אמזון SageMaker היא פלטפורמת למידת מכונה מנוהלת במלואה (ML) המציעה סט מקיף של שירותים המשרתים עומסי עבודה של ML מקצה לקצה. כפי ש מומלץ על ידי AWS כשיטות עבודה מומלצות, לקוחות השתמשו בחשבונות נפרדים כדי לפשט את ניהול המדיניות עבור המשתמשים ולבודד משאבים לפי עומסי עבודה וחשבון. עם זאת, כאשר יותר משתמשים וצוותים משתמשים בפלטפורמת ML בענן, ניטור עומסי העבודה הגדולים של ML בסביבה מרובת חשבונות בקנה מידה הופך למאתגר יותר. לצפייה טובה יותר, לקוחות מחפשים פתרונות לניטור השימוש במשאבים חוצי חשבונות ולעקוב אחר פעילויות, כגון השקת עבודה וסטטוס ריצה, שהוא חיוני לדרישות הממשל והניהול שלהם ב-ML.
שירותי SageMaker, כגון עיבוד, הדרכה ואירוח, אוספים מדדים ויומנים מהמופעים הרצים ודוחפים אותם למשתמשים אמזון CloudWatch חשבונות. כדי לראות את הפרטים של המשרות הללו בחשבונות שונים, עליך להיכנס לכל חשבון, למצוא את המשרות המתאימות ולבדוק את הסטטוס. אין חלונית זכוכית אחת שיכולה להציג בקלות מידע חוצה-חשבונות ומספר משרות זה. יתר על כן, צוות הניהול בענן צריך לספק לאנשים גישה לחשבונות עומס עבודה שונים של SageMaker, מה שמוסיף תקורה ניהולית נוספת לצוות פלטפורמת הענן.
בפוסט זה, אנו מציגים לוח מחוונים לצפייה חוצה-חשבונות המספק תצוגה מרוכזת לניטור פעילויות ומשאבים של משתמשי SageMaker על פני מספר חשבונות. זה מאפשר למשתמשי הקצה ולצוות ניהול הענן לפקח ביעילות על עומסי העבודה של ML, להציג את הסטטוס של עומסי העבודה הללו, ולעקוב אחר פעילויות חשבון שונות בנקודות זמן מסוימות. עם לוח המחוונים הזה, אינך צריך לנווט ממסוף SageMaker וללחוץ לכל עבודה כדי למצוא את הפרטים של יומני העבודה. במקום זאת, תוכל לצפות בקלות בעבודות הפועלות ובסטטוס המשרה, לפתור בעיות בעבודה ולהגדיר התראות כאשר בעיות מזוהות בחשבונות משותפים, כגון כישלון בעבודה, משאבים שלא מנוצלים ועוד. אתה יכול גם לשלוט בגישה ללוח המחוונים הניטור המרכזי הזה או לשתף את לוח המחוונים עם הרשויות הרלוונטיות לדרישות ביקורת וניהול.
סקירה כללית של הפיתרון
פתרון זה נועד לאפשר ניטור מרוכז של משרות ופעילויות של SageMaker בסביבה מרובת חשבונות. הפתרון נועד ללא תלות ב ארגוני AWS, אך ניתן לאמץ אותו בקלות בארגון או מגדל השליטה של AWS סביבה. פתרון זה יכול לעזור לצוות התפעול לקבל תצוגה ברמה גבוהה של כל עומסי העבודה של SageMaker הפרוסים על פני מספר חשבונות עומס עבודה מחלון זכוכית יחיד. יש לו גם אפשרות להפעיל צפייה חוצת חשבונות של CloudWatch על פני חשבונות עומס העבודה של SageMaker כדי לספק גישה לטלמטרי ניטור כגון מדדים, יומנים ועקבות מחשבון הניטור המרכזי. לוח מחוונים לדוגמה מוצג בצילום המסך הבא.
התרשים הבא מציג את הארכיטקטורה של פתרון לוח מחוונים מרכזי זה.
