Servizi AI AWS migliorati con funzionalità basate su FM | Servizi Web di Amazon

L'intelligenza artificiale (AI) continua a trasformare il modo in cui operiamo e serviamo i nostri clienti. AWS offre una gamma di servizi IA preaddestrati che forniscono intelligence pronta all'uso per le tue applicazioni. In questo post esploriamo le nuove funzionalità dei servizi di intelligenza artificiale e il modo in cui vengono migliorate utilizzando i modelli di base (FM).

In questo post ci concentriamo sui seguenti importanti aggiornamenti relativi ai principali servizi di intelligenza artificiale:

• Amazon Transcribe ora offre supporto linguistico basato su FM in oltre 100 lingue per sbloccare approfondimenti approfonditi.
• Amazon Transcribe Call Analytics offre ora una nuova funzionalità di riepilogo generativa basata sull'intelligenza artificiale (in anteprima) che automatizza il riepilogo post-chiamata per migliorare la produttività degli agenti e dei manager dei contact center.
• Amazon Personalizza ora utilizza un FM per generare contenuti e consigli sui prodotti più convincenti
• Amazon-Lex ora utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per fornire risposte accurate e conversazionali alle domande frequenti (in anteprima), andando oltre il dialogo orientato alle attività

Amazon Transcribe espande il supporto linguistico e potenzia la produttività del servizio clienti utilizzando FM

Per creare applicazioni vocali globali e inclusive che si rivolgano a utenti provenienti da contesti linguistici diversi, i clienti cercano un servizio di intelligenza artificiale veramente globale in grado di comprendere e trascrivere un’ampia gamma di lingue con elevata precisione. Per aiutarti a crescere a livello globale, Amazon Transcribe ora offre un sistema di riconoscimento vocale automatico (ASR) basato su FM che espande il supporto a oltre 100 lingue.

Amazon Transcribe basato su FM offre un significativo miglioramento della precisione tra il 20% e il 50% nella maggior parte delle lingue. Oltre ai miglioramenti in termini di precisione, il nuovo sistema ASR offre diverse funzionalità di differenziazione in tutte le lingue supportate (oltre 100) relative alla facilità d'uso, alla personalizzazione, alla sicurezza dell'utente e alla privacy. Alcuni esempi includono funzionalità come la punteggiatura automatica, il vocabolario personalizzato, l'identificazione automatica della lingua, la diarizzazione del relatore, i punteggi di confidenza a livello di parola e i filtri del vocabolario personalizzati. Grazie all'elevata precisione di Amazon Transcribe in diversi accenti e condizioni di rumore, al supporto di un gran numero di lingue e all'ampiezza di set di funzionalità a valore aggiunto, migliaia di aziende avranno la possibilità di sbloccare approfondimenti approfonditi dai loro contenuti audio, come nonché aumentare l'accessibilità e la rilevabilità dei propri contenuti audio e video in vari domini. Tutti i clienti esistenti e nuovi che utilizzano Amazon Transcribe possono sperimentare i miglioramenti delle prestazioni immediatamente, senza alcuna modifica dell'API.

Carbyne è una società di software che sviluppa soluzioni di contact center mission-critical basate su cloud per gli operatori di risposta alle chiamate di emergenza. La missione di Carbyne è aiutare i soccorritori a salvare vite umane e il linguaggio non può ostacolare i loro obiettivi.

“La traduzione audio dal vivo di Carbyne, basata sull’intelligenza artificiale, mira direttamente a contribuire a migliorare la risposta alle emergenze per i 68 milioni di americani che parlano una lingua diversa dall’inglese a casa, oltre ai circa 79 milioni di visitatori stranieri che ogni anno visitano il Paese. Sfruttando il nuovo modello di base multilingue di Amazon Transcribe basato su ASR, Carbyne sarà ancora più attrezzata per democratizzare i servizi di emergenza salvavita, perché Every. Persona. Conta."

– Alex Dizengof, co-fondatore e CTO di Carbyne.

In un contact center, gli agenti trascorrono tempo prezioso dopo ogni chiamata riassumendo manualmente le note, il che può influire sulla loro produttività e aumentare i tempi di attesa delle chiamate. I manager che hanno poco tempo per analizzare le chiamate e le prestazioni degli agenti trascorrono una notevole quantità di tempo ascoltando le registrazioni delle chiamate o leggendo intere trascrizioni mentre indagano sui problemi del chiamante. Analisi delle chiamate di Amazon Transcribe ora offre riepilogo generativo delle chiamate, una capacità generativa basata sull'intelligenza artificiale in grado di condensare automaticamente l'intera interazione in un riepilogo conciso. Ad esempio, quello che segue è un esempio di riepilogo di una telefonata di 10 minuti: "Il cliente ha segnalato di non aver ricevuto l'ordine anche dopo 10 giorni dalla data di consegna prevista. L'agente ha offerto al cliente una sostituzione gratuita e un credito di $ 10 per acquisti futuri. L'agente contatterà il cliente entro 2 giorni per confermare la ricezione dell'ordine sostitutivo.

Questa funzionalità consente agli agenti di dedicare più tempo a parlare con i chiamanti in attesa in coda anziché impegnarsi nel lavoro post-chiamata, migliorando così l'esperienza del cliente. I manager possono rivedere il riepilogo della chiamata per comprendere rapidamente il contesto di un'interazione senza leggere l'intera trascrizione.

