היפראוטומציה דורגה כמגמת הטכנולוגיה מספר אחת לשנת 2021 על ידי גרטנר, חברת המחקר והייעוץ בתחום ה-IT. הוא אמור להיות המניע הבא של המהפכה הדיגיטלית בתחום העסקי ומטרתו לשלב את כל הפעילויות האוטומטיות תחת פלטפורמה משותפת אחת הייחודית לארגון.

הבה נראה מהי היפר-אוטומציה, וכיצד היא תועלת לכל ארגון.

תוכן העניינים

• מהי היפר אוטומציה
• כיצד פועלת היפר אוטומציה
• היתרונות של היפר אוטומציה
• היכן משתמשים בהיפר אוטומציה
• כיצד ליישם היפר אוטומציה
• היפר אוטומציה עם ננונטים
• ממסעדה

מהי היפר אוטומציה

גרטנר מגדיר היפר אוטומציה כמו "השימוש המתוזמר במספר טכנולוגיות, כלים או פלטפורמות, כולל בינה מלאכותית (AI)m Machine Learning, ארכיטקטורת תוכנה מונעת אירועים, אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA), ניהול תהליכים עסקיים (BPM) וחבילות ניהול תהליכים עסקיים (iBPMS) ), פלטפורמת אינטגרציה כשירות (iPaaS), כלים עם קוד נמוך/ללא קוד ותוכנה ארוזה". זה מסמן את השלב המתקדם הנוכחי של אוטומציה של תהליכים דיגיטליים שהתפתח לאחר ואחרי מערכות ניהול זרימת העבודה הדיגיטלית שפותחו בשנות ה-1980.

היפר-אוטומציה מפגישה את המרכיבים השונים של כל עסק - כוח עבודה וזרימת עבודה - כדי לשפר את יעילות התפעול ובכך, את השורה התחתונה.

כיצד פועלת היפר אוטומציה

היפר אוטומציה מורכבת משלושה מרכיבים - אוטומציה, תזמור ואופטימיזציה.

• אוטומציה היא הבסיס לכל אסטרטגיית היפר-אוטומציה. זה בדרך כלל מורכב מתוכנות וכלים אוטומציה קטנים יותר שעוזרים במשימות ספציפיות. RPA, למשל, היא מערכת אוטומציה. כלי אוטומציה מרובים חוברים יחד בהיפר-אוטומציה.
• תזמור הוא החיבור של כלי האוטומציה למסגרת גדולה יותר כך שכל המשימות מחוברות זו לזו ועובדות מסונכרנות זו עם זו.
• אופטימיזציה היא השכבה הנוספת של אינטליגנציה המאפשרת אופטימיזציה באמצעות תיקופים ולמידה מתמשכת ומסייעת באינטגרציה טובה יותר של תהליכי האוטומציה והתזמור.

היפר אוטומציה מספקת מסגרת לפריסה אסטרטגית של טכנולוגיות אוטומציה שונות בנפרד או במקביל. טכנולוגיות אלו יכולות לכלול:

• אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA): אוטומציה של משימות מובנות שחוזרות על עצמן בהתאם למערכת של כללים מוגדרים מראש.
• למידת מכונה (ML): שימוש באלגוריתמים שמלמדים את המכונה ללמוד ממשימות ללא צורך בהתערבות אנושית. הכללים משתנים ומצורפים ככל שהמחשב לומד מהנתונים הקיימים.
• בינה מלאכותית (AI): היכולת של מכונות שיכולות לקבל החלטות כמו אנושיות על ידי חיקוי תהליך החשיבה הלוגי של בני אדם.
• Big Data: הטכנולוגיה המאפשרת אחסון, ניתוח וניהול של כמויות אדירות של נתונים כדי לזהות דפוסים וליצור פתרונות מיטביים.
• קובוטים: רובוטים שיתופיים שעובדים עם האדם בלולאה לפעילויות ממוקדות באדם
• צ'טבוטים: שימוש ב-OCR, AI, ML ו-NLP שיכולים לעזור למחשב לנהל שיחה בזמן אמת עם אדם באמצעות טקסט או דיבור.
• חבילות ניהול תהליכים עסקיים חכמות, פלטפורמות אינטגרציה כשירות (iPaaS), ומנועי מידע.
• כלים לכריית תהליכים ולכריית משימות לזיהוי תבניות וחיזוי.

השלבים הנפוצים בפלטפורמת היפר אוטומציה טיפוסית כוללים:

• קישור תהליכים, זרימות עבודה וסביבות ויצירת פלטפורמה משותפת שממנה יכולים לעבוד תהליכי האוטומציה העצמאיים.
• זיהוי נתונים מובנים ובלתי מובנים ותשומות אחרות ממקורות שונים ואחסוןם במסד נתונים עקבי לשימוש בתהליכי האוטומציה השונים
• חיזוי תוצאות כגון יעילות והחזר על השקעה (ROI) עם הנתונים שנאספו מהם יש למידה מתמשכת במהלך הפעולה.

ניתן להשתמש בהיפר אוטומציה ליצירת דופלגנגר דיגיטלי עבור הארגון, הנקרא DTO, (Digital Twin Organization). ה-DTO הוא ייצוג דיגיטלי של הפעולה או זרימת העבודה העסקית וניתן להשתמש בו כדי לדמות אינטראקציות ולעזור בביצוע תחזיות בזמן אמת.

האוטומציה של משימות חוזרות ונשנות יכולה להגביר את המהירות, הדיוק והעקביות של הפעולות. אלו מובילים לשיפור היעילות והרווחיות של העסק.

היתרונות של היפר אוטומציה

• קוהרנטיות פעולה: אמנם אוטומציה כבר מופעלת בארגונים רבים לביצוע משימות ופעולות ספציפיות, אך לעתים קרובות הן אינן מתואמות. פלטפורמת היפר-אוטומציה יכולה להפגיש את כל כלי האוטומציה הנבדלים הללו לפלטפורמה אחת, ובכך להביא לכידות נתונים ומשימות.
• חיסכון בזמן וזמני אספקה ​​מהירים יותר: ניתן לבטל את החיסכון בזמן שמאפשרת אוטומציה של משימות אם אין תהליך כולל לשילובן במטריית העבודה הגדולה יותר של הארגון. הקישורים החלקים בין המשימות האוטומטיות השונות הניתנות על ידי היפר-אוטומציה יכולים לעזור למנוע עיכובים וצווארי בקבוק כאלה בפעילות היומיומית של החברה.
• חיסכון בעלויות: תהליכים עסקיים ידניים, במיוחד אלו שמתאמים פעילויות ממחלקות וסניפים מרובים בארגון דורשים הון אנושי רב. מקינזי הראתה ש-45% מהפעילויות השוטפות בתשלום שעולות שווה ערך ל-2 טריליון דולר בשכר השנתי הכולל, יכולות להיות אוטומטיות. יתר על כן, ביצוע ידני של משימות מיותרות, שעלולות להיות ניתנות לאוטומטיות, מקטין את הפרודוקטיביות של החברה ותפוקה נמוכה יכולה לעלות למעסיקים בסביבות 1.8 מיליארד דולר בשנה.
• הפחתת שגיאות: קיום פלטפורמה משותפת בה משתמשים כל כלי האוטומציה הבודדים של החברה והקוהרנטיות של הנתונים מונעת שגיאות הנפוצות בפעילויות אוטומציה שונות.
• השימוש בתאומים דיגיטליים. תאומים דיגיטליים יכולים להציג זרמים תת ואינטראקציות שלא נראו בעבר בין פונקציות, תהליכים ומדדי ביצועים.
• שימור ההון האנושי: באמצעות פריסת OCR, NLP ו-AI/ML, היפר-אוטומציה יכולה למנוע מעורבות אנושית בפעילויות שגרתיות שחוזרות על עצמן. זה יכול לשחרר עובדים שעוסקים אחרת במשימות כגון הזנת נתונים או אינטראקציה עם לקוחות ברמה הראשונה ממשימות גוזלות זמן אלו.
• שקיפות: היפר-אוטומציה יכולה לרכז תהליכים ולשפר את השקיפות בכל הלוח, תוך שילוב הגיוני של הפונקציונליות העסקית הפרוסה על פני הארגון. כמו כן, היא מגדירה אמצעי אבטחה ומעקב אחר מידע, מה שמבטיח עמידה טובה יותר בתקנות הרלוונטיות.
• מוכנות לביקורת: היפר-אוטומציה לא רק מאפשרת סטנדרטיזציה של הפעולות אלא גם מבטיחה תחזוקה של רישומים של כל שלבי התהליך העסקי, ובכך יוצרת נתיב ביקורת.
• קבלת החלטות: הכרה ותעדוף תהליכים ומשימות כלל-חברה עשויה להיות מאתגרת במיוחד כאשר יש יותר מדי פרמטרים המשפיעים על תפקוד החברה. תכונות הבינה המלאכותית של היפר-אוטומציה יכולות לעזור בתחזיות מהירות המבוססות על נתונים והיסטוריה, מה שיכול לעזור בהחלטות ברמת הניהול.
• התרחבות: ככל שבסיס הלקוחות והתיק התפעולי מתרחבים, אוטומציה שונה עלולה להפוך למסורבלת ולהוביל ליותר אתגרי ניהול. היפר אוטומציה מאפשרת ייעול של כל התהליכים העסקיים, ובכך מאפשרת לעסק להגדיל את קנה המידה.

