ההשפעה של מידול מותנה למצב קוונטי אוטו-רגרסיבי אוניברסלי

ההשפעה של מידול מותנה למצב קוונטי אוטו-רגרסיבי אוניברסלי

מאסימו בורטונה, יאניק ראת' וג'ורג' ה. בות'

המחלקה לפיזיקה, King's College London, Strand, London WC2R 2LS, בריטניה

מצא את העיתון הזה מעניין או רוצה לדון? סקייט או השאירו תגובה ב- SciRate.

תַקצִיר

אנו מציגים מסגרת כללית להתאמת מקרוב מצב קוונטי אוניברסלי, המאפשרת להם לספק נורמליזציה קפדנית ומאפיינים אוטורגרסיביים. אנו מציגים גם מסננים כאנלוגים לשכבות קונבולוציוניות ברשתות עצביות כדי לשלב מתאמים סימטריים מבחינה תרגום במצבי קוונטים שרירותיים. על ידי החלת מסגרת זו על מצב התהליך גאוסי, אנו אוכפים מאפיינים אוטורגרסיביים ו/או מסננים, ומנתחים את ההשפעה של ההטיות האינדוקטיביות הנובעות מכך על גמישות וריאציות, סימטריות וכמויות שמורות. תוך כדי כך אנו מפגישים מצבים אוטורגרסיביים שונים תחת מסגרת מאוחדת לניתוח בהשראת למידת מכונה. התוצאות שלנו מספקות תובנות לגבי האופן שבו הבנייה האוטורגרסיבית משפיעה על היכולת של מודל וריאצי לתאר מתאמים במודלים של ספין וסריג פרמיוני, כמו גם בעיות מבנה אלקטרוני ab $initio$ שבהן בחירת הייצוג משפיעה על הדיוק. אנו מסיקים שלמרות שמאפשרים דגימה יעילה וישירה, ובכך הימנעות מתאם אוטומטי ואובדן בעיות ארגודיסטיות בדגימת מטרופוליס, הבנייה האוטו-רגרסיבית מגבילה באופן מהותי את הביטוי של המודל במערכות רבות.

פתרון חישובי של חלקיקים קוונטיים המקיימים אינטראקציה, כמו האלקטרונים במולקולה, טומן בחובו את ההבטחה לפתוח יישומים פוטנציאליים רבים במגוון תחומים, החל מתכנון תרופות חדשות ועד לגילוי חומרים אקזוטיים. עם זאת, זה מחייב לעקוף את קנה המידה האקספוננציאלי של פונקציית הגל הקוונטית של הרבה גופים, האובייקט המתמטי הליבה המתאר את התנהגות האלקטרונים הללו. פרמטר של מצבים אלה עם טכניקות בהשראת הדחיסה שנמצאה מכלי למידת מכונה עדכניים הופיע כשדר מבטיח להתקדמות, עם מגוון רחב של ישימות. זה מספק מודל פונדקאי של פונקציית הגל עם מספר קטן בהרבה של פרמטרים מהמספר הבלתי פתיר הדרוש לתיאור מלא.

עם זאת, לתכנון קפדני של מודל הפונדקאית יש השלכות חשובות מבחינת דיוק הקירוב ויעילות הליך האופטימיזציה. בעבודה זו אנו מסתכלים מתחת למכסה המנוע על מחלקה מסוימת של מצבים אלה בהשראת למידת מכונה הידועים בשם מודלים אוטורגרסיביים, אשר זכו לאחרונה לפופולריות בשל הצלחתם בזיהוי תמונות ומאפייני דגימה מועילים. אנו מראים כיצד קבוצות כלליות יותר של מדינות יכולות לרשת את המאפיין הזה, ומנתקים כיצד אפשרויות עיצוב שונות משפיעות על הביצועים של מודלים אלה.

באמצעות הניתוח והיישום שלנו למצבי היסוד של מגוון בעיות קוונטיות בגוף רבים, אנו מוצאים שיש עלות לשלם עבור המאפיין האוטורגרסיבי במונחים של הגמישות האולטימטיבית שלו בתיאור המצבים הללו עם מספר קבוע של פרמטרים. עם עבודתנו אנו מקווים להאיר אור על בחירות עיצוב חשובות הנדרשות לפיתוח מודלים פונדקאיים חזקים יותר מתמיד עבור פונקציית הגל של חלקיקים קוונטיים המקיימים אינטראקציה.

