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Cos'è l'iperautomazione

Timestamp: 18 marzo 2022 8:09

Cos'è l'iperautomazione

L'iperautomazione è stata classificata come la tendenza tecnologica numero uno per il 2021 da Gartner, la società di ricerca e consulenza IT. Si prevede che sarà il prossimo motore della rivoluzione digitale nel dominio aziendale e mira a integrare tutte le attività automatizzate in un'unica piattaforma comune unica per un'organizzazione.

Vediamo cos'è l'iperautomazione e come si comporta a vantaggio di qualsiasi impresa.

Sommario

Cos'è l'iperautomazione

Gartner definisce l'iperautomazione come "l'uso orchestrato di più tecnologie, strumenti o piattaforme, tra cui l'intelligenza artificiale (AI)m Machine Learning, l'architettura software basata su eventi, l'automazione dei processi robotici (RPA), la gestione dei processi aziendali (BPM) e le suite di gestione dei processi aziendali intelligenti (iBPMS ), Piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS), strumenti low-code/no-code e software in pacchetto”. Segna l'attuale fase avanzata dell'automazione dei processi digitali che si è evoluta da e dopo i sistemi di gestione del flusso di lavoro digitale sviluppati negli anni '1980.

L'iperautomazione riunisce i vari componenti di qualsiasi azienda - forza lavoro e flusso di lavoro - per migliorare l'efficienza delle operazioni e, di conseguenza, i profitti.

Come funziona l'iperautomazione

L'iperautomazione è composta da tre componenti: automazione, orchestrazione e ottimizzazione.

  • L'automazione è alla base di qualsiasi strategia di iperautomazione. Di solito è costituito da programmi e strumenti di automazione più piccoli che aiutano con attività specifiche. RPA, ad esempio, è un sistema di automazione. Più strumenti di automazione si uniscono nell'iperautomazione.
  • L'orchestrazione è l'unione degli strumenti di automazione in un framework più ampio in modo che tutte le attività siano interconnesse e funzionino in sincronia tra loro.
  • L'ottimizzazione è il livello aggiuntivo di intelligenza che consente l'ottimizzazione attraverso le convalide e l'apprendimento continuo e aiuta a una migliore integrazione dei processi di automazione e orchestrazione.

L'iperautomazione fornisce un framework per l'implementazione strategica di varie tecnologie di automazione separatamente o in tandem. Queste tecnologie potrebbero includere:

  • Robotic Process Automation (RPA): l'automazione di attività ripetitive e strutturate secondo un insieme di regole predefinite.
  • Machine Learning (ML): l'uso di algoritmi che insegnano alla macchina ad apprendere dalle attività senza la necessità dell'intervento umano. Le regole vengono modificate e aggiunte man mano che il computer apprende dai dati esistenti.
  • Intelligenza Artificiale (AI): la capacità delle macchine di prendere decisioni simili a quelle umane emulando il processo di pensiero logico degli esseri umani.
  • Big Data: la tecnologia che consente di archiviare, analizzare e gestire enormi quantità di dati per identificare modelli e creare soluzioni ottimali.
  • Cobot: robot collaborativi che lavorano con l'umano nel circuito per attività centrate sull'uomo
  • Chatbot: l'uso di OCR, AI, ML e NLP che possono aiutare un computer a tenere una conversazione in tempo reale con un essere umano utilizzando testo o parlato.
  • Suite di gestione intelligente dei processi aziendali, piattaforme di integrazione come servizio (iPaaS) e motori di informazione.
  • Strumenti di process mining e task mining per il riconoscimento e la previsione di modelli.

I passaggi comuni in una tipica piattaforma di iperautomazione includono:

  • Collegamento di processi, flussi di lavoro e ambienti e creazione di una piattaforma comune da cui possono funzionare i processi di automazione indipendenti.
  • Identificazione di dati strutturati e non strutturati e altri input provenienti da varie fonti e archiviazione in un database autoconsistente per l'utilizzo da parte dei vari processi di automazione
  • Prevedere risultati come l'efficienza e il ritorno sull'investimento (ROI) con i dati raccolti da cui si ottiene un apprendimento continuo durante il funzionamento.

