Gen AI Music מגיע לשיעור הצלחה של 20% בתקצירים מסחריים

נכון לעכשיו, 20% מהמוזיקה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית (Gen AI) מדויקת בכל הנוגע לכתיבת מוזיקה לתקצירים מסחריים מסוימים.

מחקר שנערך על ידי חברת בדיקות הסאונד SoundOut וסוכנות מיתוג הסאונד Stephen Arnold Music (SAM) תומך בכך. לפי המחקר, אנשים עדיין יכולים לכתוב מוזיקה מושכת ונכונה יותר מבחינה רגשית מבינה מלאכותית. אף על פי כן, AI יכול לסייע בשלב הרעיונות בצורה טובה למדי במצבו הנוכחי.

גם לקרוא: מצלמה מפשיטה אנשים עירומים כדי לעורר דיון על AI ופרטיות 

החוקרים נתנו ארבעה תקצירים לפלטפורמת ה-gen-AI של Stable Audio: ליצור מוזיקה נועזת ונועזת, מעוררת השראה, מצחיקה ומוזרה, רגשנית וחומלת. כל בריף שהחוקרים הסתכלו בו הופק על ידי הפלטפורמה חמש פעמים.

Gen AI 'מוצלח במידה רבה' בהלחנת מוזיקה לתקצירים מסחריים - The Media Leader https://t.co/A8DGyRy1lX

— audai (@audaiuk) אפריל 12, 2024

על תחתונים קצרים

בסך הכל, הבינה המלאכותית תפקדה "באופן סביר", לדברי החוקרים, והיא "הצליחה במידה רבה עבור רוב היצירות" מבחינת בימוי.

באופן ספציפי, קצרים, "עקביים" ו"מתואמים היטב" בקשות ובקשות עבור מוסיקה שמטרתם לעורר תכונות רגשיות מתואמות היו הגורמים העיקריים שתרמו להצלחת הבינה המלאכותית. סביר להניח שה-AI ייכשל כאשר קיבלו תדריכים מורכבים או בעלי ניואנסים יותר.

מנכ"ל SoundOut, דיוויד קורטייר-דוטון, הצהיר כי מחקר זה חשף זאת AI 'חיבור לפי מספרים' כבר לא הרחק מאחור, למרות שבני אדם עדיין מתקדמים על AI בחזית הרגשית. הוא הוסיף שבינה מלאכותית אינה נחותה מבני אדם; זה פשוט לא היה כל כך טוב, והם ציפו שבינה מלאכותית תוכל בסופו של דבר להתאים לרוב המלחינים האנושיים קצת כוונון רגשי.

קורטייר-דוטון המשיכה ואמרה שה-AI רק צריך לדעת איך לעורר רגשות באנשים; זה לא צריך להבין את הרגשות בעצמו.

הוא הצהיר,

"AI יכול להלחין מוזיקה כדי לרגש אותנו רגשית. כעת היא יכולה לעשות זאת בדיוק מספיק לשימוש מסחרי; זה רק צריך קצת יותר אמפתיה טכנית."

שימוש בבינה מלאכותית באודיו

על ידי שימוש בתפיסה אנושית, כלי שלא נעשה בו שימוש בעבר, יצרו חוקרים מודל חדש של למידה עמוקה המבטיח לשפר את איכות השמע בתרחישים בעולם האמיתי באופן משמעותי.

חוקרים גילו שהם יכולים לשפר את איכות הדיבור כפי שנקבע על ידי מדדים אובייקטיביים על ידי שילוב של מודל שיפור דיבור עם הערכות סובייקטיביות של אנשים לגבי איכות הצליל.

הדגם החדש פעל טוב יותר משיטות קונבנציונליות אחרות בהפחתת כמות האודיו הרועש - רעשים לא רצויים שעלולים להפריע למה שהמאזין מנסה לשמוע. בעיקר, התגלה שיש מתאם חזק בין ציוני האיכות שהמודל חזה לבין ההחלטות שאנשים יקבלו. 

המטרה של זה ללמוד היה לשפר דיבור שמקורו מערוץ שמע בודד, כגון מיקרופון בודד או דיבור מונואלי.

AI יכול להשתמש בתפיסה אנושית כדי לעזור לכוונן אודיו רועש https://t.co/KtWTzSIV14 #מַדָע pic.twitter.com/T2EQX4dj5v

- Th3Dude (@jsanders1974) פברואר 8, 2024

עם זאת, AI כבר יושמה ב אודיו תַעֲשִׂיָה. לדוגמה, Spotify הציגה לאחרונה את "תקליטני AI." AI מועיל גם בפיתוח של קולות סינתטיים, יצירתיות מותאמת אישית, מיקוד מתוחכם ותחומים רבים אחרים.

מייסד Colortext, ג'ייסון בראונלי, אמר ל-The Media Leader בשבוע שעבר שאם קריאייטיבים אודיו חכמים יכולים לבקבק את הידע שלהם עם AI ולהגדיל אותו לפלטפורמת הפקת מודעות סופר יעילה, לומדת את עצמה ומשרתת את עצמה, השמיים הם הגבול.

נכון לעכשיו, SAM ו-SoundOut מייעצים להשתמש בבינה מלאכותית בשלב הרעיונות של פיתוח מיתוג סאונד. 

"כאשר מפתחים מוזיקה מוכנה למסחר עבור מותגים מובילים, ישנם שיקולים נוספים לעורר את הרגש הנכון בזמן הנכון", אמר צ'אד קוק, נשיא קריאייטיב ושיווק ב-SAM. 

למגע האנושי יש השפעה ניכרת על ביצועים, תזמון רגשי, איכות הפקה, מיקס ומאסטרינג, בין היתר.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/gen-ai-music-hits-20-success-rate-in-commercial-briefs/