Come l'intelligenza artificiale può portare la leggibilità di fatture ed estratti conto a un livello superiore

In
Fatture ed estratti conto sono difficili da decifrare, abbiamo notato che era molto difficile leggere fatture ed estratti conto di banche, società di e-commerce, rivenditori e altri settori. Abbiamo preso due esempi e abbiamo fatto un'analisi approfondita per comprendere l'intera portata del problema dell'indecifrabilità:

1. Fattura dell'e-commerce
2. Estratto conto bancario

In questo post esamineremo la causa principale di questo problema e proporremo alcune soluzioni.

----

Ci sono alcune caratteristiche delle fatture e degli estratti conto, più precisamente dei sistemi che li generano.

I sistemi di registrazione presentano limitazioni 

In passato, i sistemi di posta elettronica supportavano solo otto caratteri per l'ID (ovvero il nome che appare prima del simbolo @ in un indirizzo e-mail). Di conseguenza, le persone dovevano troncare il proprio nome e cognome per adattarli all'ID. Ergo c'erano indirizzi email come ravindrn@microsoft.com (mio cugino, che era uno dei primi 2000 dipendenti di Microsoft) e anilgods@ibm.com (mio cliente, che è un veterano di IBM). (Entrambe le e-mail sono state modificate per proteggere l'identità.)

Allo stesso modo, anche oggi, molti sistemi di registrazione hanno limitazioni sulla lunghezza dei caratteri per vari campi, ad es. Descrizione dello SKU nei sistemi di immissione degli ordini e di inventario. Sospetto che questo vincolo abbia causato la scarsa leggibilità della fattura e-commerce nel primo esempio.

I sistemi di fatturazione sono a valle

Le fatture e gli estratti conto non vengono creati da zero. Vengono invece messi insieme a partire dai dati estratti dai sistemi surround nei panorami IT di banche, rivenditori al dettaglio e aziende di altri settori. Ergo sono soggetti al vecchio adagio dell’informatica: GIGO – Garbage In, Garbage Out. Sebbene la riprogettazione di fatture ed estratti conto possa migliorarne l'aspetto, non può risolvere il problema fondamentale di leggibilità causato dal testo criptico/mancante/confuso ricevuto dai sistemi a monte.

I sistemi Surround sono a cavallo di più aziende

Questo problema è aggravato quando i suddetti “sistemi surround” attraversano più aziende, come accade con gli estratti conto. La molteplicità di sistemi che includono core banking, digital banking, canali, fornitori di servizi di pagamento e operatori di schemi, causa ulteriori problemi di leggibilità come segue:

1. Messaggi criptici inseriti dagli utenti finali in campi di testo in formato libero, ad es. campo nota in cui il pagatore inserisce la causale del pagamento. (In Australia, alcuni clienti utilizzano regolarmente questo campo per inviare
   
   messaggi offensivi agli ex coniugi!)
2. Perdite, limitazioni e confusione di dati da parte dei sistemi a monte.
3. Disconnessioni causate dai molteplici protocolli utilizzati per la messaggistica tra sistemi diversi, ad es. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Ogni protocollo ha i propri attributi in termini di lunghezza del campo, supporto per caratteri speciali e così via. Di conseguenza, la narrazione inserita dal pagatore nel sistema della sua banca non è necessariamente la narrazione vista dal beneficiario nell’estratto conto della sua banca. Sospetto che ciò abbia comportato l'indecifrabilità dell'estratto conto nel secondo esempio.
4. Come sopra per prodotti diversi, ad es. ISO 8587 per ATM, SWIFT MT per pagamenti transfrontalieri, ISO 20022 per Waiting for Godot. Di conseguenza, la narrazione vista dal beneficiario varia in base al metodo di pagamento, ad es. La narrazione NEFT è diversa dalla narrazione IMPS anche quando il pagatore ha utilizzato la stessa narrazione dalla sua parte mentre avviava entrambi i MOP, come evidenziato in
   
   Dati migliorati sulle rimesse potrebbero moltiplicare i volumi dei trasferimenti elettronici di fondi.
5. Insufficienza di dati a causa delle restrizioni imposte dalle leggi sulla privacy dei dati sul tipo di dati che possono essere trasferiti da un sistema a un altro. Ciò è particolarmente vero nei settori regolamentati come quello sanitario, ad es. L'EHR mostrerà l'anamnesi completa a ogni medico curante, ma l'anamnesi limitata alle farmacie.

