כיצד להאיץ את הבשלות הדיגיטלית עם שכבת החלטות אינטליגנטית

כדי להצליח בעולם הדיגיטלי הראשון של ימינו, הבנקים נמצאים תחת לחץ לארגן מסעות לקוחות שונים כדי למשוך, לזכות ולשמור על נאמנות לטווח ארוך. שלל נתוני לקוחות בזמן אמת והתקדמות בטכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) סוללים את הדרך לאספקה חוויות היפר-אישיות שהם גם רלוונטיים וגם בזמן.

עם זאת, בנקים רבים נאבקים למימוש החזר ROI מהשקעות הנתונים וה-AI שלהם. כבולים על ידי מערכות עתיקות יומין, נתונים מוצקים וצוותי IT תקועים, פרויקטים של טרנספורמציה דיגיטלית עדיין נכשלים קצב מדאיג.

חלקם מנסים לטפל בדליפת הערך על ידי התמקדות צרה בפתרונות AI-point המותאמים למקרי שימוש קבועים ספציפיים. למרות שהדבר עלול לגרום לעלייה מוגבלת בטווח הקצר, זה רק מוסיף לחוב הטכני על פני תשתית מתוחה ורחבה ממילא. בנוסף, לפתרונות המותאמים הללו אין לעתים קרובות את האינטגרציות הנדרשות כדי ליצור חווית לקוח הוליסטית על פני ממגורות פונקציונליות.

איזון בין רווחים לטווח קצר עם רווחים לטווח ארוך

גישה מאתגרת לא פחות לטרנספורמציה מניחה שהמודרניזציה בקנה מידה רחב על פני כל ערימת הטכנולוגיה היא הכרחית. צוותי IT העומדים בפני החלפת מערכות הליבה הבנקאיות, שדרוג תשתיות נתונים מיושנות או בניית פתרונות פלטפורמה בקנה מידה מלא מאפס חשים בלחץ.

הפרויקטים הרב-שנתיים המפחידים האלה בהיקף של מאות מיליון דולר הם מסוכנים להפליא ומחזור התמורה הוא לרוב ארוך מדי. הם שואבים משאבי IT כבר מקופחים, ולעתים קרובות העסק נשאר בינתיים לצלוע.

דרושה גישה גמישה יותר כדי לפתוח זמן מהיר לערך תוך האצת מפות הדרכים של הטרנספורמציה. המפתח טמון בשכבת מודיעין ביניים שבה קבלת החלטות מונעת נתונים מתבצעת על פני כל הארגון. שכבה זו רותמת שילוב דינמי של בינה מלאכותית, אנליטיקה מתקדמת ומומחיות אנושית כדי להפוך נתונים לתובנות ולפעול בקנה מידה - מושג שאנו אוהבים לכנות בינה יישומית.

הוסף שכבה גמישה לאינטליגנציה

תחשוב על זה ככה. בדומה לגידים ולרצועות המחברים את העצמות והשרירים בגופנו, פלטפורמת אינטליגנציה יישומית קושרת ומחזקת רכיבים בתוך תשתית הטכנולוגיה הקיימת שלך.

השכבה הראשונה המודולרית של ה-API מגדילה ומשדרת אינטליגנציה בין היישומים הקדמיים הדיגיטליים שלך לבין מערכות השירות האחורי ומאגרי הנתונים שלך. זה המקום שבו מתקבלות החלטות ואסטרטגיות מתעוררות לחיים. שבו נתונים ותובנות AI מופעלות. היכן שננקטות פעולות המניעות את התוצאות העסקיות.

והוא עושה את זה בקנה מידה ובזמן אמת באמצעות זרימות נתונים ותזמורות מומחיות בכוריאוגרפיה. זה מוסיף גמישות היכן שהייתה חסרה לה בעבר, מעבד את התשתית המורשת הקשיחה שלך למשתתף זריז באסטרטגיה של דיגיטל ראשון.

אמצו מודל הפעלה של פלטפורמה

חברות מובילות כבר מאמצות דרך חדשה לחשיבה על הנתונים שלהן, המערכות שלהן, ההון האנושי שלהן, והמודיעין הארגוני הכולל שלהן.

BCG מתאר מודל הפעלה טכנולוגי שבו AI פותח את היכולת לקבל החלטות טובות יותר ומהירות יותר. במודל זה, "ה חברה ביונית מעמיד ערימת טכנולוגיה מודולרית הניזונה על ידי נתונים בלב הארגון החדש."

מקינזי מתארת בנק AI של העתיד כאשר שכבת החלטה יושבת בין שכבות המעורבות של הבנק לבין שכבות הליבה הטכנולוגיות. בשכבות אחדות, שכבות אלו "מספקות ללקוחות חוויות ייחודיות בכל ערוצים, תומכות בהתאמה אישית בקנה מידה, ומניעות את מחזורי החדשנות המהירים הקריטיים כדי להישאר תחרותיים בעולם של היום."

בשתי הגישות, יכולות קבלת החלטות מבוססות בינה מלאכותית משולבות בצורה הוליסטית בתוך מודל תפעול של פלטפורמה כדי לספק ערך על פני ערימת הטכנולוגיה.

לבנקים שחסרים להם שכבת החלטות מאוחדת של AI יש הזדמנות ענקית לממש ניצחונות בטווח הקרוב תוך התאמה למאמצי מודרניזציה ארוכי טווח ומפות דרכים של ארכיטקטורה ארגונית. גישה מבוססת פלטפורמה זו ממוקמת היטב כדי להרחיב את אינטליגנציה של החלטות מבוססות בינה מלאכותית על פני תחומים תפקודיים מגוונים ולהאיץ את הזמן לערך עם כל מקרה שימוש מצטבר.

צור מרחב לשיתוף פעולה וחדשנות

גישת פלטפורמה ארגונית מספקת מרחב אסטרטגי ומאוחד למודיעין יישומי. צוותי IT יכולים למנף את הפלטפורמה הניתנת להרחבה כדי לחשוף פונקציונליות על פני ממגורות תוך שמירה על ממשל כולל. מנהיגים עסקיים, אנליסטים וצוותי מדעי הנתונים יכולים למנף סביבת קוד נמוך/ללא קוד כדי ליצור, לערוך, לגשת, לשתף ולפרוס נכסי החלטות בעלי ערך, כגון תכונות נתונים, מודלים חזויים או כללים עסקיים.

בתוך המרחב הזה, צוותים מוסמכים לשתף פעולה ברמות חדשות, להתנסות ולהרכיב חוויות דיגיטליות חדשות, להתאים אישית החלטות ולהניע רגעי לקוחות ייחודיים המבדילים את הבנק.

והכי חשוב, גישה זו יכולה לפגוש אותך בכל מקום שבו אתה נמצא במסע הטרנספורמציה הדיגיטלית שלך. על ידי שינוי השיחה מ-Rap and Replace ל-Abtraw and Bull, גישה שכבתית לטרנספורמציה מתמודדת ופותרת בעיות החוצות את קווי העסקים, ועוזרת לך להפיק ערך מיידי מהמערכות הקיימות שלך, כל זאת תוך שיפור חוויות לקוח ושורה תחתונה. תוצאות.

למידע נוסף על האופן שבו פלטפורמת FICO עוזרת לבנקים מובילים לחבר, לפתח ולפרוס מודיעין מונע נתונים.

-Jaron Murphy, Decisioning Technologies Partner, FICO

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/