► נתוני BibTeX

► הפניות

[1] דניאל פ.ארובס, ארז ברג, סטיבן קיבלסון וסריניבס ראגו. דגם האברד. סקירה שנתית של פיזיקת החומר המעובה, 13 (1): 239–274, מרץ 2022. ISSN 1947-5454, 1947-5462. 10.1146/​annurev-conmatphys-031620-102024.
https: / / doi.org/ 10.1146 / annurev-conmatphys-031620-102024

[2] תומס ד' בארט, אלכסיי מאלישב וא.י.ל. לבובסקי. פונקציות גל של רשת עצבית אוטורגרסיבית עבור כימיה קוונטית אב initio. Nature Machine Intelligence, 4 (4): 351–358, אפריל 2022. ISSN 2522-5839. 10.1038/​s42256-022-00461-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s42256-022-00461-z

[3] סם בונד-טיילור, אדם ליץ', יאנג לונג וכריס ג'י ווילקוקס. מודלים גנרטיביים עמוקים: סקירה השוואתית של VAEs, GANs, מנרמל זרימות, מודלים מבוססי אנרגיה ואוטורגרסיבים. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44 (11): 7327–7347, נובמבר 2022. ISSN 1939-3539. 10.1109/​TPAMI.2021.3116668.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TPAMI.2021.3116668

[4] ארטם בורין ודמיטרי א' אבאנין. כוח משוער של אנזצץ למידת מכונה עבור מצבי גוף רבים קוונטיים. Physical Review B, 101 (19): 195141, מאי 2020. 10.1103/​PhysRevB.101.195141.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.195141

[5] סרגיי בראווי, ג'וזפה קרליאו, דיוויד גוסט וינצ'ן ליו. שרשרת מרקוב מתערבבת במהירות מכל מערכת קוונטית מרובה-גוף. Quantum, 7: 1173, נובמבר 2023. 10.22331/​q-2023-11-07-1173.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-11-07-1173

[6] מרין בוקוב, מרקוס שמיט ומקסים דופונט. לימוד מצב הקרקע של המילטון קוונטי לא סטוקווסטי בנוף רשת עצבית מחוספס. SciPost Physics, 10 (6): 147, יוני 2021. ISSN 2542-4653. 10.21468/​SciPostPhys.10.6.147.
https: / doi.org/â € ‹10.21468 / SciPostPhys.10.6.147

[7] ג'וזפה קרליאו ומתיאס טרויר. פתרון הבעיה הקוונטית של גוף רבים עם רשתות עצביות מלאכותיות. Science, 355 (6325): 602–606, פברואר 2017. 10.1126/​science.aag2302.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.aag2302

[8] ג'וזפה קרליאו, קני צ'ו, דמיאן הופמן, ג'יימס אי. אוסיאן אוריילי, הוגו תבניאו, ג'אקומו טורלאי, פיליפו ויסנטיני ואלכסנדר וויטק. NetKet: ערכת כלים למידת מכונה למערכות קוונטיות בעלות גוף רב. SoftwareX, 10: 100311, יולי 2019. ISSN 2352-7110. 10.1016/​j.softx.2019.100311.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​j.softx.2019.100311

[9] חואן קרסקילה, ג'אקומו טורלאי, רוג'ר ג'י מלקו, ולאנדרו אוליטה. שחזור מצבים קוונטיים עם מודלים גנרטיביים. Nature Machine Intelligence, 1 (3): 155–161, מרץ 2019. ISSN 2522-5839. 10.1038/​s42256-019-0028-1.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-019-0028-1

[10] ג'ובאני קטאלדי, אשקן אבדי, ג'וזפה מגניפיקו, סימון נוטרניקולה, ניקולה דלה פוזה, ויטוריו ג'ובנטי וסימון מונטנג'רו. עקומת הילברט לעומת מרחב הילברט: ניצול כיסוי 2D פרקטלי כדי להגביר את יעילות רשת הטנזור. Quantum, 5: 556, ספטמבר 2021. 10.22331/​q-2021-09-29-556.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-29-556

[11] או צ'ן ומרקוס הייל. אופטימיזציה יעילה של מצבים קוונטיים עצביים עמוקים לקראת דיוק מכונה, פברואר 2023.
arXiv: 2302.01941

[12] ז'ו צ'ן, לייקר ניוהאוס, אדי צ'ן, די לואו ומרין סוליאצ'יץ'. ANTN: גישור בין רשתות עצביות אוטומטיות ורשתות טנסור לסימולציה קוונטית של הרבה גוף. בכנס השלושים ושבע על מערכות עיבוד מידע עצבי, נובמבר 2023.

