לכידת ועיבוד נתוני חשבוניות היא פונקציה חיונית של מחלקת החשבונות בכל חברה.
זה התהליך של חילוץ נתונים רלוונטיים כגון מספר חשבונית, שם ספק, כתובת, סכום וכו', מחשבוניות, אימות המידע שחולץ, העלאתו לתוכנת ERP, בירור התאמה (נגד קבלות והזמנות) ולבסוף ביצוע תשלומים.
לכידת נתוני חשבוניות שיטתית מונעת צבר, שגיאות בעסקאות ומאפשרת "סגירה חלקה של הספרים".
לכידת חשבוניות יעילה טומנת בחובה את היתרונות הבאים:
- מפחית את העלות האחורית ואת השקעת הזמן על ידי ייעול התיעוד וארגון הנתונים.
- מדגיש שגיאות אי התאמה ועוקב אחר עסקאות פיננסיות ומבטיח ביקורת חלקה.
- משפר את ההתאמה לפורמט המתאים לצרכים וליכולות הליבה של החברה, ובכך הופך אותה לבלתי תלויה בשיקול הדעת של המפעיל.
שגיאות, עיכובים, ניהול לא נכון ואי דיוקים בלכידת חשבוניות עלולים להוביל לתסכול ולבעיות ביחסים בין מחלקות ועם ספקים/לקוחות.
אתגרים בלכידת נתוני חשבוניות
חשבוניות מטופלות לעתים קרובות בפורמטים/פריסות משתנות בין חברות - כעותק מודפס, כקבצים מצורפים למייל וכחילופי נתונים אלקטרוניים (EDI); 43.8 אחוז מהחשבוניות ממשיכים להתקבל בפקס היום.
עיבוד החשבוניות בפורמטים המרובים הללו עלול לגזול זמן ומאמץ. זה מוביל לעתים קרובות לשגיאות ועיכובים כתוצאה מכך עיבוד מסמכים.
A דו"ח בילנטיס לשנת 2017 הראה שארגונים ממשיכים להשתמש בשיטות ניהול חשבוניות ידניות כדי לעבד למעלה מ-90% מהחשבוניות שלהם. עיכובים ניכרים מביאים לעיבוד חשבונית כאשר ניהול חשבוניות הוא ידני. א סקר שנערך לאחרונה מצא שכמעט 45 אחוז מהחשבוניות לוקח שבוע או יותר לעיבוד כאשר נדרשים חמישה אנשים או יותר לעבד ו/או לאשר את החשבונית.
האתגרים הנפוצים בעיבוד חשבוניות מסורתי הם:
- קושי בניהול ספקים מעבר לגודל קריטי.
- דחיית תשלומים עקב תהליך התאמת ספקים מייגע.
- חוסר תקשורת בין ספקים וספקים.
- יותר מדי דואר אלקטרוני ונייר שדורשים אחסון וארגון קבצים פיזיים.
- פגמים וסיבוכים בתקשורת בין-מחלקתית.
- אפשרות לטעויות בתשלומים.
- נראות לקויה: שיתוף פרטי החשבונית עם אחרים במחלקה או במחלקות אחרות הופך מייגע באמצעות ניהול חשבוניות מבוסס נייר.
- מדרגיות לקויה: ככל שהיקף הפעולות גדל, הניהול הידני של החשבוניות הופך לקשה, אם לא בלתי אפשרי.
מעוניין להפוך את תהליכי ה-AP הידניים שלך לאוטומטיים? הזמן הדגמה חיה של 30 דקות כדי לראות כיצד Nanonets יכולה לעזור לצוות שלך ליישם מקצה לקצה אוטומציה של AP.
אוטומציה בלכידת חשבוניות
כאשר נתונים עסקיים ועסקאות הופכים יותר ויותר דיגיטליים, חברות פונות לכיוון אוטומטי של לכידת חשבוניות (או אוטומציה של חשבוניות) פתרונות. רמות שונות של אוטומציה/דיגיטציה אפשריות בכל הנוגע לחשבונית לכידת נתונים.
