Metodo di verifica divide et impera per calcoli quantistici rumorosi su scala intermedia PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Metodo di verifica del divide et impera per il calcolo quantistico rumoroso su scala intermedia

Yuki Takeuchi1, Yasuhiro Takahashi1,2, Tomoyuki Morimae3e Seichiro Tani1,4

1NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation, 3-1 Morinosato Wakamiya, Atsugi, Kanagawa 243-0198, Giappone
2Facoltà di scienze informatiche, Gunma University, 4-2 Aramakimachi, Maebashi, Gunma 371-8510, Giappone
3Yukawa Institute for Theoretical Physics, Università di Kyoto, Kitashirakawa Oiwakecho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8502, Giappone
4International Research Frontiers Initiative (IRFI), Tokyo Institute of Technology, Giappone

Trovi questo documento interessante o vuoi discuterne? Scrivi o lascia un commento su SciRate.

Astratto

Diversi rumorosi calcoli quantistici su scala intermedia possono essere considerati come circuiti quantistici a profondità logaritmica su un chip di calcolo quantistico sparso, in cui le porte a due qubit possono essere applicate direttamente solo su alcune coppie di qubit. In questo documento, proponiamo un metodo per verificare in modo efficiente tale calcolo quantistico rumoroso su scala intermedia. A tal fine, per prima cosa caratterizziamo le operazioni quantistiche su piccola scala rispetto alla norma del diamante. Quindi, utilizzando queste operazioni quantistiche caratterizzate, stimiamo la fedeltà $langlepsi_t|hat{rho}_{rm out}|psi_trangle$ tra uno stato di output effettivo $n$-qubit $hat{rho}_{rm out}$ ottenuto da il rumoroso calcolo quantistico su scala intermedia e lo stato di output ideale (cioè lo stato target) $|psi_trangle$. Sebbene il metodo di stima della fedeltà diretta richieda in media $O(2^n)$ copie di $hat{rho}_{rm out}$, il nostro metodo richiede solo $O(D^32^{12D})$ copie anche in il caso peggiore, dove $D$ è la densità di $|psi_trangle$. Per circuiti quantistici a profondità logaritmica su un chip sparso, $D$ è al massimo $O(log{n})$, e quindi $O(D^32^{12D})$ è un polinomio in $n$. Utilizzando il chip IBM Manila a 5 qubit, eseguiamo anche un esperimento di prova di principio per osservare le prestazioni pratiche del nostro metodo.

► dati BibTeX

► Riferimenti

, J. Preskill, Quantum Computing nell'era NISQ e oltre, Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

, A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.‑H. Yung, X.-Q. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik e JL O'Brien, Un risolutore variazionale di autovalori su un processore quantistico fotonico, Nat. Comune. 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

, E. Farhi, J. Goldstone e S. Gutmann, un algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica, arXiv: 1411.4028.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028

, K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa e K. Fujii, Apprendimento del circuito quantistico, Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

, A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, JM Chow e JM Gambetta, Autorisolutore quantistico variazionale efficiente dall'hardware per piccole molecole e magneti quantistici, Nature (Londra) 549, 242 (2017) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

, V. Havlíček, AD Córcoles, K. Temme, AW Harrow, A. Kandaka, JM Chow e JM Gambetta, Apprendimento supervisionato con spazi di funzionalità quantistici, Nature (Londra) 567, 209 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

, Y. Li e SC Benjamin, simulatore quantistico variazionale efficiente che incorpora la minimizzazione dell'errore attivo, fisica. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

, K. Temme, S. Bravyi e JM Gambetta, Error Mitigation for Short-Depth Quantum Circuits, Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

, S. Endo, SC Benjamin e Y. Li, Practical Quantum Error Mitigation for Near-Future Applications, Phys. Rev. X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

, VN Premakumar e R. Joynt, Mitigazione degli errori nei computer quantistici soggetti a rumore spaziale correlato, arXiv:1812.07076.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.1812.07076
arXiv: 1812.07076

, X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh e TE O'Brien, Mitigazione degli errori a basso costo mediante verifica della simmetria, Phys. Rev.A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

, J. Sun, X. Yuan, T. Tsunoda, V. Vedral, SC Benjamin e S. Endo, Mitigazione del rumore realistico in pratici dispositivi quantistici rumorosi su scala intermedia, Phys. Rev. Applicata 15, 034026 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.15.034026

, X.-M. Zhang, W. Kong, MU Farooq, M.-H. Yung, G. Guo e X. Wang, mitigazione degli errori basata sul rilevamento generico utilizzando codificatori automatici quantistici, Phys. Rev. A 103, L040403 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.L040403

