עם הופעתם של פתרונות AI גנרטיביים, ארגונים מוצאים דרכים שונות ליישם את הטכנולוגיות הללו כדי להשיג יתרון על פני המתחרים שלהם. יישומים חכמים, המופעלים על ידי מודלים מתקדמים של בסיס (FMs) שהוכשרו על מערכי נתונים ענקיים, יכולים כעת להבין שפה טבעית, לפרש משמעות וכוונה, וליצור תגובות רלוונטיות ודמויות אנושיות מבחינה הקשרית. זה מעודד חדשנות בין תעשיות, עם בינה מלאכותית גנרטיבית שמדגימה פוטנציאל עצום לשיפור אינספור תהליכים עסקיים, כולל הדברים הבאים:
- האץ את המחקר והפיתוח באמצעות יצירת השערות אוטומטיות ותכנון ניסויים
- גלה תובנות נסתרות על ידי זיהוי מגמות ודפוסים עדינים בנתונים
- אוטומציה של תהליכי תיעוד גוזלים זמן
- לספק חווית לקוח טובה יותר עם התאמה אישית
- סכמו נתונים ממקורות ידע שונים
- שפר את פרודוקטיביות העובדים על ידי מתן המלצות על קוד תוכנה
סלע אמזון הוא שירות מנוהל במלואו המאפשר לבנות ולהרחיב יישומי AI גנרטיביים בצורה פשוטה. Amazon Bedrock מציעה מבחר של דגמי יסוד בעלי ביצועים גבוהים מחברות AI מובילות, כולל AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ואמזון, באמצעות API יחיד. זה מאפשר לך להתאים אישית את ה-FMs עם הנתונים שלך באמצעות טכניקות כגון כוונון עדין, הנדסה מהירה ו-Retrieval Augmented Generation (RAG), ולבנות סוכנים המפעילים משימות באמצעות המערכות הארגוניות ומקורות הנתונים שלך תוך עמידה בדרישות האבטחה והפרטיות .
בפוסט זה, אנו דנים כיצד להשתמש ביכולות המקיפות של Amazon Bedrock כדי לבצע משימות עסקיות מורכבות ולשפר את חווית הלקוח על ידי מתן התאמה אישית באמצעות הנתונים המאוחסנים במסד נתונים כמו האדום של אמזון. אנו משתמשים בטכניקות הנדסה מיידיות כדי לפתח ולייעל את ההנחיות עם הנתונים המאוחסנים במסד נתונים Redshift כדי להשתמש ביעילות במודלים של הבסיס. אנו בונים מתכנן מסלול נסיעות בינה מלאכותית מותאמת אישית כחלק מהדוגמה הזו ומדגים כיצד אנו יכולים להתאים אישית מסלול טיול עבור משתמש על סמך ההזמנה שלו ונתוני פרופיל המשתמש המאוחסנים באמזון Redshift.
הנדסה מהירה
הנדסה מהירה היא התהליך שבו אתה יכול ליצור ולעצב תשומות משתמש שיכולות להנחות פתרונות בינה מלאכותית ליצירת תפוקות רצויות. אתה יכול לבחור את הביטויים, הפורמטים, המילים והסמלים המתאימים ביותר שמנחים את המודלים הבסיסיים, ובתמורה את יישומי הבינה המלאכותית היצירתית כדי ליצור אינטראקציה משמעותית יותר עם המשתמשים. אתה יכול להשתמש ביצירתיות ובשיטות ניסוי וטעייה כדי ליצור אוסף בהנחיות קלט, כך שהיישום פועל כמצופה. הנדסה מהירה הופכת יישומי AI גנרטיביים ליעילים ויעילים יותר. אתה יכול להכיל קלט משתמש פתוח בתוך הנחיה לפני שתעביר אותו ל-FMs. לדוגמה, משתמש עשוי להזין הצהרת בעיה חלקית כמו "היכן לרכוש חולצה". באופן פנימי, הקוד של האפליקציה משתמש בהנחיה מהונדסת האומרת, "אתה עוזר מכירות של חברת בגדים. משתמש שבסיסו באלבמה, ארצות הברית, שואל אותך היכן לרכוש חולצה. הגיבו עם שלושת החנויות הקרובות ביותר שמחזיקות כרגע חולצה." מודל הבסיס יוצר אז מידע רלוונטי ומדויק יותר.
