Crea il tuo valore economico basato sui dati: non lasciare che la complessità ti porti a complicazioni (Victor Kupcis)

È incredibile come tu possa avere molte informazioni ma non ottenere informazioni dettagliate...
#analisi dei dati dovrebbe consistere nel riunire persone e dati in modo che possano innovare.
Cosa voglio dire? 

La sindrome DRIP* si incontra spesso quando un'azienda tiene traccia di molti KPI e quindi in teoria ha molti dati sulle operazioni dell'azienda, ma in pratica, questo rilevamento KPI non porta a miglioramenti sostenibili del processo. 

Invece, l'azienda vaga da una metrica all'altra, massimizzando o minimizzando casualmente i numeri. Come un tappeto troppo grande per la stanza che copre, spingendo verso il basso su un angolo si apre un angolo da qualche altra parte.

Quando parlo con i clienti, c'è una domanda che arriva davvero alla radice di molti dei loro problemi organizzativi:
Che cosa crei di più per la tua azienda: dati o valore?

Una delle sfide più grandi affrontate #dati dirigenti presso i nostri clienti sta prendendo l'immenso, in rapida crescita e in rapido movimento
quantità di informazioni che la nostra organizzazione, i nostri clienti e partner – il nostro ecosistema – sta creando e trasformandole in un vantaggio competitivo.

ANCORA – quando si tratta di trasformare questi dati in risultati di business e valore di business per la nostra azienda, la situazione è piuttosto allarmante.

Oltre i due terzi dei dati prodotti in realtà non vengono mai analizzati e quasi il 70% delle aziende afferma di non essere in grado di realizzare un valore tangibile e misurabile dai dati. 

Ecco perché, quando abbiamo costruito #BigQuery, l'abbiamo immaginato come un luogo al centro dell'ecosistema di dati dei nostri clienti.

Un sistema ben progettato per dare il meglio ai clienti Googlele capacità complete di - dalla sicurezza alla scalabilità AND

Una piattaforma che può integrarsi facilmente con la tecnologia esistente e le risorse in cui la tua azienda ha già investito. 

Sono passati 11 anni e quasi 100,000 aziende si fidano #BigQuery come componente centrale del loro motore di innovazione.
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*La frase Data Rich and Information Poor (DRIP) è stata usata per la prima volta nel best seller del 1983, Alla ricerca dell'eccellenza, per descrivere organizzazioni ricche di dati, ma prive dei processi per produrre informazioni significative e creare un vantaggio competitivo. #innovazione #trasformazionenuvola