Commercializzare le tecnologie quantistiche: i rischi e le opportunità – Physics World

Questa settimana, il Economista ha ospitato il “Commercializzazione di Quantum Global” conferenza nel Regno Unito e sono stato molto lieto di partecipare di persona mercoledì. L'incontro si è tenuto nel cuore della City di Londra, uno dei grandi centri finanziari del mondo. Non è stata una coincidenza, perché questa non era una conferenza principalmente sulla scienza, o anche sulla tecnologia: il business era al centro della maggior parte delle discussioni.

Il centro congressi si trovava in una parte della City chiamata Houndsditch, appena fuori da quelle che erano state le mura medievali di Londra. Probabilmente sto dando troppa importanza al simbolismo di questo luogo, ma sembrava appropriato che l'industria quantistica emergente fosse accampata appena fuori da una cittadella del commercio, pianificando il suo ingresso.

Dopo i primi discorsi alla conferenza, mi è diventato chiaro che la maggior parte delle persone presenti credeva che l'informatica quantistica e altre tecnologie quantistiche potessero portare grandi opportunità di business oltre che minacce. Mentre esaminavo l'elenco dei relatori della giornata, ho deciso che un modo per ottenere un'ampia comprensione di come il quantum potrebbe influenzare il business era partecipare a due discorsi di persone nel settore assicurativo.

Ottimizzazione della riassicurazione

Quei due relatori erano Roland Scharrer, responsabile dei dati del gruppo e responsabile della tecnologia emergente presso AXA, e Andreas Nawroth, principale esperto di intelligenza artificiale presso Munich Re.

Sharrer afferma che AXA ha iniziato a esplorare le tecnologie quantistiche nel 2020. In effetti, molti dei relatori alla conferenza hanno affermato che le loro aziende hanno studiato il calcolo quantistico per circa 2-3 anni. E come molte altre società, uno dei principali interessi di AXA nel calcolo quantistico è utilizzarlo per l'ottimizzazione.

Per Sharrer un interesse primario è l'utilizzo di algoritmi quantistici per ridurre al minimo il rischio associato all'utilizzo della riassicurazione da parte di AXA. La riassicurazione è un prodotto che una compagnia assicurativa acquista da un'altra compagnia assicurativa per coprire le perdite in determinate circostanze. Ciò consente a una compagnia di assicurazioni di condividere il rischio con altri ed è spesso utilizzato per coprire i cosiddetti eventi "cigno nero". Si tratta di eventi molto rari, estremamente difficili da prevedere e che possono essere molto costosi per gli assicuratori

Approccio euristico

Trovare un equilibrio tra l'utilizzo della riassicurazione e l'assicurazione interna del rischio è un classico problema di ottimizzazione che è molto importante per una compagnia di assicurazioni. Sbagliare le cose, anche di poco, può essere molto costoso Sharrer spiega che l'ottimizzazione viene attualmente eseguita utilizzando un approccio euristico che si basa sull'esperienza umana.

Mentre l'ottimizzazione della riassicurazione potrebbe essere eseguita meglio su un computer convenzionale, Sharrer afferma che ci vorrebbero decenni per fare i calcoli. Ed è qui che un computer quantistico potrebbe tornare utile, perché si prevede che alcuni computer quantistici siano molto bravi a risolvere alcuni problemi di ottimizzazione che potrebbero essere relativi alla riassicurazione. Ma come gran parte della tecnologia discussa alla conferenza, tale computer quantistico non esiste ancora.

Nel suo discorso, Nawroth di Munich Re ha parlato di come gli assicuratori potrebbero utilizzare i computer quantistici per eseguire simulazioni che potrebbero aiutarli a comprendere meglio un'ampia gamma di fenomeni che influenzano il rischio. Questi includono il cambiamento climatico, le tecnologie verdi, i mercati finanziari, le pandemie, la sicurezza informatica e così via.

Assicurazione per gli effetti quantistici

Ma per me, la cosa più interessante di cui ha parlato è stata la necessità per gli assicuratori di comprendere i rischi associati alla natura peculiare dell'informatica quantistica stessa. Questo perché i loro clienti vorranno assicurarsi contro questi rischi. Uno di questi rischi è associato al teorema di non clonazione della meccanica quantistica, che afferma che è impossibile creare una copia esatta di uno stato quantistico. Questo, dice Nawroth, renderebbe difficile il ripristino di un sistema di informazione quantistica dopo un attacco informatico.

Un altro rischio è che gli algoritmi quantistici sono attualmente poco conosciuti, quindi è difficile assicurarsi contro i rischi associati al loro utilizzo. Infine, Nawroth ha sottolineato che il passaggio al calcolo quantistico segnerebbe il passaggio dagli algoritmi deterministici a quelli probabilistici, che ancora una volta pongono nuove sfide quando si tratta di assicurazioni.

Il semplice fatto che ho potuto partecipare a due conferenze su assicurazioni e informatica quantistica, chiarisce che le discussioni sulla tecnologia quantistica sono "andate oltre la fisica". Anzi, direi che questo è stato un tema prioritario della conferenza. Pur comprendendo perché il progresso dalla scienza di base sia una pietra miliare nella commercializzazione di qualsiasi tecnologia, non sono convinto che il calcolo quantistico sia ancora arrivato.

Confronto artificiale

Ad esempio, diversi relatori hanno paragonato il calcolo quantistico all'intelligenza artificiale (AI) in termini di potenziali effetti dirompenti sulle imprese e sulla società. Sebbene sia allettante tracciare parallelismi tra i due, penso sia importante tenere presente che l'intelligenza artificiale è una tecnologia a tutti gli effetti che sta già vedendo un uso commerciale diffuso. E, nel caso di ChatGBT, è possibile accedere all'intelligenza artificiale da qualsiasi smartphone. Al contrario, il calcolo quantistico è una tecnologia molto più nascente che solo ora sta vedendo alcuni germogli di applicazione commerciale.

Jay Gambetta, che guida l'iniziativa di calcolo quantistico di IBM, è uno che ha abbracciato questa idea di andare avanti. Ha detto che siamo oltre la fase "quantum is cool" e siamo passati alla fase "utility" nello sviluppo di computer quantistici. La generazione 2023 di processori quantistici di IBM avrà 100-1000 bit quantistici o qubit e la società intende ridimensionarla fino a 100,000 qubit nel prossimo decennio. Anche se gran parte di questo impegno si concentrerà sull'ingegneria, sono sicuro che i fisici giocheranno un ruolo importante nel far sì che ciò accada, quindi forse è un po' presto per dire che l'industria si è allontanata dalla fisica per entrare in un mondo veramente commerciale

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• Fonte: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/