Layanan AWS AI ditingkatkan dengan kemampuan yang didukung FM | Layanan Web Amazon

Kecerdasan buatan (AI) terus mengubah cara kami berbisnis dan melayani pelanggan. AWS menawarkan serangkaian layanan AI terlatih yang menyediakan kecerdasan siap pakai untuk aplikasi Anda. Dalam postingan ini, kami mengeksplorasi kemampuan layanan AI baru dan bagaimana peningkatannya menggunakan model dasar (FM).

Kami fokus pada pembaruan besar berikut dalam postingan ini di seluruh layanan AI utama:

• Amazon Transkripsikan kini menawarkan dukungan bahasa yang didukung FM dalam lebih dari 100 bahasa untuk membuka wawasan yang kaya.
• Amazon Transcribe Call Analytics kini menawarkan kemampuan peringkasan generatif bertenaga AI (dalam pratinjau) yang mengotomatiskan peringkasan pasca-panggilan untuk meningkatkan produktivitas agen dan manajer pusat kontak.
• Amazon Personalisasi sekarang menggunakan FM untuk menghasilkan konten dan rekomendasi produk yang lebih menarik
• AmazonLex kini menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk memberikan tanggapan yang akurat dan percakapan terhadap FAQ (dalam pratinjau), lebih dari sekadar dialog berorientasi tugas

Amazon Transcribe memperluas dukungan bahasa dan meningkatkan produktivitas layanan pelanggan menggunakan FM

Untuk membangun aplikasi berkemampuan ucapan global dan inklusif yang melayani pengguna dari berbagai latar belakang linguistik, pelanggan mencari layanan AI global yang dapat memahami dan menyalin beragam bahasa dengan akurasi tinggi. Untuk membantu Anda menskalakan secara global, Amazon Transcribe kini menawarkan sistem pengenalan ucapan otomatis (ASR) ucapan yang didukung FM yang memperluas dukungan ke lebih dari 100 bahasa.

Amazon Transcribe yang didukung FM memberikan peningkatan akurasi yang signifikan antara 20% dan 50% di sebagian besar bahasa. Selain peningkatan akurasi, sistem ASR baru menghadirkan beberapa fitur pembeda di semua bahasa yang didukung (lebih dari 100) terkait kemudahan penggunaan, penyesuaian, keamanan pengguna, dan privasi. Beberapa contohnya mencakup fitur seperti tanda baca otomatis, kosakata khusus, identifikasi bahasa otomatis, diarisasi pembicara, skor kepercayaan tingkat kata, dan filter kosakata khusus. Diaktifkan oleh akurasi tinggi Amazon Transcribe di berbagai aksen dan kondisi kebisingan, dukungannya untuk sejumlah besar bahasa, dan rangkaian fitur bernilai tambah yang luas, ribuan perusahaan akan diberdayakan untuk membuka wawasan yang kaya dari konten audio mereka, seperti serta meningkatkan aksesibilitas dan kemampuan menemukan konten audio dan video di berbagai domain. Semua pelanggan lama dan baru yang menggunakan Amazon Transcribe dapat merasakan peningkatan kinerja langsung, tanpa perubahan API apa pun.

Carbyne adalah perusahaan perangkat lunak yang mengembangkan solusi pusat kontak penting berbasis cloud untuk responden panggilan darurat. Misi Carbyne adalah membantu petugas tanggap darurat menyelamatkan nyawa, dan bahasa tidak bisa menghalangi tujuan mereka.

“Carbyne Live Audio Translation yang didukung AI secara langsung ditujukan untuk membantu meningkatkan tanggap darurat bagi 68 juta orang Amerika yang berbicara dalam bahasa selain bahasa Inggris di negara mereka, selain 79 juta pengunjung asing yang mengunjungi negara tersebut setiap tahunnya. Dengan memanfaatkan model dasar multibahasa baru yang didukung ASR dari Amazon Transcribe, Carbyne akan lebih siap untuk mendemokratisasi layanan darurat yang menyelamatkan jiwa, karena Every. Orang. Penting.”

– Alex Dizengof, Salah Satu Pendiri dan CTO Carbyne.

Di pusat kontak, agen menghabiskan waktu yang berharga setelah setiap panggilan untuk merangkum catatan secara manual, yang dapat memengaruhi produktivitas mereka dan meningkatkan waktu tunggu panggilan. Manajer yang memiliki waktu terbatas untuk menyelidiki panggilan dan kinerja agen menghabiskan banyak waktu mendengarkan rekaman panggilan atau membaca seluruh transkrip sambil menyelidiki masalah penelepon. Analitik Panggilan Transkripsi Amazon sekarang menawarkan ringkasan panggilan generatif, kemampuan generatif bertenaga AI yang dapat secara otomatis menyingkat seluruh interaksi menjadi ringkasan singkat. Misalnya, berikut adalah contoh ringkasan panggilan telepon 10 menit: “Pelanggan melaporkan bahwa mereka tidak menerima pesanannya bahkan setelah 10 hari dari perkiraan tanggal pengiriman. Agen menawarkan pelanggan penggantian gratis dan kredit $10 untuk pembelian berikutnya. Agen akan menindaklanjuti pelanggan dalam 2 hari untuk mengonfirmasi penerimaan pesanan pengganti.”

Kemampuan ini memungkinkan agen menghabiskan lebih banyak waktu untuk berbicara dengan penelepon yang menunggu dalam antrean dibandingkan melakukan pekerjaan setelah panggilan, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan. Manajer dapat meninjau ringkasan panggilan untuk memahami konteks interaksi dengan cepat tanpa membaca keseluruhan transkrip.

