Lab esplora il futuro distopico dell'IA aiutando i poliziotti a catturare i criminali

In breve L'America's Pacific Northwest National Laboratory sta esaminando come le tecnologie di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per creare un "ufficiale di polizia digitale" o "D-PO" in futuro.

Le richieste di libertà di informazione presentate dalla Electronic Frontier Foundation mostrano che il laboratorio finanziato dal Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti prevede che un giorno i poliziotti potrebbero essere in grado di collaborare con un assistente virtuale per la lotta alla criminalità. DPO sarebbe in grado, ad esempio, di attingere ai sistemi di riconoscimento facciale per avvisare un agente di polizia di pattuglia di un sospetto nelle vicinanze e può persino offrire consigli sul modo migliore per arrestare il sospetto.

L'EFF ha messo in guardia contro la collaborazione con software come D-PO, citando preoccupazioni per corrispondenze di riconoscimento facciale imprecise e politiche di polizia predittiva distorte.

"La buona notizia è che nelle e-mail che abbiamo ricevuto, uno degli autori riconosce nelle e-mail interne che elementi come un D-PO che prende il controllo della guida sono "molto lontani" e il monitoraggio dei feed dei droni in tempo reale "non è una capacità a breve termine ,' l'organizzazione no-profit incentrata sulla privacy digitale disse. 

Il laboratorio nazionale ha anche descritto come un assistente virtuale separato, BITS, potrebbe fornire agli agenti doganali e di frontiera statunitensi dati visivi per aiutarli a reprimere il traffico di stupefacenti. “I registri ricevuti dall'EFF non indicano alcun interesse ufficiale da parte del CBP o del Dipartimento per la sicurezza interna. Tuttavia, BITS potrebbe non essere così lontano in futuro come il D-PO ", ha affermato.

Uber sta tornando nel gioco dei taxi a guida autonoma

Il colosso dei trasporti Uber ha annunciato un accordo decennale con la startup di auto a guida autonoma Motional Inc per lo sviluppo di taxi autonomi.

Uber ha annullato gli sforzi per sviluppare internamente i propri veicoli a guida autonoma e nel 2020 ha venduto la sua unità Advanced Technology Group all'impresa di veicoli autonomi Aurora. Ora sta cercando di rilanciare gli sforzi per tornare nel business della robotica stipulando un contratto con un fornitore di terze parti per costruire le auto necessarie.

Motional fornirà l'hardware, mentre Uber li collegherà ai motociclisti. "Questo accordo sarà determinante per l'adozione su larga scala della robotaxis", Karl Iagnemma, Presidente e CEO di Motional, disse in un comunicato.

“Motional ora ha un accesso impareggiabile a milioni di motociclisti e una tabella di marcia da scalare in modo significativo nei prossimi dieci anni. Siamo orgogliosi di collaborare con Uber per dare vita sia alla grandine senza conducente che alle consegne nelle città degli Stati Uniti".

Entrambe le società hanno già lavorato insieme. Motional ha lanciato a maggio i test dei suoi veicoli elettrici IONIQ 5 a guida autonoma per consegnare cibo ai clienti di Uber Eats a Santa Monica, in California.

Ottimizza i modelli PyTorch su GPU AMD e Nvidia

I ricercatori di Meta hanno rilasciato AITemplate, un nuovo framework volto ad accelerare il processo di inferenza dei modelli di intelligenza artificiale in esecuzione su unità di elaborazione grafica di Nvidia e AMD.

Gli sviluppatori devono riscrivere il codice se vogliono ottimizzare i loro modelli su hardware diverso, il che rende il passaggio a un compito arduo. AITemplate (AIT), tuttavia, offre loro maggiore flessibilità trasformando le reti neurali scritte in PyTorch in codice CUDA o HIP C++ per supportare i sistemi GPU A100 di Nvidia e MI200 di AMD. 

"Con AIT, ora è possibile eseguire inferenze performanti sull'hardware di entrambi i fornitori di GPU", Meta disse in un post sul blog. "Abbiamo utilizzato AIT per ottenere miglioramenti delle prestazioni fino a 12 volte su GPU NVIDIA e 4 volte su GPU AMD rispetto alla modalità desiderosa di PyTorch".

Gli sviluppatori stanno pianificando di espandere l'AIT per supportare le GPU della serie M di Apple e anche le CPU. Puoi accedere alla codebase qui.

Carta dei diritti dell'IA degli Stati Uniti

Questa settimana la Casa Bianca ha proposto una Carta dei diritti dell'IA, un progetto non vincolante per aiutare le agenzie, l'industria privata e i cittadini a guidare lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi.

Le persone dovrebbero avere diritto alla protezione da sistemi non sicuri, alla discriminazione e la loro privacy dovrebbe essere rispettata. Dovrebbero anche sapere quando e come vengono utilizzati i loro dati personali e, se possibile, dovrebbero poter rinunciare ai servizi automatizzati. 

“Le tecnologie automatizzate stanno guidando innovazioni straordinarie e dando forma a decisioni importanti che hanno un impatto sui diritti, le opportunità e l'accesso delle persone. Il progetto per una Carta dei diritti dell'IA è per tutti coloro che interagiscono quotidianamente con queste potenti tecnologie e per ogni persona la cui vita è stata alterata da algoritmi irresponsabili", Alondra Nelson, vicedirettore dell'Office of Science and Technology Policy, disse in un comunicato.

Il disegno di legge è progettato per aiutare i legislatori a definire le politiche e incoraggiare gli sviluppatori a costruire sistemi di intelligenza artificiale in sicurezza. Cosa significhi in pratica, tuttavia, non è chiaro considerando che il disegno di legge non è in grado di far rispettare eventuali nuove leggi volte a regolamentare l'IA. ®