[13] קני צ'ו, טיטוס נויפרט וג'וזפה קרליאו. מודל $J_{1}-J_{2}$ מתוסכל דו מימדי נחקר עם מצבים קוונטיים של רשת עצבית. Physical Review B, 100 (12): 125124, ספטמבר 2019. 10.1103/​PhysRevB.100.125124.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.100.125124

[14] קני צ'ו, אנטוניו מצקאפו וג'וזפה קרליאו. מצבי רשת עצבית פרמיונית עבור מבנה אלקטרוני אב-initio. Nature Communications, 11 (1): 2368, מאי 2020. ISSN 2041-1723. 10.1038/​s41467-020-15724-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-15724-9

[15] סטיבן ר. קלארק. איחוד מצבים קוונטיים של רשת עצבית ומצבי תוצר מתאם באמצעות רשתות טנזור. כתב עת לפיזיקה א': מתמטי ותיאורטי, 51 (13): 135301, פברואר 2018. ISSN 1751-8121. 10.1088/​1751-8121/​aaaaf2.
https://doi.org/​10.1088/​1751-8121/​aaaaf2

[16] Dong-Ling Deng, Xiaopeng Li, and S. Das Sarma. הסתבכות קוונטית במדינות רשת עצביות. Physical Review X, 7 (2): 021021, מאי 2017. 10.1103/​PhysRevX.7.021021.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021021

[17] קאלן דונטלה, זאקארי דניס, אלכסנדר לה בויטה וכריסטיאנו סיוטי. דינמיקה עם מצבים קוונטיים עצביים אוטורגרסיביים: יישום לדינמיקה של כיבוי קריטי. Physical Review A, 108 (2): 022210, אוגוסט 2023. 10.1103/​PhysRevA.108.022210.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.108.022210

[18] J. Eisert, M. Cramer, ו-MB Plenio. חוקי שטח לאנטרופיית ההסתבכות. Reviews of Modern Physics, 82 (1): 277–306, פברואר 2010. 10.1103/​RevModPhys.82.277.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.82.277

[19] JM Foster ו-SF Boys. נוהל אינטראקציה תצורה קנונית. Reviews of Modern Physics, 32 (2): 300–302, אפריל 1960. 10.1103/​RevModPhys.32.300.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.32.300

[20] קלמנס ג'וליאני, פיליפו ויסנטיני, ריקרדו רוסי וג'וזפה קרליאו. לימוד מצבי בסיס של המילטון קוונטיים עם שיטות ליבה. Quantum, 7: 1096, אוגוסט 2023. 10.22331/​q-2023-08-29-1096.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-08-29-1096

[21] אלדו גלילמו, יאניק ראת', גאבור צ'אני, אלסנדרו דה ויטה וג'ורג' ה. בות'. מצבי תהליך גאוסי: ייצוג מונחה נתונים של פיזיקה קוונטית של גופים רבים. Physical Review X, 10 (4): 041026, נובמבר 2020. 10.1103/​PhysRevX.10.041026.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.041026

[22] יוהנס הכמן, וים קרדון וגארנט קינ-ליק צ'אן. מתאם ריבוי הפניות במולקולות ארוכות עם קבוצת הרנורמליזציה של מטריצת הצפיפות הריבועית. The Journal of Chemical Physics, 125 (14): 144101, אוקטובר 2006. ISSN 0021-9606. 10.1063/​1.2345196.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.2345196

[23] יאן הרמן, זינו שצל ופרנק נואה. פתרון רשת עצבית עמוקה של משוואת שרדינגר האלקטרונית. Nature Chemistry, 12 (10): 891–897, אוקטובר 2020. ISSN 1755-4349. 10.1038/​s41557-020-0544-y.
https: / doi.org/â € ‹10.1038 / s41557-020-0544-y

