לראשונה, תרופה מעוצבת בינה מלאכותית נבדקת בבני אדם כדי לראות אם היא באמת עובדת

לפני ארבע שנים, חברת ביוטכנולוגיה אינסיליקו רפואה מְשׁוּמָשׁ AI לעיצוב מולקולה התמקדות בחלבון המעורב בפיברוזיס תוך 46 ימים בלבד. זו הייתה הוכחה לרמאותפרט, שכן כבר קיימות מספר תרופות יעילות לחלבון, מה שנותן לחברה שפע של נתונים להכשיר את ה-AI שלהם. אבל הם התקדמו במהירות מאז. השבוע החברה התחילו ניסויים קליניים שלב 2 בבני אדם עבור תרופה שהתגלתה ועוצבה על ידי AI. זוהי התחלה ראשונה לתעשיית התרופות, ובתקווה מבשרת עתיד שבו גילוי התרופות מהיר יותר, זול יותר וטוב יותר ממה שהיה בעשורים האחרונים.

גילוי תרופות היה היסטורית תהליך מייגע, איטי ויקר. החוקרים צריכים קודם כל להבין מה גורם למחלה מסוימת, בדרך כלל לזהות חלבון כאשם. לאחר מכן הם מסננים עשרות אלפי תרכובות מועמדות שיכולות למקד את החלבון הזה, ומגיעים עם קומץ שנראה מבטיח לסנתז. מתוכם, מעטים עוברים למחקר נוסף, ומעטים עדיין מגיעים לניסויים קליניים בבני אדם.

מתוך יותר ממיליון מולקולות שנבדקו, בממוצע רק אחד מגיע לשלבים מאוחרים של ניסויים קליניים ובסופו של דבר מקבל אישור לשימוש. להגיע מגילוי לאישור לוקח 12 עד 15 שנים והשקעה של כמיליארד דולר.

נראה שיש לאינסיליקו שיבשו את הנורמות הללו. מועמד התרופה שלה עבור פיברוזיס ריאתי אידיופתי-מצב כרוני שבו הריאות מצולקות וקשה לנשום - לקח בדיוק שליש מהזמן הרגיל ועשירית מהעלות הרגילה להתפתח הודות לטכנולוגיה של החברה. הוא משתמש בשתי צורות שונות של AI.

הראשון הוא רשת אדפרסיבית, או GAN. באלגוריתם מסוג זה, שתי רשתות עצביות מתמודדות זו מול זו. אחד מייצר פלט בעוד השני שופט אם הפלט הזה נכון או לא נכון. יחד, הרשתות מייצרות אובייקטים חדשים כמו טקסט או תמונות - או במקרה זה, מבנים כימיים של מולקולות קטנות.

גם הפלטפורמה של Insilico משתמשת למידה חיזוק, סוג של למידת מכונה המאפשרת למערכת ללמוד על ידי ניסוי וטעייה באמצעות משוב מהפעולות שלה. למידת חיזוק הייתה מרכזית בהתקדמות האחרונה בתחום AI משחקי משחקים.

אחת התרופות שפיתחה החברה עם הפלטפורמה שלה נקראת INS018_055. זהו מעכב מולקולה קטנה אנטי פיברוטית, כלומר הוא מאט את קצב עיבוי הרקמות וההצטלקות, במקרה זה בריאות של חולים. אינסיליקו מגייסת 60 חולים עם פיברוזיס ריאתי אידיופטי (IPF) בסין ובארה"ב, שייקחו מנה של 12 שבועות של התרופה. על אודות חמישה מיליון אנשים סובלים מ-IPF ברחבי העולם, ולאחר שאובחנו עם המחלה אנשים נוטים לחיות רק שלוש עד ארבע שנים נוספות.

אינסיליקו השתמשה בטכנולוגיה שלה כדי לגלות 12 מועמדים לתרופות פרה-קליניות. שלושה מהם התקדמו ל ניסויים קליניים, אבל INS018_055 הוא הראשון שהגיע לניסויי שלב 2. ה מטרת ניסויי שלב 2 הוא לבדוק את הבטיחות ולקבוע האם התרופה פועלת (שלב 1 הוא ללמוד על הבטיחות ותופעות הלוואי שלה, ושלב 3 הוא לבדוק תופעות לוואי ולראות עד כמה היא משפרת את המצב באוכלוסייה גדולה יותר).

זו רק ההתחלה - לגילוי תרופות אינסיליקו ובינה מלאכותית באופן כללי. פי לדו"ח שהרכיב מורגן סטנלי, כלי AI יכולים לעזור בפיתוח 50 תרופות חדשות בשווי פוטנציאלי של 50 מיליארד דולר במהלך העשור הבא. "עבור אינסיליקו, [הניסוי הקליני] הוא רגע האמת", מייסד ומנכ"ל החברה, אלכס ז'בורונקוב, אמר לי מה היא זמנים כלכליים. "אבל זה גם מבחן אמיתי עבור AI וכל התעשייה צריכה לראות."

תמונת אשראי: אינסיליקו רפואה

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/06/28/a-drug-designed-entirely-by-ai-is-starting-its-first-human-trials/