תחום ההנדסה המהירה מתפתח ללא הרף וזקוק לביטוי יצירתי וכישורי שפה טבעית כדי לכוון את ההנחיות ולהשיג את התפוקה הרצויה ממכשירי FM. הנחיה יכולה להכיל כל אחד מהרכיבים הבאים:
- הוראה – משימה או הוראה ספציפית שאתה רוצה שהדגם יבצע
- הקשר – מידע חיצוני או הקשר נוסף שיכולים לנווט את המודל לתגובות טובות יותר
- נתוני קלט – הקלט או השאלה שברצונך למצוא לה תשובה
- מחוון פלט - הסוג או הפורמט של הפלט
אתה יכול להשתמש בהנדסה מיידית עבור מקרי שימוש שונים בארגונים במגזרי תעשייה שונים, כגון:
- בנקאות ופיננסים - הנדסה מהירה מעצימה מודלים לשוניים להפיק תחזיות, לבצע ניתוח סנטימנטים, להעריך סיכונים, לגבש אסטרטגיות השקעה, להפיק דוחות כספיים ולהבטיח ציות לרגולציה. לדוגמה, אתה יכול להשתמש במודלים של שפה גדולה (LLMs) עבור תחזית פיננסית על ידי אספקת נתונים ומדדי שוק כהנחיות.
- בריאות ומדעי החיים - הנדסה מהירה יכולה לעזור לאנשי מקצוע רפואיים לייעל מערכות בינה מלאכותית כדי לסייע בתהליכי קבלת החלטות, כגון אבחון, בחירת טיפול או הערכת סיכונים. אתה יכול גם להנדס הנחיות כדי להקל על משימות אדמיניסטרטיביות, כגון תזמון מטופלים, שמירת רישומים או חיוב, ובכך להגביר את היעילות.
- קניות - הנדסה מהירה יכולה לעזור לקמעונאים ליישם צ'אטבוטים כדי לתת מענה לבקשות נפוצות של לקוחות כמו שאילתות לגבי סטטוס הזמנה, החזרות, תשלומים ועוד, תוך שימוש באינטראקציות בשפה טבעית. זה יכול להגביר את שביעות רצון הלקוחות וגם לאפשר לצוותי שירות לקוחות אנושיים להקדיש את המומחיות שלהם לנושאים מורכבים ורגישים של לקוחות.
בדוגמה הבאה, אנו מיישמים מקרה שימוש מתעשיית הנסיעות והאירוח כדי ליישם מתכנן מסלול טיול מותאם אישית ללקוחות שיש להם תוכניות נסיעות קרובות. אנו מדגימים כיצד אנו יכולים לבנות צ'טבוט AI יצירתי המקיים אינטראקציה עם משתמשים על ידי העשרת ההנחיות מנתוני פרופיל המשתמש המאוחסנים במסד הנתונים Redshift. לאחר מכן אנו שולחים הנחיה מועשרת זו ל-LLM, במיוחד, קלוד של Anthropic on Amazon Bedrock, כדי לקבל תוכנית נסיעה מותאמת אישית.
Amazon Redshift הכריזה על תכונה בשם אמזון Redshift ML מה שהופך את זה לפשוט עבור מנתחי נתונים ומפתחי מסדי נתונים ליצור, לאמן וליישם מודלים של למידת מכונה (ML) באמצעות פקודות SQL מוכרות במחסני נתונים של Redshift. עם זאת, פוסט זה משתמש ב- LLMs המתארחים ב- Amazon Bedrock כדי להדגים טכניקות הנדסיות מהירות כלליות והיתרונות שלה.