[24] יאן הרמן, ג'יימס ספנסר, קני צ'ו, אנטוניו מצקאפו, WMC Foulkes, דייוויד פפאו, ג'וזפה קרליאו ופרנק נואה. כימיה קוונטית Ab initio עם פונקציות גל של רשת עצבית. Nature Reviews Chemistry, 7 (10): 692–709, אוקטובר 2023. ISSN 2397-3358. 10.1038/​s41570-023-00516-8.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41570-023-00516-8

[25] מוחמד היבאט-אללה, מרטין גנאהל, לורן אי הייוורד, רוג'ר ג'י מלקו וחואן קרסקילה. פונקציות חוזרות של גלי רשת עצבים. Physical Review Research, 2 (2): 023358, יוני 2020. 10.1103/​PhysRevResearch.2.023358.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.023358

[26] מוחמד חיבאט-אללה, רוג'ר ג'י מלקו וחואן קרסקילה. השלמה של פונקציות גלי רשת עצביות חוזרות עם סימטריה וחישול כדי לשפר את הדיוק, יולי 2022.

[27] מוחמד חיבאט-אללה, רוג'ר ג'י מלקו וחואן קרסקילה. חקירת סדר טופולוגי באמצעות רשתות עצביות חוזרות. Physical Review B, 108 (7): 075152, אוגוסט 2023. 10.1103/​PhysRevB.108.075152.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.108.075152

[28] הינטון, ג'פרי, סריבסטווה, ניטיש וסוורסקי, קווין. הרצאה 6א: סקירה של ירידה בדרגות מיני-אצווה, 2012.

[29] דמיאן הופמן, ג'יאמרקו פביאני, יוהאן מנטנק, ג'וזפה קרליאו ומייקל סנטף. תפקיד של רעש סטוכסטי ושגיאת הכללה בהתפשטות הזמן של מצבים קוונטיים של רשת עצבית. SciPost Physics, 12 (5): 165, מאי 2022. ISSN 2542-4653. 10.21468/​SciPostPhys.12.5.165.
https: / doi.org/â € ‹10.21468 / SciPostPhys.12.5.165

[30] Bjarni Jónsson, בלה באואר וג'וזפה קרליאו. מצבי רשת עצבית לסימולציה קלאסית של מחשוב קוונטי, אוגוסט 2018.

[31] Diederik P. Kingma וג'ימי בה. אדם: שיטה לאופטימיזציה סטוכסטית, ינואר 2017.

[32] צוות מחקר אלקטרוני של קינגס קולג' בלונדון. King's Computational Research, Engineering and Technology Environment (CREATE), 2022. URL https://​/​doi.org/​10.18742/​rnvf-m076.
https://doi.org/​10.18742/​rnvf-m076

[33] דמיטרי קוצ'קוב ובריאן ק. קלארק. אופטימיזציה וריאציונית בעידן הבינה המלאכותית: מצבי גרף חישוביים ואופטימיזציה של פונקציית גל מפוקחת. arXiv:1811.12423 [cond-mat, physics:physics], נובמבר 2018.
arXiv: 1811.12423

[34] Chu-Cheng Lin, Aaron Jaech, Xin Li, Matthew R. Gormley, and Jason Isner. מגבלות של מודלים אוטורגרסיביים והחלופות שלהם. בהליכי כנס 2021 של פרק צפון אמריקה של האגודה לבלשנות חישובית: טכנולוגיות שפה אנושית, עמודים 5147–5173, מקוון, יוני 2021. האגודה לבלשנות חישובית. 10.18653/​v1/​2021.naacl-main.405.
https:/​/​doi.org/​10.18653/​v1/​2021.naacl-main.405

[35] שנג-הסואן לין ופרנק פולמן. קנה מידה של מצבים קוונטיים של רשת עצבית לאבולוציית זמן. physica status solidi (ב), 259 (5): 2100172, 2022. ISSN 1521-3951. 10.1002/​pssb.202100172.
https://doi.org/​10.1002/​pssb.202100172

