuan sisa penjualan dan tidak menjadi pengembalian. Kelebihan biaya persediaan perusahaan ratusan jutaan dolar setahun dan berdampak negatif terhadap lingkungan. Untuk pengecer, cara termudah untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan teknologi konsumen baru yang membantu pembeli mendapatkan variasi produk dan informasi yang mereka inginkan.

Dengan meningkatkan penemuan dan konversi produk, retailer dapat menampilkan produk yang lebih relevan kepada pembeli, yang kemudian dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan merasa lebih percaya diri dalam pembelian mereka. Dengan memberi konsumen akses ke informasi yang tepat, tingkat pengembalian akan turun. Akibatnya, konsumen cenderung tidak melakukan perilaku boros, seperti membeli 10 jaket, hanya mengembalikan sembilan jaket dan menyimpan satu yang paling cocok.

Selain itu, lebih banyak merek yang diperkenalkan perangkat lunak bertenaga AI ke dalam keputusan pembelian mereka, yang memperhitungkan data real-time seperti penjualan, jual-tayang, dan konversi. Perangkat lunak semacam itu dapat membantu pengecer memprediksi pengembalian dengan lebih baik dan mengelola kelebihan persediaan di gudang mereka. 

Sebagian besar didorong oleh pemikiran berkelanjutan pembeli generasi Z, perusahaan suka target, Lululemon, Gucci, dan Sewa Runway juga mengadopsi program penjualan kembali yang didukung teknologi dan meningkatkan fokus mereka pada pembeli barang bekas. Dan ada beberapa perusahaan rintisan yang menggerakkan berbagai jenis pasar penjualan kembali, yang mencocokkan individu, pusat likuidasi, atau pusat donasi dengan pengecer yang dapat membongkar persediaan berlebih (seringkali untuk mendapatkan potongan keuntungan).

Di ketiga fase e-niaga modern, perusahaan-perusahaan ini menggunakan teknologi untuk mempersonalisasi pengalaman belanja online, membuat prosesnya lebih interaktif, dan meningkatkan keyakinan dalam pembelian sebelum dan sesudah pembelian. Dengan menggabungkan pengalaman menjelajah belanja offline dengan kemudahan dan keterlibatan belanja online, perusahaan-perusahaan ini berupaya menciptakan siklus penemuan produk yang baik.

Lagi pula, siapa yang tahu apa lagi yang mungkin Anda temukan …

* * *

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.

Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Andreessen Horowitz