L'iperautomazione può essere utilizzata per creare un Doppelganger digitale per l'organizzazione, chiamato DTO, (Digital Twin Organisation). Il DTO è una rappresentazione digitale dell'operazione aziendale o del flusso di lavoro e può essere utilizzato per simulare le interazioni e aiutare a fare previsioni in tempo reale.

L'automazione di attività ricorrenti banali può aumentare la velocità, l'accuratezza e la coerenza delle operazioni. Questi portano al miglioramento dell'efficienza e della redditività dell'azienda.

Vantaggi dell'iperautomazione

  • Coerenza operativa: sebbene l'automazione sia già utilizzata in molte organizzazioni per svolgere attività e operazioni specifiche, spesso non è coordinata. Una piattaforma di iperautomazione può riunire tutti questi strumenti di automazione disparati in un'unica piattaforma, portando così la coerenza dei dati e delle attività.
  • Risparmio di tempo e tempi di consegna più rapidi: i risparmi di tempo offerti dall'automazione delle attività possono essere annullati se non esiste un processo generale per integrarli all'interno del più ampio ombrello di lavoro di un'organizzazione. I collegamenti continui tra le varie attività automatizzate offerte dall'iperautomazione possono aiutare a evitare tali ritardi e colli di bottiglia nelle operazioni quotidiane dell'azienda.
  • Risparmio sui costi: i processi aziendali manuali, in particolare quelli che coordinano le attività di più dipartimenti e rami di un'organizzazione, richiedono un notevole capitale umano. McKinsey ha dimostrato che il 45% delle attuali attività retribuite che costano un equivalente di $ 2 trilioni di salario annuale totale, può essere potenzialmente automatizzato. Inoltre, l'esecuzione manuale di attività ridondanti e potenzialmente automatizzabili riduce la produttività dell'azienda e una bassa produttività può costare ai datori di lavoro circa 1.8 miliardi di dollari all'anno.
  • Riduzione degli errori: avere una piattaforma comune utilizzata da tutti i singoli strumenti di automazione dell'azienda e la coerenza dei dati previene gli errori comuni nelle attività di automazione disparate.
  • L'uso dei gemelli digitali. I gemelli digitali possono mostrare le correnti sotterranee e le interazioni precedentemente invisibili tra funzioni, processi e indicatori di prestazioni.
  • Conservazione del capitale umano: attraverso l'implementazione di OCR, NLP e AI/ML, l'iperautomazione può eliminare il coinvolgimento umano in attività banali e ripetitive. Può liberare i dipendenti altrimenti impegnati in attività come l'immissione di dati o l'interazione di primo livello con i clienti da queste attività che richiedono tempo.
  • Trasparenza: l'iperautomazione può centralizzare i processi e migliorare la trasparenza su tutta la linea, integrando logicamente anche le funzionalità aziendali distribuite all'interno dell'organizzazione. Stabilisce inoltre misure di sicurezza e tracciabilità delle informazioni, che garantiscono una migliore conformità alle normative in materia.
  • Prontezza all'audit: l'iperautomazione non solo consente la standardizzazione delle operazioni, ma garantisce anche il mantenimento dei record di tutte le fasi di un processo aziendale, creando così un audit trail.
  • Processo decisionale: riconoscere e assegnare priorità ai processi e alle attività a livello aziendale può essere difficile, soprattutto quando ci sono troppi parametri che influiscono sul funzionamento dell'azienda. Le funzionalità di intelligenza artificiale dell'iperautomazione possono aiutare in previsioni rapide basate su dati e cronologia, che possono aiutare nelle decisioni a livello di gestione.
  • Espansione: man mano che la base di clienti e il portafoglio operativo si espandono, l'automazione disparata può diventare ingombrante e portare a maggiori sfide di gestione. L'iperautomazione consente la razionalizzazione di tutti i processi aziendali, consentendo così all'azienda di scalare.

Dove viene utilizzata l'iperautomazione

SANITARIETÀ

L'assistenza sanitaria abbraccia molte aree interdipendenti e interconnesse come la gestione dei dati dei pazienti, la gestione del personale sanitario, la manutenzione dell'infrastruttura, il controllo della qualità, la fatturazione, ecc. Queste singole attività sono gestite da dipartimenti separati e la raccolta di tutti i dati e i processi in un'unica piattaforma aiuterà a migliorare l'efficienza dell'intero sistema sanitario. Inoltre, può anche garantire il rispetto delle normative e aumentare l'affidabilità tra il pubblico.

