Nvidia attira lo sviluppatore di auto autonome dalla cinese Baidu

Nvidia attira lo sviluppatore di auto autonome dalla cinese Baidu

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Nvidia ha assunto un ex ingegnere che ha lavorato sul sistema di guida autonoma L2+ di Baidu, Luo Qi, a capo del team di ingegneri della propria business unit automobilistica.

Secondo Il profilo LinkedIn di Qi, l'ingegnere con dottorato di ricerca ha guidato lo sviluppo del primo prodotto cinese NOA (Navigazione su autopilota) cittadino basato sulla visione ed è stato a capo del team per l'intero software di bordo Architect sul progetto Apollo di Baidu per l'auto a guida autonoma.

Rapporti nei media cinesi suggerire il suo ruolo in Baidu era quello di responsabile del business della guida intelligente L2+ a bordo veicolo.

Baidu ci ha detto che ha lavorato su sottoscenari dei prodotti L2+ senza avere un ruolo chiave, non era una persona chiave in carica e che la sua partenza non creerà un impatto negativo.

Baidu gestisce già robotaxi in diverse città cinesi, con piena autonomia consentita in almeno tre località. Le autorità cinesi non amano parlare di fallimenti, ma Il registro non ha sentito parlare di incidenti paragonabili al tipo di guasti ai robotaxi osservati in California, dove alcuni processi si sono conclusi in circostanze ignominiose.

La posizione di Qi in Nvidia come direttore dell'ingegneria è iniziata questo mese, secondo il suo profilo LinkedIn, e apparentemente includerà compiti relativi alla previsione, pianificazione e controllo.

Il registro ha chiesto a Nvidia ulteriori informazioni e aggiornerà questa storia se dovesse emergere qualcosa di sostanziale.

Qi non è il primo esperto cinese di automobili a passare a Nvidia: il capo del settore automobilistico, Xinzhou Wu, proviene da un'altra casa automobilistica cinese, XPeng. Secondo quanto riferito, dozzine di dipendenti di XPeng hanno fatto lo stesso passaggio da XPeng a Nvidia dopo Wu.

Dopo aver fatto la mossa, Wu elencato gli obiettivi del segmento automobilistico di Nvidia sono quello di collaborare con le case automobilistiche e "consentire l'autonomia nei veicoli di produzione di massa in tutto il mondo, con tecnologie AI sia nei veicoli che nel cloud".

“Il futuro delle auto autonome prodotte in serie non è più lontano, come abbiamo osservato nel mercato cinese”, previsto Wu quando è passato da XPeng a Nvidia sei mesi fa.

Mentre le sanzioni sì silenziato Alcuni sviluppi tecnologici in Cina, il Regno di Mezzo ha fatto bene con i veicoli autonomi.

Nel gennaio 2023, McKinsey & Company dichiarata L’industria automobilistica cinese era entrata in “un’era di sconvolgimenti senza precedenti”.

La società di consulenza riconosciuto il mese scorso che la corsa per schierare per primi i veicoli L4 è ampiamente vista come tra Stati Uniti e Cina.

Ha citato i progressi della Cina come guidati da un solido sostegno governativo, maggiori investimenti nella ricerca e nella disponibilità dei dati e da un atteggiamento ricettivo da parte dei consumatori.

Nel frattempo, gli sforzi guidati dagli Stati Uniti da parte di aziende del calibro di Cruise, controllata di GM, Waymo, filiale di taxi a guida autonoma di Google, e Project Titan di Apple, hanno colpire gli intoppi. Bloomberg ha riferito questa settimana che Apple ha gettato la spugna, anche se Cupertino non ha confermato tale notizia – e non ha nemmeno mai confermato che stesse lavorando su un'auto.

L'unità di guida autonoma di Nvidia è presente sia in Cina che negli Stati Uniti, così come XPeng e Baidu.

Il gigante dell’intelligenza artificiale ha iniziato a investire in soluzioni di guida autonoma nel 2015. È giusto dirlo nell’era dell’intelligenza artificiale generativa e H100, non è il prodotto più pubblicizzato del produttore di GPU con sede in California.

Risultati del terzo trimestre 4 rilasciato la settimana scorsa ha quotato il segmento di business automobilistico annuale del campione dell'accelerazione in crescita del 21% arrivando a 1.1 miliardi di dollari, un aumento attribuito [PDF] alla “crescita delle piattaforme a guida autonoma”.

Il valore trimestrale del segmento di 281 milioni di dollari rappresenta poco più dell'22.1% del fatturato totale di XNUMX miliardi di dollari del trimestre, ma i dirigenti sperano in una crescita poiché sempre più auto aggiungono più fotocamere che le rendono candidati più adatti per i computer di Nvidia che elaborano l'intelligenza artificiale. ®

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