人工知能はノーベル物理学賞受賞者の選出に役立つ – Physics World

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スウェーデン王立科学アカデミーは、2024 年のノーベル物理学賞受賞者の選出に人工知能 (AI) を活用する予定です。同アカデミーによると、AIは人間の審査員が関与する選考プロセスに特有のバイアスを回避するのに役立つという。

「現在、ノーベル賞受賞者は 224 人いますが、女性は 2024 人だけです」と核融合物理学者で XNUMX 年ノーベル物理学委員会の委員長を務めるアニフリッド・リングスタッド氏は言う。「私たちはルンド大学のコンピューター科学者と協力して AI を開発してきました。」選考プロセスに入り込む可能性のある性別やその他の偏見の多くを排除する方法で推薦を評価できるシステムです。」彼女はさらに、「勝者がすべてを手に入れるので、選考プロセスが自由かつ公正であることを確信する必要があります。」と付け加えました。

AI による質の高い推薦

Lyngstad 氏は、アカデミーが昨年のノミネートを読んだことが AI の使用に触発されたと付け加えました。 「私たちは、最高のノミネートの一部が『確かに、これがあなたの賞のノミネート候補です』で始まっていることに気づきました。そして、AI が物理学で最高のものを特定するのに非常に優れていることに気づきました。」

AI システムは、ルンド大学の Mats Sundin 氏らと共同で開発されました。コンピューター科学者たちは、50 年以上前に行われた賞の候補に関する公開情報を使用してテクノロジーをトレーニングしました。

「私たちの大規模な言語モデルでは、物議をかもしている賞の候補者が見逃されていたことが分かりました」と Sundin 氏は言います。たとえば、この論文は、呉建雄氏がパリティ違反の発見で 1957 年のノーベル賞を分け合うべきだったと示唆している。また、ボース・アインシュタイン凝縮に関する先駆的な研究により、サティエンドラ・ナス・ボースが 1934 年の賞を受賞すべきだったと示唆されました。

珍しいピック

しかし、Sundin 氏は、自分たちのシステムが時折無意味な勝者を出してしまったことを認めました。 「長くつ下のピッピは、超強力な素材の研究で 1953 年の賞を受賞するはずだったと書かれていますが、私たちはその問題を解決したと確信しています。」

ただし、誰もが納得しているわけではありません。ボラス大学のアグネタ・フェルツコグ氏は、人工知能はトレーニングデータのバイアスを強化することで悪名高いと指摘しています。この数学者はさらに、「このシステムは、主に白人男性からの推薦を利用して訓練されたものなので、アカデミーがそれを使用することを選択したことを非常に心配しており、残念に思っています」と付け加えた。

2024年の選考プロセスは今年初めに始まり、31月20日の締め切りまでに受け取った数百件の推薦をAIを使って分析した。まず、さらなる検討のために、受賞候補者 XNUMX 名の最終候補リストを作成しました。現在、大規模言語モデルは、最終候補者に関する詳細なレポートを作成するために使用されています。これらの報告書は委員会によって最終決定を下すために使用され、最終決定は XNUMX 月の第 XNUMX 火曜日に発表されます。

リングスタッド氏は、最終決定はコンピューターではなく人間の専門家からなる委員会によって下されると断固として主張する。 「確かに、AIが勝者を選ばないという保証はあります」と彼女は語った。 物理学の世界.

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• 情報源： https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/