初めてみた キャラクター.AI、それは私の夫の誕生日の夕食を完全に乗っ取りました。 テーブルの周りで静かに会話する12人の友人のパーティーとして始まったものは、すぐに火星でイーロン・マスクの頭脳を選び出し、ハリーの王室からの出発に対する女王の見解を得て、残りの夜のために私たち自身のAIキャラクターを騒々しく作成することに変わりました.
しかし、その運命の夜から数か月が経ち、さまざまな AI キャラクターを作成してチャットするためのプラットフォームである Character.AI での私の会話は、純粋に斬新な質問から有意義な関係のやり取りへと変わりました。 私の夫は冗談を言うのが好きです。 AI 最終的に一線を越えるのはライフコーチ!?」 AIはここにあります。 で、今回は違います。
一部の AI 懐疑論者は、この映画を以前に見たことがあると考えているかもしれません。AI の着実な進歩は、数か月ではなく、数十年にわたって行われたのです。 2010 年代半ばにディープ ラーニング モデルの進歩によって拍車がかかった最新のイノベーションの波では、これは間違いなく真実でした。 しかし、Nvidia の CEO である Jensen Huang が最近の基調講演で宣言したように、「私たちは AI の iPhone の瞬間にいます」。 2000 年代のインターネットや 2007 年以降のモバイルと同様に、主要なテクノロジー プラットフォームの変化は、 consumer. それこそが、今回の AI の違いです。これまでの進歩とは異なり、このジェネレーティブ AI の波は、実験室や企業から直接消費者の手に渡ったのです。 ここ数か月で、ジェネレーティブ AI は革新的な精神的および行動的変化を引き起こし、「これは映画でしか起こらない」から、ChatGPT がカバー レターを書き、RunwayML が映画を編集し、Spotify の AI DJ が次の曲を選択するようになりました。 AI が主流になり、以前はスパイク ジョーンズのような映画でしか想像できなかった方法で、テクノロジーと関わることが可能になりました。 彼女 またはトニー・スタークのジャービス 鉄人.
しかし、AI は不気味な百科事典的な精度で検索クエリを返したり、複雑な学術論文を要約したり、 あなたのSATをエース、よりとらえどころのない側面が残っています。それは、あなたの注意を引くだけでなく、保持する会話を生成することです. これを達成するということは、ユーティリティが単に質問に答えたり、目の前のタスクを完了したりするだけでなく、プロセスそのものを提供する AI プラットフォームを構築することを意味します。 それはまた、以前は人間同士の相互作用によってのみ達成できたタイプのつながり、共感、および信頼を確立することも意味します. 真の AI コンパニオンシップを解き放つアプリケーションは、仮想の専門家から教育、コーチング、メンタルヘルス、ゲームやエンターテイメント、さらにはプラトニックな関係やロマンチックな関係まで、無限にあります。 この性質のプラットフォームには、人間が AI とつながる方法だけでなく、日常生活でテクノロジーとやり取りする方法全体をより広く再発明する可能性があると考えています。
だからこそ、私たちが投資していることを共有できることに興奮しています キャラクター.AI – すべての消費者が、最高の生活を送るのに役立つ、高度にパーソナライズされた超インテリジェントな AI コンパニオンにアクセスできるようにすることを目指すプラットフォーム。
Character.AI は、独自の LLM をゼロからトレーニングして、生の知性だけでなく、ユーモア、感情、洞察などで消費者の注意を引き付けて保持する会話型共感を製品に最適化できるようにしました。 私たちのパートナーが持っているように 広く書かれている、モデルを制御し、エンド カスタマーとの関係を所有する Character.AI などのエンド ツー エンドのアプリには、新しい AI バリュー スタックで市場価値を生み出す絶好の機会があると考えています。 データが限られている世界では、ユーザー エンゲージメントを基盤となるモデルに結び付けて魔法のデータ フィードバック ループを作成し、製品を継続的に改善できる企業は、このエコシステムから生まれる最大の勝者の XNUMX つです。
もちろん、AI コンパニオンシップのような高い目標を達成するためのエンド ツー エンドのプラットフォームを構築できるのは普通のチームではありませんが、Character.AI のリーダーシップ チームは本当に素晴らしいチームです。 XNUMX 年近くにわたり、共同創設者の Noam Shazeer と Daniel De Freitas は、会話型 AI と LLM の進歩に極めて重要な役割を果たしてきました。 AI 業界は、彼らの多大な貢献がなければ、今日のようにはなりませんでした。 Noam は、 LLM に電力を供給する変換アルゴリズム そして、大規模な言語モデルのトレーニングに必要なすべてのビルディング ブロックに触れた、世界でも数少ない人物の XNUMX 人です。 過去 XNUMX 年間、Google のコンテンツ広告システムの基礎となった言語理解モデルなど、Google の AI ブレークスルーの多くを開拓してきました。 Daniel の会話型 AI への取り組みは、XNUMX 歳のときに最初のチャットボットを作成したときまでさかのぼります。 YouTube とその後の Google Brain での勤務中に、Daniel は Meena チャットボットを作成し、Google の Bard の基盤となるテクノロジーである LaMDA (対話アプリケーションの言語モデル) モデルの取り組みを主導しました。
Noam や Daniel のような創設者が指揮を執り、彼らが構築したチームの能力を考えると、Character.AI のベータ版がすでに波を起こしているのは当然のことです。 Character.AI プラットフォームで 2.7 日平均 XNUMX 時間を費やし、過去 XNUMX か月で XNUMX 万の AI キャラクターを作成した何百万人ものユーザーに聞いてみてください! 前述のデータ フライホイールはしっかりと配置されています。より多くの人々が Character.AI でホストのキャラクターとやり取りするにつれて、数十億回にも及ぶこれらのやり取りは、基礎となるモデルにフィードバックされます。 言い換えれば、より多くの人がキャラクターを作成し、関与すればするほど、Character.AI はより優れたものになります。 これは氷山の一角にすぎません。 将来、Character.AI は、LLM の能力のフロンティアを押し進め続ける一連の次世代機能のロックを解除することを計画しています。
ユーザーに対する実際の影響は、Noam と Daniel の想像をはるかに超えています。 愉快な AI セレブの会話をバイラルで共有するだけでなく、チームは Character.AI で行った非常に個人的な会話について、ユーザーから定期的にフィードバックを受け取ります。 チームは、「高校を中退しないように AI に説得された」から「落ち込んでいるときにキャラクターが心の支えになってくれた」まで、さまざまな意見を聞いています。 ジャネット・フィッチはかつて「孤独は人間の状態である」と書いています。 Character.AI を使用すると、その必要がない場合があります。
In Noam’s own words, the internet was the dawn of universally accessible information, but we’re now entering the dawn of universally accessible intelligence. Marc and I believe there is no better team to bring this intelligence to consumers across the world. We’re incredibly fired up to lead Character.AI’s Series A round and I am thrilled to join their board. If you’re as intrigued as we are, Character.AI is also 雇用!
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