ブロックチェーンとAIを組み合わせることで新たなビジネスチャンスがどのように生まれるのか？

Gartner は、ブロックチェーンの経済的影響は 176 年までに 2025 億ドル、3.1 年までに 2030 兆ドルに達すると予測しています。AI ソフトウェア市場は 134.8 年までに 2025 億ドルに達すると予想されています。

ブロックチェーンと AI はビジネスに利益をもたらします。 AI モデルはデータを処理し、洞察を抽出し、意思決定を行います。 ブロックチェーンは、データの整合性と参加者間の信頼を保証します。

この記事を読んで、AI とブロックチェーンの融合のメリット、課題、用途を発見し、この強力な組み合わせがどのようにビジネスを変革できるかを学びましょう。

ブロックチェーンとデータ分析は、分散型データの洞察に革命をもたらします。 ブロックチェーンは安全で変更不可能ですが、データ分析では貴重な洞察が得られます。 この記事では、ブロックチェーンとデータ分析がどのように意思決定を改善できるかを探ります。

ブロックチェーンとデータ分析を理解する

人工知能とブロックチェーン技術の組み合わせはビジネスに有利です。 これら XNUMX つの強力なものを組み合わせるメリットを調べてください。

より良い自動化

AI モデルは、スマート コントラクトの開発と検証のプロセスを合理化し、企業の契約プロセスをスピードアップします。 ブロックチェーンと AI は、労働集約的なビジネス手順を自動化します。 AI はサプライチェーン企業の在庫を最適化し、ブロックチェーンは透明性と説明責任を向上させます。

スマート コントラクトで AI モデルを使用すると、期限切れの商品の特定、紛争の解決、環境に優しい配送方法の発見が可能になります。 自動化を使用すると、エラーを削減できると同時に、時間とリソースを節約できます。

意思決定の改善

ブロックチェーンと AI の統合により、組織はより適切な意思決定を行うことができます。 AI で使用されるアルゴリズムは、有用な洞察やパターンを発見するために大量のデータを処理します。

企業は業務に関する洞察を得ることができ、データに基づいた意思決定につながり、効率と競争力の両方が向上します。 ブロックチェーンの透明性と監査可能性は、このプロセスを促進するのに役立ちます。

セキュリティの向上

ブロックチェーンに飛び込む データを保存および送信するための安全なプラットフォームです。 不正行為を調査して特定する AI アルゴリズムの機能のおかげで、トランザクションの整合性を維持できます。 AI モデルは、基礎となるコード内のエラーを特定して防止することで、スマート コントラクトの信頼性を高めます。 これは、契約条件が正確に遵守されていることを保証するのに役立ちます。

認証の向上

ブロックチェーンと AI により認証が強化されます。 ユーザーにデジタル プラットフォームへの安全なアクセスを提供する目的で、ユーザー ID の分析と検証には、AI モデルの生体認証、顔認識、および行動パターンが使用されます。

ブロックチェーンを支える分散台帳テクノロジーにより、認証資格情報の安全な保管が可能になります。 企業が潜在的に脆弱な集中型データベースに依存する必要性は、分散型 ID 管理システムの作成によって排除できます。

変革的な拡張

AI ソリューションは、データを迅速に分析して接続することで、ブロックチェーン ネットワークのインテリジェンスを強化します。

ブロックチェーンは、内部および外部の膨大な量のデータへのアクセスを提供することで AI のスケーラビリティを高め、それが貴重な洞察につながります。 この結果、データの信頼性と透明性が両方とも向上します。

最も著名なブロックチェーンと AI のユースケースを調査する

AI とブロックチェーンは、金融、ライフ サイエンス、AI マーケットプレイス、メタバースなどのさまざまな業界での可能性を秘めています。 それらの主な用途を見てみましょう。

サプライチェーン

AI とブロックチェーンは、プロセスをデジタル化し、洞察を提供し、信頼できるデータ ストレージを確保することでサプライ チェーンに革命をもたらします。

紙のワークフローをデジタル化し、ブロックチェーンを活用することで、生産から配送までの商品のリアルタイム追跡が可能になります。 透明性によりリスクが軽減され、参加者間の信頼が構築され、不正行為が防止されます。 AI とブロックチェーンは、在庫管理、物流を最適化し、コストを最小限に抑えるのに役立ちます。

人工知能 (AI) の使用は、スマート コントラクトによって強化されます。 スマート コントラクトの AI は、在庫検出や外部サプライヤーとの注文作成などのタスクを自動化します。 これにより効率が向上します。