ל- SageMaker יש אינטגרציה מקורית עם אמזון EventBridge, שעוקבת אחר אירועי שינוי סטטוס ב- SageMaker. EventBridge מאפשר לך להפוך את SageMaker לאוטומטי ולהגיב אוטומטית לאירועים כגון שינוי סטטוס עבודת אימון או שינוי סטטוס נקודת קצה. אירועים מבית SageMaker נמסרים ל-EventBridge כמעט בזמן אמת. למידע נוסף על אירועי SageMaker המנוטרים על ידי EventBridge, עיין ב אוטומציה של Amazon SageMaker עם Amazon EventBridge. בנוסף לאירועי SageMaker, AWS CloudTrail מפרסם אירועים כאשר אתה מבצע קריאות API, אשר זורם גם ל-EventBridge כך שניתן יהיה לנצל זאת על ידי מקרי שימוש רבים במורד הזרם או ניטור. בפתרון שלנו, אנו משתמשים בכללי EventBridge בחשבונות עומס העבודה כדי להזרים אירועי שירות SageMaker ואירועי API לאפיק האירועים של חשבון הניטור לצורך ניטור מרכזי.
בחשבון הניטור המרכזי, האירועים נלכדים על ידי כלל EventBridge ומעובדים בהמשך למטרות שונות:
- קבוצת יומן CloudWatch, לשימוש עבור הדברים הבאים:
- מטרות ביקורת וארכיון. למידע נוסף, עיין ב מדריך למשתמש של Amazon CloudWatch Logs.
- ניתוח נתוני יומן עם CloudWatch Log Insights שאילתות. CloudWatch Logs Insights מאפשר לך לחפש ולנתח באופן אינטראקטיבי את נתוני היומן שלך ביומני CloudWatch. אתה יכול לבצע שאילתות כדי לעזור לך להגיב בצורה יעילה ואפקטיבית יותר לבעיות תפעוליות. אם מתרחשת בעיה, אתה יכול להשתמש ב-CloudWatch Logs Insights כדי לזהות סיבות אפשריות ולאמת תיקונים שנפרסו.
- תמיכה בווידג'ט השאילתות של CloudWatch Metrics Insights עבור פעולות ברמה גבוהה בלוח המחוונים של CloudWatch, הוספת CloudWatch Insights Query ללוחות מחוונים וייצוא תוצאות שאילתות.
- An AWS למבדה פונקציה להשלמת המשימות הבאות:
- בצע היגיון מותאם אישית כדי להגדיל את אירועי השירות של SageMaker. דוגמה אחת היא ביצוע שאילתת מדדים על מדדי הניצול של מארח המשרה SageMaker כאשר מתקבל אירוע השלמת עבודה.
- המר מידע על אירוע למדדים בפורמטים מסוימים של יומן רישום EMF יומנים. למידע נוסף, עיין ב הטמעת מדדים בתוך יומנים.
הדוגמה בפוסט זה נתמכת על ידי היליד צפייה חוצת חשבונות של CloudWatch תכונה להשגת מדדים חוצי חשבונות, יומנים וגישה למעקב. כפי שמוצג בתחתית דיאגרמת הארכיטקטורה, הוא משתלב עם תכונה זו כדי לאפשר מדדים ויומנים חוצי חשבונות. כדי לאפשר זאת, יש ליצור הרשאות ומשאבים נחוצים הן בחשבונות הניטור והן בחשבונות עומס העבודה במקור.
אתה יכול להשתמש בפתרון זה עבור חשבונות AWS המנוהלים על ידי ארגונים או חשבונות עצמאיים. הסעיפים הבאים מסבירים את השלבים עבור כל תרחיש. שים לב שבכל תרחיש, שלבים מבוצעים בחשבונות AWS שונים. לנוחיותך, סוג החשבון לביצוע השלב מודגש בתחילת כל שלב.
תנאים מוקדמים
לפני התחלת הליך זה, שכבו את קוד המקור שלנו מה- GitHub ריפו בסביבה המקומית שלך או AWS Cloud9. בנוסף, אתה צריך את הדברים הבאים:
פרוס את הפתרון בסביבת ארגונים
אם חשבון הניטור וכל חשבונות עומס העבודה של SageMaker נמצאים כולם באותו ארגון, התשתית הנדרשת בחשבונות עומס העבודה במקור נוצרת באופן אוטומטי באמצעות AWS CloudFormation StackSet מחשבון הניהול של הארגון. לכן, אין צורך בפריסת תשתית ידנית בחשבונות עומס העבודה במקור. כאשר חשבון חדש נוצר או חשבון קיים מועבר ליחידת יעד ארגונית (OU), ערימת תשתית עומס העבודה המקור תיפרס באופן אוטומטי ותכלול בהיקף הניטור הריכוזי.
הגדר משאבי ניטור בחשבון
עלינו לאסוף את פרטי חשבון ה-AWS הבאים כדי להגדיר את משאבי חשבון הניטור, שבהם אנו משתמשים כקלט עבור סקריפט ההתקנה בהמשך.
קֶלֶט | תיאור | דוגמה |
אזור הבית | האזור שבו פועלים עומסי העבודה. | ap-southeast-2 |
שם פרופיל חשבון AWS CLI לניטור | אתה יכול למצוא את שם הפרופיל מ ~/.aws/config . זה אופציונלי. אם לא מסופק, הוא משתמש באישורי ברירת המחדל של AWS מהשרשרת. |
. |
נתיב OU של עומס עבודה של SageMaker | נתיב ה-OU הכולל את חשבונות עומס העבודה של SageMaker. שמור את ה / בסוף השביל. |
o-1a2b3c4d5e/r-saaa/ou-saaa-1a2b3c4d/ |
כדי לאחזר את נתיב ה-OU, תוכל לעבור למסוף הארגונים ומתחתיו חשבונות AWS, מצא את המידע לבניית נתיב ה-OU. עבור הדוגמה הבאה, נתיב ה-OU המתאים הוא o-ye3wn3kyh6/r-taql/ou-taql-wu7296by/
.
לאחר אחזור מידע זה, הפעל את הפקודה הבאה כדי לפרוס את המשאבים הנדרשים בחשבון הניטור:
אתה יכול לקבל את הפלטים הבאים מהפריסה. רשום את התפוקות לשימוש בשלב הבא בעת פריסת מחסנית חשבונות הניהול.
הגדר משאבי חשבון ניהול
עלינו לאסוף את פרטי חשבון ה-AWS הבאים כדי להגדיר את משאבי חשבון הניהול, שבהם אנו משתמשים כקלט עבור סקריפט ההגדרה בהמשך.
קֶלֶט | תיאור | דוגמה |
אזור הבית | האזור שבו פועלים עומסי העבודה. זה צריך להיות זהה למחסנית הניטור. | ap-southeast-2 |
שם פרופיל חשבון ניהול AWS CLI | אתה יכול למצוא את שם הפרופיל מ ~/.aws/config . זה אופציונלי. אם לא מסופק, הוא משתמש באישורי ברירת המחדל של AWS מהשרשרת. |
. |
מזהה OU של עומס עבודה של SageMaker | כאן אנו משתמשים רק במזהה OU, לא בנתיב. | ou-saaa-1a2b3c4d |
מזהה חשבון ניטור | מזהה החשבון שאליו נפרסת ערימת הניטור. | . |
שם תפקיד חשבון ניטור | הפלט עבור MonitoringAccountRoleName מהשלב הקודם. |
. |
אפיק אירוע ניטור חשבון ARN | הפלט עבור MonitoringAccountEventbusARN מהשלב הקודם. |
. |
מזהה כיור חשבון ניטור | התפוקה מ MonitoringAccountSinkIdentifier מהשלב הקודם. |
. |
אתה יכול לפרוס את משאבי חשבון הניהול על ידי הפעלת הפקודה הבאה:
פרוס את הפתרון בסביבה שאינה ארגונית
אם הסביבה שלך לא משתמשת בארגונים, ערימת תשתית חשבונות הניטור נפרסת בצורה דומה אך עם כמה שינויים. עם זאת, יש לפרוס את ערימת תשתית עומס העבודה באופן ידני בכל חשבון עומס עבודה. לכן, שיטה זו מתאימה לסביבה עם מספר מוגבל של חשבונות. עבור סביבה גדולה, מומלץ לשקול שימוש בארגונים.
הגדר משאבי ניטור בחשבון
עלינו לאסוף את פרטי חשבון ה-AWS הבאים כדי להגדיר את משאבי חשבון הניטור, שבהם אנו משתמשים כקלט עבור סקריפט ההתקנה בהמשך.
קֶלֶט | תיאור | דוגמה |
אזור הבית | האזור שבו פועלים עומסי העבודה. | ap-southeast-2 |
רשימת עומסי העבודה של SageMaker | רשימה של חשבונות המריצים את עומס העבודה של SageMaker ומזרימים אירועים לחשבון הניטור, מופרדים בפסיקים. | 111111111111,222222222222 |
שם פרופיל חשבון AWS CLI לניטור | אתה יכול למצוא את שם הפרופיל מ ~/.aws/config . זה אופציונלי. אם לא מסופק, הוא משתמש באישורי ברירת המחדל של AWS מהשרשרת. |
. |
אנו יכולים לפרוס את משאבי חשבון הניטור על ידי הפעלת הפקודה הבאה לאחר איסוף המידע הדרוש:
אנו מקבלים את הפלטים הבאים כאשר הפריסה תושלם. רשום את התפוקות לשימוש בשלב הבא בעת פריסת מחסנית חשבונות הניהול.
הגדר תשתית לניטור חשבון עומס עבודה
עלינו לאסוף את פרטי חשבון ה-AWS הבאים כדי להגדיר את תשתית ניטור חשבון עומס העבודה, שבה אנו משתמשים כקלט עבור סקריפט ההגדרה בהמשך.
קֶלֶט | תיאור | דוגמה |
אזור הבית | האזור שבו פועלים עומסי העבודה. זה צריך להיות זהה למחסנית הניטור. | ap-southeast-2 |
מזהה חשבון ניטור | מזהה החשבון שאליו נפרסת ערימת הניטור. | . |
שם תפקיד חשבון ניטור | הפלט עבור MonitoringAccountRoleName מהשלב הקודם. |
. |
אפיק אירוע ניטור חשבון ARN | הפלט עבור MonitoringAccountEventbusARN מהשלב הקודם. |
. |
מזהה כיור חשבון ניטור | התפוקה מ MonitoringAccountSinkIdentifier מהשלב הקודם. |
. |
שם פרופיל חשבון עומס עבודה AWS CLI | אתה יכול למצוא את שם הפרופיל מ ~/.aws/config . זה אופציונלי. אם לא מסופק, הוא משתמש באישורי ברירת המחדל של AWS מהשרשרת. |
. |
אנו יכולים לפרוס את משאבי חשבון הניטור על ידי הפעלת הפקודה הבאה:
דמיין משימות ML בלוח המחוונים של CloudWatch
כדי לבדוק אם הפתרון עובד, עלינו להפעיל מספר עבודות עיבוד SageMaker ועבודות הדרכה של SageMaker בחשבונות עומס העבודה בהם השתמשנו בסעיפים הקודמים. לוח המחוונים של CloudWatch ניתן להתאמה אישית על סמך התרחישים שלך. לוח המחוונים לדוגמה שלנו מורכב מווידג'טים להמחשת משרות SageMaker Processing ומשרות SageMaker Training. כל העבודות לניטור חשבונות עומס עבודה מוצגות בלוח המחוונים הזה. בכל סוג של עבודה, אנו מציגים שלושה ווידג'טים, שהם המספר הכולל של המשרות, מספר המשרות הכושלות והפרטים של כל משרה. בדוגמה שלנו, יש לנו שני חשבונות עומס עבודה. באמצעות לוח המחוונים הזה, נוכל למצוא בקלות שבחשבון עומס עבודה אחד יש גם עבודות עיבוד וגם עבודות הדרכה, ובחשבון עומס עבודה אחר יש רק עבודות הדרכה. כמו בפונקציות בהן אנו משתמשים ב-CloudWatch, אנו יכולים להגדיר את מרווח הרענון, לציין את סוג הגרף ולהגדיל או להתרחק, או שנוכל להריץ פעולות כגון הורדת יומנים בקובץ CSV.
התאם אישית את לוח המחוונים שלך
הפתרון המסופק בריפו של GitHub כולל גם את עבודת SageMaker Training וגם ניטור משרות SageMaker Processing. אם ברצונך להוסיף לוחות מחוונים נוספים כדי לפקח על עבודות אחרות של SageMaker, כגון עבודות שינוי אצווה, תוכל לבצע את ההוראות בסעיף זה כדי להתאים אישית את לוח המחוונים שלך. על ידי שינוי ה קובץ index.py, אתה יכול להתאים אישית את השדות מה שאתה רוצה להציג בלוח המחוונים. אתה יכול לגשת לכל הפרטים שנלכדים על ידי CloudWatch דרך EventBridge. בפונקציית Lambda, אתה יכול לבחור את השדות הדרושים שברצונך להציג בלוח המחוונים. ראה את הקוד הבא:
כדי להתאים אישית את לוח המחוונים או הווידג'טים, אתה יכול לשנות את קוד המקור ב- קובץ monitoring-account-infra-stack.ts. שים לב ששמות השדות שבהם אתה משתמש בקובץ הזה צריכים להיות זהים לאלה (המפתחות של job_detail
) המוגדר בקובץ Lambda:
לאחר שתשנה את לוח המחוונים, עליך לפרוס מחדש את הפתרון הזה מאפס. אתה יכול להפעיל את מחברת Jupyter שסופקה ב-Repo GitHub כדי להפעיל מחדש את צינור SageMaker, שיפעיל שוב את משימות SageMaker Processing. כאשר העבודות יסתיימו, תוכל לעבור לקונסולת CloudWatch ומטה לוחות מחוונים בחלונית הניווט, בחר לוחות מחוונים בהתאמה אישית. אתה יכול למצוא את לוח המחוונים בשם SageMaker-Monitoring-Dashboard.
לנקות את
אם אינך זקוק עוד ללוח המחוונים המותאם אישית הזה, תוכל לנקות את המשאבים. כדי למחוק את כל המשאבים שנוצרו, השתמש בקוד בסעיף זה. הניקוי שונה במקצת עבור סביבת ארגונים לעומת סביבה שאינה ארגונית.
עבור סביבת ארגונים, השתמש בקוד הבא:
עבור סביבה שאינה ארגונית, השתמש בקוד הבא:
לחלופין, אתה יכול להיכנס לחשבון הניטור, חשבון עומס העבודה וחשבון הניהול אל למחוק את הערימות ממסוף CloudFormation.
סיכום
בפוסט זה, דנו ביישום של פתרון ניטור ודיווח מרכזי עבור SageMaker באמצעות CloudWatch. על ידי ביצוע ההוראות המפורטות בפוסט זה, תוכל ליצור לוח מחוונים לניטור רב-חשבונות המציג מדדי מפתח ומאחד יומנים הקשורים לעבודות SageMaker השונות שלהם מחשבונות שונים בזמן אמת. עם לוח המחוונים הניטור המרכזי הזה, אתה יכול לקבל ראות טובה יותר לפעילויות של משרות SageMaker על פני מספר חשבונות, לפתור בעיות מהר יותר ולקבל החלטות מושכלות על סמך נתונים בזמן אמת. בסך הכל, הטמעה של פתרון ניטור ודיווח מרכזי באמצעות CloudWatch מציעה דרך יעילה לארגונים לנהל את תשתית ה-ML מבוססת הענן וניצול המשאבים שלהם.
אנא נסה את הפתרון ושלח לנו את המשוב, בפנים פורום AWS עבור Amazon SageMaker, או דרך אנשי הקשר הרגילים שלך ב-AWS.
למידע נוסף על תכונת צפיות חוצה-חשבונות, עיין בבלוג צפייה חוצת חשבונות של Amazon CloudWatch
על הכותבים
ג'י דונג הוא אדריכל ענן AWS שבסיסו בסידני, אוסטרליה. Jie נלהב מאוטומציה, ואוהב לפתח פתרונות שיעזרו ללקוח לשפר את הפרודוקטיביות. מערכת מונעת אירועים ומסגרת ללא שרת הן המומחיות שלו. בזמנו שלו, ג'י אוהב לעבוד על בניית בית חכם ולחקור גאדג'טים חדשים לבית חכם.
מלאני לי, PhD, הוא TAM מומחה בינה מלאכותית/ML בכיר ב-AWS שבסיסו בסידני, אוסטרליה. היא עוזרת ללקוחות ארגוניים לבנות פתרונות תוך שימוש בכלי AI/ML מתקדמים ב-AWS ומספקת הדרכה לגבי ארכיטקטורה והטמעה של פתרונות ML עם שיטות עבודה מומלצות. בזמנה הפנוי היא אוהבת לחקור את הטבע ולבלות עם משפחה וחברים.
גורדון וואנג, הוא TAM מומחה בכיר בינה מלאכותית/ML ב-AWS. הוא תומך בלקוחות אסטרטגיים עם שיטות עבודה מומלצות של AI/ML חוצות תעשיות רבות. הוא נלהב מראייה ממוחשבת, NLP, AI Generative ו-MLOps. בזמנו הפנוי הוא אוהב ריצה וטיולים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- ChartPrime. הרם את משחק המסחר שלך עם ChartPrime. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-centralized-monitoring-and-reporting-solution-for-amazon-sagemaker-using-amazon-cloudwatch/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 100
- 11
- 12
- 17
- 24
- 7
- 8
- 9
- a
- אודות
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונות
- להשיג
- לרוחב
- פעולות
- פעילויות
- להוסיף
- מוסיף
- תוספת
- נוסף
- בנוסף
- מוסיף
- מנהל
- מאומץ
- לאחר
- שוב
- נגד
- AI
- AI / ML
- התראות
- תעשיות
- מאפשר
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון SageMaker
- אמזון שירותי אינטרנט
- an
- לנתח
- ו
- אחר
- API
- ארכיטקטורה
- ארכיון
- ARE
- AS
- At
- ביקורת
- אוסטרליה
- רשויות
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- AWS
- בחזרה
- מבוסס
- BE
- הופך להיות
- ההתחלה
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- מוטב
- בלוג
- שניהם
- תַחתִית
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- אוטובוס
- אבל
- by
- שיחות
- CAN
- יכול לקבל
- נתפס
- מקרים
- גורמים
- מְרוּכָּז
- מסוים
- שרשרת
- אתגר
- שינוי
- שינויים
- לבדוק
- בחרו
- קליק
- ענן
- פלטפורמת ענן
- קוד
- לגבות
- להשלים
- השלמה
- מַקִיף
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- לשקול
- מורכב
- קונסול
- מתאגד
- לבנות
- אנשי קשר
- הקשר
- לִשְׁלוֹט
- נוחות
- תוֹאֵם
- לִיצוֹר
- נוצר
- אישורים
- לַחֲצוֹת
- מנהג
- לקוח
- לקוחות
- להתאמה אישית
- אישית
- לוח מחוונים
- לוחות מחוונים
- נתונים
- החלטות
- בְּרִירַת מֶחדָל
- מוגדר
- נתן
- תלות
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- פריסה
- מעוצב
- פרט
- פרטים
- לפתח
- אחר
- נָדוֹן
- לְהַצִיג
- מוצג
- מציג
- לא
- לא
- להורדה
- משך
- e
- כל אחד
- בקלות
- יעילות
- יעיל
- יעילות
- או
- לאפשר
- מאפשר
- סוף
- מקצה לקצה
- נקודת קצה
- מִפְעָל
- סביבה
- חיוני
- אירוע
- אירועים
- דוגמה
- אלא
- לבצע
- קיימים
- מומחיות
- להסביר
- לחקור
- ביטוי
- נכשל
- אי
- כשלון
- שקר
- משפחה
- מאפיין
- מָשׁוֹב
- מעטים
- שדה
- שדות
- שלח
- לסנן
- לעקוב
- הבא
- בעד
- פוֹרוּם
- מסגרת
- חברים
- החל מ-
- לגמרי
- פונקציה
- פונקציות
- נוסף
- יתר על כן
- גאדג'טים
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- GitHub
- זכוכית
- Go
- ממשל
- גרף
- קְבוּצָה
- הדרכה
- יש
- he
- גובה
- לעזור
- עוזר
- לה
- ברמה גבוהה
- מודגש
- שֶׁלוֹ
- היסטוריה