[36] אלסנדרו לובאטו, קורי אדמס, ג'וזפה קרליאו ונעמי רוקו. מצבים קוונטיים של רשת עצבית גרעינית נסתרת לבעיה גרעינית של הרבה גוף. Physical Review Research, 4 (4): 043178, דצמבר 2022. 10.1103/​PhysRevResearch.4.043178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.043178

[37] די לואו, ז'ואו צ'ן, חואן קרסקילה ובריאן ק. קלארק. רשת עצבית אוטורגרסיבית להדמיית מערכות קוונטיות פתוחות באמצעות ניסוח הסתברותי. Physical Review Letters, 128 (9): 090501, פברואר 2022. 10.1103/​PhysRevLett.128.090501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.090501

[38] Di Luo, Zhuo Chen, Kaiwen Hu, Zhizhen Zhao, Vera Mikyoung Hur, and Brian K. Clark. רשת עצבית אוטורגרסיבית-אוטו-רגרסיבית-מדדית ו-allonic-סימטרית עבור מודלים של סריג קוונטי. Physical Review Research, 5 (1): 013216, מרץ 2023. 10.1103/​PhysRevResearch.5.013216.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.013216

[39] אלכסיי מאלישב, חואן מיגל אררזולה ו-AI לבובסקי. מצבים קוונטיים עצביים אוטומטיים עם סימטריות מספר קוונטיות, אוקטובר 2023.

[40] מתיה מדווידוביץ' וג'וזפה קרליאו. הדמיית וריאציות קלאסית של אלגוריתם האופטימיזציה הקוואנטית. npj Quantum Information, 7 (1): 1–7, יוני 2021. ISSN 2056-6387. 10.1038/​s41534-021-00440-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00440-z

[41] יוסוקה נומורה. סיוע למכונות בולצמן מוגבלות עם ייצוג מצב קוונטי על ידי שחזור סימטריה. Journal of Physics: Condensed Matter, 33 (17): 174003, אפריל 2021. ISSN 0953-8984. 10.1088/​1361-648X/​abe268.
https://doi.org/​10.1088/​1361-648X/​abe268

[42] יוסוקה נומורה ומסאטושי אימאדה. נוזל ספין נודאלי מסוג Dirac נחשף על ידי פותר קוונטי מעודן לגוף רבים באמצעות פונקציית גלי רשת עצבית, יחס מתאם וספקטרוסקופיה ברמה. Physical Review X, 11 (3): 031034, אוגוסט 2021. 10.1103/​PhysRevX.11.031034.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031034

[43] דיוויד פפאו, ג'יימס ס. ספנסר, אלכסנדר GDG מתיוס ו-WMC Foulkes. פתרון אב initio של משוואת שרדינגר מרובה האלקטרונים עם רשתות עצביות עמוקות. Physical Review Research, 2 (3): 033429, ספטמבר 2020. 10.1103/​PhysRevResearch.2.033429.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.033429

[44] יאניק ראת' וג'ורג' ה. בות'. מצב תהליך גאוס קוונטי: מצב בהשראת ליבה עם נתוני תמיכה קוונטיים. Physical Review Research, 4 (2): 023126, מאי 2022. 10.1103/​PhysRevResearch.4.023126.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.023126

[45] יאניק ראת' וג'ורג' ה. בות'. מסגרת למבנה אלקטרוני יעיל אב initio עם מדינות תהליך גאוסי. Physical Review B, 107 (20): 205119, מאי 2023. 10.1103/​PhysRevB.107.205119.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.107.205119

[46] יאניק ראת', אלדו גלילמו וג'ורג' ה. בות'. מסגרת היסק בייסיאנית לדחיסה וחיזוי של מצבים קוונטיים. The Journal of Chemical Physics, 153 (12): 124108, ספטמבר 2020. ISSN 0021-9606. 10.1063/​5.0024570.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0024570

[47] וואסים ראוואט וזנגהוי וואנג. Deep Convolutional Neural Networks עבור סיווג תמונה: סקירה מקיפה. חישוב עצבי, 29 (9): 2352–2449, ספטמבר 2017. ISSN 0899-7667. 10.1162/​neco_a_00990.
https:/​/​doi.org/​10.1162/​neco_a_00990

[48] מוריץ רה, מרקוס שמיט ומרטין גרטנר. אופטימיזציה של אפשרויות התכנון למצבים קוונטיים עצביים. Physical Review B, 107 (19): 195115, מאי 2023. 10.1103/​PhysRevB.107.195115.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.107.195115

[49] כריסטופר רוט ואלן ה. מקדונלד. Group Convolutional Neural Networks משפרות את דיוק המצב הקוונטי, מאי 2021.