סקירת פתרונות
כולנו חיפשנו באינטרנט דברים לעשות במקום מסוים במהלך או לפני שאנחנו יוצאים לחופשה. בפתרון זה, אנו מדגימים כיצד אנו יכולים ליצור מסלול טיול מותאם אישית שאליו המשתמשים יכולים להתייחס, אשר יופק על סמך התחביבים, תחומי העניין, המאכלים האהובים עליהם ועוד. הפתרון משתמש בנתוני ההזמנות שלהם כדי לחפש את הערים שאליהם הם הולכים, יחד עם תאריכי הנסיעה, ומגיע עם רשימה מדויקת ומותאמת אישית של דברים לעשות. פתרון זה יכול לשמש את תעשיית הנסיעות והאירוח כדי להטמיע מתכנן מסלול טיול מותאם אישית בפורטל הזמנת הנסיעות שלהם.
פתרון זה מכיל שני מרכיבים עיקריים. ראשית, אנו שואבים את המידע של המשתמש כמו שם, מיקום, תחביבים, תחומי עניין ואוכל מועדף, יחד עם פרטי הזמנת הנסיעות הקרובות שלו. בעזרת מידע זה, אנו מחברים בקשת משתמש ומעבירים אותה ל-Anthropic's Claude on Amazon Bedrock כדי לקבל מסלול טיול מותאם אישית. התרשים הבא מספק סקירה ברמה גבוהה של זרימת העבודה והרכיבים המעורבים בארכיטקטורה זו.
ראשית, המשתמש מתחבר לאפליקציית הצ'אטבוט, המתארחת מאחורי מאזן עומס יישומים ומאומת באמצעות אמזון קוגניטו. אנו מקבלים את זיהוי המשתמש מהמשתמש באמצעות ממשק הצ'אטבוט, הנשלח למודול ההנדסה המהיר. המידע של המשתמש כמו שם, מיקום, תחביבים, תחומי עניין ואוכל מועדף מופק ממסד הנתונים Redshift יחד עם פרטי הזמנת הנסיעות הקרובות שלו כמו עיר נסיעה, תאריך צ'ק-אין ותאריך צ'ק-אאוט.
תנאים מוקדמים
לפני שתפרוס פתרון זה, ודא שהגדרתם את התנאים המוקדמים הבאים:
פרוס פתרון זה
השתמש בשלבים הבאים כדי לפרוס פתרון זה בסביבה שלך. הקוד המשמש בפתרון זה זמין ב- GitHub ריפו.
הצעד הראשון הוא לוודא שלחשבון ולאזור ה-AWS שבו הפתרון נפרס יש גישה לדגמי הבסיס של Amazon Bedrock.
- בקונסולת Amazon Bedrock, בחר גישה לדגם בחלונית הניווט.
- בחרו נהל גישה לדגם.
- בחר את הדגם של קלוד האנתרופי ולאחר מכן בחר שמור את השינויים.
ייתכן שיחלפו מספר דקות עד שסטטוס הגישה ישתנה גישה מאופשרת.
לאחר מכן, אנו משתמשים בדברים הבאים AWS CloudFormation תבנית לפריסת אמזון ללא שרתים לאדום אשכול יחד עם כל הרכיבים הקשורים, כולל ה ענן מחשוב אלסטי של אמזון (Amazon EC2) מופע לארח את האפליקציה.
- בחרו השקת ערימה כדי להפעיל את ערימת CloudFormation:
- ספק שם מחסנית וזוג מפתחות SSH ולאחר מכן צור את המחסנית.
- על הערימה יציאות לשונית, שמור את הערכים עבור שם קבוצת העבודה של מסד הנתונים Redshift, סוד ARN, URL ותפקיד שירות ARN של Amazon Redshift.
כעת אתה מוכן להתחבר למופע EC2 באמצעות SSH.
- פתח לקוח SSH.
- אתר את קובץ המפתח הפרטי שלך שהוזן בעת הפעלת מחסנית CloudFormation.
