מלכודות סטטוס: למידה מרשתות חברתיות Web2 PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

מלכודות סטטוס: למידה מרשתות חברתיות של Web2

ככל שיותר אנשים בקריפטו חוקרים חברתי, אני מוצא את עצמי מדבר לעתים קרובות על מה שגורם לרשתות חברתיות לעבוד ולפעמים לא לעבוד. שיחת מפתח אחת היא סביב סטטוס. הנה כמה לקחים שלמדתי מימי web2 שלי.

רשתות חברתיות נוטות להעלות תוכן שהיא מצפה שיקבלו תשומת לב. פעולה זו מעודדת סוג מסוים של התנהגות המעניק מעמד למשתמשים המבצעים את ההתנהגות האמורה. בדרך כלל, יש אינדיקטור סטטוס שאנשים צריכים לנסות ולצבור. זה מגיע בצורות שונות - קארמה, ספירת עוקבים/לייקים, XP, התג המאומת, לוחות הישגים וכו'.

יישומים נאיביים של האמור לעיל מביאים לעתים קרובות לפגם קטלני - ריכוז הסטטוס בכמה משתמשים "עשירי סטטוס" מותירים את "עניי הסטטוס" העצומים ומבטיחים לעולים חדשים חוויה גרועה. בעוד שעושה זאת עשוי להיות מקסום ערך בטווח הקצר, בטווח הארוך זוהי אסטרטגיה גרועה מכיוון שמשתמשים חדשים לא יכולים לפרוץ פנימה ובסופו של דבר איכות הרשת הכללית יורדת.

ראשית, איך מדגמים סטטוס ברשת? מקדם ג'יני הוא בדרך כלל מדד לאי-שוויון בעושר: ככל שהאי-שוויון גדול יותר, כך המספר גבוה יותר. עבור רשתות חברתיות, נוכל להשתמש בזה כמדד לפיזור הסטטוס היחסי ולהשתמש במדד הסטטוס של הרשת שלך (עוקבים/קארמה/וכו') בתור עושר.

במילים אחרות: האם לקבוצה קטנה מהמשתמשים שלך יש סטטוס גדול?

זה מביא אותי לכמה אמונות אישיות על עיצוב רשתות חברתיות וכיצד בוני רשתות חברתיות צריכים לחשוב על עצמם יותר כמדגמים מדיניות כלכלית.

  1. רוב הרשתות החברתיות נוטות להתכופף לאי-שוויון במעמד גבוה (מקדם ג'יני גבוה) כברירת מחדל. 
  2. אם ברשת החברתית שלך יש אי שוויון גבוה, אתה הולך להיאבק כדי לשמר עולים חדשים.
  3. ניידות בסטטוס גבוה היא המפתח לכל רשת חברתית תוססת, גם כאשר המטרה שלך היא לא להגדיל את בסיס המשתמשים הכולל שלך.

אילו בעיות של עולים חדשים נובעות מאי שוויון גבוה?

הדרך הפשוטה ביותר לחשוב על זה היא סטטוס=הון. אתה רוצה שההון יסתובב ויחפש התנהגות בריאה ולא יינעל או יעשה בו שימוש בניגוד להתנהגות בריאה.

למה?

1. עולים חדשים מחקים התנהגות לא בריאה: המשתמשים בסטטוס הגבוה ביותר שלך הבינו איך לשחק במשחק הסטטוס - הם יודעים איך להשיג מיליוני עוקבים/לענות על שאלות עם הכי הרבה קארמה/לעשות את הפעולות שמעניקות להם סטטוס. עם זאת, ייתכן שהתנהגות זו אינה מה שאתה רוצה המשתמשים החדשים ביותר לדגמן את עצמם. המימזיס הטבעי שמתרחש ברשתות החברתיות יפעל אז נגדך.

בואו ניקח דוגמה עדכנית של טוויטר: אולי שמתם לב כמה ציוצים עכשיו הם רק שרשורים (כמה פעמים ראיתם "a 🧵1/37...?) . למרות שזו אולי הדרך של מישהו להשיג את המיליון העוקב שלו, זה בהחלט לא מה שאתה רוצה שהמשתמשים החדשים שלך ינסו לעשות.

2. אנשים לא רוצים לשחק משחקים בלתי ניתנים לניצחון: כאשר משתמש חדש מופיע ברשת חברתית וברגע שהוא מבין את המכניקה הבסיסית, הוא הולך לצבור סטטוס ראשוני כלשהו: העוקבים הראשונים שלהם, הקארמה הראשונה שלהם, הנקודות הראשונות שלהם. לאחר מכן הם יחפשו את לוח התוצאות העולמי או יראו כמה עוקבים יש לסלבריטאים האהובים עליהם או גרוע מכך, שלהם עמיתים יש. ואם הם יראו מישהו עם 100 גזיליון קארמה ואין להם אמצעים להתקרב, הם יתאכזבו, יקפצו וישתמשו במשהו אחר קל יותר.

לרשתות החברתיות יש גרסה חריפה של זה כשצריך לייצר תוכן - אף אחד לא רוצה לפרסם סרטון/טקסט/תמונה ושהוא בפומבי לא יקבל תגובות בהשוואה לנורמה.

זה הטבע האנושי לנסות ולהבין איך לשחק/לנצח במשחקי סטטוס ואם המשתמשים שלך תופסים את הרשת החברתית שלך כקשה מדי לשחק או שכבר ניצחה על ידי קבוצה מסוימת של אנשים, הם יעברו למשחק אחר.

3. סטטוס NIMBYism: כאשר אתה מקבל קבוצה מסוימת עם מעמד גבוה, זה נפוץ שהם מנסים למנוע ממצטרפים חדשים להגיע למעמד.

אתה יכול לראות זאת לעתים קרובות כאשר יש מחאה של משתמשים נוכחיים שמכירים "מטה" של רשת מסוימת שלא אוהבים שינויים. ללא ניידות בסטטוס גבוה, לרוב תקבלו קבוצות בעלות סטטוס גבוה שיעבדו יחד כדי להרחיק עולים חדשים.

יש יותר מדי דוגמאות מכדי לספור וכל הווריאציות שלהן ספטמבר 1993. זכור מתי משתמשי אינסטגרם מחה האפליקציה מושקת באנדרואיד? או לאחרונה, אינסטגרם העבירה את המיקוד לסרטון קצר מתמונות. אלה ימשיכו להתרחש כאמצעי לאסוף שינוי סטטוס.

כיצד ניתן להפחית את ריכוז הסטטוס ולעודד ניידות סטטוס?

1. "סטטוס בסיסי אוניברסלי": מנגנון נפוץ הוא לתת חיזוקי סטטוס זמניים לעולים חדשים. זה נעשה בדרך כלל באמצעות מנופים אלגוריתמיים השולטים בהפצה ובתגמולים.

ייתכן שתבחין בכך אם תירשם לחשבון חדש בכל פלטפורמה חברתית פופולרית. התוכן שלך יקבל המלצה רבה יותר ותגדל יותר בהצעות חברים, אפקט שייחלש עם הזמן.

ישנן מספר דרכים לבנות את המנגנונים הללו ברשת שלך.

  • חיזוקים זמניים לסטטוס: הפצת דחיפה זמנית לסטטוס ברגעי מפתח - דוגמה: כאשר מישהו חדש מצטרף לרשת / כאשר הוא חוזר לאחר זמן מה / מבצע פעולה רצויה.

    הדחיפה הזו היא בדרך כלל אלגוריתמית שבה התוכן מקבל יותר סיכויים להיראות או שהעולה החדש יצר איתו אינטראקציה ("X הרגע הצטרף, תגיד היי!"). בכל מקרה, אתה "מגביר" את הסיכויים של מישהו חדש לחוות חוויה חיובית (ולעלות עלות שכן הדחיפה הזו חייבת לבוא על חשבון מישהו אחר)
  • הקצאת מעמד "הוגנת": באמצעות אלגוריתם "הוגן", הפץ אותות סטטוס למשתמשי הרשת שלך. לדוגמה, יש לך אלגוריתם שעובר בין אנשים כדי להחליט את מי להציג בכל משטח המלצות. זהו אחד הטיעונים ליצירת עדכונים בדירוג כרונולוגי הפוך - לכל אחד יש סיכוי סביר שהתוכן שלו יראה.

הערה: לסטטוס צריך להיות מושגים מובנים של מחסור כדי שזה ישפיע. אם אתה מפיץ סטטוס, אתה גורם לאינפלציה ועלול לגרום בטעות לפיחות של אותות הסטטוס שלך. אתה לא יכול "להדפיס" סטטוס חדש ללא תופעות לוואי!

2. הפוך את הסטטוס למעורפל: הקלה נוספת היא להמעיט בכל האינדיקטורים לסטטוס ולגרום לאנשים לחפש אותו. על ידי הפיכת הסטטוס למעורפל, אתה נותן לעצמך יותר אפשרויות לגרום לאנשים להתמקד במכונאי המשחק/אפליקציה בפועל ופחות במכונאי המצב.

אתה רואה דוגמאות לכיוון הזה בשנים האחרונות. אינסטגרם מנסה להסתיר את מספר האנשים שאהבו פוסט, TikTok מפחיתה ממספר העוקבים. כל השינויים מטשטשים את הסטטוס מסייעים להקל על ההשפעה הזו בין שאר הסיבות לקיומם. החיסרון של גישה זו הוא אם הרשת שלך עוסקת בסטטוס, ללא אינדיקטורים אנשים עשויים שלא לדעת באיזה "משחק" הם משחקים.

3. הגדר קבוצות של אנשים עם רמות סטטוס דומות: אם אתה משחק כל משחק תחרותי מיינסטרים, אתה תכיר את המושג "מדורג" (בדרך כלל מדורג ELO) משחקים שבהם המשחק מנסה להגדיר אותך עם אנשים ברמות מיומנות דומות כך שסביר יותר שתחווה חוויה מאתגרת אך לא בלתי אפשרית. באופן דומה, אפליקציות היכרויות מנסות לעתים קרובות לתפוס אנשים בעלי "רצונות" דומה במנגנון דמוי ELO.

עבור רשת, אחת הדרכים ליצור חוויה טובה של עולה חדש היא לקבל חוויה "מדורגת" שבה הם נחשפים או מקיימים אינטראקציה עם תת-קבוצה של הגרף כולו. לדוגמה, תת-reddit במקום שכולם יתחרו עם כולם ב-Reddit.

4. איפוס או דעיכה מחווני מצב: אחד המדדים האגרסיביים למאבק בריכוזי סטטוס הוא שכל אינדיקטור הסטטוס ירד לאורך זמן - מדד דפלציוני עבור מדדי המצב שלך.

למשל, קארמה שמתפוגגת ככל שמתרחקים מהרשת או מאבדים עוקבים לאורך זמן (במיוחד אם צברתם הרבה עוקבים מהיותכם ברשימת משתמשים מוצעים מוקדמת).

למיטב ידיעתי, אף אחד לא באמת ניסה את הגרסה הקיצונית ההגיונית של זה: הגדר את כל מחווני המצב לאפס מעת לעת ואפס את הרשת מאפס. יכול להיות ניסוי מעניין להפעיל!

5. אפס את ה-'meta': אחת הסיבות לכך שהאינסטגרם ויוטיוב עוברים לסרטון קצר גורמים למחלוקת היא שהם "מאפסים את המטא" - מושג המוכר לגיימרים בכל מקום. פעולה זו בשילוב עם אחד מהמנגנונים שלמעלה מטלטלת את הניידות ומשנה את מי שיכול לקבל סטטוס ברשת שלך.

