אם קובצי ה-PDF שלך עוסקים בחשבוניות, קבלות, דרכונים או רישיונות נהיגה, בדוק את Nanonets' מגרד PDF or ממיר PDF ל-XML להמרת מסמכי PDF ל-XML בחינם. לחץ למטה למידע נוסף על מגרד PDF של Nanonets.
למה להמיר PDF ל-XML?
פורמט קובץ ה-PDF נוח להצגה ושיתוף נתונים. אבל קובצי PDF אינם קריאים במכונה! הנתונים הכלולים בקובצי PDF אינם בנויים בפורמט שמחשבים יכולים "לקרוא" או "להבין".
המרת PDF ל-XML או כל פורמט מובנה אחר (CSV, JSON, Excel וכו') מאפשרת למחשבים לעבד נתונים בקלות. זה חיוני במיוחד עבור ארגונים שמחפשים לאמץ זרימות עבודה דיגיטליות מקצה לקצה.
מאמר זה מכסה אפשרויות שונות להמרת PDF ל-XML. הוא נוגע גם ביתרונות המבניים של פורמט ה-XML וכן באתגרים בהמרת קובצי PDF ל-XML.
תוכן העניינים
- מהו XML ומדוע המרת PDF ל-XML
- כיצד להמיר PDF ל-XML
- המר PDF ל-XML עם Nanonets
- המר PDF ל-XML עם Nanonets API
רוצה לחלץ טקסט מ- PDF מסמכים או להמיר טבלת PDF ל- Excel? בדוק את מגרד PDF של Nanonets או מנתח PDF ל- לגרד נתוני PDF or לנתח קובצי PDF בקנה מידה!
מהו XML ומדוע המרת PDF ל-XML
XML או Extensible Markup Language היא שפת סימון פופולרית מבוססת טקסט. הוא מגדיר כללים לקידוד מסמכים בפורמט הנגיש (ניתן לקריאה) למכונות (מחשבים) וגם לבני אדם.
פורמט ה-XML מספק היררכיית תגים לאחסון, זיהוי וארגון נתונים. משתמשים יכולים להגדיר את התגים וההיררכיה שלהם; שום דבר אינו מוגדר מראש. XML נמצא בשימוש נרחב ביישומי אינטרנט ומעבדי טקסט/תמלילים כדי להגדיר מבני מסמכים.
מפתחים, מעצבי אתרים או מהנדסי מסדי נתונים מקבלים לעתים קרובות נתונים כקובצי PDF. בעוד שקובצי PDF מבטיחים סטנדרט של הדמיה בכל מכשיר, הם אינם ניתנים לקריאה במכונה! המרת מסמך PDF ל-XML מספקת מבנה והיררכיה למסמך "שטוח" אחר. ניתן להזמין ולהגדיר נתונים באמצעות תגים כדי להקל על עיבוד נוח על ידי מחשבים.
המרת PDF ל-XML מאפשרת לעסקים לבצע דיגיטציה ולהפוך תהליכי עבודה של עיבוד מסמכים לאוטומטיים במידה רבה.
רוצה שנה את שמם של קבצי PDF על סמך תוכן or המרת דפי בנק PDF לאקסל?
כיצד להמיר PDF ל-XML
המרת מסמך PDF ל-XML דורשת שליפת מידע מהמסמך ולאחר מכן הקצאת תגים מתאימים למבנה נתונים שחולצו בתחביר XML. להלן האפשרויות שלך:
- אפשר להעתיק ידנית את נתוני ה-PDF ולערוך אותם כך שיתאימו לתחביר ה-XML.
- ניסיון לחלץ ולארגן את הנתונים באופן ידני יהיה לא יעיל. זה גם ייקח זמן, מועד לשגיאות ובלתי אפשרי לבצע קנה מידה.
- למרבה המזל ישנם מספר PDF מקוונים ל-XML (או PDF לטבלאות) ממירים שעושים עבודה הגונה כמו PDFTables, FreeFileConvert ו-AConvert.
- למרות שההמרה די מדויקת, כלים כאלה אינם יכולים להתמודד עם קובצי PDF מורכבים, נפחים גדולים ועיבוד אצווה של מסמכים. והם בדרך כלל אינם אוטומטיים, ולכן דורשים מאמץ ידני ניכר כדי לתפקד במקרים של שימוש ארגוני.
- תוכנת עיבוד מסמכים חכמה (IDP), כמו Nanonets, מציעה את הפתרון היעיל, המדויק והניתן להרחבה ביותר עבור ממיר PDF ל-XML אוטומטי לחלוטין. תוכנות IDP כמו Nanonets ממנפים OCR, יכולות AI ו-ML ל לחלץ נתונים מקובצי PDF ומסמכים אחרים באופן אוטונומי.
- זה בניגוד לרוב מבוססי התבניות תוכנת OCR שדורשים מהמשתמשים להגדיר תחומי עניין עבור כל מסמך עם פריסה שונה.
זקוק ל- OCR מקוון בחינם עבור תמונה לטקסט, PDF לשולחן, PDF לטקסט, או חילוץ נתוני PDF? בדוק באינטרנט של Nanonets ממשק API של OCR בפעולה והתחל לבנות דגמי OCR מותאמים אישית בחינם!