- שנה את ההרשאות של קובץ המפתח הפרטי ל-400 (
chmod 400 id_rsa
). - התחבר למופע באמצעות כתובת ה-DNS או ה-IP הציבורית שלו. לדוגמה:
- עדכן את קובץ התצורה
personalized-travel-itinerary-planner/core/data_feed_config.ini
עם האזור, שם קבוצת העבודה וה-ARN הסודי ששמרת קודם לכן. - הפעל את הפקודה הבאה כדי ליצור את אובייקטי מסד הנתונים המכילים את פרטי המשתמש ונתוני הזמנת נסיעות:
פקודה זו יוצרת את סכימת הנסיעה יחד עם הטבלאות ששמותיהם user_profile
ו hotel_booking
.
- הפעל את הפקודה הבאה כדי להפעיל את שירות האינטרנט:
בשלבים הבאים, אתה יוצר חשבון משתמש כדי להיכנס לאפליקציה.
- בקונסולת אמזון קוגניטו, בחר מאגרי משתמשים בחלונית הניווט.
- בחר את מאגר המשתמשים שנוצר כחלק מחסנית CloudFormation (travelplanner-user-pool).
- בחרו צור משתמש.
- הזן שם משתמש, דואר אלקטרוני וסיסמה ולאחר מכן בחר צור משתמש.
כעת אתה יכול לעדכן את כתובת האתר להתקשרות חוזרת באמזון קוגניטו.
- על
travelplanner-user-pool
דף פרטי מאגר המשתמשים, נווט אל שילוב אפליקציות TAB. - ב רשימת לקוחות האפליקציה בקטע, בחר את הלקוח שיצרת (
travelplanner-client
). - ב ממשק משתמש מתארח סעיף, בחר ערוך.
- בעד כתובת האתר, הזן את כתובת האתר שהעתקת מפלט מחסנית CloudFormation (הקפד להשתמש באותיות קטנות).
- בחרו שמור את השינויים.
בדוק את הפתרון
כעת נוכל לבדוק את הבוט על ידי שאילת שאלות.
- בחלון דפדפן חדש, הזן את כתובת האתר שהעתקת מפלט מחסנית CloudFormation והתחבר באמצעות שם המשתמש והסיסמה שיצרת. שנה את הסיסמה אם תתבקש.
- הזן את מזהה המשתמש שברצונך להשתמש במידע שלו (עבור פוסט זה, אנו משתמשים במזהה משתמש 1028169).
- שאל כל שאלה לבוט.
להלן מספר שאלות לדוגמה:
- האם תוכל לתכנן מסלול מפורט לטיול שלי ביולי?
- האם עלי לשאת מעיל לטיול הקרוב שלי?
- האם תוכל להמליץ על כמה מקומות לטייל במרץ?
באמצעות מזהה המשתמש שסיפקת, מודול הנדסת הבקשות יחלץ את פרטי המשתמש ויעצב הנחיה, יחד עם השאלה שנשאלה על ידי המשתמש, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
הטקסט המודגש בצילום המסך הקודם הוא המידע הספציפי למשתמש שחולץ ממסד הנתונים Redshift ותפור יחד עם כמה הוראות נוספות. הרכיבים של הנחיה טובה כגון הוראה, הקשר, נתוני קלט ומחוון פלט נקראים גם הם.
לאחר שתעביר הנחיה זו ל-LLM, נקבל את הפלט הבא. בדוגמה זו, ה- LLM יצר מסלול טיול מותאם אישית עבור התאריכים הספציפיים של ההזמנה הקרובה של המשתמש. זה גם לקח בחשבון את התחביבים, תחומי העניין והאוכל האהוב של המשתמש בעת תכנון מסלול זה.
לנקות את
כדי להימנע מחיובים מתמשכים, נקה את התשתית שלך.
- במסוף CloudFormation של AWS, בחר ערימות בחלונית הניווט.
- בחר את הערימה שיצרת ובחר מחק.