Catena di fornitura

L'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemia ha provocato difficoltà lungo ogni nodo della catena. L'iperautomazione della gestione dell'inventario, dell'approvvigionamento, della programmazione e del trasporto delle informazioni può aiutare a prevedere i ritardi e quindi a creare e attivare misure di emergenza per evitare interruzioni su larga scala.

Finanza e contabilità

I vantaggi dell'iperautomazione degli aspetti finanziari delle operazioni di un'azienda vengono sempre più riconosciuti dalle aziende. Ciò è particolarmente evidente nell'attività della Direzione Contabilità fornitori che fornisce supporto finanziario, amministrativo e amministrativo al processo di acquisto di un'azienda. Le operazioni del dipartimento AP devono integrare senza soluzione di continuità le varie funzioni del processo procure-to-pay che abbracciano la gestione degli ordini di acquisto, la gestione/comunicazione dei fornitori, la gestione delle fatture, il monitoraggio dei prodotti e il pagamento. L'iperautomazione delle operazioni AP, come la gestione delle fatture e degli ordini di acquisto, può aiutare a organizzare il processo di approvvigionamento nelle aziende.

Cos'è l'iperautomazione

Il settore della vendita al dettaglio

L'iperautomazione dovrebbe diventare essenziale nel settore della vendita al dettaglio, in particolare nelle applicazioni di e-commerce. Può migliorare l'efficienza dei processi front-end come la generazione mirata di contenuti sui social media, la gestione dei clienti, ecc. e integrarla anche con processi back-end come la gestione dell'inventario, il processo di approvvigionamento e pagamento, la fatturazione e compiti di spedizione. L'iperautomazione può anche analizzare i modelli operativi e il comportamento dei clienti e utilizzare le informazioni per un processo decisionale accurato che aumenta i ricavi e la redditività.

Come implementare l'iperautomazione

La creazione di una piattaforma di iperautomazione può sembrare difficile a causa dell'enormità percepita dell'integrazione di sistemi finora disparati all'interno di un'organizzazione. Tuttavia, una valutazione sistematica dei processi aziendali dell'azienda e la progettazione di flussi di lavoro efficienti per l'iperautomazione faciliterebbero il processo.

Una pratica di iperautomazione implica l'identificazione delle attività che possono essere e devono essere automatizzate, la scelta degli strumenti di automazione appropriati e l'unione o l'estensione delle loro capacità utilizzando vari tipi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Alcuni dei fattori da considerare nell'iperautomazione includono:

  • Le funzionalità che devono essere integrate: ogni azienda ha i propri livelli e scala di automazione, oltre a pratiche e politiche. Questo è il motivo per cui una progettazione approfondita del flusso di lavoro è essenziale prima di intraprendere il viaggio dell'iperautomazione. Questo flusso di lavoro aiuterà a chiarire in che modo la piattaforma di iperautomazione si allineerebbe con le regole generali e la logistica dell'azienda.
  • Budget: la quantità di denaro da investire nella creazione di un sistema di iperautomazione dipende dalle dimensioni dell'attività, dai profitti e dal potenziale di investimento dell'azienda
  • Facilità d'uso: sebbene l'iperautomazione elimini in gran parte l'intervento umano, è sempre necessario un livello minimo di coinvolgimento umano, almeno nella fase di installazione. Ci sono esperti che possono aiutare nella creazione di tali piattaforme. Anche la necessità di formazione e supporto tecnico deve essere affrontata prima di scegliere lo strumento giusto per lo scopo.
  • L'entità della diffusione e della collaborazione: la maggior parte dei dipartimenti/team/unità nelle grandi aziende sono interconnessi nelle loro attività e possono utilizzare strumenti di automazione collegati o meno. Il processo di iperautomazione deve essere in grado di fornire accessi a vari livelli e consentire una facile collaborazione tra tutti i partecipanti. È inoltre necessario disporre di disposizioni per includere vari livelli di approvazione nel processo.

