Ottimizza il tuo processo al plasma a film sottile con l'intelligenza abilitata per IoT

I metodi convenzionali di caratterizzazione e risoluzione dei problemi dei processi a film sottile basati sul plasma spesso non hanno la capacità di catturare tutte le complessità del sistema plasma. Spesso, gli sforzi si basano su metodi manuali, utilizzano dati a bassa risoluzione e non dispongono di capacità di analisi avanzate, rendendo difficile l'identificazione delle cause profonde delle instabilità dei processi.

Questo webinar descrive come il nuovo software IoT espande la risoluzione, l'accesso e l'analisi dei dati, consentendo miglioramenti alle misure chiave del successo dei processi, tra cui stabilità, costi, produttività e rendimento. Dati ad alta risoluzione (fino a 40 MHz per l'acquisizione di eventi), registrazione dei dati storici, dashboard basati su browser, algoritmi personalizzati e supporto di analisi avanzate forniscono una finestra sulle condizioni effettive del sistema plasma, in tempo reale.

I relatori forniranno dimostrazioni, discuteranno di piattaforme compatibili e offriranno studi su come questo software IoT può consentire agli operatori di processi al plasma nei settori dei semiconduttori e dei rivestimenti industriali di prendere decisioni basate sui dati, risolvere proattivamente le cause principali e visualizzare opportunità di ottimizzazione precedentemente non identificate.

JingLi è il business development manager di Advanced Energy per le soluzioni IoT. Ha 12 anni di esperienza nell'ingegneria e nello sviluppo del business per l'industria mineraria, dei metalli, dei semiconduttori, dei rivestimenti industriali e dell'orticoltura. Ha conseguito un MBA presso la USC e un master in ingegneria in metallurgia presso l'Università della Scienza e della Tecnologia di Pechino.

Andrea Merton è il principale data scientist per il team PowerInsight by Advanced Energy™. In questo ruolo, sviluppa algoritmi e metriche per creare intelligence fruibile dai dati sul campo per guidare la diagnostica e stimare le prestazioni degli asset. Ha conseguito un dottorato di ricerca in statistica presso la Colorado State University e un master in ingegneria meccanica presso l'Università del Colorado Boulder.

Craig Rappe è entrato in Advanced Energy nel 2017 come ingegnere delle applicazioni sul campo. Con oltre 30 anni di esperienza nei rivestimenti industriali, aiuta a progettare e implementare soluzioni creative di erogazione di potenza per una varietà di applicazioni a film sottile.