הסקת AI מרגישה את הצורך - את הצורך במהירות

הסקת AI מרגישה את הצורך - את הצורך במהירות

חותמת זמן: 15 ביוני 2023 5:02
הסקת AI מרגישה את הצורך - הצורך במודיעין מהירות PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

הוזמן מהירות וביצועים ממלאים לעתים קרובות תפקיד גדול בקביעת התוצאות של תחרויות רבות. המפורסם מירוצי גביע שניידר של תחילת המאה ה-20 מציעים דוגמה קלאסית, כאשר אומות מרובות דחפו את גבולות המהירות בהישגים של עליונות אווירית.

איטליה וארצות הברית הציגו הופעות חזקות, אבל זה היה של בריטניה Supermarine S.6B מטוס ימי שהבטיח את הניצחון במירוץ האחרון, וקבע אז שיא מהירות עולמי של למעלה מ-400 מייל לשעה. מוזר בסטנדרטים של היום, עם מטוסי קרב שעולים על ה-3 מאך, אבל פלא לתקופתו.

כמו מירוצי שניידר גביע המפורסמים, ההתמודדות על עליונות בינה מלאכותית היא תחרות שבה מהירות גבוהה וביצועים הם קריטיים.

זה בולט במיוחד עבור AI גנרטיבי, המעמד המתפתח של טכנולוגיות המשתמשות במודלים של שפות גדולות כדי לעבד כל דבר, החל מטקסט ועד אודיו ותמונות. כמו גם קודמיו בינה מלאכותית, בינה מלאכותית גנרטיבית מסתמכת על נתוני אימון באיכות גבוהה והשלב הבא שלו, המכונה הסקת מסקנות.

מדוע מסקנות חשובות לתחזיות

הסקת AI עובדת כך: לאחר שמודל למידת מכונה מאומן לזהות את הדפוסים והקשרים בכמות גדולה של נתונים מסומנים, המודל לוקח נתונים חדשים כקלט ומיישם את הידע הנלמד משלב האימון כדי ליצור תחזיות או לבצע משימות אחרות . בהתאם לדגם (או הדגמים), נתוני הקלט יכולים לכלול טקסט, תמונות או אפילו ערכים מספריים.

כאשר נתוני קלט זורמים דרך הרשת החישובית של המודל, המודל מיישם פעולות מתמטיות. הפלט הסופי של המודל מייצג את ההסקה, או התחזית, המבוססת על הקלט.

בסופו של דבר, נדרש שילוב של המודל המאומן ותשומות חדשות הפועלות כמעט בזמן אמת כדי לקבל החלטות או תחזיות מהירות עבור משימות קריטיות כגון עיבוד שפה טבעית, זיהוי תמונות או מנועי המלצות.

שקול מנועי המלצה. כאשר אנשים צורכים תוכן בפלטפורמות מסחר אלקטרוני או סטרימינג, מודלים של AI עוקבים אחר האינטראקציות, "לומדים" מה אנשים מעדיפים לרכוש או לצפות. המנועים משתמשים במידע זה כדי להמליץ ​​על תוכן על סמך היסטוריית ההעדפות.

באמצעות מודלים של בינה מלאכותית, עסקים יכולים לנתח היסטוריית רכישות, התנהגות גלישה ואותות אחרים להתאים אישית הודעות, הצעות ומבצעים ללקוחות בודדים. כמעט שליש מההודעות השיווקיות היוצאות שארגונים שולחים יתוזנו על ידי AI, לפי גרטנר.

כדי להבטיח שמנועים אלה ממלאים המלצות רלוונטיות, מהירות העיבוד חיונית. בהתאם לכך, ארגונים ממנפים אופטימיזציות שונות והאצת חומרה כדי להקל על תהליך ההסקה.

למה AI Generative צריך חומרה מהירה

בינה מלאכותית גנרית היא חיה תאבת מחשוב. מכיוון שהוא מתאמן על מערכי נתונים מסיביים כדי ללמוד דפוסים, הוא דורש כוח אש ואחסון משמעותיים לעיבוד, כמו גם שרטוטי עיצוב מאומתים כדי לסייע בתצורות ובפריסות בגודל הנכון.

סוגים מתפתחים של שרתים מגיעים מצוידים עם מספר מעבדים או GPUs כדי להתאים לטכניקות עיבוד מקבילות מודרניות, שבהן עומסי העבודה מחולקים על פני מספר ליבות או מכשירים כדי להאיץ משימות אימון והסקת מסקנות.

וכאשר ארגונים מוסיפים פרמטרים נוספים - חשבו על מיליוני או אולי מיליארדי משתני תצורה - לעתים קרובות הם חייבים להוסיף עוד מערכות כדי לעבד את נתוני הקלט וחישובי הניתוח. כדי להכיל מערכי נתונים גדולים יותר אלה, ארגונים לעתים קרובות מחברים שרתים מרובים, ויוצרים תשתית ניתנת להרחבה. זה עוזר להבטיח שהדרכה והסקת AI יכולים לשמור על ביצועים תוך טיפול בדרישות הולכות וגדלות.

בסופו של דבר, שרתים חזקים ואחסון אמין הם קריטיים מכיוון שהם מאפשרים אימון מהיר ומדויק יותר, כמו גם הסקת מסקנות בזמן אמת או כמעט בזמן אמת. פתרונות כאלה יכולים לעזור לארגונים לנצל את הפוטנציאל של AI גנרטיבי עבור יישומים שונים.

אלגוריתמים מהירים ינצחו את היום

אין ספק שמרוצים האוויריים של גביע שניידר מהמאה הקודמת הותירו את חותמם על ההיסטוריה של התעופה. ובדיוק כפי שהמרוצים הרב-לאומיים הללו מדגישים כיצד תחרות יכולה לתדלק התקדמות מפתיעה בתחום המהירות וההנדסה, מרוץ החימוש בינה מלאכותית מדגיש את החשיבות של חדשנות טכנולוגית המניעה את העסקים של היום.

ארגונים שרוכבים על הגל החדש הזה של AI יבינו יתרון תחרותי ככל שהם להעצים מפתחים עם הכלים ל לִבנוֹת יישומים חכמים יותר שמספקים תוצאות עסקיות מהותיות.

כמנהיג IT אתה צריך לחמש את המחלקה שלך עם דגמי הסקת מסקנות עם הביצועים הטובים ביותר יחד עם החומרה שתדלק אותם. יהי רצון שהאלגוריתמים והדגמים הטובים ביותר של הבינה המלאכותית ינצחו.

למידע נוסף בנושא Dell Technologies APEX מתדלק את העידן החדש הזה של הסקת AI.

בהזמנת Dell Technologies

בול זמן:

עוד מ הקופה