ウィーンを拠点とする 3D generative AI このプラットフォームは火曜日、6万ドルの資金を集めて真っ赤なAIゲーム開発シーンに登場した。今日、そのステルス状態を脱して、 Atlas 同社は、ゲーム業界向けにより優れた AI モデルを開発すると述べており、通常は長い開発プロセスがすでに数回のプロンプトと数時間の AI 生成に短縮されており、業界をより多くのクリエイターが手の届くところに置いています。
「私たちがステルス状態から抜け出す理由の一つは、今年後半にプラットフォームのアルファ版をリリースする予定だからです」とAtlas CEOのBen James氏は語った。 解読する。 「私たちは、小規模、中規模、およびインディーズ ゲームの開発者が [Atlas] を活用して、独自の世界を構築し、これらの不可能な体験のいくつかを促進できるようにしたいと考えています。」
2020 年に設立された Atlas は、ビデオ ゲームや拡張現実 (XR) 環境を構築するゲーム開発者やブランド向けに、仮想世界とエクスペリエンスの作成を加速することを目的とした 3D AI プラットフォームを提供します。
「近年、ゲーム開発コストの上昇はゲーム業界全体にとって課題となっており、Gen AI は新しくエキサイティングな方法でプロセスを合理化するのに役立つと期待されています。」と声明で述べた。 「私たちはアトラスのユニークなテクノロジーに興奮しており、それがどのように当社のビジネスの効率を高めることができるか楽しみにしています。」
6万ドルは、4.5th Man Venturesが主導した6万ドルのラウンドと、Collab+Currencyが主導した1.5万ドルのラウンドの16つの資金調達ラウンドで調達された。 資金調達に参加する他の投資家には、ファイナルファンタジーとキングダム ハーツのゲーム開発者であるスクウェア エニックス、Shrapnel、Contango、Gaingels、GFR Fund による aXNUMXz Scouting Fund、New Renaissance Ventures、Wagmi Ventures、Flamingo DAO、Founders Inc、Landvault、Monaverse、Neon DAO が含まれます。 、およびスロープファンド。
Midjourney、Stable Diffusion、Runway などの画像生成人工知能の最近の開発のおかげで、ゲーム開発者は 回転 従来であれば作成するのに数か月、場合によっては数年かかっていたであろうキャラクターや風景を AI によってデザインできるようになりました。インディー スタジオは、より大きな AAA ゲーム スタジオとより競争できる可能性があります。
この分野にはすでに大手企業が何人かいます。 5月にNVIDIAは、 アバター クラウド エンジン (ACE)、生成 AI を使用してゲーム シーンとノンプレイヤー キャラクターを作成します。 8月、スウェーデンに本拠を置くHiberが立ち上げた ハイバー3Dは、オンライン ゲーム開発プラットフォーム Hiberworld で Google の生成 AI テクノロジーを使用しています。先月、Nvidia は 3D ソフトウェアのパブリッシャーである Masterpiece Studio と提携してリリースしました マスターピースX、3 次元画像を作成するのと同じくらい簡単に XNUMXD モデリングができるように設計されています。
しかし、生成 AI はインディー スタジオに優位性をもたらす可能性がある一方で、このテクノロジーは諸刃の剣であることをジェームズ氏は認めています。
「大規模なスタジオの場合は、この種のテクノロジーによって適用できる時間とコストの節約に焦点を当てる傾向がありますが、小規模なスタジオの場合は、おそらくこれまでに経験したことのないゲームやエクスペリエンスに興味があるでしょう。」今まで考えたこともなかった」とジェームズは言った。 「しかし、私が言いたいのは、私たちの技術はデザイナーの創造的な直感を補完することだけを目的としているということです。」
James 氏は、倫理的に調達したトレーニング データに基づいて AI テクノロジーを構築し、プライバシーを優先し、知的財産を保護することの重要性を強調しました。 アトラスは、スパース表現を使用した他のゲーム開発者のデータセットを使用せず、独自のデータでトレーニングされたと同氏は説明しました。スパース表現とは、多くの要素ではなく少数の要素のみを使用する情報エンコード方法です。
「これは、特定の IP がゲーム用の特定の AI ジェネレーターを生成する場合に、他の誰も使用できない実際の AI モデルとなる方法でこれらのモデルを閉鎖できることを意味するため、これは役に立ちます」と James 氏は述べています。 「そのプロセスへの入力としてあなたの基礎となる IP を持っていない限り、誰もあなたと同じ結果を生成することさえできません。」
James 氏は、研究助成金の一環として、Atlas プラットフォームも、透明性、プライバシー、人間の主体性、監視、包含の原則を高める欧州連合の信頼できる人工知能に関する倫理ガイドラインに従って構築されたと付け加えました。
「この種の原則を念頭に置いて構築することが重要だと思います。なぜなら、特に知的財産が非常に重要であるゲームのような業界では、これがいかに重要になるかということはあちこちで見られるからです」とジェームズ氏は言いました。 「あなたは本当に信頼できるアプリケーションを使いたいのです。」
将来に目を向けると、James 氏は、Atlas が進化して、3D モデリングやコーディングなどの複雑なタスクを簡素化する、AI を活用した幅広いツールが組み込まれるだろうと楽観的であると述べました。
「私たちは素晴らしいパートナーと協力していますが、拡大と成長を始めたいと思っています」とジェームズ氏は語った。
による編集 ライアン・オザワ.
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