A causa di queste peculiarità, le registrazioni delle fatture e degli estratti conto sono condizionate dalla qualità e dalla quantità dei dati presenti nei sistemi di origine.

Ciò rende praticamente impossibile per le società di e-commerce, le banche e altri garantire da soli la leggibilità della fattura/estratto conto complessivo. (Più o meno per la stessa ragione, la riconciliazione bancaria non è così semplice come generalmente si crede.)

----

È forte la tentazione di credere che e-tailer, banche, PSP, fornitori di tecnologia e operatori di schemi possano riunirsi e riprogettare i loro sistemi in modo tale da contenere i problemi di cui sopra alla radice.

Ma gli addetti ai lavori del settore saprebbero che questa convinzione è vicina alla speranza ardente dell'ex vicepresidente degli Stati Uniti, Dan Quayle, al culmine del conflitto arabo-israeliano alcuni decenni fa:

Perché gli ebrei e gli arabi non possono sedersi insieme e risolvere le loro divergenze come i cristiani onesti?

Questo perché un programma di riprogettazione di questo tipo costerebbe molto denaro e non fornirebbe rendimenti proporzionati.

Gli e-tailer sostenuti da VC non hanno alcuna pressione per realizzare profitti e potrebbero intraprendere un programma del genere.

Tuttavia, le banche – che finanziano i VC – sono sotto forte pressione per pubblicare profitti trimestrali e generalmente non spendono troppe risorse intellettuali o finanziarie solo per evitare che i loro clienti si grattino la testa. Anche se, di tanto in tanto, si impegnano a rendere la vita facile ai loro clienti attraverso iniziative che in qualche modo non sembrano mai vedere la luce, ad es. ISO 20022, Dati migliorati sulle rimesse nel Regno Unito.

Figura A: Il servizio clienti non ha alcun ruolo nella redditività delle banche. https://t.co/PCsIEs1vet

— Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) Ottobre 15, 2022

----

Ogni volta che ci sono problemi legati al passato, le startup sono pronte a gettarsi nella mischia per risolverli e quindi a gesticolare per interrompere gli operatori storici.

La leggibilità delle fatture e degli estratti conto non fa eccezione.

Sono incoraggiati dai VC in questa ricerca.

@rajeshsawhney: Le banche non innovano. Un po’ di riflessione e una semplice riprogettazione degli estratti conto possono aggiungere tanto valore e piacere.

Tuttavia, come abbiamo visto sopra, l’indecifrabilità non è un problema facile da risolvere.

È solo quando le startup costruiscono sistemi e cercano di integrarli con i sistemi principali che si rendono conto di quanto abbiano sottovalutato la portata del problema di leggibilità.

Da quel momento in poi accade una delle due cose seguenti.

La liquidità è alta, le startup ottengono finanziamenti sufficienti per risolvere il problema. Allegato A: PayPal.

@gtm360: L’ignoranza può essere una virtù per le startup in molti settori regolamentati. Come disse una volta Reid Hoffman, “se avessimo saputo delle regole sulle frodi con carte di credito, non avremmo fondato PayPal”.

La liquidità è bassa, i finanziamenti si esauriscono prima di risolvere il problema, i VC si spostano in un altro settore e queste startup falliscono. Allegato A: Startup di gestori di finanza personale (PFM) che hanno tentato di classificare i tipi di spesa in varie categorie in base alle voci negli estratti conto. Ma sono stati ostacolati dalla scarsa leggibilità delle dichiarazioni di banche, fondi, intermediari e altre istituzioni finanziarie. Privi di questa caratteristica killer, non riuscirono a diventare mainstream.

----

Ma non tutto è perduto.

Esiste un nuovo genere di startup ETL che promette di utilizzare tecniche avanzate di intelligenza artificiale/ML per migliorare la qualità dei dati acquisiti dai sistemi a valle, ad es.
Archivio base ed
UnoSchema.

AI/ML è altamente specifico del dominio. Se questi strumenti ETL funzionassero sui sistemi di registrazione nel settore bancario, dell’e-commerce e in altri settori, potrebbero finalmente essere in grado di risolvere il problema dell’indecifrabilità e portare la leggibilità di fatture ed estratti conto a un livello superiore.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/25504/how-ai-can-take-readability-of-bills-and-statements-to-the-next-level?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs