כנס מדעי הנתונים של אוניברסיטת סן פרנסיסקו 2023 Datathon בשיתוף עם AWS ו-Amazon SageMaker Studio Lab | שירותי האינטרנט של אמזון

כחלק מוועידת מדעי הנתונים לשנת 2023 (DSCO 23), AWS שיתפה פעולה עם מכון הנתונים באוניברסיטת סן פרנסיסקו (USF) כדי לערוך נתונים. המשתתפים, הן תלמידי תיכון והן סטודנטים לתואר ראשון, התחרו בפרויקט מדעי נתונים שהתמקד באיכות אוויר וקיימות. מכון הנתונים ב-USF שואף לתמוך במחקר וחינוך חוצה-תחומיים בתחום מדעי הנתונים. מכון הנתונים וכנס מדעי הנתונים מספקים מיזוג ייחודי של מחקר אקדמי חדשני ותרבות היזמות של תעשיית הטכנולוגיה באזור מפרץ סן פרנסיסקו.

התלמידים השתמשו Amazon SageMaker Studio Lab, שהיא פלטפורמה חינמית המספקת סביבת JupyterLab עם מחשוב (CPU ו-GPU) ואחסון (עד 15GB). מכיוון שרוב התלמידים לא הכירו את למידת מכונה (ML), הם קיבלו תדריך הדרכה הממחיש כיצד להקים צינור ML: כיצד לבצע ניתוח נתונים חקרני, הנדסת תכונות, בניית מודלים והערכת מודלים, וכיצד להגדיר מסקנות וניטור. ההדרכה התייחסה יוזמת נתוני הקיימות של אמזון (ASDI) מערכי נתונים ממינהל האוקיינוס ​​והאטמוספירה הלאומי (NOAA) ו OpenAQ לבנות מודל ML לניבוי רמות איכות האוויר באמצעות נתוני מזג אוויר באמצעות סיווג בינארי AutoGluon דֶגֶם. לאחר מכן, התלמידים שוחררו לעבוד על הפרויקטים שלהם בצוותים שלהם. את הצוותים הזוכים הובילו פיטר מא, בן וולנר ואי קולטין, שכולם זכו בפרסים בטקס הפתיחה של ועידת מדעי הנתונים ב-USF.

תגובה מהאירוע

"זה היה אירוע מהנה, ודרך נהדרת לעבוד עם אחרים. למדתי קצת קידוד Python בכיתה אבל זה עזר להפוך את זה לאמיתי. במהלך הנתונים, חבר הצוות שלי ואני ערכנו מחקר על מודלים שונים של ML (LightGBM, רגרסיה לוגיסטית, מודלים SVM, Random Forest Classifier וכו') ואת הביצועים שלהם על מערך נתונים AQI מ-NOAA שמטרתו לזהות את הרעילות של האטמוספירה תחת ספציפיות תנאי מזג אוויר. בנינו מסווג להגברת שיפוע כדי לחזות את איכות האוויר מסטטיסטיקות מזג האוויר".

- אנאי פאנט, צעירה בבית הספר האתונאי, דנוויל, קליפורניה, ואחת הזוכות בדאטון.

"AI הופכת חשובה יותר ויותר במקום העבודה, ו-82% מהחברות זקוקות לעובדים עם כישורי למידת מכונה. זה קריטי שנפתח את הכישרון הדרוש לבניית מוצרים וחוויות שכולנו נרוויח מהם, זה כולל הנדסת תוכנה, מדעי נתונים, ידע בתחום ועוד. התרגשנו לעזור לדור הבא של הבנאים לחקור למידת מכונה ולהתנסות ביכולותיה. התקווה שלנו היא שהם יקחו את זה קדימה וירחבו את הידע שלהם ב-ML. אני אישית מקווה להשתמש יום אחד באפליקציה שנבנתה על ידי אחד הסטודנטים בדאטון הזה!"

– שרי מרקוס, מנהלת AWS ML Solutions Lab.

"זו השנה הראשונה בה השתמשנו ב- SageMaker Studio Lab. היינו מרוצים מהמהירות שבה תלמידי תיכון/תואר ראשון והמנטורים שלנו לתואר שני יכולים להתחיל את הפרויקטים שלהם ולשתף פעולה באמצעות SageMaker Studio."

– דיאן וודברידג' ממכון הנתונים של אוניברסיטת סן פרנסיסקו.

התחל עם Studio Lab

אם פספסת את הדאטון הזה, אתה עדיין יכול הירשם לחשבון Studio Lab משלך ולעבוד על הפרויקט שלך. אם אתה מעוניין להפעיל האקתון משלך, פנה לנציג AWS שלך לקבלת קוד הפניה של Studio Lab, שיעניק למשתתפים שלך גישה מיידית לשירות. לבסוף, אתה יכול לחפש האתגר של השנה הבאה ב-USF Data Institute.

על הכותבים

נהה נרוואל היא מהנדסת למידת מכונה ב-AWS Bedrock, שם היא תורמת לפיתוח מודלים של שפות גדולות ליישומי בינה מלאכותית. המיקוד שלה נמצא בצומת של מדע והנדסה כדי להשפיע על מחקר בתחום עיבוד השפה הטבעית.

וידיה סגר רביפאטי הוא מנהל מדע יישומי במרכז החדשנות של AI Generative, שם הוא ממנף את ניסיונו הרב במערכות מבוזרות בקנה מידה גדול ואת התשוקה שלו ללמידת מכונה כדי לעזור ללקוחות AWS במגוון רחב של ענפים להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית והענן שלהם.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• ChartPrime. הרם את משחק המסחר שלך עם ChartPrime. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/university-of-san-francisco-data-science-conference-2023-datathon-in-partnership-with-aws-and-amazon-sagemaker-studio-lab/