[50] כריסטופר רוט, אטילה סבו, ואלן ה. מקדונלד. מונטה קרלו וריאציה דיוק גבוהה עבור מגנטים מתוסכלים עם רשתות עצביות עמוקות. Physical Review B, 108 (5): 054410, אוגוסט 2023. 10.1103/​PhysRevB.108.054410.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.108.054410

[51] אנדרס וו. סנדוויק. קנה מידה סופי של פרמטרי מצב הקרקע של מודל הייזנברג הדו-ממדי. Physical Review B, 56 (18): 11678–11690, נובמבר 1997. 10.1103/​PhysRevB.56.11678.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.56.11678

[52] HJ Schulz, TAL Ziman, and D. Poilblanc. סדר מגנטי ואי-סדר בקוונטי המתוסכל הייזנברג אנטי-פרומגנט בשני מימדים. Journal de Physique I, 6 (5): 675–703, מאי 1996. ISSN 1155-4304, 1286-4862. 10.1051/​jp1:1996236.
https://doi.org/​10.1051/​jp1:1996236

[53] אור שריר, יואב לוין, נועם ויס, ג'וזפה קרליאו ואמנון שעשוע. מודלים אוטורגרסיביים עמוקים לסימולציה וריאציונית יעילה של מערכות קוונטיות רבות-גוף. Physical Review Letters, 124 (2): 020503, ינואר 2020. 10.1103/​PhysRevLett.124.020503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.020503

[54] שיתוף הפעולה של סימונס בנושא בעיית האלקטרונים הרבים, מריו מוטה, דייוויד מ. צ'פרלי, גארנט קין-ליק צ'אן, ג'ון א. גומז, עמנואל גול, שנג גואו, קרלוס א. חימנז-הויוס, טראן נגויין לאן, ג'יה לי, פנג'י מא , אנדרו ג'יי מיליס, ניקולאי ו' פרוקופ'ב, אושניש ריי, גוסטבו אי סקוסריה, סנדרו סורלה, אדווין מ. סטודנמיר, צ'ימינג סאן, איגור ס. טופיטסין, סטיבן ר ווייט, דומיניקה זגיד, ושיווי ז'אנג. לקראת פתרון בעיית האלקטרונים הרבים בחומרים אמיתיים: משוואת מצב שרשרת המימן עם שיטות מתקדמות של הרבה גופים. Physical Review X, 7 (3): 031059, ספטמבר 2017. 10.1103/​PhysRevX.7.031059.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.031059

[55] אלסנדרו סיניבלדי, קלמנס ג'וליאני, ג'וזפה קרליאו ופיליפו ויסנטיני. מונטה קרלו וריאציונלית תלוית זמן ללא הטיה על ידי אבולוציה קוונטית צפויה. Quantum, 7: 1131, אוקטובר 2023. 10.22331/​q-2023-10-10-1131.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-10-10-1131

[56] אנטון ו. סיניצקי, לורן גרינמן ודיוויד א. מאציוטי. מתאם חזק בשרשראות מימן ובסריגים בשיטת מטריצת צפיפות מופחתת של שני אלקטרונים וריאציות. The Journal of Chemical Physics, 133 (1): 014104, יולי 2010. ISSN 0021-9606. 10.1063/​1.3459059.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3459059

[57] סנדרו סורלה. אלגוריתם Lanczos מוכלל עבור מונטה קרלו קוונטי וריאצי. Physical Review B, 64 (2): 024512, יוני 2001. 10.1103/​PhysRevB.64.024512.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.64.024512

[58] לורנצו סטלה, קלאודיו אטקלייט, סנדרו סורלה ואנחל רוביו. מתאם אלקטרוני חזק בשרשרת המימן: מחקר וריאצי של מונטה קרלו. Physical Review B, 84 (24): 245117, דצמבר 2011. 10.1103/​PhysRevB.84.245117.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.84.245117

