Che cos'è l'unione dei dati?

Entro il 2025, le organizzazioni dovrebbero produrre 175 zettabyte di dati aziendali. Ma solo il 20% circa di quei dati sarà impiegato per fare scelte aziendali, secondo un rapporto di IDC. Ciò indica che le informazioni della maggior parte delle aziende devono essere pienamente utilizzate.

Molte aziende stanno avviando progetti di fusione dei dati come parte del loro approccio alla digitalizzazione a causa della ridondanza dei dati. È un metodo per collegare queste reti e produrre un'unica fonte di verità.

L'articolo discute l'importanza dell'unione dei dati e come funziona. Mentre discutiamo anche delle migliori pratiche di unione dei dati e dei casi d'uso per darti un'idea migliore di come l'unione dei dati offra maggiore precisione ai dati aziendali.

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Che cos'è l'unione dei dati?

La fusione dei dati è il processo di integrazione di due o più dati comparabili in un database unificato.

L'unione dei dati viene utilizzata per aggiungere parametri a un database, aggiungere istanze o osservazioni o rimuovere ripetizioni e altri dati imprecisi.

Se implementata correttamente, l'unione dei dati semplifica l'esame dei dati archiviati in diverse fonti, database o altri siti. In alcune circostanze, è essenziale combinare i dati in un unico database. Ad esempio, un'azienda deve aggiungere ulteriori casi, parametri o informazioni statistiche ai valori della query.

L'unione dei dati deve essere eseguita poiché può comportare problemi di ridondanza, affidabilità o integrità. Un data scientist dovrà integrare nuovi dati nel file di dati primario o significativo in uno dei due scenari:

• Hanno raccolto le informazioni come parte di una ricerca, o "tracker". Un programma in cui un ricercatore raccoglie i dati nel tempo e li esamina in periodi.
• Possiedono dati basati su un meta-progetto, in cui il ricercatore raccoglie dati prima e dopo un incidente.

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Perché dovresti usare l'unione dei dati?

La fusione dei dati è una tecnica robusta che può aiutare le aziende a organizzare e analizzare il loro materiale. Abbiamo menzionato alcuni vantaggi dell'unione dei dati e perché dovresti utilizzare l'unione dei dati nelle tue organizzazioni.

Risparmia tempo e risorse

Il metodo di fusione delle informazioni provenienti da diverse fonti in un unico pezzo di dati coerente è noto come unione dei dati. Anche se richiede tempo e faticoso, è necessario garantire dati corretti e aggiornati. Puoi risparmiare tempo e denaro automatizzando il processo di unione dei dati e sarai sicuro che i dati siano aggiornati e accurati.

Ad esempio, l'unione dei dati può combinare diversi set di dati relativi a clienti, entrate e monitoraggio dell'inventario in un set di dati unificato. Ridurrebbe la possibilità di errori causati da dati imprecisi e semplificherebbe l'analisi dei dati e il processo decisionale aziendale.

Migliora l'autenticità dei dati

Devi assicurarti che i tuoi set di dati di grandi dimensioni siano precisi e completi quando sono disponibili molti set. È possibile combinare i dati di ciascun gruppo in uno unico unendo i set.

Ciò consente di garantire l'accuratezza e la completezza di tutti i dati. Inoltre, si assicura che la raccolta sia priva di ridondanze. L'integrazione dei database presenta numerosi vantaggi e la precisione è uno di questi. Tutti i dati sono garantiti accurati se combinati in un unico set.

Comodo per trovare i dati

Ogni pezzo di dati viene combinato in un'unica posizione ogni volta che i set vengono uniti. Ciò garantisce che il set di dati sia completo e privo di lacune nella conoscenza. Poiché tutto è in un'unica posizione, è semplice da trovare e utilizzare.

La fusione rende anche semplice il lavoro e l'esame dell'insieme nella sua interezza. Tutto è immediatamente davanti a te, quindi non c'è bisogno di preoccuparsi di cercare tra molti file o tentare di mettere insieme varie porzioni di dati individualmente.

Analisi delle prestazioni aziendali

Quando le organizzazioni uniscono i dati provenienti da molte fonti, possono ottenere un quadro più preciso di ciò che sta accadendo all'interno della loro azienda. Ciò garantisce che i set di dati possano offrire vari punti di vista sullo stesso argomento.

I dati dell'assistenza clienti, ad esempio, possono essere utilizzati per valutare la soddisfazione del cliente. Allo stesso tempo, le aziende possono utilizzare i dati di vendita per valutare il funzionamento di un'organizzazione. Le aziende possono comprendere appieno la loro intera performance unendo i dati di molte categorie.

Processi aziendali semplificati

I dati possono essere combinati per diversi scopi, tra cui migliorare il processo decisionale e l'ottimizzazione delle procedure aziendali. Combinando i dati, le organizzazioni possono ottenere una visione più completa e accurata di ciò che sta accadendo all'interno della loro azienda. Ciò consente alle aziende di fare scelte più informate. Usare le informazioni del mondo reale invece di dipendere da supposizioni o preconcetti.

