今週の素晴らしいWeb技術記事(15月XNUMX日まで)

今週の素晴らしいWeb技術記事(15月XNUMX日まで)

今週のWeb全体からの素晴らしい技術ストーリー(15月XNUMX日まで)PlatoBlockchainデータインテリジェンス。 垂直検索。 愛。

私の新しいチューリングテストは、AIが1万ドルを稼げるかどうかを調べるものです
ムスタファ・スレイマン | MITテクノロジーレビュー
「私たちには(チューリングテストよりも)優れたものが必要です。 AI のこの新しい段階に適応したもの。 …AI が何を言い、何を生成できるかは XNUMX つのことです。 しかし、それが世界で何を達成できるのか、どのような具体的な行動が取れるのか、それはまったく別のことです。 私のテストでは、マシン自体がインテリジェントであるかどうかを知りたくないのです。 私たちは、それが世界に意味のある影響を与えることができるかどうかを知りたいのです。 何ができるのか知りたい doに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

量子コンピューターで量子もつれの記録破りの数
カルメラ・パダヴィッチ=キャラハン | 新しい科学者
「51 個の超伝導量子ビットのグループが、量子コンピューター内で単なるペアではなく、各量子ビットが他の量子ビットと絡み合う複雑なシステム内で絡み合っています。 比較的多数の量子ビットを使用してこれを達成する試みはこれまでにも行われてきましたが、もつれを検証できたものはありませんでした。」

ほぼ自重を支える汎用人型ロボット「GR-1」
Loz Blain | 新しいアトラス
「中国企業フーリエ・インテリジェンスは、100年末までに汎用人型ロボットGR-1を2023台製造する予定で、自重に近い重量を運ぶことができると驚くべき約束をしていると発表した。 彼らはまた、独特の焦点を持っています。 …フーリエはこれを、テスラやフィギュアなどが取り組んでいる種類のロボットと同様の汎用ロボットとして扱っているが、初期のユースケースの一部として介護や理学療法支援にも明らかに注目している。」

ユニコーンの肉に心を開いてください
アニー・ローリー | アトランティック
「鶏肉ですか? 何よりも鶏肉です。 具体的に言うと、鶏の細胞を取り出し、栄養素とアミノ酸のスラリーで満たされたバットに入れ、増殖させ、洗い、冷やし、形を整えて調理すると何が起こるかということです。 この種の肉は未来、あるいは少なくとも未来の一部です。 過去XNUMX年間で、何十億ドルもの初期投資に後押しされて、培養肉はSFの世界から超高価なものになり、すぐに市場に出されるようになりました。」

マラリアに対する免疫を獲得した蚊はマラリアを根絶するのに役立つ可能性がある
クレア・ウィルソン | 新しい科学者
「蚊は遺伝子編集されており、マラリアの原因となる寄生虫に対して免疫を持っています。 遺伝子組み換えは、野生に放たれた場合、蚊の集団全体に広がるはずだ。遺伝子組み換えには「遺伝子ドライブ」として知られる配列が含まれており、組み換えられた昆虫の子孫はすべて免疫を受け継ぐことになる。 このアプローチにより、人々のマラリア感染者数を削減できる可能性があります。」

チポトレの新しいキッチンロボットは人間の半分の時間で25ポンドのアボカドの皮をむき、芯を取り出すことができる
Andrew Liszewski | ギズモード
「チポトレ社によると、レストランのキッチンスタッフがアボカドを皮をむいたり、芯を取り除いたりする作業を含めて、ワカモレのバッチを作るのに平均で約 50 分かかります。 Autocado を使用すると、このプロセスにかかる時間が半分になる可能性があり、キッチン スタッフを他の調理準備作業に充てられると同時に、顧客に作りたてのワクを確実に提供できるようになります。」

ChatGPT は悪いライターをより良いライターに変えることができます
リアノン・ウィリアムズ | MITテクノロジーレビュー
「XNUMX人のMIT経済大学院生による新しい研究が、[今週] 科学は、[ChatGPT] が従業員間の文章能力の格差を減らすのに役立つ可能性があることを示唆しています。 彼らは、これにより、ライティングスキルのない経験の浅い労働者でも、より熟練した同僚と同等の品質の作品を生み出すことができる可能性があることを発見しました。」

なぜ AI 探知者は米国憲法が AI によって書かれたと考えるのか
ベンジ・エドワーズ | アルステクニカ
「アメリカの最も重要な法的文書である合衆国憲法を、ChatGPT のような AI モデルによって書かれたテキストを検出するように設計されたツールに入力すると、その文書がほぼ確実に AI によって書かれたことがわかります。 しかし、ジェームズ・マディソンがタイムトラベラーでない限り、そんなことはあり得ません。 AI 書き込み検出ツールが誤検知を引き起こすのはなぜですか? 私たちはそれを知るために、数人の専門家、そして AI 書き込み検出器 GPTZero の作成者に話を聞きました。」

Googleの医療AIチャットボットはすでに病院でテストされている
ウェス・デイビス | ザ・ヴァージ
「[Google が 2 月に公表した調査] では、Google の Med-PaLM および Med-PalM 2 が提供した回答の中で、医師たちは他の医師の回答よりも多くの不正確さや無関係な情報を発見しました。 それでも、推論の証拠を示す、コンセンサスに裏付けられた回答を示す、または誤った理解の兆候を示さないなど、他のほぼすべての指標において、Med-PaLM XNUMX は多かれ少なかれ実際の医師と同等のパフォーマンスを示しました。」

画像のクレジット: アンカ・ガブリエラ・ゾシン / Unsplash

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