פי סקר שנערך לאחרונה, הנה הפתרונות המובילים לעיבוד חשבוניות אוטומטיות שצוותי AP היו רוצים ליישם:
בעוד חשבונית אלקטרונית כרוך בהגשת הלקוח/הלקוח חשבונית אלקטרונית בפורמט סטנדרטי, זה לא זכה לקבלה אוניברסלית. רוב החשבוניות ממשיכות להישלח כעותקים מודפסים בדואר אלקטרוני/פקס, או כקובץ מצורף למייל בסוגי קבצים, סגנונות ופורמטים שונים.
לכידת הנתונים הרלוונטיים מחשבוניות אלו היא הצעד הראשון לקראת אוטומציה. לפיכך, לכידת נתונים אוטומטית של חשבוניות כרוכה בחילוץ מידע רלוונטי מחשבוניות בפורמטים מובנים כגון csv, Excel, XML או JSON. לאחר מכן ניתן להזין/לשלב נתונים מובנים כאלה בקלות עם תוכנת ERP.
הנה ייצוג גרפי של אוטומטי טיפוסי זרימת עבודה לעיבוד חשבוניות:
הגדר זרימות עבודה של AP ללא מגע ו לייעל את תהליך התשלומים בשניות. הזמן עכשיו הדגמה חיה של 30 דקות.
סוגי פתרונות לכידת נתוני חשבוניות
היכולת של הכלים המשמשים ללכידת חשבוניות קובעת את היעילות, העלות וההשפעה שלה על תהליכים עסקיים. ברמה הבסיסית, ישנם שלושה סוגים של פתרונות לכידת חשבוניות:
הזנת נתונים ידנית:
מפעיל רואה פיזית את החשבונית הנייר או האלקטרונית ומכניס נתונים רלוונטיים לתוכנית מתאימה במחשב. הנה ניתוח מפורט של גישת עיבוד חשבוניות ידני.
יתרונות:
- טוב לחברות קטנות עם פעילות מוגבלת
חסרונות:
- דורש זמן רב
- נוטה לשגות
- לא מתאים לכמויות גדולות של נתונים
מכאן הביקוש הגובר ל הזנת נתונים אוטומטית פתרונות
OCR חשבונית מסורתית או מבוססת תבנית:
פתרון מסוג זה עובד בצורה הטובה ביותר עבור ארגונים העוסקים בקבוצה מוגבלת של פורמטים ידועים של חשבוניות. עסקים המקבלים חשבוניות מאותו מערך ספקים הם מקרה שימוש אידיאלי עבור פתרונות כאלה. הם יכולים ליצור כללים מבוססי תבנית עבור חילוץ נתונים/מידע ואימות.
יתרונות
- השקעה הונית נמוכה יחסית
- אין צורך בתיאום עם ספקים
- אין צורך במיקור חוץ
חסרונות
- החזר על השקעה גרוע בגלל דרישה של צוות תמיכה בנוסף לתוכנה
- שיעורי שגיאה גבוהים
- נדרש אימות של טעויות וחריגים, מה שעלול להוביל לעיכובים ולקנסות עלויות
- נדרשת רמת אימות גבוהה
OCR חשבונית קוגניטיבית או מבוססת בינה מלאכותית:
תוכנת OCR מבוססת בינה מלאכותית, כמו Nanonets, לוכדת בצורה חכמה נתונים רלוונטיים ממגוון פורמטים וצורות. הם ממנפים יכולות AI ו-ML מתקדמות כדי להבטיח רמה גבוהה של אוטומציה ועיבוד מסמכים מושכל. זה בניגוד לגישות נוקשות מבוססות תבניות כגון OCR אזורי.
בניגוד לחלופות מבוססות תבניות, פתרונות OCR מבוססי בינה מלאכותית "לומדים" לזהות נתונים חשובים גם במסמכים ובפורמטים לא ידועים. תהליך ה"למידה" המתמשך מבטיח שתוכנה כזו תשמור על רמה גבוהה של דיוק ונאמנות ביחס לחילוץ נתונים רלוונטיים.
יתרונות
- עיבוד חשבוניות מהיר יותר: חילוץ נתוני חשבוניות תומך בינה מלאכותית לוקח בממוצע 27 שניות לעומת 3.5 דקות ללכידה ידנית.
- חסכוני: לכידת נתונים מבוססת בינה מלאכותית היא חסכונית; עיבוד חשבונית באמצעות כל פתרון מבוסס בינה מלאכותית עולה כ-$0.05 לחשבונית, לעומת 1 עד $5 לחשבונית עבור עיבוד ידני
- דיוק נתונים משופר: אלגוריתמי AI/ML מזהים ולוכדים נתוני חשבוניות באמצעות רשתות עצביות כדי למזער שגיאות הקשורות בדרך כלל ללכידת נתונים ידנית
- אלגוריתמים לא משתעממים/עייפים בזמן ביצוע משימות משמימות שחוזרות על עצמן; למעשה הם ממשיכים להשתפר
- פרודוקטיביות מוגברת: עם בינה מלאכותית שמטפלת במשימות חוזרות וגוזלות זמן, צוות ה-AP יכול לשנות את המיקוד שלו בפעילויות יוצרות ערך, כגון תכנון פיננסי, שיתופי פעולה, שיפור אינטראקציות וכו'.
- אינטגרציות עם תוכנות ERP וחשבונאות
חסרונות
- מעבר ממערכות מדור קודם לזרימת עבודה אוטומטית יכול דורש קצת ידע טכני
- ידרוש שינוי מהותי בניהול ובתהליכים הכוללים
- למרות אתגר לכאורה, זה יכול לשמש כטריגר לשיטות עבודה מומלצות ברחבי AP
הזמינו הדגמה חיה זו בת 30 דקות כדי להפוך זאת לפעם האחרונה שבה אי פעם תצטרכו להקליד באופן ידני נתונים מחשבוניות או קבלות לתוכנת ERP.
חייבים להיות בעלי תכונות ללכידת חשבוניות יעילה
הכלי לכידת חשבוניות שייבחר על ידי ארגון תלוי בסוג החשבוניות שיש ללכוד. סריקת חשבונית בדרך כלל נופלים תחת 2 קטגוריות רחבות: "פורמטים ידועים של חשבוניות" לעומת "פורמטים לא ידועים של חשבוניות".
- פורמטים ידועים של חשבוניות: כאשר החברה עוסקת בקבוצה קבועה של ספקים וספקים, החשבוניות מעובדות בדרך כלל מאותה חבורה של ספקים/ספקים חודש אחר חודש. חברות כאלה יכולות להשתמש בסורק חשבוניות מאומן מראש המוצע על ידי תוכנת OCR אוטומטית כמו Nanonets. לחילופין, עסקים יכולים לחדד את סורק החשבוניות המיומן מראש כדי לזהות וללכוד נתונים מהסוגים הספציפיים של פורמטים של חשבוניות שהם מקבלים.
- פורמטים לא ידועים של חשבוניות: כאשר עסקים צריכים להתמודד עם רשימת ספקים המשתנה במהירות, יש ללכוד סוגים שונים של חשבוניות. חברות כאלה יכולות למנף יכולות AI ו-ML כמו אלו הזמינות בתוכנות כמו Nanonets כדי לקבל פורמטים לא ידועים של חשבוניות. סורקי חשבוניות אוטומטיים מבוססי בינה מלאכותית כאלה נעשים מדויקים יותר עם הזמן.
בין אם מתמודדים עם פורמטים ידועים or פורמטים לא ידועים, הנה כמה תכונות חיוניות שכדאי לך לחפש בהן עיבוד חשבוניות אוטומטי כלים:
שדות שנתפסו
כמה שדות מפתח שחייבים להיקלט על ידי ה-OCR מחשבונית הם:
- פרטי ספק: שם המוכר, כתובת המוכר, טלפון המוכר, דוא"ל המוכר, פרטי חשבון הבנק של המוכר
- פרטי חשבונית: מספר חשבונית, תאריך חשבונית, סכום חשבונית, תאריך יעד לתשלום, Net_D, מספר הזמנה, מטבע
- פרטי הקונה: כתובת הקונה, שם הקונה
- פרטי מס: סכום מס, Tax_ID
- פרטי טבלה: תיאור המוצר, כמות, מחיר, כמות שורה
התאמת צמד ערכי מפתח חכמה
צמד מפתח-ערך הוא המשתנה וערך הטקסט המשויך אליו המוזכר במסמכים (חשבוניות). צמד המפתח-ערך הוא התכונה שנשלפת והערך המשויך לה. למשל "מספר חשבונית" הוא המפתח ו-"002" הוא הערך.
מנועי OCR מסורתיים מבוססי כללים נאבקים לזהות שדות שבהם המפתחות אינם מוזכרים בבירור, או שהשם משתנה; לדוגמה, לחשבוניות מסוימות יכול להיות "מספר חשבונית", בעוד שאחרות קוראים לזה "מספר חשבונית".
תוכנה ללכידת חשבוניות אוטומטית חייבת להיות מסוגלת לזהות צמדי מפתח-ערך שונים במדויק.
לכידה וחילוץ טבלה
לרוב החשבוניות יש את נתוני העסקאות בצורה של טבלאות. הטבלאות עשויות להיות עם כיתוב או לא, יש להן גבולות או לא, ויכולות להיות בפורמטים שונים. OCR טוב ללכידת חשבוניות מבוסס AI חייב להיות מסוגל לזהות סוגים שונים של טבלאות ועמודות כדי לחלץ מהם נתונים רלוונטיים.
ממשק משתמש אינטואיטיבי
יש מידה מסוימת של התערבות אנושית מעורבת בניהול חשבוניות, במיוחד בבדיקת דיוק ואימות תוצאות; התוכנה חייבת להיות קלה לשימוש עבור מפעילים אנושיים.
התאמה תלת כיוונית
חשבונית אינה מסמך עצמאי בעסקה עסקית. זה קשור לעתים קרובות עם א הזמנת רכש וקבלה. OCR לכידת החשבוניות חייב להיות מסוגל להתאים את כל שלושת המסמכים קשור לעסקה עסקית אחת.
משמעות הדבר היא שהתוכנה שלך צריכה לזהות גם סוגי מסמכים אחרים (כגון הזמנות ו קבלות) וכן יש מחברים למסדי נתונים אחרים שבהם ניתן לחפש ולהתאים ערכים.
פריסה מקומית
חברות נוטות להעדיף פריסה מקומית של פתרונות, במיוחד בעת טיפול בנתונים רגישים (כגון חשבוניות וקבלות). קל יותר לעמוד בתקני פרטיות/אבטחת נתונים כגון ה-GDPR, כאשר אתה מפעיל תוכנה כזו במקום.
התאמה אישית
זה אמור להיות קל להוסיף שדות מותאמים אישית חדשים לכלי לכידת החשבוניות כדי להפוך את הכלי לגמיש לשימוש עם סוגים שונים של חשבוניות.
לדוגמה, לחשבוניות עבודות בניה/תיקון יש שדות נוספים הנקראים "קוד עבודה" הספציפיים לענף שלהם. כלי לכידת החשבוניות חייב לאפשר הוספת שדות חדשים והכשרת המודל המותאם אישית לצמיחה ושינויים בתפעול.
תמחור ומשתלם
לרוב כלי לכידת החשבוניות יש מחירים אטומים המחייבים אותך לדבר עם צוות המכירות שלהם. מעט מאוד כלים שקופים לגבי התמחור שלהם ומציגים אותו בגלוי.
עלות המערכת, עמלות התקנה, חיובים נסתרים ודמי תחזוקה הם כמה היבטים שיש לדון בהם לפני שמסיימים פתרון.
ניסויים בחינם יכולים לעזור למשתמשים פוטנציאליים להבין את התוכנה, להעריך את הדיוק ולבדוק את הביצועים לפני שילוב כלי לכידת החשבוניות עם מערכות אחרות במורד הזרם (ERP).
ואינטגרציות
לכידת חשבוניות לא נעצרת בלכידת נתונים מחשבוניות. יש להזין נתונים אלה למערכות אחרות כגון ERPs (למשל SAP, Oracle), תוכנות הנהלת חשבונות (למשל Quickbooks, Xero) ו-CRM (למשל Salesforce) כדי שתשלומים יעובדו.
כלי חזק ללכידת חשבוניות אמור לתמוך באינטגרציות יחד עם ממשקי API ותיעוד קלים לשימוש.
שירות לקוחות
תמיכה חיה ומיידית היא מרכיב קריטי לנוחות השימוש בכל רכישת תוכנה. חפש אפשרויות המציעות תמיכה בצ'אט 24X7.
השוואה בין תוכנות לכידת חשבוניות שונות
קיים מגוון של OCRs קוגניטיביים זמינים בשוק ללכידת וניהול חשבוניות. כמה מהפופולריים הם Nanonets, Abbyy Flexicapture, Kofax Omnicapture, IBM Datacap, Google Document AI, Klippa ו-Veryfi.
הנה השוואה מהירה של חשבוניות שונות או אוטומציה של AP כלים על פני התכונות העיקריות שנדונו בסעיף לעיל:
מנגנון ניקוד - 1 אם התכונה האמורה קיימת בכלי; 0 אם לא.
לננונטים יש הרבה להשתמש במקרים שיכולים לייעל את הביצועים העסקיים שלך, לחסוך בעלויות ולהגביר את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.
לכידה אוטומטית של נתוני חשבוניות עם Nanonets
Nanonets מציעה GUI אינטואיטיבי, עיצוב מעולה, הגדרות היפרפרמטר חזקות ומדיניות תמחור שקופה. הנה המקום שבו Nanonets בולטת בבירור מהמתחרות שלה:
- יכולת התאמה אישית - באפשרותך להוסיף את הנתונים שלך למודל חשבונית שהוכשר מראש ולהוסיף שדות מותאמים אישית כדי להכשיר מודל הכל בממשק המשתמש.
- On-premises - אתה יכול להפעיל את Nanonets מקומית באמצעות Docker. Nanonet תואם GDPR
- חסכון בזמן וכסף - צמצם את זמן האספקה (TAT) מימים לדקות ועלויות עיבוד מסמכים ב-90%
- תמיכה - תמיכה בצ'אט לרזולוציית שאילתות בזמן אמת מסייעת למשתמשים לנווט בעולם המסובך לעיתים של לכידת חשבוניות.
- תיעוד API - בתוך ה תיעוד, תוכלו למצוא דוגמאות מוכנות להפעלת קוד ב- Shell, Ruby, Golang, Java, C # ו- Python, כמו גם מפרט API מפורט עבור נקודות קצה שונות.
תוכנת לכידת החשבוניות של Nanonets יכולה לחבר מקורות נתונים כמו דואר אלקטרוני, Google Drive וכו' עם ה-API שמזין את הנתונים שנלכדו ישירות לתוך ה-CRM/WMS/DB שלך.
ננונטים מקוון OCR ו- OCR API מקוון יש הרבה מעניינים להשתמש במקרים that יכול לייעל את ביצועי העסק שלך, לחסוך בעלויות ולהגדיל את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.
עדכון אוקטובר 2022: פוסט זה פורסם במקור ב מאי 2021 ומאז עודכן.
הנה שקופית מסכם את הממצאים במאמר זה. הנה גרסה חלופית של הפוסט הזה.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://nanonets.com/blog/invoice-capture/
- 1
- 7
- a
- אבי
- יכול
- אודות
- מֵעַל
- קבלה
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונאות
- חשבונות
- חשבונות לתשלום
- דיוק
- מדויק
- במדויק
- לרוחב
- לפעול
- פעילויות
- תוספת
- נוסף
- כתובת
- מתקדם
- לאחר
- נגד
- AI
- AI / ML
- אלגוריתמים
- תעשיות
- חלופות
- כמות
- ו
- API
- ממשקי API
- לכאורה
- החל
- גישות
- מתאים
- הסכמה
- לאשר
- מאמר
- היבטים
- המשויך
- ביקורת
- אוטומטי
- אוטומטי
- אוטומציה
- זמין
- מְמוּצָע
- בנק
- חשבון בנק
- מבוסס
- כי
- הופך להיות
- לפני
- הטבות
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- בֵּין
- מעבר
- הצעת חוק
- בינג
- ספר
- לְהַגבִּיר
- רחב
- צרור
- עסקים
- עסקים
- שיחה
- נקרא
- יכולות
- הון
- ללכוד
- מקרה
- מקרים
- קטגוריות
- מסוים
- האתגרים
- שינוי
- משתנה
- חיובים
- בדיקה
- נבחר
- בבירור
- קוד
- קוגניטיבית
- שיתופי פעולה
- עמודות
- Common
- תקשורת
- חברות
- חברה
- של החברה
- השוואה
- מתחרים
- הענות
- מסובך
- רְכִיב
- המחשב
- לְחַבֵּר
- רב
- תוכן
- להמשיך
- רציף
- תאום
- ליבה
- עלות
- עלות תועלת
- עלויות
- יכול
- קריטי
- CRM
- מנהג
- אישית
- נתונים
- הזנת נתונים
- מאגרי מידע
- תַאֲרִיך
- ימים
- עסקה
- התמודדות
- דילים
- עיכובים
- דרישה
- מַחלָקָה
- מחלקות
- תלוי
- פריסה
- תיאור
- עיצוב
- מְפוֹרָט
- פרטים
- קובע
- אחר
- קשה
- דיגיטלי
- ישירות
- נָדוֹן
- לְהַצִיג
- סַוָר
- מסמך
- מסמך ai
- תיעוד
- מסמכים
- עושה
- נהיגה
- דוא"ל
- קלות שימוש
- קל יותר
- בקלות
- קל לשימוש
- אפקטיבי
- יעיל
- מאמץ
- או
- אֶלֶקטרוֹנִי
- אמייל
- מוטבע
- מאפשר
- מקצה לקצה
- מנועים
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- מִפְעָל
- נכנס
- כניסה
- ה-ERP
- תוכנת ERP
- שגיאה
- שגיאות
- במיוחד
- וכו '
- אֲפִילוּ
- אי פעם
- דוגמה
- Excel
- מצוין
- יוצא מן הכלל
- קיים
- תמצית
- ליפול
- פקס
- מאפיין
- תכונות
- הפד
- אגרות
- מעטים
- דיוק
- שדות
- שלח
- תיוק
- בסופו של דבר
- כספי
- אש
- ראשון
- קבוע
- גמיש
- להתמקד
- הבא
- טופס
- פוּרמָט
- צורות
- מצא
- החל מ-
- פונקציה
- יסודי
- GDPR
- לקבל
- מקבל
- gif
- הולך
- טוב
- גדל
- צמיחה
- טיפול
- קשה
- לעזור
- עוזר
- כאן
- מוּסתָר
- גָבוֹהַ
- ברמה גבוהה
- איך
- HTTPS
- בן אנוש
- יבמ
- אידאל
- פְּגִיעָה
- ליישם
- חשוב
- בלתי אפשרי
- שיפור
- in
- גדל
- יותר ויותר
- עצמאי
- תעשייה
- מידע
- חדשנות
- חידושים
- מיידי
- שילוב
- ואינטגרציות
- אינטליגנטי
- עיבוד מסמכים חכם
- יחסי גומלין
- מעניין
- התערבות
- אינטואיטיבי
- השקעה