גורם בטעות לבעיות סטטוס

רשתות חברתיות נתקלות לעתים קרובות בטעות בבעיות סטטוס שקשה להירגע.

  • היפר-אינפלציה במצב מקרי: סטטוס קשור מאוד למחסור ו/או ל"הוכחת עבודה" גבוהה. אחת הדרכים הנפוצות לפוצץ את הרשת החברתית שלך היא לקחת אות סטטוס שעד כה היה נדיר או קשה להשגה ולהפוך אותו למפושט בן לילה מבלי לחשוב על ההשלכות במורד הזרם. בהרבה מהמקרים האלה, אתה או מפוצץ את הרשת או גורם לאנשים להבין סטטוס באמצעים אחרים שלא התכוונת.

    איך זה קשור לאי שוויון גבוה? לעתים קרובות אתה רואה רשתות מנסות לעשות זאת כדי להילחם באי שוויון ולגמור ליצור בעיות גרועות יותר על ידי פיחות מנגנון תגמול מרכזי. כדי לצטט את המדהימים "אם כולם סופר, אף אחד לא".
  • אינדיקטורים מקריים למעמד גבוה: בעיה קשורה היא הצגת מדדי סטטוס בטעות וגרימת אי שוויון כאשר אינך מתכוון לכך.

    הדוגמה האהובה עלי היא התג "מאומת" ברשתות חברתיות. אמנם התכוון במקור למשמעות "האדם הזה הוא למעשה X מי שהם טוענים שהוא", אמצעי שנועד להילחם בהתחזות, כל הרשתות פרסמו אותו במקור רק ל"אנשים בולטים" (קראו: מפורסמים בדרך כלשהי) שאולי יזדקקו לו. אופס! ובכך הוביל להבנה הרחבה שלה כאחד מ"האדם הזה הוא מישהו בולט בעולם", משהו שכל רשת מנסה להילחם בו עד היום.
  • אי שוויון מצבים מורכב: אחת המלכודות הנפוצות ביותר למימושים נאיביים של גילוי, דירוג או מעמד היא בלי משים לעצור ממצטרפים חדשים "לפרוץ פנימה".

    לכל חוויה חברתית תהיה בדרך כלל מנגנוני תשומת לב או תצוגה שצריכים לקחת בחשבון את המעמד היחסי. יישום נאיבי של עדכון "הצעות" או "משתמשים מובילים" עשוי להיות דירוג תוכן על סמך ספירת עוקבים - להבטיח שאנשים עם ספירת עוקבים גדולה יקבלו יותר צפיות ואנשים חדשים בפלטפורמה לעולם לא ירגישו שהתגלו. לעתים קרובות מאוד, יישומים נאיביים כאלה גורמים לאי-שוויון מורכב ומאפשרים לעולים חדשים לטפס בסולם הסטטוסים.

    לעתים קרובות מאוד, יישומים נאיביים כאלה גורמים לאי-שוויון מורכב ומאפשרים לעולים חדשים לטפס בסולם הסטטוסים.

הטעות הכי גדולה שאתה יכול לעשות - באותה נבון ציין מאת יוג'ין ווי - הוא לא להכיר באופן שבו לרשתות חברתיות יש הון חברתי בליבתן. הבנה כיצד ההון הזה נוצר, נסחר ונצרך הולכת ליצור או לשבור את הרשת שלך. פירוש הדבר עשוי להיות שתחשוב על תפקידך כקובעי מדיניות/כלכלן מאשר בונה/מהנדס מוצר מסורתי.

לקריאה נוספת

פוסט זה הושפע ממספר אנשים.

יוג'ין ווי - סטטוס כשירות. בעיניי, הקטע הכי טוב בכתיבה ברשתות החברתיות בעשור האחרון והקטע שהכי השפיע עליי. קריאה חובה. הפוסט הזה מנסה להתבסס על הרעיונות של יוג'ין.

