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La digitalizzazione dei documenti finanziari è un compito importante per le istituzioni finanziarie come le banche, nonché per i singoli clienti bancari e le imprese. Le banche devono convertire i record fisici dei clienti in un modulo digitale manipolabile e il cliente e i clienti delle banche commerciali devono estrarre i dati dagli estratti conto bancari e altri documenti simili per altre operazioni di elaborazione finanziaria. Gli strumenti di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) sono utili per l'estrazione di dati da estratti conto e altri documenti bancari.
Vediamo cos'è l'OCR e come viene utilizzato nel settore bancario, con particolare attenzione a come può aiutare i clienti e le organizzazioni a estrarre i dati dagli estratti conto. Vengono inoltre discussi i vari ambiti di applicazione degli estratti conto bancari OCR.
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Cos'è l'OCR
Il riconoscimento ottico dei caratteri o OCR, nella sua forma semplicistica, è un software che estrae dati da documenti scansionati, immagini della fotocamera e pdf di sole immagini, per la successiva elaborazione. Le lettere nelle immagini vengono selezionate preferenzialmente dal software e convertite in dati digitali che possono essere ulteriormente manipolati.
Nella versione base dell'OCR, tutto il testo presente nel documento padre viene estratto senza differenziazione per rilevanza o importanza. La successiva estrazione delle informazioni richieste dall'insieme comporta uno sforzo umano.
La prossima generazione di OCR – OCR zonale – estrae dati specifici presenti in zone o aree specifiche dei documenti, secondo regole prestabilite.
In tempi recenti, strumenti OCR come nanonet sono dotati di funzionalità AI e ML e possono convertire in modo intelligente il testo in dati categorizzati e verificare la presenza di errori che possono verificarsi durante la conversione.
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Dove viene utilizzato l'OCR nel settore bancario?
L'uso dell'OCR nel settore bancario rientra in due categorie: utilizzo da parte delle banche e utilizzo da parte di clienti e altre entità commerciali. Le banche utilizzano l'OCR per convertire le informazioni sui clienti in record digitali, confrontare firme, onboarding dei clienti, ecc.
Nel resto dell'articolo vedremo come l'OCR può essere utilizzato dal cliente e da altre imprese non bancarie, soprattutto per estrarre dati dagli estratti conto.
Tutti i titolari di conti bancari, siano essi individui o organizzazioni, gestiscono estratti conto bancari. Una banca o estratto conto è un documento rilasciato da una banca al cliente, che descrive le attività sul conto bancario di un depositante durante un periodo specifico. L'estrazione di dati basata su OCR dagli estratti conto aiuta i titolari di conto aiuta il cliente a monitorare il saldo del conto, tenere traccia delle commissioni e degli interessi e rilevare le frodi di identità. Anche gli estratti dell'estratto conto bancario sono importanti per il calcolo e l'archiviazione delle tasse.
Per le aziende, l'estrazione dei dati dagli estratti conto aiuta a monitorare l'andamento dell'attività e funge da registrazione finanziaria per le operazioni di dichiarazione dei redditi. Le aziende possono utilizzare i dati estratti dagli estratti conto per valutare la salute finanziaria dell'azienda, le attività totali, le passività di identità ed elencare le detrazioni.
I dati estratti dagli estratti conto vengono utilizzati da organizzazioni non bancarie per attività quali la verifica dell'indirizzo, la verifica dell'identità e la valutazione del punteggio di credito delle persone. Estratti conto bancari OCR è utile nei seguenti settori.
- Assistenza sanitaria: i sistemi sanitari richiedono estratti conto ai pazienti per elaborare le fatture mediche, le richieste di indennizzo assicurativo e l'emissione di credito. L'inserimento manuale dei dati di questi estratti conto nel database centrale richiede molto tempo ed è soggetto a errori. Gli OCR zonali e abilitati all'intelligenza artificiale possono accelerare il processo ed eliminare il verificarsi di errori.
- Immobili: l'acquisto di terreni e proprietà spesso richiede l'approvazione degli estratti conto bancari del potenziale acquirente. Gli estratti conto vengono utilizzati anche come prova di indirizzo e identità per l'acquisto, la vendita, l'affitto o il leasing di immobili. Gli OCR degli estratti conto possono aiutare agenti immobiliari e agenti immobiliari a digitalizzare gli estratti conto dei potenziali clienti per un'elaborazione più rapida del processo di acquisto/locazione/affitto.
- Prestiti: l'elaborazione e l'approvazione delle richieste di prestito da parte di banche e altri istituti finanziari richiedono gli estratti conto bancari del richiedente. L'OCR dell'estratto conto è comunemente utilizzato da questi istituti per accelerare il processo di approvazione del prestito.
Per capire come utilizzare l'OCR dell'estratto conto, è importante comprendere il contenuto di un estratto conto.
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La struttura e il contenuto degli estratti conto
Un estratto conto è una panoramica di tutte le transazioni effettuate in un determinato conto in un determinato periodo di tempo. Conterrebbe necessariamente le seguenti informazioni
- Il numero di conto e i dettagli del titolare del conto
- Il periodo della dichiarazione
- I saldi iniziali e finali del conto
- Depositi sotto forma di reddito, depositi in contanti, ecc.
- Interessi guadagnati sul conto
- Commissioni di servizio e penali addebitate sul conto
- I fondi vengono prelevati dal conto sotto forma di contanti, assegni, ecc.
Può anche contenere altre informazioni come il tipo di conto e altri dettagli bancari come l'indirizzo della banca, il nome della filiale e così via.