היכן משתמשים בהיפר אוטומציה

בריאות

שירותי הבריאות משתרעים על פני תחומים רבים תלויים זה בזה, כגון ניהול נתוני מטופלים, ניהול צוותי בריאות, תחזוקת תשתיות, בקרת איכות, חיוב וכו'. פעילויות בודדות אלו מטופלות על ידי מחלקות נפרדות ואיסוף כל הנתונים והתהליכים תחת פלטפורמה אחת יסייע ביעילות טובה יותר של מערכת הבריאות כולה. בנוסף, היא גם יכולה להבטיח עמידה בתקנות ולשפר את האמינות בקרב הציבור.

שרשרת אספקה

השיבוש בשרשרת האספקה ​​במהלך המגיפה הביא לקשיים בכל צומת בשרשרת. היפר-אוטומציה של ניהול מלאי, רכש, תזמון והובלת מידע יכולה לסייע בחיזוי עיכובים ובכך לבצע ולהפעיל צעדי מגירה כדי למנוע שיבושים בקנה מידה גדול.

מימון וחשבונאות

היתרונות של היפר-אוטומציה של ההיבטים הפיננסיים של פעילות החברה זוכים יותר ויותר להכרה בקרב עסקים. הדבר בולט במיוחד בפעילותה של מחלקת חשבונות המספקת תמיכה פיננסית, אדמיניסטרטיבית ופקידותית לתהליך הרכישה של חברה. התפעול של מחלקת ה-AP חייבת לשלב בצורה חלקה את הפונקציות השונות של תהליך הרכש לתשלום המתפרש על פני ניהול הזמנות רכש, ניהול/תקשורת ספקים, ניהול חשבוניות, מעקב אחר מוצרים ותשלום. היפר אוטומציה של פעולות AP, כגון ניהול חשבוניות וניהול הזמנות רכש, יכולה לסייע בארגון תהליך הרכש בחברות.

התעשייה הקמעונאית

היפר אוטומציה צפויה להיות חיונית במגזר הקמעונאי, במיוחד ביישומי מסחר אלקטרוני. זה יכול לשפר את היעילות של תהליכים חזיתיים כגון ממוקד, יצירת תוכן במדיה חברתית, ניהול לקוחות וכו', וגם לשלב אותו עם תהליכים עורפיים כגון ניהול מלאי, תהליך הרכש לתשלום, חשבוניות ו משימות משלוח. היפר אוטומציה יכולה גם לנתח דפוסי תפעול והתנהגות לקוחות ולהשתמש במידע לקבלת החלטות מדויקות שמגדילות את ההכנסות והרווחיות.

כיצד ליישם היפר אוטומציה

הקמת פלטפורמת היפר-אוטומציה עשויה להיראות מאתגרת בגלל העוצמה הנתפסת של שילוב מערכות שונות עד כה בתוך ארגון. עם זאת, הערכה שיטתית של התהליכים העסקיים של החברה ותכנון תהליכי עבודה יעילים עבור היפר-אוטומציה יקלו על התהליך.

תרגול היפר-אוטומציה כולל זיהוי המשימות שניתן וצריכות להיות אוטומטיות, בחירת כלי האוטומציה המתאימים ומיזוג או הרחבת היכולות שלהן תוך שימוש בטעמים שונים של AI ולמידת מכונה. חלק מהגורמים שיש לקחת בחשבון בהיפר-אוטומציה כוללים:

• הפונקציונליות שיש לשלב: לכל חברה יש רמות וקנה מידה משלה של אוטומציה, בנוסף לפרקטיקות ולמדיניות. זו הסיבה שתכנון יסודי של זרימת העבודה חיוני לפני היציאה למסע היפר-אוטומציה. זרימת עבודה זו תעזור להבהיר כיצד פלטפורמת ההיפר-אוטומציה תתיישר עם הכללים והלוגיסטיקה הכוללים של העסק.
• תקציב: כמות הכסף שיש להשקיע בהקמת מערכת היפר אוטומציה תלויה בהיקף העסק, בשורה התחתונה ובפוטנציאל ההשקעה של החברה
• קלות שימוש: בעוד היפר-אוטומציה מבטלת במידה רבה התערבות אנושית, תמיד יש צורך ברמה מינימלית של מעורבות אנושית, לפחות בשלב ההגדרה. יש מומחים שיכולים לעזור בהקמת פלטפורמות כאלה. יש לתת מענה גם לצורך בהדרכה ובתמיכה טכנית לפני בחירת הכלי המתאים למטרה.
• מידת ההתפשטות ושיתוף הפעולה: רוב המחלקות/צוותים/יחידות בחברות גדולות קשורות זו בזו בפעילותן ועשויות להשתמש בכלי אוטומציה מקושרים או לא. תהליך ההיפר-אוטומציה חייב להיות מסוגל לספק גישה ברמות שונות ולאפשר שיתוף פעולה קל בין כל המשתתפים. כמו כן, צריך להיות הוראות לכלול רמות שונות של אישורים בתהליך.

