L’intelligenza artificiale potrebbe salvarci dai disastri naturali?

I disastri naturali sono incredibilmente pericolosi. Hanno un costo monetario ma spesso comportano anche il rischio di perdere vite umane. Sebbene la tecnologia sia migliorata per prevedere questi eventi, i ricercatori devono ancora perfezionarla.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale potrebbe essere la prossima grande novità nella previsione dei disastri. Con la sua capacità di apprendere ed essere riinsegnata, l’intelligenza artificiale si dimostra molto promettente nella mitigazione dei danni. Ma potrebbe davvero salvarci dai disastri naturali?

Insegnare il software con i dati

Gli scienziati stanno già anticipando come l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a prevedere i disastri naturali. Uno di questi modelli analizzato i dati meteorologici degli ultimi 40 anni con minore precisione ma velocità molto più elevate. Queste previsioni possono diventare più accurate con tempi di valutazione più rapidi man mano che i programmatori adattano e riaprono i loro modelli. Grazie a questo potenziale di apprendimento, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per avvisare il pubblico dei disastri naturali con crescente certezza.

La capacità dell’intelligenza artificiale di raccogliere e interpretare grandi quantità di dati si rivelerà vantaggiosa. A causa dei cambiamenti climatici, il clima della Terra è diventato molto più imprevedibile. Affinché proprietari di case e aziende per prepararsi ai disastri naturali, hanno bisogno di sapere quando e dove potrebbero verificarsi questi eventi. I ricercatori stanno inoltre espandendo l’intelligenza artificiale a eventi non meteorologici come terremoti e incendi boschivi.

“Le previsioni dell’intelligenza artificiale possono diventare più accurate con tempi di valutazione più rapidi man mano che i programmatori adattano e riinsegnano i loro modelli” 

Come l’intelligenza artificiale prevede i disastri

Una volta che gli scienziati hanno insegnato al programma questi fenomeni naturali, può imparare a quali segni prestare attenzione. In questo modo, l’intelligenza artificiale può determinare con maggiore precisione quando si verificheranno i disastri e quanto saranno pericolosi.

Allagamento

Nel 2018, Google ha iniziato a implementare l’intelligenza artificiale per prevedere le inondazioni in India. Dal suo lancio, questo programma si è ora esteso al Bangladesh, consentendo quasi 250 milioni di persone riceveranno notifiche sulle gravi inondazioni. Hanno utilizzato dati più vecchi e raccolti di recente per insegnare al loro software come riconoscere i segnali di un potenziale disastro. Attraverso una ricerca condotta con Yale, Google ha scoperto che il 65% delle persone che hanno ricevuto la notifica di queste inondazioni hanno scelto di prepararsi o di evacuare.

Attualmente stanno cercando di espandersi in una parte maggiore del Bangladesh e di diffondere questi avvisi più rapidamente. Nel 2020, hanno raddoppiato il tempo di previsione, consentendo alle persone di prepararsi per un giorno in più. Google sta inoltre informando le aree colpite dalle inondazioni sulla probabile quantità di acqua e dove. Man mano che la loro intelligenza artificiale apprende, può continuare a fornire alle persone informazioni accurate su come le inondazioni potrebbero colpirle.

"Google ha utilizzato dati più vecchi e raccolti di recente per insegnare al proprio software come riconoscere i segnali di un potenziale disastro." 

Terremoti

Un team di geoscienziati ha iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico per prevedere i terremoti. In un laboratorio, la loro intelligenza artificiale ha potuto valutare con precisione quando si sarebbero verificati i cosiddetti “terremoti di laboratorio”. Altri esperimenti in Europa hanno replicato con successo i loro risultati.

Recentemente, Paul Johnson del primo gruppo di ricercatori ha pubblicato un articolo sui test sul campo dei terremoti a scorrimento lento nel Pacifico nord-occidentale degli Stati Uniti. Il loro modello potrebbe identificare l’inizio di questi terremoti giorni prima che si verifichino e sperano in risultati sempre migliori.

Anche se ci sono alcune critiche riguardo al tentativo di anticipare i terremoti, questi scienziati concordano sul fatto che si tratta solo di un’altra forma di fenomeno naturale e la loro previsione non dovrebbe essere diversa.

Incendi

Krisha Rao - un dottorato di ricerca. studente presso l’Università di Stanford – ha sviluppato l’intelligenza artificiale per prevedere quanto carburante avrà un possibile incendio boschivo. Il software determina quanto sono bagnate le foglie di una foresta utilizzando le microonde. Se il satellite capta un gran numero di onde riflesse dalle foglie, il rischio di incendio diminuisce. Il suo modello è stato testato in 12 stati degli Stati Uniti ed è stato accurato al 70% circa.

Sebbene ogni incendio sia unico, i ricercatori sperano che l’intelligenza artificiale possa aiutare. Man mano che il software continua ad acquisire informazioni su diversi fattori, il suo tasso di previsione accurata potrebbe aumentare.

"Il modello [di Rao] è stato testato in 12 stati degli Stati Uniti ed è stato accurato al 70% circa [nel determinare il rischio di incendio]."

Uragani e Tornado

I precedenti modelli di previsione degli uragani erano imprecisi a causa della loro complessità. Tuttavia, gli scienziati del Pacific Northwest National Laboratory potrebbero aver trovato un modo per utilizzare l’intelligenza artificiale per misurare queste complessità in modo più affidabile. Essi ha insegnato al loro software la connessione tra il comportamento degli uragani, la velocità del vento e la temperatura dell’acqua e dell’aria. Questi ricercatori ritengono che il loro modello potrebbe prevedere come si comporteranno queste tempeste mentre si verificano e man mano che il clima cambia.

Nel 2020, il Centro nazionale per la ricerca atmosferica ha iniziato a testare le previsioni dell’intelligenza artificiale su tornado e grandine. Sia sulla costa orientale che su quella occidentale, il loro modello ha migliorato significativamente l’accuratezza delle previsioni tradizionali. Oltre a prevedere dove si sarebbero verificate le tempeste, la loro intelligenza artificiale ha determinato se avrebbero prodotto maggiori danni a causa della grandine o del vento. Esso utilizza circa 40 diversi fattori atmosferici per trovare modelli e prendere la sua decisione.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per prevedere i disastri naturali

L’attuale tecnologia di previsione è ragionevolmente affidabile ma può essere migliorata. L’intelligenza artificiale potrebbe essere proprio il miglioramento di cui ha bisogno. Poiché è in grado di analizzare modelli e fare previsioni più velocemente degli esseri umani, i meteorologi e altri scienziati potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per identificare condizioni meteorologiche estreme prima che si verifichino in modo più accurato. Le sue capacità di apprendimento e riapprendimento potrebbero salvare più persone dai disastri naturali.

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