סיכום
בפוסט זה, הדגמנו כיצד אנו יכולים להנדס הנחיות באמצעות נתונים המאוחסנים באמזון Redshift וניתן להעבירם ל-Amazon Bedrock כדי לקבל תגובה אופטימלית. פתרון זה מספק גישה פשוטה לבניית אפליקציית AI גנרטיבית באמצעות נתונים קנייניים השוכנים במסד הנתונים שלך. על ידי הנדסת הנחיות מותאמות המבוססות על הנתונים באמזון Redshift ויצירת תגובות של Amazon Bedrock, אתה יכול לנצל את ה-AI הגנרטיבי בצורה מותאמת אישית באמצעות מערכי הנתונים שלך. זה מאפשר פלט ספציפי, רלוונטי ומוטב יותר ממה שניתן עם הנחיות כלליות יותר. הפוסט מראה כיצד אתה יכול לשלב שירותי AWS כדי ליצור פתרון AI מחולל המשחרר את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיות הללו עם הנתונים שלך.
הישאר מעודכן בהתקדמות האחרונה בתחום AI ייצור ולהתחיל לבנות על AWS. אם אתה מחפש עזרה כיצד להתחיל, בדוק את ה מרכז חדשנות בינה מלאכותית.
על הכותבים
רביקירן ראו הוא ארכיטקט נתונים ב-AWS ונלהב בפתרון אתגרי נתונים מורכבים עבור לקוחות שונים. מחוץ לעבודה, הוא חובב תיאטרון וטניסאי חובב.
ג'יגנה גנדי הוא Sr. Solutions Architect בשירותי האינטרנט של אמזון, שבסיסו באזור העיר ניו יורק רבתי. יש לה למעלה מ-15 שנים של ניסיון רב בהובלת מספר פתרונות תוכנה מורכבים, חזקים במיוחד, וניתנים להרחבה בצורה מסיבית עבור יישומים ארגוניים בקנה מידה גדול.
ג'ייסון פדרזה הוא ארכיטקט פתרונות בכיר ב- Redshift ב- AWS עם ניסיון במחסני נתונים בטיפול בפטה-בייט של נתונים. לפני AWS, הוא בנה פתרונות מחסני נתונים ב-Amazon.com וב-Amazon Devices. הוא מתמחה באמזון Redshift ועוזר ללקוחות לבנות פתרונות אנליטיים ניתנים להרחבה.
Roopali Mahajan הוא אדריכל פתרונות בכיר עם AWS שבסיסו מניו יורק. היא משגשגת מלשמש כיועצת מהימנה עבור הלקוחות שלה, ועוזרת להם לנווט את המסע שלהם בענן. יומה ביליתי בפתרון בעיות עסקיות מורכבות על ידי עיצוב פתרונות יעילים באמצעות שירותי AWS. בשעות לא שעות, היא אוהבת לבלות עם משפחתה ולטייל.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-chatbots-using-prompt-engineering-with-amazon-redshift-and-amazon-bedrock/
- :יש ל
- :הוא
- :איפה
- $ למעלה
- 100
- 13
- 14
- שנים 15
- 15%
- 178
- 400
- 7
- a
- אודות
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- מדויק
- לרוחב
- נוסף
- כתובת
- מנהלי
- מתקדם
- התקדמות
- יתרון
- הִתגַלוּת
- יועץ
- סוכנים
- AI
- צ 'אט AI
- מערכות AI
- סיוע
- אלבמה
- תעשיות
- להתיר
- מאפשר
- לאורך
- גם
- חובבן
- אמזון בעברית
- אמזון קוגניטו
- אמזון
- האדום של אמזון
- אמזון שירותי אינטרנט
- Amazon.com
- an
- אנליזה
- אנליסטים
- אנליטי
- ו
- הודיע
- אנתרופי
- כל
- API
- האפליקציה
- בקשה
- יישומים
- החל
- גישה
- מתאים
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- AS
- לשאול
- לְהַעֲרִיך
- הערכה
- סיוע
- עוזר
- At
- מוגבר
- מאומת
- אוטומטי
- זמין
- לְהִמָנַע
- AWS