Dengan solusi analisis pasca panggilan AWS, Principal saat ini dapat melakukan analisis historis berskala besar untuk memahami di mana pengalaman pelanggan dapat ditingkatkan, menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memprioritaskan tindakan yang harus diambil. Kami berharap dapat menjelajahi fitur ringkasan pasca panggilan menggunakan AI generatif di Amazon Transcribe Call Analytics untuk memungkinkan agen kami memfokuskan waktu dan sumber daya mereka untuk berinteraksi dengan pelanggan, dibandingkan melakukan pekerjaan manual setelah kontak.

– Miguel Antonio Sanchez, Kepala Data Regional, Grup Keuangan Utama.

Tangkapan layar berikut menggambarkan cara mengaktifkan ringkasan panggilan generatif di konsol Amazon Transcribe, dan contoh transkrip yang diringkas.

Amazon Personalize memungkinkan hiper-personalisasi dengan FM

Pelanggan di berbagai industri seperti ritel, media, dan hiburan semakin berupaya membuat konten dan produk yang direkomendasikan lebih disesuaikan dengan minat pengguna guna mendorong keterlibatan yang lebih tinggi. Misalnya, pada platform streaming, pengguna melihat rekomendasi standar “Karena Anda menonton”, dan di situs web e-niaga, “sering membeli bersama” digunakan sebagai tagline umum. Untuk menawarkan pengalaman penjelajahan yang lebih personal dengan judul seperti “Bangkit dan Bersinar” dan “Cinta, Tawa, dan Pesta Hijink,” perusahaan perlu mengalokasikan sumber daya untuk menghasilkan tagline yang menarik secara manual. Ini membosankan dan memakan waktu.

Untuk membantu mengatasi tantangan ini, Amazon Personalize kini menawarkan Pembuat Konten—kemampuan baru yang didukung FM yang menggunakan bahasa alami untuk membuat teks sederhana dan menarik yang menggambarkan hubungan tematik antara item yang direkomendasikan. Hal ini memungkinkan perusahaan secara otomatis membuat judul atau baris subjek email yang menarik, untuk mengundang pelanggan mengklik video atau membeli item.

Selain itu, Amazon Personalize kini menawarkan Personalize di LangChain untuk mendukung perjalanan pelanggan yang ingin membangun aplikasi berbasis FM mereka sendiri. Dengan integrasi ini, Anda dapat menjalankan Amazon Personalize, mengambil rekomendasi untuk kampanye atau pemberi rekomendasi, dan memasukkannya dengan lancar ke dalam aplikasi bertenaga FM Anda dalam ekosistem LangChain.

“Kami mengintegrasikan AI generatif dengan Amazon Personalize untuk memberikan pengalaman yang sangat terpersonalisasi kepada pengguna kami. Amazon Personalize telah membantu kami mencapai otomatisasi tingkat tinggi dalam penyesuaian konten. Misalnya, FOX Sports mengalami peningkatan penayangan konten sebesar 400% pasca-acara saat diterapkan. Kini, kami menambahkan AI generatif dengan Amazon Bedrock ke saluran kami untuk membantu editor konten kami menghasilkan koleksi bertema. Kami berharap dapat menjelajahi fitur-fitur seperti Amazon Personalize Content Generator dan Personalize on Langchain untuk lebih mempersonalisasi koleksi tersebut bagi pengguna kami.”

– Daryl Bowden, Wakil Presiden Eksekutif, Teknologi, Fox Corporation.

Amazon Lex menawarkan kemampuan bertenaga FM untuk membuat bot lebih cepat dan meningkatkan pengendalian

Didorong oleh meningkatnya permintaan konsumen akan layanan mandiri otomatis, perusahaan memprioritaskan investasi pada AI percakapan untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Untuk itu, AWS baru-baru ini mempratinjau FAQ Percakapan (CFAQ), sebuah kemampuan baru dari AmazonLex yang menjawab pertanyaan umum pelanggan dengan cerdas dan dalam skala besar. Didukung oleh FM dari Batuan Dasar Amazon dan sumber pengetahuan yang disetujui, CFAQ memungkinkan perusahaan memberikan tanggapan yang akurat dan otomatis terhadap pertanyaan umum pelanggan dengan cara yang alami dan menarik. Dengan inovasi ini, merek dapat memberikan pengalaman layanan mandiri tanpa hambatan yang memperkuat kepuasan dan loyalitas pelanggan.

CFAQ menyederhanakan pengembangan bot dengan menghilangkan kebutuhan untuk membuat maksud, contoh ucapan, slot, dan perintah secara manual untuk menangani berbagai pertanyaan umum. Ia melakukannya dengan tipe maksud baru yang disebut QnAIntent yang terhubung dengan aman ke sumber pengetahuan seperti Amazon Bedrock, Layanan Pencarian Terbuka Amazon, dan AmazonKendra basis pengetahuan untuk mengambil informasi yang paling relevan untuk menjawab pertanyaan. Pengembang mempertahankan kendali atas konten respons, dengan opsi untuk meringkas informasi yang diambil atau menggunakan teks resmi apa adanya. Hal ini memungkinkan industri yang memiliki regulasi ketat seperti jasa keuangan dan layanan kesehatan untuk menggunakan CFAQ, sehingga Anda dapat memastikan tanggapan hanya menggunakan bahasa yang sesuai. Dengan menyederhanakan akses ke pengetahuan yang relevan, CFAQ mengurangi upaya membangun bot yang menangani pertanyaan umum pelanggan secara alami dan akurat.

Kesimpulan

AWS terus berinovasi demi pelanggan kami. Serangkaian kemajuan terbaru dalam layanan AI memungkinkan kami memberikan kemampuan yang lebih berdampak yang membantu organisasi bekerja lebih cerdas dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan intuitif. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang peluncuran ini, lihat yang berikut ini:

---

Tentang Penulis

Bratin Saha adalah Wakil Presiden Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di AWS.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/