, A. Strikis, D. Qin, Y. Chen, SC Benjamin e Y. Li, Mitigazione degli errori quantistici basata sull'apprendimento, PRX Quantum 2, 040330 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

, P. Czarnik, A. Arrasmith, PJ Coles e L. Cincio, Mitigazione degli errori con i dati del circuito quantistico di Clifford, Quantum 5, 592 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

, A. Zlokapa e A. Gheorghiu, Un modello di apprendimento profondo per la previsione del rumore su dispositivi quantistici a breve termine, arXiv:2005.10811.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.2005.10811
arXiv: 2005.10811

, K. Yeter-Aydeniz, RC Pooser e G. Siopsis, Calcolo quantistico pratico dei livelli di energia chimica e nucleare utilizzando l'evoluzione del tempo immaginario quantistico e gli algoritmi di Lanczos, npj Quantum Information 6, 63 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00290-1

, B. Tan e J. Cong, Optimality Study of Existing Quantum Computing Layout Synthesis Tools, IEEE Transactions on Computers 70, 1363 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TC.2020.3009140

, MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur e GB Lesovik, Risoluzione di sistemi lineari di equazioni su larga scala mediante un algoritmo ibrido quantistico, Ann. Fis. 2200082 (2022).
https: / ⠀ </ ⠀ <doi.org/†<10.1002 / ⠀ <andp.202200082

, A. Kondratyev, Apprendimento non differenziabile di Quantum Circuit Born Machine con algoritmo genetico, Wilmott 2021, 50 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1002/​wilm.10943

, S. Dasgupta, KE Hamilton e A. Banerjee, Caratterizzazione della capacità di memoria dei serbatoi di qubit transmon, arXiv:2004.08240.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.2004.08240
arXiv: 2004.08240

, LM Sager, SE Smart, DA Mazziotti, Preparazione di un condensato di eccitoni di fotoni su un computer quantistico a 53 qubit, Phys. Rev. Research 2, 043205 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.043205

, JR Wootton, Una procedura quantistica per la generazione di mappe, in Proc. della IEEE Conference on Games 2020 (IEEE, Osaka, 2020), p. 73.
https://​/​doi.org/​10.1109/​CoG47356.2020.9231571

, W.-J. Huang, W.‑C. Chien, C.‑H. Cho, C.-C. Huang, T.-W. Huang e C.‑R. Chang, le disuguaglianze di Mermin di più qubit con misurazioni ortogonali sul sistema IBM Q 53-qubit, Quantum Engineering 2, e45 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1002/​que2.45

, T. Morimae, Verifica per il calcolo quantistico cieco di sola misurazione, Phys. Rev. A 89, 060302(R) (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.060302

, M. Hayashi e T. Morimae, Calcolo quantistico cieco di sola misurazione verificabile con test di stabilizzazione, Phys. Rev. Lett. 115, 220502 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.115.220502

, T. Morimae, Calcolo quantistico alla cieca verificabile solo tramite misurazione con verifica dell'input quantistico, Phys. Rev. A 94, 042301 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.042301

, D. Aharonov, M. Ben-Or, E. Eban e U. Mahadev, Prove interattive per calcoli quantistici, arXiv:1704.04487.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arxiv.1704.04487
arXiv: 1704.04487

, JF Fitzsimons e E. Kashefi, Calcolo quantistico cieco incondizionatamente verificabile, Phys. Rev. A 96, 012303 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.012303

, T. Morimae, Y. Takeuchi e M. Hayashi, Verifica degli stati ipergrafici, Phys. Rev. A 96, 062321 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.062321

, JF Fitzsimons, M. Hajdušek e T. Morimae, Post hoc Verification of Quantum Computation, Phys. Rev. Lett. 120, 040501 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.040501

, Y. Takeuchi e T. Morimae, Verifica degli stati a molti qubit, Phys. Rev. X 8, 021060 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.021060

, A. Broadbent, Come verificare un calcolo quantistico, Theory of Computing 14, 11 (2018).
https: / / doi.org/ 10.4086 / toc.2018.v014a011

, U. Mahadev, Verifica classica dei calcoli quantistici, in Proc. del 59° Simposio annuale sui fondamenti dell'informatica (IEEE, Parigi, 2018), p. 259.
https://​/​doi.ieeecomputersociety.org/​10.1109/​FOCS.2018.00033

, Y. Takeuchi, A. Mantri, T. Morimae, A. Mizutani e JF Fitzsimons, Verifica efficiente delle risorse del calcolo quantistico utilizzando il limite di Serfling, npj Quantum Information 5, 27 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0142-2

, M. Hayashi e Y. Takeuchi, Verifica dei calcoli quantistici del pendolarismo tramite la stima della fedeltà degli stati del grafico ponderato, New J. Phys. 21, 093060 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab3d88

