Michela Massimo recensioni Fuga da Model Land di Eric Thompson
Viviamo in una società in cui i modelli scientifici ci circondano. Sono utilizzati per qualsiasi cosa, dalla creazione di bollettini meteorologici e proiezioni climatiche, alla fornitura di previsioni economiche e alle politiche informative per la salute pubblica. Ma nonostante siano strumenti così utili, tutti i modelli scientifici hanno dei limiti. Perché, come sa qualsiasi modellista, l'output di un modello è valido solo quanto i dati che inserisci.
Inoltre, le incertezze si insinuano in ogni angolo dell'esercizio di modellazione. I risultati di un modello dipendono, ad esempio, dai valori dei parametri, dalle condizioni al contorno e dalle assunzioni di base del modello stesso. Quindi, come possiamo garantire che i modelli scientifici vengano utilizzati in modo responsabile quando si decidono questioni di ordine pubblico? Questa è la domanda affrontata Fuga dalla terra dei modelli: come i modelli matematici possono portarci fuori strada e cosa possiamo fare al riguardo by Eric Thompson, che si è formato come fisico ed è ora al Dipartimento di Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Politiche Pubbliche presso l'University College di Londra.
Il libro di Erica Thompson è un tour de force nello spiegare le sfide pratiche della modellazione scientifica
Il libro di Thompson è un tour de force nello spiegare le sfide pratiche della modellazione scientifica. Cosa succede, chiede Thompson, se i dati con cui confrontiamo il nostro modello sono scarsi o difficili da raccogliere? Come possiamo valutare l'affidabilità delle proiezioni del modello a lungo termine? E come possiamo capire se un modello è una buona rappresentazione del mondo reale? Queste sono domande importanti perché se vogliamo sfuggire al "paese modello", dobbiamo vedere dove si trovano i limiti della modellazione.
Pensa, ad esempio, a come i politici hanno utilizzato i modelli epidemiologici durante la pandemia di COVID-19. Vedendo cosa potrebbe accadere se non si facesse nulla per fermare la diffusione del virus, i governi hanno utilizzato queste previsioni dello scenario peggiore per giustificare i blocchi e le politiche sul distanziamento sociale. Oppure pensate a come decidiamo sulla politica climatica osservando le proiezioni a lungo termine di ciò che potrebbe accadere con diversi livelli di gas serra nell'atmosfera.
Ma cosa c'è esattamente oltre il terreno modello? L'audace visione di Thompson è che dovremmo potenziare gli esseri umani in modo più saggio, impiegando il nostro giudizio esperto per utilizzare i modelli in modo affidabile quando prendiamo decisioni. Possiamo, sostiene l'autore, rendere i modelli più affidabili essendo trasparenti sui nostri giudizi di valore, dichiarando dove risiedono i nostri conflitti di interesse e coinvolgendo una maggiore varietà di esperti.
"Se vogliamo seriamente affrontare la mancanza di fiducia nella scienza", scrive Thompson, "è necessario che coloro che attualmente si guadagnano da vivere e hanno costruito la propria reputazione sui loro modelli smettano di provare a spingere la loro versione della realtà sugli altri". In particolare, l'autore ritiene che dovremmo incoraggiare gli sforzi di modellizzazione dei gruppi sottorappresentati e di quelli con opinioni politiche diverse. “[Dovremmo] riconoscere che il processo decisionale richiede giudizi di valore così come risultati previsti. E sì, questa è una grande domanda.
In quanto tale, il libro si basa su una tradizione consolidata nella filosofia della scienza contemporanea, che esamina come i nostri valori umani entrano nella scienza quando si interpretano e si selezionano i dati, quando si sceglie quale approccio adottare a un problema e quando si interpretano i risultati di Modelli. Persino il ultimo rapporto 2022 dal Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC) contiene riferimenti alla letteratura filosofica.
Thompson crede che la differenza tra il risultato di un modello e le azioni che intraprendiamo sulla base di esso – ciò che l'autore definisce il “gap di responsabilità” – possa essere colmata offrendo “una prospettiva a volo d'uccello esperta dall'esterno di Model Land”. Quindi, piuttosto che riportare semplicemente i risultati dei modelli, dovremmo "offrire ulteriori giudizi di esperti, ottenuti per consenso, sul grado in cui i risultati del modello sono giudicati affidabili".
L'autore ritiene che abbiamo bisogno di una varietà ricca e diversificata di voci di esperti quando si estrapola dai modelli per il processo decisionale
L'autore crede essenzialmente che abbiamo bisogno di una varietà ricca e diversificata di voci di esperti quando si estrapola dai modelli per il processo decisionale. I modelli scientifici, in altre parole, non sono solo dispositivi che scattano istantanee di un pezzo di realtà ben definito. Come il sociologo dell'Università di Edimburgo Donald MacKenzie dice, dovremmo vederli come "motori" che prendono parte attiva al processo decisionale.
Nel mio libro recente Realismo prospettico, discuto di come i modelli scientifici forniscano la conoscenza di ciò che è possibile agendo come ciò che chiamo "progetti inferenziali". I modelli consentono a diverse comunità di riunirsi e fare inferenze rilevanti e appropriate su un sistema bersaglio. IL Progetto intercomparison di modello accoppiato, ad esempio, non coinvolge solo modellisti, ma include anche dendroclimatologi e scienziati che studiano gli isotopi nei coralli, che forniscono dati per aiutarci a ricostruire come è variata la temperatura della Terra nel passato.
Indipendenza dal modello
Fuga da Model Land attinge alla ricerca svolta da David Tuckett dell'University College London, che ha studiato come le persone prendono decisioni in condizioni di “incertezza radicale” (cioè quando l'incertezza non può essere quantificata). Thompson spiega come i modelli possono aiutarci a valutare i rischi e prendere decisioni appropriate anche se il nostro attaccamento emotivo spesso ci rende riluttanti a modificare le nostre ipotesi o prendere in considerazione informazioni contrastanti o punti di vista esterni. Questa è la ragione alla base dell'appello di Thompson alla diversità nella modellazione: è così che possiamo migliorare il nostro processo decisionale e ottenere migliori risultati politici.
Nel complesso, l'autore fa un ottimo lavoro nel presentare le informazioni tecniche in modo accessibile e di facile lettura. Ho trovato l'analisi del libro sulla modellazione scientifica chiara e ben informata sugli ultimi sviluppi della filosofia. Se vogliamo davvero sfuggire alla terra modello, come spera Thompson, allora noi come esseri umani, con tutti i nostri pregiudizi e vari livelli di esperienza, dovremo essere al centro della scena. La diversità, l'uguaglianza e l'inclusione saranno cruciali se i modelli devono diventare più affidabili e affidabili e, in ultima analisi, consentirci di prendere decisioni migliori e più informate.
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