Le aziende possono anche utilizzare i dati integrati per individuare modelli e tendenze che solo a volte sono ovvi, indicando le aree in cui potrebbero essere necessari aggiustamenti o miglioramenti. E può anche aiutare le aziende a migliorare le operazioni della loro azienda.

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Quali sono i diversi casi d'uso dell'unione dei dati?

Di seguito sono riportati i casi d'uso dell'unione dei dati impiegati in vari settori.

Analisi predittiva

Utilizzando approcci dati, statistici e di apprendimento automatico, l'analisi predittiva determina la probabilità di eventi futuri in base ai record. L'unione dei dati svolge un ruolo significativo nell'analisi predittiva fornendo una visione completa e precisa dei dati che possono essere utilizzati per creare previsioni di tendenze e modelli futuri.

Ad esempio, l'unione dei dati viene utilizzata per unire i dati dal comportamento dei consumatori, dalle vendite e dagli inventari di un'azienda in un unico set di dati. Quindi, utilizzando approcci di analisi predittiva, questo set di dati può essere esaminato per trovare modelli e tendenze che possono essere utilizzati per prevedere le future abitudini dei consumatori, le vendite e i requisiti di inventario.

Analisi dei clienti

L'analisi dei clienti implica l'analisi dei dati dei consumatori per comprendere modelli, interessi e comportamenti. L'unione dei dati svolge un ruolo cruciale nell'analisi dei clienti fornendo una visione accurata delle informazioni sui clienti che possono essere applicate per migliorare le decisioni aziendali.

Ad esempio, l'unione dei dati viene utilizzata per unire tutti i dati demografici, transazionali e di coinvolgimento dei social network dei consumatori di cui dispone un'organizzazione in un unico set di dati. Questo database può quindi essere esaminato per trovare modelli nel comportamento dei consumatori, come i prodotti più apprezzati dai consumatori.

Analisi finanziaria

Unendo i dati provenienti da diverse fonti, l'analisi finanziaria con l'unione dei dati può fornire una visione più completa dello stato finanziario attuale di un'azienda. le aziende possono prendere decisioni migliori utilizzando questo per individuare i modelli nelle prestazioni finanziarie.

Ad esempio, l'unione dei dati può essere utilizzata per unire dati di mercato, analisi di progetti e dati di transazioni economiche che un'organizzazione possiede in un singolo set di dati. Per rilevare le tendenze della redditività, come la crescita delle vendite, i modelli di costo e il rischio percepito, questo database può essere studiato utilizzando approcci di analisi finanziaria, come la modellazione finanziaria e l'analisi delle serie temporali.

Scraping Web

Puoi ottenere dati dai tuoi feed di importazione che non erano presenti in precedenza utilizzando il web scraping. Ma potrebbe essere accessibile da qualche parte online, ad esempio dalla tua attività di e-commerce.

Ad esempio, metodi e mercati di distribuzione specifici richiedono GTIN distinti (numeri commerciali globali) per ogni articolo. Supponiamo che debbano ancora essere inclusi nel feed del merchandising. In tal caso, puoi ottenere le informazioni di cui hai bisogno raschiando i database di Internet. Oppure dal tuo marketplace online, quindi integralo con il tuo feed.

Fusione dei dati per le imprese

La fusione dei dati svolge un ruolo cruciale nel modo in cui le aziende possono utilizzare i dati in modo efficace. L'unione dei dati consente alle aziende di ottenere una visione completa dei propri clienti dall'inizio alla fine. Questo li aiuta a prendere decisioni basate sui dati. Ecco alcuni modi in cui le aziende possono utilizzare la fusione dei dati:

• Archiviazione dati: Le aziende utilizzano il data warehousing per archiviare e gestire grandi quantità di dati. Le aziende utilizzano quindi i dati dei magazzini per supportare la business intelligence e l'analisi.
• Gestione dati anagrafici: Le aziende utilizzano la fusione dei dati per creare una "versione unica della verità". Integrando i dati, creano un set di dati master che può essere utilizzato per il reporting e l'analisi.
• Integrazione dati cliente: Le aziende utilizzano l'unione dei dati per creare una visione unificata dei clienti. Più fonti, come CRM, marketing e dati di vendita, vengono utilizzate per comprendere meglio il comportamento dei clienti.
• Gestione della catena di approvvigionamento: Le aziende utilizzano l'unione dei dati per combinare i dati provenienti da diverse parti della catena di approvvigionamento, come i dati di inventario, logistica e produzione, per ottimizzare le operazioni e migliorare l'efficienza.
• Intercettazione di una frode: Le aziende utilizzano l'unione dei dati per combinare i dati provenienti da fonti diverse, come i dati delle transazioni, i dati dei clienti e le fonti di dati esterne, per identificare i modelli di frode.
• Gestione del rischio: Le aziende utilizzano l'unione dei dati per combinare dati provenienti da fonti diverse, come dati finanziari, dati di mercato e fonti di dati esterne, per identificare e gestire i rischi.
• Gestione delle risorse umane: Le aziende utilizzano l'unione dei dati per combinare dati provenienti da fonti diverse, come dati sui dipendenti, dati sui salari e dati sulle prestazioni, per gestire e analizzare i dati sulla forza lavoro.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/