, A. Gheorghiu e T. Vidick, Computationally-Secure and Composable Remote State Preparation, in Proc. del 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (IEEE, Baltimora, 2019), p. 1024.
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2019.00066

, G. Alagic, AM Childs, AB Grilo e S.‑H. Hung, Verifica classica non interattiva del calcolo quantistico, in Proc. of Theory of Cryptography Conference (Springer, Virtual, 2020), p. 153.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-64381-2_6

, H. Zhu e M. Hayashi, Verifica efficiente degli stati ipergrafici, Phys. Rev. Applicata 12, 054047 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.12.054047

, N.-H. Chia, K.-M. Chung e T. Yamakawa, Verifica classica dei calcoli quantistici con verificatore efficiente, in Proc. of Theory of Cryptography Conference (Springer, Virtual, 2020), p. 181.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-64381-2_7

, D. Markham e A. Krause, A Simple Protocol for Certifying Graph States and Applications in Quantum Networks, Cryptography 4, 3 (2020).
https: / / doi.org/ 10.3390 / cryptography4010003

, R. Raussendorf e HJ Briegel, A One-Way Quantum Computer, Phys. Rev. Lett. 86, 5188 (2001).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.86.5188

, O. Regev, Su reticoli, apprendimento con errori, codici lineari casuali e crittografia, Journal of the ACM 56, 34 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 1568318.1568324 mila

, Se le operazioni quantistiche $n$-qubit sono consentite, la verifica efficiente è banalmente possibile. Sia $U$ un operatore unitario tale che $|psi_trangle=U|0^nrangle$ per uno stato di uscita ideale $|psi_trangle$. Applichiamo $U^†$ a uno stato ricevuto $hat{rho}$ e misuriamo tutti i qubit nella base computazionale. Quindi, stimando la probabilità che $0^n$ venga osservato, possiamo stimare la fedeltà $langle 0^n|U^†hat{rho}U|0^nrangle$ tra $|psi_trangle$ e $hat{rho}$ .

, Per chiarezza, usiamo la notazione $cappello{a}$ quando la lettera minuscola $a$ è uno stato quantico o un'operazione quantistica. D'altra parte, per ogni lettera maiuscola $A$, omettiamo $cappello{colore{bianco}{a}}$ anche se $A$ è uno stato quantistico o un'operazione quantistica.

, DT Smithey, M. Beck, MG Raymer e A. Faridani, Misurazione della distribuzione di Wigner e della matrice di densità di una modalità di luce utilizzando la tomografia omodina ottica: applicazione agli stati compressi e al vuoto, Phys. Rev. Lett. 70, 1244 (1993).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.70.1244

, Z. Hradil, stima dello stato quantico, Phys. Rev. A 55, R1561(R) (1997).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.55.R1561

, K. Banaszek, GM D'Ariano, MGA Paris e MF Sacchi, Stima di massima verosimiglianza della matrice di densità, Phys. Rev. A 61, 010304(R) (1999).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.61.010304

, ST Flammia e Y.‑K. Liu, Stima diretta della fedeltà da poche misurazioni di Pauli, Phys. Rev. Lett. 106, 230501 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.106.230501

, S. Ferracin, T. Kapourniotis e A. Datta, Accreditamento di output di rumorosi dispositivi di calcolo quantistico su scala intermedia, New J. Phys. 21 (113038).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab4fd6

, S. Ferracin, ST Merkel, D. McKay e A. Datta, Accreditamento sperimentale di output di computer quantistici rumorosi, Phys. Rev. A 104, 042603 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.042603

, D. Leichtle, L. Music, E. Kashefi e H. Ollivier, Verifica dei calcoli BQP su dispositivi rumorosi con sovraccarico minimo, PRX Quantum 2, 040302 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040302

, Y.-C. Liu, X-D. Yu, J. Shang, H. Zhu e X. Zhang, Verifica efficiente degli stati di Dicke, Phys. Rev. Applicata 12, 044020 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.12.044020

, S. Bravyi, G. Smith e JA Smolin, Trading Classical and Quantum Computational Resources, Phys. Rev. X 6, 021043 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.021043

, T. Peng, A. Harrow, M. Ozols e X. Wu, Simulazione di grandi circuiti quantistici su un piccolo computer quantistico, Phys. Rev. Lett. 125, 150504 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.150504

, D. Aharonov, A. Kitaev e N. Nisan, Quantum Circuits with Mixed States, in Proc. del 30° simposio annuale ACM sulla teoria dell'informatica (ACM, Dallas, 1998), p. 20.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 276698.276708 mila

, MA Nielsen e IL Chuang, Quantum Computation and Quantum Information 10th Anniversary Edition (Cambridge University Press, Cambridge, 2010).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