ג'יימס סקוט - לראות כמו מדינה. בעוד שהספר מתמקד במדיניות היסטורית של ממשלות מוטעות ואחרות, הוא למעשה רלוונטי מאוד לניהול הרשתות החברתיות - ולטעויות שהם עלולים לעשות כאשר מנסים להפוך דברים ל"קריאים".

Thi. נגוין - איך טוויטר מגמיע תקשורת. פירוט פנטסטי של "המשחק" של טוויטר. אחד שהלוואי שקראתי כשעדיין עבדתי שם.

צעקות לרבים שקראו וסיפקו משוב על זה - במיוחד דן רומרו, אנטוניו גרסיה מרטינס וסקוט קומינרס.

***

הדעות המובעות כאן הן אלה של אנשי AH Capital Management, LLC ("a16z") המצוטטות ואינן הדעות של a16z או החברות הקשורות לה. מידע מסוים הכלול כאן התקבל ממקורות צד שלישי, כולל מחברות פורטפוליו של קרנות המנוהלות על ידי a16z. למרות שנלקחה ממקורות האמינים כאמינים, a16z לא אימתה מידע כזה באופן עצמאי ואינה מציגה מצגים לגבי הדיוק הנוכחי או המתמשך של המידע או התאמתו למצב נתון. בנוסף, תוכן זה עשוי לכלול פרסומות של צד שלישי; a16z לא סקרה פרסומות כאלה ואינה תומכת בתוכן פרסומי כלשהו הכלול בהן.

תוכן זה מסופק למטרות מידע בלבד, ואין להסתמך עליו כייעוץ משפטי, עסקי, השקעות או מס. עליך להתייעץ עם היועצים שלך באשר לעניינים אלה. הפניות לניירות ערך או לנכסים דיגיטליים כלשהם נועדו למטרות המחשה בלבד, ואינן מהוות המלצת השקעה או הצעה לספק שירותי ייעוץ השקעות. יתר על כן, תוכן זה אינו מכוון ואינו מיועד לשימוש על ידי משקיעים או משקיעים פוטנציאליים כלשהם, ואין להסתמך עליו בשום פנים ואופן בעת ​​קבלת החלטה להשקיע בקרן כלשהי המנוהלת על ידי a16z. (הצעה להשקעה בקרן a16z תתבצע רק על ידי מזכר ההנפקה הפרטית, הסכם המנוי ותיעוד רלוונטי אחר של כל קרן כזו ויש לקרוא אותה במלואה). המתוארים אינם מייצגים את כל ההשקעות בכלי רכב המנוהלים על ידי a16z, ואין כל ודאות שההשקעות יהיו רווחיות או שלהשקעות אחרות שיבוצעו בעתיד יהיו מאפיינים או תוצאות דומות. רשימה של השקעות שבוצעו על ידי קרנות המנוהלות על ידי אנדריסן הורוביץ (למעט השקעות שעבורן המנפיק לא נתן אישור ל-a16z לחשוף בפומבי וכן השקעות בלתי מוקדמות בנכסים דיגיטליים הנסחרים בבורסה) זמינה בכתובת https://a16z.com/investments /.

תרשימים וגרפים המסופקים בתוכן הם למטרות מידע בלבד ואין להסתמך עליהם בעת קבלת החלטת השקעה כלשהי. ביצועי העבר אינם מעידים על תוצאות עתידיות. התוכן מדבר רק לתאריך המצוין. כל תחזיות, אומדנים, תחזיות, יעדים, סיכויים ו/או דעות המובעות בחומרים אלו כפופים לשינויים ללא הודעה מוקדמת ועשויים להיות שונים או מנוגדים לדעות שהובעו על ידי אחרים. אנא ראה https://a16z.com/disclosures למידע חשוב נוסף.

בול זמן:

עוד מ אנדריסן הורוביץ