データ分析

AI とブロックチェーンの相乗効果により、安全で信頼できる正確なデータによるデータ分析が向上します。 ブロックチェーン技術は、分散ストレージを通じてデータの整合性を高めます。 AI モデルは信頼できるデータにアクセスできるため、データの精度や信頼性を心配する必要はありません。

AI はデータ分析にブロックチェーンを使用できます。 データに基づいた意思決定だけでなく、コラボレーションも促進します。

ブロックチェーン スマート コントラクトはデータ分析を自動化します。 スマート コントラクトで AI を使用すると、パターンの特定と予測が可能になります。

ブロックチェーンと AI: 実際の例

AI とブロックチェーンは、BurstIQ、SingularityNET、Fetch.ai、Matrix AI、Althea AI、Bext360 などの企業によってプロセスを強化し、イノベーションを推進するために利用されています。

BurstIQ: ヘルスケア

革新的な「ヘルス ウォレット」ソリューションは、医療プロバイダー BurstIQ によって提供されており、オンラインで見つけることができます。 AI、ブロックチェーン技術、大量のデータを統合して患者情報を管理するプラットフォームです。

BurstIQ ウォレットは、医療スタッフに電子医療記録にアクセスし、健康プログラムに参加するための安全な方法を提供します。 このプラットフォームにより、医療専門家は研究目的で患者データを共有できるようになります。

ブロックチェーン技術の使用により、患者情報の機密性が保護され、患者のプライバシーが維持されます。 このアプローチはデータの共有とプライバシー保護のバランスをとるため、機密情報を危険にさらすことなく医学研究を前進させることができます。

NFT と、Matrix AI や Althea AI を含むメタバースのインテリジェンス

Matrix AI と Althea AI は、メタバース アバター用の AI ツールを開発しています。 インテリジェント非代替トークン (iNFT) のプロトコルは現在、Althea AI によって開発されています。 機械学習の使用を通じて、NFT はユーザーが提供する合図に応答する方法を学習できます。

Matrix AI を使用すると、ユーザーは非常に現実的なメタバース アバターを作成できます。 顔の特徴、体の構造、声のパターンを分析して、正確なアバターを作成します。 これにより、メタバースへの没入感が高まります。

AI とブロックチェーンの課題が交差する

AI とブロックチェーンには可能性がありますが、実装を成功させるには対処すべき課題があります。 それぞれについて簡単に説明しましょう。

高度な計算ニーズ。 大量のコンピューティング能力を必要とする人工知能ソリューションを分散型ブロックチェーンと統合すると、スケーラビリティと効率に関する既存の問題がさらに悪化する可能性があります。 障害を克服するには、イノベーションと堅牢なインフラストラクチャが必要です。

自分のプライバシーとデータを保護します。 ブロックチェーン技術はデータの不変性と透明性を保証しますが、これには、保存されているデータが永続的になり、関係者全員がアクセスできる可能性があるという代償が伴います。 医療や金融などの機密性の高い分野では、データのプライバシーについて懸念する必要があります。 AI およびブロックチェーン技術の信頼性と広範な導入は、データのプライバシーと透明性の間で適切な媒体を見つけるかどうかにかかっています。

システム間の互換性。 これらの領域では両方とも変化のペースが速いため、使用されるフレームワークとデータ形式の均一性と標準化が十分ではありません。 標準とプロトコルの確立は、ブロックチェーン技術と人工知能の相互運用性にとって不可欠です。 これにより、より高速な相乗効果と拡張性が可能になります。

課題を克服し、将来を見据えて

1. スケーラビリティとパフォーマンス

効果的なデータ分析には、ブロックチェーン テクノロジーにおけるスケーラビリティの問題に対処することが不可欠です。 アルゴリズムの進歩と最適化により、スケーラビリティが向上します。

2。 相互運用性

ブロックチェーンの相互運用性とデータ分析ツールを改善する取り組みが継続中です。 シームレスな統合により、洞察の導出が向上します。

まとめ

ブロックチェーンとデータ分析は、透明性とデータによる意思決定に革命をもたらします。 ブロックチェーンのセキュリティ、不変性、分散型データ ソースを使用することで、組織はセクター全体の効率とイノベーションを推進する洞察を得ることができます。 テクノロジーの統合は、データ分析と意思決定の未来を形作るために非常に重要です。

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• 情報源： https://www.fintechnews.org/how-does-combining-blockchain-and-ai-create-new-business-opportunities/