Con la soluzione di analisi post chiamata di AWS, il preside può attualmente condurre analisi storiche su larga scala per capire dove è possibile migliorare l'esperienza del cliente, generare informazioni strategiche e stabilire le priorità su dove agire. Non vediamo l'ora di esplorare la funzionalità di riepilogo post chiamata utilizzando l'intelligenza artificiale generativa in Amazon Transcribe Call Analytics per consentire ai nostri agenti di concentrare tempo e risorse sul coinvolgimento dei clienti, anziché sul lavoro manuale dopo il contatto

– Miguel Antonio Sanchez, responsabile regionale dei dati, principale gruppo finanziario.

Gli screenshot seguenti illustrano come abilitare il riepilogo generativo delle chiamate sulla console Amazon Transcribe e un esempio di trascrizione riepilogativa.

Amazon Personalize consente l'iper-personalizzazione con i FM

I clienti di settori quali vendita al dettaglio, media e intrattenimento cercano sempre più di realizzare contenuti e prodotti consigliati più personalizzati in base agli interessi degli utenti, al fine di favorire un maggiore coinvolgimento. Ad esempio, sulle piattaforme di streaming, gli utenti vedono i consigli standard "Perché hai guardato" e sui siti di e-commerce, "acquistati spesso insieme" viene utilizzato come slogan generico. Per offrire esperienze di navigazione più personalizzate con titoli come “Rise and Shine” e “Love, laughter, and hijinks”, le aziende devono allocare risorse per generare manualmente slogan accattivanti. Questo è noioso e richiede tempo.

Per contribuire ad affrontare questa sfida, Amazon personalizzare ora offre il generatore di contenuti, una nuova funzionalità basata su FM che utilizza il linguaggio naturale per creare testi semplici e accattivanti che descrivono le connessioni tematiche tra gli elementi consigliati. Ciò consente alle aziende di generare automaticamente titoli o oggetti di posta elettronica accattivanti, per invitare i clienti a fare clic sui video o acquistare articoli.

Inoltre, Amazon Personalize offre ora Personalize su LangChain per potenziare il percorso dei clienti che desiderano creare le proprie applicazioni basate su FM. Con questa integrazione, puoi richiamare Amazon Personalize, recuperare consigli per una campagna o un consigliere e inserirli senza problemi nelle tue applicazioni basate su FM all'interno dell'ecosistema LangChain.

“Stiamo integrando l’intelligenza artificiale generativa con Amazon Personalize per offrire esperienze iper-personalizzate ai nostri utenti. Amazon Personalize ci ha aiutato a raggiungere elevati livelli di automazione nella personalizzazione dei contenuti. Ad esempio, FOX Sports ha registrato un aumento del 400% nel numero di visualizzazioni dei contenuti a partire dall'evento dopo l'applicazione. Ora stiamo integrando l'intelligenza artificiale generativa con Amazon Bedrock nella nostra pipeline per aiutare i nostri redattori di contenuti a generare raccolte a tema. Non vediamo l’ora di esplorare funzionalità come Amazon Personalize Content Generator e Personalize on Langchain per personalizzare ulteriormente tali raccolte per i nostri utenti”.

– Daryl Bowden, Vicepresidente esecutivo, Tecnologia, Fox Corporation.

Amazon Lex offre funzionalità basate su FM per creare bot più velocemente e migliorare il contenimento

Spinte dalla crescente domanda dei consumatori per il self-service automatizzato, le aziende stanno dando priorità agli investimenti nell’intelligenza artificiale conversazionale per ottimizzare l’esperienza del cliente. A tal fine, AWS ha recentemente presentato in anteprima le FAQ conversazionali (CFAQ), una nuova funzionalità di Amazon-Lex che risponde alle domande più frequenti dei clienti in modo intelligente e su larga scala. Alimentato da FM da Roccia Amazzonica e fonti di conoscenza approvate, CFAQ consente alle aziende di fornire risposte accurate e automatizzate alle domande comuni dei clienti in modo naturale e coinvolgente. Con questa innovazione, i marchi possono offrire esperienze self-service senza soluzione di continuità che rafforzano la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.

CFAQ semplifica lo sviluppo dei bot eliminando la necessità di creare manualmente intenti, espressioni di esempio, slot e prompt per gestire un'ampia gamma di domande frequenti. Lo fa con un nuovo tipo di intento chiamato QnAIntent che si connette in modo sicuro a fonti di conoscenza come Amazon Bedrock, Servizio Amazon OpenSearche Amazon Kendra basi di conoscenza per recuperare le informazioni più rilevanti per rispondere a una domanda. Gli sviluppatori mantengono il controllo sul contenuto della risposta, con la possibilità di riepilogare le informazioni recuperate o utilizzare il testo autorizzato così com'è. Ciò consente a settori altamente regolamentati come i servizi finanziari e l'assistenza sanitaria di utilizzare CFAQ, consentendoti di garantire che le risposte utilizzino solo un linguaggio conforme. Semplificando l'accesso alle conoscenze pertinenti, CFAQ riduce lo sforzo di creare bot che gestiscano le domande comuni dei clienti in modo naturale e accurato.

Conclusione

AWS innova costantemente per conto dei nostri clienti. Gli ultimi progressi nei servizi di intelligenza artificiale ci consentono di offrire funzionalità di maggiore impatto che aiutano le organizzazioni a lavorare in modo più intelligente e a fornire esperienze personalizzate e intuitive. Per ulteriori informazioni su questi lanci, fare riferimento a quanto segue:

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Circa l'autore

Bratin Saha è il vicepresidente dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico presso AWS.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/