Il luogo e il modo in cui i dati di cui sopra vengono inseriti in un estratto conto varia da banca a banca, ma in generale un estratto conto può essere fisicamente suddiviso in tre parti:
- La parte contenente i dati del titolare del conto come nome, indirizzo, numero di telefono ecc.
- La parte contiene i dettagli del conto come il numero di conto corrente, il tipo di conto (ad es. risparmio o assegno), i dettagli della filiale ecc.
- La parte relativa alla transazione include la data, la descrizione e gli importi associati a crediti, debiti, interessi guadagnati e sanzioni riscosse.
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Come estrarre dati dagli estratti conto utilizzando l'OCR intelligente come Nanonets
Il cliente può ricevere estratti conto sia come stampe cartacee che come documenti digitali. I mini estratti conto possono essere stampati anche dagli sportelli automatici. Nel caso di dichiarazioni cartacee, le dichiarazioni stampate devono essere prima scansionate. Molti scanner sono dotati di un semplice software OCR e possono convertire l'immagine del documento in un documento di testo modificabile. Quando la dichiarazione viene ricevuta come documento digitale, solitamente come file pdf protetto da password o foglio excel, eseguendo un OCR zonale è possibile estrarre le informazioni rilevanti e richieste e memorizzarle in un foglio di calcolo o in un database per la successiva elaborazione.
Strumenti OCR avanzati come Nanonets possono aiutarti a estrarre i dati dagli estratti conto bancari in fogli di calcolo o file CSV. Le nanonet utilizzano l’intelligenza artificiale per riconoscere testo, dati, tabelle, grafici e altri elementi nei documenti ed estrarre solo i dati rilevanti da archiviare nel formato prescelto. Lo scraper PDF OCR di Nanonets è particolarmente utile per convertire estratti conto bancari in formati di dati strutturati leggibili dalle macchine come file Excel (CVS, XML, JSON ecc.). Tali dati strutturati possono essere comodamente inclusi ed elaborati in flussi di lavoro automatizzati. L'elaborazione e la gestione automatizzate degli estratti conto possono semplificare le operazioni finanziarie di un'azienda ed evitare ritardi o errori.
Gli estratti conto possono essere convertiti in dati di output Excel, CSV, JSON o XML utilizzando Nanonets con i seguenti semplici passaggi:
- Accedi a Nanonets e seleziona "Crea il tuo" per creare un modello OCR personalizzato
- Carica estratti conto bancari in PDF di esempio da utilizzare come set di formazione per gli algoritmi di Nanonets
- Annota gli estratti conto PDF per addestrare gli algoritmi di Nanonets a identificare i dati o le transazioni importanti/rilevanti negli estratti conto campione
- Crea il modello OCR personalizzato: Nanonets sfrutta il deep learning per creare vari modelli OCR e li testa l'uno contro l'altro per scegliere quello più accurato
- Test e verifica: aggiungi un paio di estratti conto bancari reali per verificare se il modello OCR personalizzato funziona bene
- Esporta – Se le transazioni/dati sono stati riconosciuti, estratti e presentati correttamente, esporta il file – scarica i dati estratti dagli estratti conto PDF come output Excel, CVS, JSON o XML
Nanonets offre i seguenti vantaggi nella conversione di estratti conto in formati digitali:
- Flessibilità: gli algoritmi di deep learning di Nanonets possono gestire facilmente testo scritto a mano, più lingue, immagini a bassa risoluzione, immagini con caratteri nuovi o corsivi e dimensioni variabili, immagini con testo ombreggiato, testo inclinato, testo casuale non strutturato, rumore dell'immagine, immagini sfocate e molti altri vincoli di dati più comuni.
- Personalizzazione: l'uso di dati proprietari/personalizzati per addestrare i modelli OCR di Nanonets aiuta a soddisfare requisiti aziendali specifici. I formati dell'estratto conto bancario differiscono in base alla banca e al tipo di conto.
- La capacità di addestrare i modelli OCR a riconoscere vari formati è ideale per le organizzazioni con diversi tipi di conti in più banche.
- Adattabilità ai cambiamenti: la possibilità di riqualificare facilmente i modelli esistenti con nuovi dati consente ai modelli OCR di Nanonets di adattarsi a cambiamenti imprevisti.
- La modifica del formato dei documenti bancari o i nuovi requisiti per l'acquisizione dei dati possono quindi essere facilmente gestiti.
- Rilevamento delle tabelle: il rilevamento automatico delle tabelle, comprese le informazioni strutturate riga-colonna, è particolarmente utile per la digitalizzazione degli estratti conto.
- Nanonets offre la possibilità di esportare tabelle in più formati come CSV, Excel e JSON.
- Non è necessaria alcuna post-elaborazione: l'estrazione dei dati rilevanti e il loro ordinamento automatico in campi strutturati in modo intelligente riduce al minimo la post-elaborazione manuale.
- Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue. Questa caratteristica è importante per gli operatori multinazionali che lavorano oltre i confini nazionali.
- Facilità di utilizzo, elaborazione in batch di più documenti e perfetta integrazione bidirezionale con più software di contabilità.
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Takeaway
Estratto conto bancario OCR può estrarre elementi rilevanti dagli estratti conto e memorizzarli in modo logico per l'elaborazione futura. Gli strumenti OCR abilitati all'intelligenza artificiale come Nanonets possono aiutare le banche, i privati e tutte le organizzazioni che si occupano di estratti conto migliorando la qualità dell'erogazione dei servizi, fornendo accesso a dati finanziari critici privi di errori e consentendo una valutazione periodica dei progressi e del benessere finanziario.
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