T-Mobile US, Inc. utilizza l'intelligenza artificiale tramite Amazon Transcribe e Amazon Translate per fornire messaggi vocali nella lingua scelta dai clienti

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Questo post è stato scritto in collaborazione da Dhurjati Brahma, Senior Systems Architect presso T-Mobile US, Inc e Jim Chao, Principal Engineer/Architect presso T-Mobile US, Inc e Nicholas Zellerhoff Associate Systems Architect presso T-Mobile US, Inc.

T-Mobile US, Inc. fornisce ai propri clienti un servizio Voicemail to Text, che consente ai clienti di leggere rapidamente i propri messaggi vocali e rispondere e gestire i messaggi in qualsiasi ordine senza dover chiamare la propria casella vocale. Questo servizio viene fornito dal sistema di posta vocale T-Mobile e utilizza Amazon Transcribe per convertire i messaggi di posta vocale in testo. Nel 2023, T-Mobile ha lanciato la funzione Voicemail to Text Translate. Offerto da Amazon Traduttore, questa funzionalità consente ai clienti di richiedere trascrizioni di messaggi vocali nella lingua che preferiscono dall'applicazione nativa Visual Voicemail disponibile sui dispositivi dei principali produttori Android, a partire dai dispositivi di punta e da tutti i futuri dispositivi disponibili dai principali partner.

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La storia

Due anni fa, nel 2021, i team di ingegneri di T-Mobile hanno collaborato con AWS per lanciare una nuova funzionalità basata sull'intelligenza artificiale chiamata Voicemail to Text con rilevamento automatico della lingua e per migliorare la qualità e le prestazioni per i clienti. Voicemail to Text offriva ai clienti l'ulteriore vantaggio di ricevere le trascrizioni dei messaggi vocali senza costi aggiuntivi. Voicemail to Text è disponibile in 39 diverse lingue e dialetti parlati e utilizza il rilevamento automatico della lingua fornito da Amazon Transcribe. Queste lingue includevano inglese e spagnolo, oltre a molte lingue europee, mediorientali, asiatiche e africane. L'elenco completo delle lingue supportate è disponibile in Amazon Transcribe documentazione. Dalla sua introduzione, l'utilizzo del servizio Voicemail to Text è cresciuto e trascrive 126 milioni di messaggi di posta vocale al mese a partire da luglio 2023. T-Mobile ha collaborato con AWS per analizzare i principali parametri applicativi di questo servizio, come la distribuzione della lingua, il numero di messaggi per lingua, il totale giornaliero e i clienti unici attivi e così via. Questi dati hanno contribuito ad ampliare il servizio e a prendere decisioni aziendali chiave per migliorare l'esperienza del cliente Voicemail to Text.

La sfida

Analizzando la distribuzione linguistica settimanale delle trascrizioni dei messaggi vocali, T-Mobile ha osservato che circa il 10% delle trascrizioni dei messaggi vocali è stato ricevuto in una lingua diversa dall'inglese americano, con lo spagnolo come lingua predominante.

Inoltre, ricerche di mercato basate su Census Bureau degli Stati Uniti i dati hanno mostrato che circa il 22% della popolazione statunitense parlava una lingua diversa dall’inglese. Ciò ha evidenziato la necessità di una funzionalità di traduzione da Voicemail a testo che potesse colmare questo divario linguistico e ha spinto i team di T-Mobile e AWS a trovare una soluzione. L'idea era quella di offrire ai clienti Voicemail to Text di T-Mobile un'opzione per ricevere le trascrizioni dei messaggi vocali nella lingua di loro scelta tramite SMS, e-mail o tramite l'applicazione Visual Voicemail (VVM).

La soluzione

T-Mobile ha deciso di utilizzare Amazon Translate, un servizio di traduzione automatica neurale (MT) per potenziare il servizio Voicemail to Text esistente con la traduzione di testo in tempo reale tra le lingue supportate perché Amazon Translate forniva i servizi di traduzione di alta qualità richiesti nel settore. T-Mobile aveva già il proprio sistema di posta vocale connesso ad AWS tramite un collegamento privato AWS Direct Connect link e utilizzava l'API Amazon Transcribe per ottenere le trascrizioni. Seguendo lo stesso modello di progettazione, T-Mobile ha aggiunto un'integrazione con l'API Amazon Translate per tradurre le trascrizioni dei messaggi vocali dalla lingua di origine rilevata da Amazon Transcribe alla lingua preferita dei clienti.

Di seguito è riportato un diagramma dell'architettura di alto livello che illustra la soluzione T-Mobile Voicemail to Text Translate.

Dal punto di vista del cliente, per abilitare la funzione di traduzione di Visual Voicemail, un cliente deve avere un codice operatore del servizio (SOC) della funzione Voicemail to Text abilitato sul proprio piano mobile e deve avere uno dei dispositivi dei principali produttori Android supportati con l'API della funzione di traduzione abilitata. Il cliente può quindi visitare la pagina delle impostazioni di Visual Voicemail per selezionare una lingua da un elenco di 75 lingue e dialetti diversi supportati da Amazon Translate. Ciò consentirà ai clienti di ricevere la trascrizione dei messaggi vocali nella lingua supportata di loro scelta.

I risultati

Con Amazon Translate, T-Mobile è stata in grado di offrire una nuova e piacevole esperienza cliente che soddisfa le preferenze linguistiche dei suoi clienti e rende la segreteria telefonica più accessibile alle persone che parlano diverse lingue. Questa nuova funzionalità aiuta a rompere le barriere linguistiche rendendo più semplice la comunicazione tra chi parla lingue diverse.

Conclusione

Utilizzando i servizi di intelligenza artificiale linguistica di Amazon Transcribe e Amazon Translate, T-Mobile è stata in grado di migliorare il proprio servizio di segreteria telefonica fornendo le trascrizioni dei messaggi in una lingua comprensibile ai clienti. Scegliendo di utilizzare i servizi IA gestiti da AWS, T-Mobile è stata in grado di accelerare la fornitura di questa nuova esperienza al cliente ed evitare gli oneri operativi derivanti dalla manutenzione di server e software aggiuntivi nei propri data center. Con Amazon Transcribe e Amazon Translate, i servizi Voicemail to Text e Voicemail to Text Translate vengono forniti con bassa latenza ed elevata precisione.

Per ulteriori informazioni, consultate Iniziare con Amazon Translate ed Iniziare con Amazon Transcribe per esplorare come utilizzare questi servizi con le tue applicazioni. Segui il Categoria Intelligenza artificiale nel blog di AWS Machine Learning per rimanere aggiornato con nuove funzionalità e casi d'uso per vari servizi AWS AI.

Informazioni sugli autori

Durjati Brahma è un Senior Systems Architect presso T-Mobile US, Inc. Ha oltre 15 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni di messaggistica virtualizzata robuste e scalabili all'interno della rete di T-Mobile. È appassionato di collaborare con vari team e fornitori interfunzionali per integrare in modo sicuro i sistemi di messaggistica di T-Mobile con il cloud pubblico per lanciare nuovi entusiasmanti prodotti e servizi per i clienti di T-Mobile. Ha conseguito un Master in Ingegneria Elettrica presso l'Università dell'Alabama a Birmingham. Al di fuori del lavoro gli piace fare escursioni, ascoltare musica classica, praticare la meditazione e trascorrere del tempo con la famiglia e gli amici.

Jim Chao è l'ingegnere/architetto principale presso Core Messaging Service Design presso T-Mobile US, Inc. Ha più di vent'anni di esperienza nella progettazione e architettura di sistemi e piattaforme di servizi di messaggistica mobile. Ultimamente ha dedicato il suo tempo alla prossima generazione di servizi di messaggistica utilizzando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale generativa. Ha conseguito un Master in Sistemi Informativi Informatici. Fuori dal lavoro trascorre il tempo con la famiglia e fa molti studi e pratiche religiose, oltre a viaggiare nei luoghi religiosi sopra i 5000 metri sulle montagne del Tibet.

Nicola Zellerhoff è un architetto di sistemi associato per T-Mobile come parte del team di sviluppo della tecnologia dei servizi che opera come ingegnere capo dello sviluppo per i servizi di posta vocale visiva nativa. Quando non è in ufficio, Nick ama tutto ciò che accade all'aria aperta, dai barbecue in giardino con gli amici alle escursioni in backcountry nelle North Cascades.

Alex Bulatkin è un architetto di soluzioni presso AWS. Gli piace aiutare i fornitori di servizi di comunicazione a creare soluzioni innovative in AWS che stanno ridefinendo il settore delle telecomunicazioni. La sua passione è lavorare con i clienti per portare la potenza dei servizi AI di AWS nelle loro applicazioni. Alex vive nell'area metropolitana di Denver e ama fare escursioni, sciare e fare snowboard.

Prabhakaran Balasubramaniam è un Principal Customer Solutions Manager presso AWS. Ama aiutare i clienti delle telecomunicazioni a sfruttare le nuove tecnologie per risolvere i loro problemi. Prabhakaran vive nella zona di Dallas-Fort Worth e ama lo sport.