- AWS CloudFormation
- איזון
- בסיס
- מבוסס
- BE
- לפני
- להתחיל
- מאחור
- להיות
- הטבות
- מוטב
- חיוב
- הזמנה
- בוט
- דפדפן
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- נבנה
- עסקים
- by
- נקרא
- CAN
- יכולות
- לשאת
- מקרה
- מקרים
- מסוים
- האתגרים
- שינוי
- חיובים
- chatbot
- chatbots
- לבדוק
- בחירה
- בחרו
- ערים
- עִיר
- לְנַקוֹת
- לקוחות
- ביגוד
- ענן
- אשכול
- קוד
- אוסף
- COM
- מגיע
- Common
- חברות
- חברה
- מתחרים
- מורכב
- הענות
- רכיבים
- מַקִיף
- לחשב
- לנהל
- תְצוּרָה
- לְחַבֵּר
- קונסול
- תמיד
- להכיל
- מכיל
- הקשר
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצר
- יְצִירָתִי
- יצירתיות
- כיום
- מנהג
- לקוח
- חווית לקוח
- שביעות רצון של לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- אישית
- אישית
- נתונים
- מסד נתונים
- מערכי נתונים
- תַאֲרִיך
- תאריכים
- יְוֹם
- קבלת החלטות
- ייעודי
- להפגין
- מופגן
- הפגנה
- לפרוס
- פרס
- עיצוב
- תכנון
- רצוי
- מְפוֹרָט
- פרטים
- לפתח
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- התקנים
- אבחון
- תרשים
- אחר
- לדון
- DNS
- do
- תיעוד
- בְּמַהֲלָך
- מוקדם יותר
- אדג '
- אפקטיבי
- יְעִילוּת
- יעיל
- יעילות
- אלמנטים
- אמייל
- שבץ
- עובד
- מעצים
- מאפשר
- מהנדס
- מהונדס
- הנדסה
- להגביר את
- מועשר
- מעשיר
- לְהַבטִיחַ
- זן
- נכנס
- מִפְעָל
- נלהב
- סביבה
- מתפתח
- דוגמה
- צפוי
- ניסיון
- לְנַסוֹת
- מומחיות
- ביטוי
- חיצוני
- תמצית
- לְהַקֵל
- מוכר
- משפחה
- חביב
- מאפיין
- מעטים
- שדה
- שלח
- כספי
- מציאת
- ראשון
- הבא
- מזון
- מזונות
- בעד
- תַחֲזִית
- תחזיות
- פוּרמָט
- קרן
- החל מ-
- תדלוק
- מלא
- לגמרי
- לְהַשִׂיג
- כללי
- הכללה
- ליצור
- נוצר
- מייצר
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- Go
- הולך
- טוב
- יותר
- מדריך
- טיפול
- יש
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- מוּסתָר
- ברמה גבוהה
- ביצועים גבוהים
- מודגש
- מאוד
- הכנסת אורחים
- המארח
- אירח
- איך
- איך
- אולם
- http
- HTTPS
- עצום
- בן אנוש
- i
- ID
- זיהוי
- if
- עָצוּם
- ליישם
- לשפר
- in
- כולל
- להגדיל
- גדל
- אינדיקטור
- אינדיקטורים
- תעשיות
- תעשייה
- מידע
- תשתית
- חדשנות
- קלט
- תשומות
- בתוך
- תובנות
- למשל
- הוראות
- לשלב
- השתלבות
- אינטליגנטי
- כוונה
- אינטראקציה
- יחסי גומלין
- אינטראקטיבי
- אינטרסים
- מִמְשָׁק
- כלפי פנים
- אינטרנט
- אל תוך
- מוּרכָּב
- השקעה
- מעורב
- IP
- כתובת IP
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- מסע
- jpg
- יולי
- שמירה
- מפתח
- ידע
- מעבדות
- שפה
- גָדוֹל
- בקנה מידה גדול
- האחרון
- לשגר
- השקה
- מוביל
- למידה
- החיים
- מדעי חיים
- כמו
- רשימה
- LLM
- לִטעוֹן
- מיקום
- מקומות
- היכנס
- נראה
- אוהב
- מכונה
- למידת מכונה
- גדול
- לעשות
- עושה
- הצליח
- צעדה
- שוק
- באופן מאסיבי
- מאי..