Il successo finale dell'iperautomazione in qualsiasi azienda dipende dalla comprensione del processo da parte dell'azienda, dalla maturità/abilità tecnologica dell'azienda, dalla capacità di integrare le tecnologie legacy nel portafoglio dell'iperautomazione, dalla motivazione dei dipendenti ad apprendere e adattarsi e dalle dinamiche manageriali nell'azienda.

‍Iperautomazione con Nanonet

Nanonets è un software OCR che può far parte del più ampio sistema di iperautomazione perché sfrutta le capacità di intelligenza artificiale e ML per estrarre automaticamente dati non strutturati/strutturati da documenti PDF, immagini e file scansionati.

L'intelligenza cognitiva basata sull'intelligenza artificiale di Nanonets consente la gestione di tipi di documenti semi-strutturati e persino invisibili migliorando nel tempo. L'algoritmo Nanonets e i modelli OCR apprendono continuamente. Possono essere addestrati o riqualificati più volte e sono molto personalizzabili.

L'API Nanonets fornisce velocità elevate e grande precisione nell'estrazione dei dati dagli elementi pubblicitari e guida l'automazione per la gestione degli elementi pubblicitari. L'output può essere personalizzato, per estrarre solo tabelle specifiche o voci di dati di interesse.

La versatilità di Nanonets deriva dalla sua capacità di svolgere i seguenti compiti:

  • Rilevamento accurato della struttura della tabella di un elemento pubblicitario contenente documenti come moduli.
  • Tutte le voci di elementi pubblicitari presenti nei moduli come nome, prodotto, prezzo, somma totale, sconti, ecc.
  • I dati possono essere estratti come output JSON che possono consentire la creazione di app e piattaforme personalizzate.
  • Pur offrendo un'ottima API e documentazione per gli sviluppatori, il software è ideale anche per le organizzazioni senza un team interno di sviluppatori.

Questa versatilità consente l'uso di Nanonet in una varietà di funzioni e dipartimenti all'interno di un'organizzazione: contabilità fornitori, risorse umane, gestione dell'inventario, ecc. Ciò lo rende un sistema ideale da integrare in una configurazione di iperautomazione.

Cos'è l'iperautomazione

Ulteriori fattori che rendono Nanonets una buona aggiunta all'iperautomazione sono:

  • È uno strumento davvero senza codice
  • Facile integrazione di Nanonet con la maggior parte dei software CRM, ERP, servizi di contenuti o RPA.
  • Nessuna post-elaborazione necessaria: Nanonets OCR è in grado di riconoscere testo scritto a mano, immagini di testo in più lingue contemporaneamente, immagini a bassa risoluzione, immagini con caratteri nuovi o corsivi e dimensioni variabili, immagini con testo ombreggiato, testo inclinato, testo non strutturato casuale, immagine rumore, immagini sfocate e altro ancora.
  • Funziona con dati personalizzati tramite l'uso di dati personalizzati per l'addestramento di modelli OCR.
  • Riconoscimento di input multipli: Nanonets OCR è in grado di riconoscere testo scritto a mano, immagini di testo in più lingue contemporaneamente, immagini a bassa risoluzione, immagini con caratteri nuovi o corsivi e dimensioni variabili, immagini con testo ombreggiato, testo inclinato, testo non strutturato casuale, rumore dell'immagine, immagini sfocate e più lingue
  • Indipendenza dai formati: Nanonets non è affatto vincolato dal modello dei documenti. Puoi acquisire dati in modo cognitivo in tabelle o elementi pubblicitari o in qualsiasi altro formato.

Takeaway

L'iperautomazione è un approccio olistico alla futura gestione aziendale, che orchestra e ottimizza una gamma di tecnologie tra cui intelligenza artificiale, automazione dei processi robotici (RPA) e estrazione di processi. Può eliminare i processi manuali ripetitivi e semplificare l'intera gamma di operazioni di un'azienda con flussi di lavoro efficienti per fornire prodotti/servizi migliori e aumentare i profitti. L'iperautomazione sarà il modo per rimanere competitivi in ​​un mondo sempre più digitale e intraprenderla sarebbe la strada per le competenze future.

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