- עמוד הבית
- המארח
- אירוח
- אולם
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- מזוהה
- לזהות
- if
- הפעלה
- יישום
- לשפר
- in
- כלול
- כולל
- אנשים
- תעשיות
- מידע
- הודעה
- תשתית
- תשומות
- תובנות
- במקום
- הוראות
- משלב
- השתלבות
- אל תוך
- סוגיה
- בעיות
- IT
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- jpg
- רק
- שמור
- מפתח
- מפתחות
- תווית
- גָדוֹל
- מאוחר יותר
- לשגר
- לִלמוֹד
- למידה
- עזבו
- מוגבל
- רשימה
- מקומי
- היכנס
- הגיון
- עוד
- נראה
- הסתכלות
- אוהב
- מכונה
- למידת מכונה
- לעשות
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- צוות ניהול
- דרך
- מדריך ל
- באופן ידני
- רב
- שיטה
- מטרי
- מדדים
- ML
- MLOps
- לשנות
- צג
- פיקוח
- ניטור
- צגים
- יותר
- נִרגָשׁ
- מספר
- שם
- שם
- שמות
- יליד
- טבע
- נווט
- ניווט
- הכרחי
- צורך
- צרכי
- חדש
- הבא
- NLP
- לא
- ללא חתימה
- מחברה
- מספר
- of
- המיוחדות שלנו
- on
- ONE
- רק
- מבצע
- מבצעי
- תפעול
- אפשרות
- or
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- אחר
- שלנו
- הַחוּצָה
- המתואר
- תפוקה
- מקיף
- שֶׁלוֹ
- זגוגית
- פרמטרים
- לוהט
- נתיב
- לְבַצֵעַ
- ביצעתי
- ביצוע
- הרשאות
- דוקטורט
- צינור
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- אנא
- נקודות
- מדיניות
- הודעה
- פוטנציאל
- פרקטיקות
- להציג
- קודם
- הליך
- מעובד
- תהליך
- פִּריוֹן
- פּרוֹפִיל
- לספק
- ובלבד
- מספק
- מפרסם
- למטרות
- דחוף
- שאילתות
- מהירות
- ממשי
- זמן אמת
- נתונים בזמן אמת
- קיבלו
- מוּמלָץ
- באזור
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- דווח
- נדרש
- דרישות
- משאב
- משאבים
- להגיב
- תוצאות
- תקין
- תפקיד
- כלל
- כללי
- הפעלה
- ריצה
- בעל חכמים
- אותו
- דרוג
- תרחיש
- תרחישים
- היקף
- לגרד
- חיפוש
- סעיף
- סעיפים
- לִרְאוֹת
- לשלוח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- נפרד
- לשרת
- ללא שרת
- שרות
- שירותים
- סט
- התקנה
- שיתוף
- משותף
- היא
- צריך
- לְהַצִיג
- הראה
- הופעות
- דומה
- לפשט
- יחיד
- מעט שונה
- חכם
- בית חכם
- So
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- מָקוֹר
- קוד מקור
- מומחה
- לבלות
- התפשטות
- לערום
- מְגוּבָּב
- ערימות
- עצמאי
- החל
- מדינה-of-the-art
- מצב
- שלב
- צעדים
- אסטרטגי
- זרם
- זרמים
- כזה
- מַתְאִים
- נתמך
- תומך
- סידני
- מערכת
- שולחן
- יעד
- מטרות
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- זֶה
- השמיים
- הגרף
- המידע
- המקור
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- שם.
- לכן
- אלה
- זֶה
- אלה
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- כותרת
- ל
- כלים
- סה"כ
- עקבות
- לעקוב
- הדרכה
- לשנות
- נָכוֹן
- לנסות
- שתיים
- סוג
- תחת
- לא צפוי
- יחידה
- us
- נוֹהָג
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- מנוצל
- לְאַמֵת
- ערך
- שונים
- באמצעות
- לצפיה
- ראות
- חזון
- vs
- רוצה
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- מה
- מתי
- אשר
- רוחב
- יצטרך
- עם
- בתוך
- תיק עבודות
- עובד
- אתה
- זפירנט
- זום