המר PDF ל-XML עם Nanonets
המרת מסמכי PDF ל-XML היא די פשוטה עם Nanonets. Nanonets מציעה 2 שיטות להמרת PDF ל-XML:
מודל שהוכשר מראש
אם אתה מחפש להמיר חשבוניות, קבלות, דרכונים או רישיונות נהיגה מ-PDF ל-XML, בדוק את המודלים המאומנים מראש של Nanonets עבור כל אחד מסוגי המסמכים שהוזכרו לעיל. כל אחד מהדגמים הללו עבר הכשרה על מיליוני מסמכים וביצועים טובים מאוד בסוגי המסמכים המתאימים לו.
להלן השלבים בפירוט:
- התחבר ל- Nanonets - בחר מודל מתאים מראש - אם אף אחד לא מתאים למקרה שלך, דלג לשיטה הבאה (דגם מותאם אישית)
- הוסף את קובצי ה-PDF - העלה את קובצי ה-PDF שברצונך להמיר
- בדוק ואמת - הפעל את מודל Nanonets ואמת את הנתונים שחולצו
- ייצוא - הורד את הנתונים שחולצו מקובצי ה-PDF כ-XML
דגם מותאם אישית
אם אתה מחפש דרישות חילוץ נתונים מותאמות אישית אז בנה מחלץ/ממיר נתונים מותאם אישית עם Nanonets. אתה יכול בדרך כלל לבנות, לאמן ולפרוס מודל עבור כל סוג מסמך, בכל שפה, הכל תוך פחות מ-25 דקות.
להלן השלבים בפירוט:
- התחבר ל- Nanonets - צור מודל OCR מותאם אישית
- הוסף קבצי הדרכה - העלה קובצי PDF לדוגמה שישמשו כסט הדרכה עבור Nanonets
- הערת טקסט/נתונים על קובצי ה-PDF - "ללמד" Nanonets AI כדי לזהות נתונים חשובים (ספציפיים לדרישות שלך) בקובצי ההדרכה הללו
- אמן את מודל ה-OCR המותאם אישית - Nanonets ממנפת למידה עמוקה לבניית מודלים שונים של OCR ובודקת אותם זה מול זה כדי לבחור את המדויק ביותר.
- בדוק ואמת - הוסף כמה קובצי PDF כדי לוודא אם דגם ה-OCR המותאם אישית מתאים לדרישות/מקרה השימוש שלך
- ייצוא - אם הטקסט זוהה, חולץ והוצג כראוי אז ייצא את הקובץ - הורד את הנתונים שחולצו מקובצי ה-PDF כ-XML
המר PDF ל-XML עם Nanonets API
אם אתה מחפש לאמן/לבנות משלך ממיר PDF ל-XML, לבדוק את ממשק API של Nanonets. ב תיעוד, תוכלו למצוא דוגמאות מוכנות להפעלת קוד ב- Shell, Ruby, Golang, Java, C # ו- Python, כמו גם מפרט API מפורט עבור נקודות קצה שונות.
ננונטים מקוון OCR ו- OCR API מקוון יש הרבה מעניינים להשתמש במקרים that יכול לייעל את ביצועי העסק שלך, לחסוך בעלויות ולהגדיל את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.
עדכון צעיר 2021: פוסט זה פורסם במקור ב מאי 2021 ומאז עודכן.
הנה שקופית מסכם את הממצאים במאמר זה. הנה א גרסה חלופית של הפוסט הזה.
- &
- 2021
- אודות
- מדויק
- לרוחב
- פעולה
- AI
- תעשיות
- API
- יישומים
- כראוי
- מאמר
- אוטומטי
- רקע
- בנק
- גבול
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- עסקים
- יכולות
- מקרים
- האתגרים
- קוד
- מורכב
- מחשבים
- נוֹחַ
- המרה
- עלויות
- יכול
- זוג
- מכריע
- נתונים
- מסד נתונים
- עסקה
- לפרוס
- פרט
- מכשיר
- אחר
- דיגיטלי
- דיגיטציה
- מסמכים
- בקלות
- אפקטיבי
- מהנדסים
- במיוחד
- Excel
- אש
- ראשון
- מתאים
- פוּרמָט
- חופשי
- פונקציה
- גדול
- צמיחה
- כאן
- היררכיה
- איך
- איך
- HTTPS
- בני אדם
- לזהות
- חשוב
- בלתי אפשרי
- מידע
- אינטרס
- IT
- Java
- עבודה
- שפה
- גָדוֹל
- לִלמוֹד
- למידה
- תנופה
- מנופים
- רישיונות
- הסתכלות
- מכונה
- מכונה
- מדריך ל
- באופן ידני
- בינוני
- מיליונים
- ML
- מודל
- מודלים
- חוֹדֶשׁ
- רוב
- רב
- הַצָעָה
- המיוחדות שלנו
- באינטרנט
- אפשרות
- אפשרויות
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- אחר
- אַחֶרֶת
- ביצועים
- פופולרי
- יפה
- תהליך
- המוצר
- לספק
- מספק
- מושך
- RE
- לקבל
- לדרוש
- דרישות
- כללי
- הפעלה
- להרחבה
- סולם
- סט
- פָּגָז
- תוכנה
- התחלה
- הצהרות
- חנות
- בדיקות
- דורש זמן רב
- כלים
- הדרכה
- להשתמש
- משתמשים
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- ראיה
- אינטרנט
- יישומי אינטרנט
- אם
- XML
- YouTube