ההצלחה הסופית של היפר-אוטומציה בכל מיזם תלויה בהבנת החברה את התהליך, הבגרות/היכולת הטכנולוגית של החברה, היכולת לשלב טכנולוגיות מדור קודם בתיק ההיפר-אוטומציה, המוטיבציה של העובדים ללמוד ולהסתגל, והדינמיקה הניהולית. בתוך החברה.

היפר אוטומציה עם ננונטים

Nanonets היא תוכנת OCR שיכולה להיות חלק ממערכת ההיפר-אוטומציה הגדולה יותר מכיוון שהיא ממנפת יכולות AI ו-ML לחילוץ אוטומטי של נתונים לא מובנים/מובנים ממסמכי PDF, תמונות וקבצים סרוקים.

האינטליגנציה הקוגניטיבית המונעת בינה מלאכותית של Nanonets מאפשרת טיפול בסוגי מסמכים מובנים למחצה ואף בלתי נראים תוך שיפור לאורך זמן. אלגוריתם & OCR של Nanonets לומדים ללא הרף. ניתן לאמן אותם או להכשיר אותם מספר פעמים והם ניתנים להתאמה אישית.

ה-API של Nanonets מספק מהירויות גבוהות ודיוק רב בחילוץ פריטי שורה של נתונים ומניע אוטומציה לניהול פריטי שורה. ניתן להתאים את הפלט כדי לחלץ רק טבלאות ספציפיות או הזנת נתונים מעניינים.

הרבגוניות של Nanonets נובעת מהיכולת שלה לבצע את המשימות הבאות:

• זיהוי מדויק של מבנה הטבלה של פריט שורה המכיל מסמכים כמו טפסים.
• כל ערכי הפריט הקיימים בטפסים כמו שם, מוצר, מחיר, סכום כולל, הנחות וכו'.
• ניתן לחלץ את הנתונים כפלט JSON שיכול לאפשר בניית אפליקציות ופלטפורמות מותאמות אישית.
• למרות שהיא מציעה ממשק API ותיעוד מעולים למפתחים, התוכנה אידיאלית גם לארגונים ללא צוות מפתחים פנימי.

רבגוניות זו מאפשרת שימוש בננונטים במגוון פונקציות ומחלקות בתוך הארגון - חשבונות התשלום, משאבי אנוש, ניהול מלאי וכו'. זה הופך אותה למערכת אידיאלית לשילוב במערך היפר-אוטומציה.

גורמים נוספים שהופכים את Nanonets לתוספת טובה להיפר אוטומציה הם:

• זה באמת כלי ללא קוד
• שילוב קל של Nanonets עם רוב תוכנות CRM, ERP, שירותי תוכן או RPA.
• אין צורך בעיבוד לאחר: Nanonets OCR יכול לזהות טקסט בכתב יד, תמונות של טקסט במספר שפות בו-זמנית, תמונות ברזולוציה נמוכה, תמונות עם גופנים חדשים או סתמיים וגדלים משתנים, תמונות עם טקסט מוצל, טקסט מוטה, טקסט אקראי לא מובנה, תמונה רעש, תמונות מטושטשות ועוד.
• עובד עם נתונים מותאמים אישית באמצעות שימוש בנתונים מותאמים אישית לאימון מודלים של OCR.
• זיהוי ריבוי קלט: Nanonets OCR יכול לזהות טקסט בכתב יד, תמונות של טקסט במספר שפות בו-זמנית, תמונות ברזולוציה נמוכה, תמונות עם גופנים חדשים או סתמיים וגדלים משתנים, תמונות עם טקסט מוצל, טקסט מוטה, טקסט אקראי לא מובנה, רעשי תמונה, תמונות מטושטשות ומספר שפות
• עצמאות מפורמטים: Nanonets אינה מחויבת כלל לתבנית המסמכים. אתה יכול ללכוד נתונים קוגניטיבית בטבלאות או בפריטים או בכל פורמט אחר.

ממסעדה

היפר-אוטומציה היא גישה הוליסטית לניהול עסקי עתידי, שמתזמר ומייעל מגוון טכנולוגיות כולל AI, אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA) וכריית תהליכים. זה יכול לבטל תהליכים ידניים שחוזרים על עצמם ולייעל את כל מכלול הפעולות של עסק עם זרימות עבודה יעילות כדי לספק מוצרים/שירותים טובים יותר ולהגדיל את הרווח. היפר אוטומציה תהיה הדרך להישאר תחרותי בעולם דיגיטלי הולך וגובר והיציאה אליו תהיה הדרך לכשירות עתידית.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/