L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno trasformando radicalmente il modo in cui operano le industrie, soprattutto per quanto riguarda l’automazione e l’elaborazione dei big data. Se applicate al settore della gestione dei rifiuti, queste soluzioni possono snellire l’intera catena del valore, ottimizzando tutto, dalla raccolta dei rifiuti al riciclaggio intelligente.
Come l’intelligenza artificiale può trasformare la gestione dei rifiuti
Dal 1990, gli americani hanno generato oltre 200 milioni di tonnellate di rifiuti solidi urbani all’anno. Ciò è evidente nel numero di discariche stracolme e di città con cumuli di rifiuti nelle strade. L’impatto ambientale è stato sempre peggiore.
Le emissioni di gas serra sono in aumento, così come i tassi di inquinamento dell’aria e dell’acqua. L’intelligenza artificiale può affrontare questi problemi in diversi modi.
Raccolta dei rifiuti ottimizzata con sensori intelligenti
La raccolta dei rifiuti è il primo passo nella catena di gestione dei rifiuti.
“I sensori IoT basati sull’intelligenza artificiale installati nei contenitori dei rifiuti monitorano e forniscono aggiornamenti in tempo reale sul livello di riempimento, sulla temperatura interna e su altri dati rilevanti”.
Questi contenitori intelligenti monitorano la quantità di rifiuti per determinare quando è necessaria una raccolta. Una volta che i rifiuti raggiungono un livello predefinito, un avviso viene inviato ai camion della raccolta rifiuti per il ritiro. Questo metodo aiuta a prevenire il sovraccarico e lo smaltimento improprio dei rifiuti nelle discariche designate.
Pianificazione efficace del percorso per i camion dei rifiuti
L'utilizzo di contenitori per rifiuti intelligenti significa che i camion escono solo quando necessario, con il risultato di avere meno veicoli sulla strada. L’apprendimento automatico migliora la catena analizzando i dati sui modelli di smaltimento dei rifiuti, sulle condizioni del traffico in tempo reale e altre considerazioni chiave per ottimizzare i percorsi di ritiro e riconsegna.
Ciò consente una gestione più efficiente della flotta e un risparmio sui costi a tutti i livelli. La ricerca mostra che l’impiego dell’intelligenza artificiale nella logistica dei rifiuti può portare a risultati eccessivi Riduzione del 36% della distanza percorsa e fino al 28.22% di tempo risparmiato sulla strada. Meno camion significano anche minori emissioni di carbonio legate alla gestione dei rifiuti.
Smistamento automatizzato negli impianti di recupero materiali
I rifiuti raccolti dai camion dei rifiuti solitamente si fermano presso l'impianto di smistamento per separare gli elementi riciclabili. Le tecniche di smistamento tradizionali si basano sul setacciamento manuale della discarica, che richiede molto tempo ed è soggetto alla disponibilità del personale. La carenza di lavoratori ha colpito duramente l’industria dei rifiuti, con segnalazioni di alcune strutture che hanno occupato solo il 20% delle posizioni aperte.
Soluzioni basate sull’intelligenza artificiale come il riconoscimento avanzato delle immagini e l’apprendimento automatico possono automatizzare il processo, aumentando la velocità e la precisione della raccolta differenziata dei rifiuti. Il sistema esegue la scansione dei rifiuti in movimento lungo il nastro trasportatore, raccogliendo gli articoli in base ad algoritmi pre-addestrati.
“L’automazione dell’intelligenza artificiale può anche affrontare le inefficienze nei sistemi di recupero, aumentando la quantità di riciclati recuperati e riducendo il volume dei rifiuti destinati alle discariche”.
Ad esempio, l’EPA stima che rappresentino i rottami di alluminio 2% del volume totale della discarica annuale. Nel frattempo, i produttori pagano oltre 800 milioni di dollari ogni anno per il materiale riciclato. Addestrare l’intelligenza artificiale a prendere di mira in modo specifico i rottami di alluminio può eliminare gli sprechi e generare entrate.
Gestione dei rifiuti medici e a rischio biologico
Esistono linee guida speciali per lo smaltimento dei rifiuti pericolosi. L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale nel garantire lo stoccaggio, il trasporto e lo smaltimento sicuri di questi materiali tossici.
Ad esempio, il software di riconoscimento può identificare e classificare diversi tipi di rifiuti a rischio biologico, garantendo che arrivino alle destinazioni finali designate. I sensori IoT potrebbero anche monitorare i materiali pericolosi, assicurandosi che non siano a rischio di fuoriuscita. Ciò riduce il rischio per i lavoratori che altrimenti sarebbero esposti.
Esempi di soluzioni AI per la gestione dei rifiuti
In tutto il mondo, governi e organizzazioni stanno implementando tecnologie di automazione per semplificare il modo in cui raccolgono ed elaborano i rifiuti.
“L’automazione dell’intelligenza artificiale può anche affrontare le inefficienze nei sistemi di recupero, aumentando la quantità di riciclati recuperati e riducendo il volume dei rifiuti destinati alle discariche”.
I lavoratori scattano foto della pila e l'app le classifica meticolosamente. Lo strumento riconosce anche problemi di sicurezza, come un dipendente senza guanti da lavoro, e lo avvisa.
Nel 2022, la Cina ha sfruttato l’intelligenza artificiale di Alibaba Cloud per rendere più efficiente l’incenerimento dei rifiuti. L’intelligenza artificiale ha monitorato gli incenerimenti, regolando automaticamente le temperature e ottimizzando l’uso dell’energia. Nel Regno Unito, Greyparrot utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare gli impianti di trattamento e riciclaggio dei rifiuti. Utilizza telecamere ad alta precisione e algoritmi di riconoscimento avanzati per esaminare in tempo reale i rifiuti in movimento sul nastro trasportatore.
Man mano che l’apprendimento automatico e l’automazione diventeranno sempre più diffusi, ci saranno applicazioni ancora più innovative nel settore dei rifiuti.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella gestione dei rifiuti
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella gestione dei rifiuti rappresenta un’enorme promessa per affrontare la crescente crisi globale. Ottimizzando la raccolta dei rifiuti, pianificando i percorsi e automatizzando il recupero dei materiali, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono rendere il settore più sicuro e sostenibile dal punto di vista ambientale.
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