- משמעות
- רפואי
- meta
- שיטות
- דקות
- ML
- מודל
- מודלים
- מודול
- יותר
- יותר יעיל
- רוב
- my
- שם
- שם
- טבעי
- נווט
- ניווט
- צרכי
- חדש
- ניו יורק
- ניו יורק
- הבא
- עַכשָׁיו
- אובייקטים
- להשיג
- of
- המיוחדות שלנו
- on
- מתמשך
- מטב
- אופטימיזציה
- or
- להזמין
- ארגונים
- הַחוּצָה
- תפוקה
- פלטים
- בחוץ
- יותר
- סקירה
- שֶׁלוֹ
- עמוד
- זגוגית
- חלק
- לעבור
- עבר
- חולף
- לוהט
- סיסמה
- חולה
- דפוסי
- תשלומים
- לְבַצֵעַ
- הרשאות
- התאמה אישית
- אישית
- אישית
- ביטויים
- מקום
- מקומות
- תכנית
- תכנון
- תוכניות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- שחקן
- בריכה
- כניסה
- אפשרי
- הודעה
- פוטנציאל
- מופעל
- קודם
- צורך
- תנאים מוקדמים
- קודם
- פְּרָטִיוּת
- פְּרָטִי
- מפתח פרטי
- בעיה
- בעיות
- תהליך
- תהליכים
- פִּריוֹן
- אנשי מקצוע
- פּרוֹפִיל
- הנחיות
- קניינית
- ובלבד
- מספק
- מתן
- ציבורי
- לִרְכּוֹשׁ
- שאילתות
- שאלה
- שאלות
- סמרטוט
- מוכן
- להמליץ
- שיא
- הפניה
- באזור
- רגולטורים
- התאמה לתקנות
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- דוחות לדוגמא
- בקשות
- דרישות
- מחקר
- מחקר ופיתוח
- להגיב
- תגובה
- תגובות
- קמעונאים
- שליפה
- החזרות
- הסיכון
- הערכת סיכונים
- סיכונים
- חָסוֹן
- תפקיד
- הפעלה
- מכירות
- שביעות רצון
- שמור
- הציל
- אומר
- להרחבה
- סולם
- תזמון
- מדעים
- סוד
- סעיף
- אבטחה
- מחפשים
- מגזרים
- מבחר
- לשלוח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- נשלח
- רגש
- שרות
- שירותים
- הגשה
- סט
- כמה
- היא
- הראה
- הופעות
- פשוט
- יחיד
- מיומנויות
- So
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- פותר
- כמה
- מקורות
- מומחה
- מתמחה
- ספציפי
- במיוחד
- לבלות
- בילה
- ssh
- יציבות
- לערום
- התחלה
- הצהרה
- הברית
- מצב
- להטות
- שלב
- צעדים
- מניות
- חנות
- מאוחסן
- פשוט
- אסטרטגיות
- חזק
- כזה
- בטוח
- מערכות
- מותאם
- לקחת
- המשימות
- משימות
- צוותי
- טכניקות
- טכנולוגיות
- תבנית
- טֶנִיס
- מבחן
- טֶקסט
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- תאטרון
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- בכך
- אלה
- הֵם
- דברים
- זֶה
- שְׁלוֹשָׁה
- משגשג
- דרך
- זמן
- דורש זמן רב
- ל
- יַחַד
- לקח
- רכבת
- מְאוּמָן
- נסיעות
- טיפול
- מגמות
- טיול
- מהימן
- מנגינה
- תור
- שתיים
- סוג
- להבין
- מאוחד
- ארצות הברית
- משחרר
- בקרוב ב
- עדכון
- כתובת האתר
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- חופשה
- ערכים
- שונים
- באמצעות
- רוצה
- היה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- webapp
- אשר
- בזמן
- מי
- של מי
- יצטרך
- חלון
- עם
- בתוך
- מילים
- תיק עבודות
- זרימת עבודה
- קבוצת עבודה
- עובד
- היה
- שנים
- york
- אתה
- זפירנט