Mengapa setiap Fintech harus memikirkan data sejak awal (Zandra Moore) PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Mengapa setiap Fintech harus memikirkan data sejak awal (Zandra Moore)

Fintech adalah sektor yang menguntungkan saat ini, dan diharapkan demikian
tumbuh menjadi $31.5 triliun pada tahun 2026
. Tidak heran para pemula ingin terlibat dalam aksinya. Namun, itu juga salah satu ceruk yang paling menantang untuk dimasuki.

Regulasi tanpa akhir, pasar yang kompetitif, teknologi baru yang berisiko, dan tantangan ekonomi hanyalah beberapa hal yang dapat menggagalkan ide fintech terbaik sekalipun.

Tapi satu tantangan utama yang seringkali menjadi renungan adalah data BI Anda. Namun, agar fintech berhasil berpindah dari tahap startup ke tahap peningkatan, perlu memastikan analitik data dan BI sudah ada. 

Meskipun Anda mungkin tidak memiliki banyak data di awal perjalanan tekfin Anda, jika Anda berhasil (dan saya harap demikian), percayalah, Anda akan memiliki banyak hal. 

Izinkan saya menguraikan mengapa saya sangat percaya bahwa CEO & CTO fintech harus memikirkan data sejak awal.

Anda akan terkejut (dan sangat senang) melihat seberapa cepat jumlah pengguna Anda dapat tumbuh

Dari pengalaman, Anda akan terkejut dengan kecepatan pertumbuhan jumlah pengguna di platform Anda. Dan dengan setiap pengguna baru datang lebih banyak data.

Lebih banyak pengguna = lebih banyak data = lebih banyak permintaan untuk akses ke data. 

Singkatnya, seiring dengan pertumbuhan basis pengguna Anda, permintaan akan akses terhadap informasi tepat waktu dalam bentuk papan cerita visual, laporan interaktif, dan analitik juga meningkat. Hal ini akan mulai memberikan tekanan pada tim Manajemen dan Pengembangan Produk Anda dan
pada akhirnya akan meningkatkan simpanan Anda. 

Kuncinya adalah memastikan platform dan tim Anda siap.

Jadi, apa cara terbaik untuk bersiap menghadapi gelombang pasang ini? Cara terbaik adalah memastikan Anda memikirkan data sejak awal.

Mengapa data dan intelijen bisnis adalah kunci sejak awal

Nilai yang dapat diberikan data untuk bisnis dan pelanggan Anda tidak boleh diremehkan. Data yang disajikan kepada pengguna pada waktu yang tepat dan dengan fokus yang tepat dapat menjadi begitu dahsyat. 

Singkatnya, jika Anda memulai lebih awal – Anda akan belajar dengan cepat.

  • Tim Dev dan DevOps Anda akan mempelajari cara terbaik merancang tumpukan data Anda untuk mendukung kueri analitik, baik secara real-time terhadap aplikasi Anda atau melalui data lake atau gudang khusus. 

  • Tim Manajemen Produk Anda akan mulai melihat (dan semoga mendengar) bagaimana analitik membantu pelanggan Anda. Mereka akan mengetahui mana yang berhasil, mana yang perlu disempurnakan, dan bagaimana mereka juga akan mulai mengumpulkan lebih banyak masukan tentang calon pelanggan lainnya
    persyaratan. 

  • Dan tim Kesuksesan Pelanggan Anda akan mulai melihat tren metrik kesuksesan pelanggan mereka ke arah yang benar.

Sebagai catatan tambahan yang menarik, Anda tidak perlu menyampaikan semuanya sejak hari pertama. Anda dapat memulai dengan storyboard visual yang ditempatkan dengan baik (nama mewah untuk dasbor!) yang berfokus pada peran pengguna dan diamankan untuk izin datanya. 

Bahkan “Big Number” atau “Trend Chart” yang ditempatkan dengan baik dalam alur kerja yang tepat dapat memberikan nilai yang sangat besar.

Singkatnya, keuntungan memikirkan data Anda sejak awal sangatlah luar biasa. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin banyak Anda dapat menganalisis, yang meningkatkan produk dan layanan Anda, menarik lebih banyak pelanggan, dan memperdalam yang sudah Anda miliki. 

Jadi bagaimana perusahaan memikirkan data sejak awal?

Analitik tersemat sebagai pengaktif utama

Embedded analytics telah muncul sebagai salah satu kunci yang paling kuat dan modern untuk mendobrak cara organisasi fintech memanfaatkan data masif yang dihasilkan sehari-hari. 

Melalui penggunaan analitik tertanam, fintech dapat menghubungkan beberapa database pada sumbernya dan menampilkan data real-time di dalam aplikasi mereka. Dengan begitu, pengguna tidak perlu lagi berpindah ke aplikasi lain – seperti dashboard atau alat BI itu sendiri – untuk melihatnya
pada data. Sebaliknya, API menghubungkan analisis yang tertanam ke aplikasi host.

Pada dasarnya, ini memberi mereka solusi intelijen bisnis swalayan, mengalihkan sebagian besar waktu tim dari membuat laporan dan mengelola data – kembali ke analitik kompleks.

Dan dengan menyematkan ke tumpukan data Anda yang ada, menggunakan branding Anda, itu tidak pernah memindahkan data dari sumber yang memastikan keamanan dan tata kelola tetap terjaga. 

Hal ini lebih dari sekadar alat peringatan sederhana: sistem dengan analitik tertanam memungkinkan pengguna melihat visualisasi dan menelusuri data langsung. Beberapa alat bahkan memungkinkan Anda menyertakan grafik dan data yang dapat diperbarui dan dipersonalisasi secara otomatis
sertakan anotasi Anda sendiri dan dijadwalkan setiap saat – memberikan pengguna non-teknis kemampuan untuk terlibat dengan data. 

Ini memberi ratusan orang akses ke data, berlawanan dengan lima atau enam analis dalam bisnis yang kemudian menghasilkan laporan untuk sisa bisnis. 

Bungkus

Industri fintech mencapai puncaknya sejak kedatangan aplikasi dinamis dan layanan online. Teknologi yang mengganggu adalah kebutuhan saat ini dan di situlah BI dan analitik data muncul.

Perusahaan yang mengetahui pentingnya intelijen bisnis sudah mulai memanfaatkan manfaatnya. Misalnya, popularitas, pertumbuhan, dan pendapatan Amazon adalah hasil dari pengalaman pengguna yang diberikannya kepada konsumen – jelas bahwa hal ini dipertimbangkan.
Integrasi BI sudah lama sekali.

Memanfaatkan data dan BI sejak awal akan membantu Anda tetap berada di depan kurva pertumbuhan sehingga mempercepat keuntungan Anda.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra