L'intelligenza artificiale aiuta gli esperti a leggere le parole da un'antica pergamena bruciata

L'intelligenza artificiale aiuta gli esperti a leggere le parole da un'antica pergamena bruciata

Timestamp: 16 ottobre 2023 12:03
L'intelligenza artificiale aiuta gli esperti a leggere le parole dall'antico rotolo bruciato PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

IA in breve Gli scienziati informatici hanno addestrato modelli di intelligenza artificiale per decifrare le parole di parti di un antico rotolo preservato in spessi strati di fango vulcanico, dove rimasero per migliaia di anni dopo l'eruzione del Vesuvio nel 79 d.C.

Secondo quanto riferito, la scrittura carbonizzata conosciuta come i Rotoli di Ercolano fu scavata nel 1700 ed è troppo fragile per essere maneggiata e srotolata. Un team di ricercatori dell'Università del Kentucky ha effettuato scansioni TC 3D dell'oggetto per cercare di scrutare il suo contenuto ed è riuscito a produrre immagini di diversi frammenti del rotolo con una risoluzione di quattro micrometri.

L'ex CEO di GitHub Nat Friedman ha lanciato un concorso incoraggiando i programmatori a sviluppare software che possa aiutare gli esperti a leggere il testo. Un concorrente ha trovato una serie di schemi che sembrano crepitii nella scrittura e ha portato alla scoperta di una prima lettera, spingendo gli altri a iniziare a trovarne di più nel tentativo di decifrare parole intere. 

Ora, due studenti, Luke Farritor e Youssef Nader, lo hanno fatto vinto premi per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale che hanno rivelato l'antica parola greca πορφυ̣ρ̣ας̣ che significa "viola" e altre che assomigliano ad ανυοντα che significa "raggiungimento" e ομοιων che significa "simile". L'ultimo tentativo di Nadel ha portato alla luce quattro colonne e mezza di testo non ancora del tutto leggibili.

La competizione non è ancora finita e il primo premio di $ 700,000 è ancora in palio per chiunque riesca a escogitare un modo per decifrare quattro passaggi di testo contenuti all'interno di due pergamene bruciate ma intatte. 

La US Space Force bandisce temporaneamente ChatGPT

La US Space Force ha esortato il personale a smettere di utilizzare internamente strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT per timori sulla privacy dei dati. Un promemoria interno che secondo quanto riferito è stato inviato a tutto il personale militare, collettivamente denominato Guardiani, afferma che è stato temporaneamente vietato loro di utilizzare applicazioni come ChatGPT fino a quando il Chief Technology and Innovation Office della Space Force non avrà approvato la tecnologia. 

La nota guidata da Lisa Costa, responsabile della tecnologia e dell'innovazione della Space Force, riconosce che gli LLM contribuiranno a rendere i Guardiani più produttivi, ma solleva “rischi di aggregazione dei dati”. I modelli possono essere addestrati sui dati generati nelle conversazioni ed è possibile che, se i militari divulgassero dati segreti, gli utenti potrebbero estrarre o scoprire le informazioni in futuro. 

"È stata implementata una pausa strategica sull'uso dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni all'interno della forza spaziale statunitense mentre determiniamo il percorso migliore per integrare queste capacità nei ruoli dei Guardiani e nella missione USSF", ha affermato la portavoce dell'aeronautica militare Tanya Downsworth detto Reuters in un comunicato. "Questa è una misura temporanea per proteggere i dati del nostro servizio e dei guardiani", ha aggiunto.

La US Space Force si è unita a una task force sull’intelligenza artificiale generativa con altre agenzie del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per sondare i rischi per la sicurezza e sviluppare le migliori pratiche per implementare la tecnologia in modo responsabile.

Google utilizza l'intelligenza artificiale e Maps per rendere i semafori più efficienti

Google ha collaborato con gli urbanisti di tutto il mondo per controllare meglio i semafori e aiutare gli automobilisti a raggiungere le loro destinazioni in modo più efficiente e ridurre le emissioni di carbonio. 

I ricercatori che lavorano al progetto Green Light dell'azienda continuano ad analizzare il flusso di dati sul traffico utilizzando Google Maps con AI. Hanno creato un modello di incroci basato sull’intelligenza artificiale per consigliare come sincronizzare i semafori per aiutare più auto a passare più agevolmente con meno fermate e partenze.

I modelli esaminano i modelli di guida, la programmazione delle luci e il modo in cui si influenzano a vicenda. Queste raccomandazioni vengono poi trasmesse ai funzionari, che possono modificare i tempi dei diversi semafori. Il progetto Green Light è distribuito in 70 incroci in 12 città da Haifa, Israele, a Rio de Janeiro, Brasile, a Bangalore, India.

“Siamo entusiasti di condividere che i primi numeri indicano un potenziale di riduzione fino al 30% delle fermate e fino al 10 [%] di riduzione delle emissioni agli incroci… Negli incroci dove è già attivo il semaforo verde, questo può far risparmiare carburante e ridurre emissioni per un massimo di 30 [milioni] di viaggi in auto al mese”, Google disse in un post sul blog.

L'azienda ha invitato più città a iscriversi e ad aderire all'iniziativa. ®

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