[59] Qiming Sun, Timothy C. Berkelbach, Nick S. Blunt, George H. Booth, Sheng Guo, Zhendong Li, Junzi Liu, James D. McClain, Elvira R. Sayfutyarova, Sandeep Sharma, Sebastian Wouters, and Garnet Kin-Lic Chan. PySCF: ההדמיות מבוססות פייתון של מסגרת כימיה. WIREs Computational Molecular Science, 8 (1): e1340, 2018. ISSN 1759-0884. 10.1002/​wcms.1340.
https: / / doi.org/ 10.1002 / wcms.1340

[60] Qiming Sun, Xing Zhang, Samragni Banerjee, Peng Bao, Marc Barbry, Nick S. Blunt, Nikolay A. Bogdanov, George H. Booth, Jia Chen, Zhi-Hao Cui, Janus J. Eriksen, Yang Gao, Sheng Guo, Jan הרמן, מתיו ר. הרמס, קווין קו, פיטר קובל, סוסי להטולה, ז'נדונג לי, ג'ונזי ליו, נארבה מרדירוסיאן, ג'יימס ד. מקליין, מריו מוטה, בסטיאן מוסרד, האנג ק. פאם, ארטם פולקין, וירואן פורוואנטו, פול ג'יי. רובינסון, אנריקו רונקה, אלווירה ר. סייפוטיארובה, מקסימיליאן שאורר, הנרי פ. שורקוס, ג'יימס א. Williamson, Sebastian Wouters, Jun Yang, Jason M. Yu, Tianyu Zhu, Timothy C. Berkelbach, Sandeep Sharma, Alexander Yu. סוקולוב, וגארנט קין-ליק צ'אן. התפתחויות אחרונות בחבילת התוכניות PySCF. The Journal of Chemical Physics, 153 (2): 024109, יולי 2020. ISSN 0021-9606. 10.1063/​5.0006074.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0006074

[61] Xiao-Qi Sun, Tamra Nebabu, Xizhi Han, Michael O. Flynn, ו- Xiao-Liang Qi. תכונות הסתבכות של מצבים קוונטיים של רשת עצבית אקראית. Physical Review B, 106 (11): 115138, ספטמבר 2022. 10.1103/​PhysRevB.106.115138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.106.115138

[62] אטילה סאבו וקלאודיו קסטלנובו. פונקציות גלי הרשת העצבית ובעיית הסימנים. Physical Review Research, 2 (3): 033075, יולי 2020. 10.1103/​PhysRevResearch.2.033075.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.033075

[63] ג'אקומו טורלאי, גוגליאלמו מאצולה, חואן קרסקילה, מתיאס טרוייר, רוג'ר מלקו וג'וזפה קרליאו. טומוגרפיה קוונטית של רשת עצבית. פיסיקה של הטבע, 14 (5): 447–450, מאי 2018. ISSN 1745-2481. 10.1038/​s41567-018-0048-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-018-0048-5

[64] טקאשי צוצ'ימוצ'י וגוסטבו אי סקוסריה. מתאמים חזקים באמצעות תיאוריית שדה ממוצע מוגבל-זיווג. The Journal of Chemical Physics, 131 (12): 121102, ספטמבר 2009. ISSN 0021-9606. 10.1063/​1.3237029.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3237029

[65] בנינו אוריה, מארק אלכסנדר קוט, קרול גרגור, איאן מורי והוגו לארושל. הערכת התפלגות אוטורגרסיבית עצבית. Journal of Machine Learning Research, 17 (205): 1–37, 2016. ISSN 1533-7928.

[66] אהרון ואן דן אוורד, נאל קלצ'ברנר, לאסה אספהולט, קוראי קאווקוגלו, אוריול ויניאלס ואלכס גרייבס. יצירת תמונה מותנית עם מפענחי PixelCNN. ב-Advances in Neural Information Processing Systems, כרך 29. Curran Associates, Inc., 2016.

