L’intelligenza artificiale sta accelerando la ricerca dei metalli nelle batterie dei veicoli elettrici

Mentre il mondo lavora per passare dai combustibili fossili alle fonti di energia rinnovabile, estrarremo meno petrolio e gas dalla Terra e più minerali come litio, cobalto e nichel. La domanda di questi materiali è salito alle stelle negli ultimi anni e continuerà a crescere man mano che implementeremo più pannelli solari, auto elettriche, batterie e turbine eoliche. Individuare ed estrarre minerali critici è costoso, lento e difficile. Ma una startup con sede a Berkeley ha chiamato Metalli KoBold sta utilizzando l’intelligenza artificiale per rendere il processo più semplice.

Devono aver capito qualcosa, perché la compagnia lo era dichiarato un unicorno all’inizio di questa estate, dopo aver raccolto finanziamenti per 200 milioni di dollari, guidati dalle centrali del VC Breakthrough Energy Ventures (è la società di venture capital fondata da Bill Gates e sostenuta da Jeff Bezos e Jack Ma) e Andreessen Horowitz.

Folletto dice il suo scopo è quello di “trasformare l’esplorazione mineraria da un processo manuale, guidato dal giudizio, per tentativi ed errori, in una scienza basata sui dati e scalabile”, con un focus specifico sui metalli per le batterie delle auto elettriche. La società in realtà non effettuerà alcuna attività mineraria: individuerà nuovi giacimenti e poi collaborerà con le società minerarie, fungendo da consulente per aiutarle a estrarre i metalli in modo più efficiente.

KoBold ha un paio di strumenti diversi con cui procedere a questo scopo. Il suo sistema di dati si chiama TerraShed ed è un consolidamento di tutti i dati geoscientifici di dominio pubblico che in precedenza erano distribuiti in molte fonti e rappresentati in modi diversi. I dati potrebbero includere qualsiasi cosa, dalle mappe che mostrano il tipo di roccia in una determinata posizione alle misurazioni geochimiche della concentrazione di elementi in campioni di roccia o suolo, alle immagini satellitari che misurano la riflettanza spettrale dei minerali sulla superficie terrestre e molto altro ancora.

TerraShed ha riunito tutte queste origini dati e standardizzato il modo in cui le relative informazioni vengono rappresentate. I suoi algoritmi analizzano i dati rilevanti per ogni fase del processo di esplorazione mineraria, a partire dalla ricerca di nuovi depositi fino alla costruzione di una nuova miniera.

Machine Prospector è lo strumento di KoBold per dare un senso a tutti questi dati e utilizzarli per prendere decisioni. È composto da modelli di apprendimento automatico addestrati su dati geologici storici. Simile a come l'intelligenza artificiale può modellare le strutture e le interazioni di milioni di proteine in una frazione del tempo necessario a un essere umano, la tecnologia è fondamentale per le operazioni di KoBold a causa dell'enorme quantità di dati coinvolti e degli infiniti modi in cui possono essere combinati per produrre risultati diversi o, in questo caso, informazioni utili.

KoBold non si limita a utilizzare i dati geologici esistenti, ma ricerca anche nuove informazioni. Un modo per farlo è appendere un gigantesco metal detector a un elicottero che vola in giro alla ricerca di depositi di minerali. Il circuito della bobina del trasmettitore ha un diametro di 35 metri (115 piedi) e rileva le correnti indotte provenienti da metalli che si trovano nelle profondità sotterranee.

Come sottolinea l'azienda sul suo sito web, la maggior parte dei giacimenti minerari del mondo che possono essere considerati frutti a portata di mano, perché sono relativamente vicini alla superficie terrestre anziché a migliaia di piedi sotto terra, sono già stati scoperti. Per alimentare il mondo delle energie rinnovabili in un futuro non troppo lontano, avremo bisogno di molti più minerali, e saranno più difficili da trovare rispetto ai giacimenti esistenti.

KoBold sta attualmente esplorando oltre 60 possibili progetti in 3 diversi continenti.

Immagine di credito: Metalli KoBold

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• Fonte: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/