, M. Fanciulli, ed., Electron Spin Resonance and Related Phenomena in Low-Dimensional Structures (Springer, Berlino, 2009).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-540-79365-6

, W. Hoeffding, Probability Inequalities for Sums of Bounded Random Variables, Journal of the American Statistical Association 58, 13 (1963).
https://​/​www.tandfonline.com/​doi/​ref/​10.1080/​01621459.1963.10500830?scroll=top

, K. Li e G. Smith, Teorema di Quantum de Finetti sotto misure adattive completamente unidirezionali, Phys. Rev. Lett. 114, 160503 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.160503

, F. Arute, K. Arya, R. Babbush, D. Bacon, JC Bardin, R. Barends, R. Biswas, S. Boixo, FGSL Brandao, DA Buell, B. Burkett, Y. Chen, Z. Chen, B Chiaro, R. Collins, W. Courtney, A. Dunsworth, E. Farhi, B. Foxen, A. Fowler, C. Gidney, M. Giustina, R. Graff, K. Guerin, S. Habegger, MP Harrigan, MJ Hartmann, A. Ho, M. Hoffmann, T. Huang, TS Humble, SV Isakov, E. Jeffrey, Z. Jiang, D. Kafri, K. Kechedzhi, J. Kelly, PV Klimov, S. Knysh, A. Korotkov, F. Kostritsa, D. Landhuis, M. Lindmark, E. Lucero, D. Lyakh, S. Mandrà, JR McClean, M. McEwen, A. Megrant, X. Mi, K. Michielsen, M. Mohseni, J. Mutus, O. Naaman, M. Neeley, C. Neill, MY Niu, E. Ostby, A. Petukhov, JC Platt, C. Quintana, EG Rieffel, P. Roushan, NC Rubin, D. Sank, KJ Satzinger, V. Smelyanskiy, KJ Sung, MD Trevithick, A. Vainsencher, B. Villalonga, T. White, ZJ Yao, P. Yeh, A. Zalcman, H. Neven e JM Martinis, Quantum supremacy using a programmable superconducting processor, Nature (Londra) 574, 505 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

, RJ Lipton e RE Tarjan, Un teorema separatore per grafi planari, SIAM J. Appl. Matematica. 36, 177 (1979).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 0136016 mila

, RJ Lipton e RE Tarjan, Applicazioni di un teorema di separatore planare, SIAM J. Comput. 9, 615 (1980).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 0209046 mila

, K. Fujii, K. Mizuta, H. Ueda, K. Mitarai, W. Mizukami, YO Nakagawa, Eigensolver quantistico variazionale profondo: un metodo di divisione e conquista per risolvere un problema più grande con computer quantistici di dimensioni inferiori, PRX Quantum 3, 010346 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010346

, W. Tang, T. Tomesh, M. Suchara, J. Larson e M. Martonosi, CutQC: utilizzo di piccoli computer quantistici per valutazioni di circuiti quantistici di grandi dimensioni, in Proc. della 26th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages ​​and Operating Systems (ACM, Virtual, 2021), p. 473.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3445814.3446758 mila

, K. Mitarai e K. Fujii, Costruire un gate virtuale a due qubit campionando operazioni a singolo qubit, New J. Phys. 23, 023021 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / abd7bc

, K. Mitarai e K. Fujii, Overhead per la simulazione di un canale non locale con canale locale mediante campionamento quasiprobabile, Quantum 5, 388 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-28-388

, MA Perlin, ZH Saleem, M. Suchara e JC Osborn, Quantum circuit cutting with maximum-likelihood tomography, npj Quantum Information 7, 64 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00390-6

, T. Ayral, F.‑M. L Régent, Z. Saleem, Y. Alexeev e M. Suchara, Quantum Divide and Compute: dimostrazioni hardware e simulazioni rumorose, in Proc. del Simposio annuale 2020 IEEE Computer Society su VLSI (IEEE, Limassol, 2020), p. 138.
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISVLSI49217.2020.00034

Citato da

[1] Ruge Lin e Weiqiang Wen, "Protocollo di verifica della capacità di calcolo quantistico per dispositivi quantistici rumorosi su scala intermedia con il problema del coset diedro", Revisione fisica A 106 1, 012430 (2022).

[2] Ruge Lin e Weiqiang Wen, "Protocollo di verifica della capacità di calcolo quantistico per dispositivi NISQ con problema di coset diedrico", arXiv: 2202.06984.

Le citazioni sopra sono di Il servizio citato da Crossref (ultimo aggiornamento riuscito 2022-07-27 01:37:47) e ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2022-07-27 01:37:48). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.

Timestamp:

Di più da Diario quantistico