[67] פיליפו ויסנטיני, דמיאן הופמן, אטילה סאבו, דיאן וו, כריסטופר רוט, קלמנס ג'וליאני, גבריאל פסיה, יאנס ניס, ולדימיר ורגס-קלדרון, ניקיטה אסטרחאנטסב וג'וזפה קרליאו. NetKet 3: ארגז כלים למידת מכונה עבור מערכות קוונטיות רבות-גוף. SciPost Physics Codebases, עמוד 007, אוגוסט 2022. ISSN 2949-804X. 10.21468/​SciPostPhysCodeb.7.
https://​/​doi.org/​10.21468/​SciPostPhysCodeb.7

[68] טום ויירה, קורניל קאסרט, יאנס ניס, ווסלי דה נווה, ג'וטו האג'מן, יאן ריקבוש ופרנק וסטראטה. מכונות בולצמן מוגבלות למדינות קוונטיות עם סימטריות לא-אבליות או כליות. Physical Review Letters, 124 (9): 097201, מרץ 2020. 10.1103/​PhysRevLett.124.097201.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.097201

[69] לוצ'יאנו לוריס ויטריטי, ריקרדו רנדה ופדריקו בקה. פונקציות גל וריאציות של שנאי עבור מערכות ספין קוונטי מתוסכלות. Physical Review Letters, 130 (23): 236401, יוני 2023. 10.1103/​PhysRevLett.130.236401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.130.236401

[70] Yezhen Wang, Tong Che, Bo Li, Kaitao Song, Hengzhi Pei, Yoshua Bengio, Dongsheng Li. המודל הגנרטיבי האוטורגרסיבי שלך יכול להיות טוב יותר אם תתייחס אליו כאל מודל מבוסס אנרגיה, יוני 2022.

[71] טום וסטרהוט, ניקיטה אסטרחנצ'ב, קונסטנטין ס' טיכונוב, מיכאיל קצנלסון ואנדריי א' בגרוב. תכונות הכללה של קירובים של רשת עצבית למצבי קרקע מגנטים מתוסכלים. תקשורת טבע, 11 (1): 1593, מרץ 2020. ISSN 2041-1723. 10.1038/​s41467-020-15402-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-15402-w

[72] דיאן וו, ריקרדו רוסי, פיליפו ויסנטיני וג'וזפה קרליאו. ממצבים קוונטיים של רשת טנזור ועד לרשתות עצביות חוזרות ונשנות. Physical Review Research, 5 (3): L032001, יולי 2023. 10.1103/​PhysRevResearch.5.L032001.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.5.L032001

[73] Huanchen Zhai ו-Garnet Kin-Lic Chan. תקשורת נמוכה ביצועים גבוהים אב initio צפיפות מטריצות אלגוריתמים של קבוצת רנורמליזציה. The Journal of Chemical Physics, 154 (22): 224116, יוני 2021. ISSN 0021-9606. 10.1063/​5.0050902.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0050902

[74] יואן-האנג ג'אנג ומסימיליאנו די ונטרה. מצב קוונטי של שנאי: מודל רב תכליתי לבעיות קוונטיות בגוף רבים. Physical Review B, 107 (7): 075147, פברואר 2023. 10.1103/​PhysRevB.107.075147.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.107.075147

[75] טיאנצ'ן ז'או, סייבל דה, בריאן צ'ן, ג'יימס סטוקס ושרוואן וירפנני. התגברות על מחסומי מדרגיות במונטה קרלו קוונטית וריאציונית. ב-Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, SC '21, עמודים 1–13, ניו יורק, ניו יורק, ארה"ב, נובמבר 2021. Association for Computing Machinery. ISBN 978-1-4503-8442-1. 10.1145/​3458817.3476219.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3458817.3476219

[76] טיאנצ'ן ז'או, ג'יימס סטוקס ושרוואן וירפנני. ארכיטקטורת מצבים קוונטיים עצביים ניתנים להרחבה עבור כימיה קוונטית. למידת מכונה: מדע וטכנולוגיה, 4 (2): 025034, יוני 2023. ISSN 2632-2153. 10.1088/​2632-2153/​acdb2f.
https://doi.org/​10.1088/​2632-2153/​acdb2f

[77] דינג-שואן ג'ואו. אוניברסליות של רשתות עצביות קונבולוציוניות עמוקות. Applied and Computational Harmonic Analysis, 48 ​​(2): 787–794, מרץ 2020. ISSN 1063-5203. 10.1016/​j.acha.2019.06.004.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​j.acha.2019.06.004

מצוטט על ידי

בול זמן:

עוד מ יומן קוונטים