- ניהול חשבוניות
- חשבונית ocr
- עיבוד חשבוניות
- מעורב
- בעיות
- IT
- Java
- עבודה
- ג'סון
- שמור
- מפתח
- מפתחות
- ידוע
- גָדוֹל
- אחרון
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- מוֹרֶשֶׁת
- רמה
- רמות
- תנופה
- מוגבל
- קו
- רשימה
- לחיות
- עוד
- נראה
- נראה
- נמוך
- לתחזק
- תחזוקה
- לעשות
- עושה
- ניהול
- מדריך ל
- באופן ידני
- רב
- שוק
- להתאים
- מתאים
- תואם
- אומר
- מנגנון
- מוּזְכָּר
- שיטתית
- שיטות
- לְצַמְצֵם
- דקות
- ML
- מודל
- שינויים
- כסף
- חוֹדֶשׁ
- יותר
- רוב
- מספר
- שם
- נווט
- כמעט
- צורך
- צרכי
- רשתות
- רשתות עצביות
- חדש
- מספר
- OCR
- תוכנת OCR
- הַצָעָה
- מוצע
- המיוחדות שלנו
- תפעול
- מפעיל
- מפעילי
- מטב
- אפשרויות
- אורקל
- ארגון
- ארגון
- ארגונים
- בְּמָקוֹר
- אחר
- אחרים
- מקיף
- זוגות
- מאמר
- תשלום
- תשלומים
- אֲנָשִׁים
- ביצועים
- טלפון
- גופני
- פיזית
- תכנון
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- PO
- מדיניות
- עני
- פופולרי
- PoS
- אפשרי
- הודעה
- פוטנציאל
- פרקטיקות
- לְהַעֲדִיף
- מחיר
- תמחור
- תהליך
- מעובד
- תהליכים
- תהליך
- המוצר
- פִּריוֹן
- תָכְנִית
- לאור
- לִרְכּוֹשׁ
- פיתון
- כמות
- מָהִיר
- קיקבוקס
- רכס
- מהר
- מוכן
- זמן אמת
- קבלות
- לקבל
- קיבלו
- לאחרונה
- לזהות
- להכיר
- להפחית
- קשר
- רלוונטי
- חוזר על עצמו
- נציגות
- לדרוש
- נדרש
- דרישה
- דורש
- החלטה
- תוצאה
- וכתוצאה מכך
- תוצאות
- נוקשה
- חָסוֹן
- כללי
- הפעלה
- אמר
- מכירות
- כוח מכירות
- אותו
- מוהל
- שמור
- בקרת מערכות ותקשורת
- סולם
- בצורה חלקה
- שניות
- סעיף
- רואה
- רגיש
- סט
- הגדרות
- התקנה
- שיתוף
- שיתוף
- פָּגָז
- משמרת
- צריך
- since
- יחיד
- מידה
- קטן
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מקורות
- ספציפי
- מפרט טכני
- סגל
- עצמאי
- תקנים
- עומד
- שלב
- עצור
- אחסון
- התייעלות
- מובנה
- מַאֲבָק
- כזה
- ספקים
- תמיכה
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- לוקח
- לדבר
- משימות
- מס
- נבחרת
- צוותי
- טכני
- מבחן
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- ל
- היום
- כלי
- כלים
- חלק עליון
- ללא מגע
- לקראת
- לעקוב
- מסורתי
- רכבת
- הדרכה
- עסקה
- עסקות
- שָׁקוּף
- ניסויים
- להפעיל
- פנייה
- סוגים
- טיפוסי
- בדרך כלל
- תחת
- להבין
- אוניברסלי
- מְעוּדכָּן
- העלאה
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- משתמשים
- אימות
- ערך
- ערכים
- מגוון
- שונים
- מוכר
- ספקים
- אימות
- באמצעות
- ראות
- חיוני
- כרכים
- שבוע
- מה
- מה
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- זרימות עבודה
- עובד
- עוֹלָם
- היה
- אפס
- XML
- אתה
- YouTube
- זפירנט