東京、21年2022月21日–(JCN Newswire)–富士通は本日、国際的なAI倫理ガイドラインに基づいてAIシステムの倫理的影響とリスクを評価するためのガイダンスを開発者に提供するリソースツールキットの開発を発表しました。 富士通は、2022年XNUMX月XNUMX日より、これらのリソースを無料で提供し、AIシステムの社会への安全・安心な展開を推進していきます。
このツールキットは、自然言語で書かれたAI倫理ガイドラインの倫理要件を明確にするための新しく開発された方法や、実際のAIシステムに倫理要件を適用するための方法など、さまざまなケーススタディと参考資料で構成されています。 日本語のリソースはここからダウンロードでき、近い将来英語で利用できるようになります。
このガイダンスにより、富士通はガイドラインの説明の解釈の違いによって引き起こされる誤解や潜在的なリスクを防止し、AIシステムの開発者とオペレーターに、国際的なベストプラクティスに従って、開発プロセスの早い段階で起こりうる倫理的問題を徹底的に特定して防止するための新しいツールを提供することを目指しています。 。
責任あるAIとビジネス倫理の研究の第一人者であるミュンヘン工科大学のChristophLutge博士は、次のようにコメントしています。原則と実践のギャップ、つまり「何を」と「どのように」。この研究の成果は、原則に基づいた実践が可能になるという点で非常に重要だと思います。研究結果を公開し、世界中で議論を刺激します。」
今後、富士通は、政府機関、民間企業、一流の研究者と積極的に連携し、新たに開発した方法論をさらに洗練・推進し、2022年度にリソースツールキットの拡張版をリリースすることを目指しています。
経歴
2021年XNUMX月、欧州委員会は、AIおよび機械学習アプリケーションにおけるアルゴリズム的バイアスと差別的な意思決定を取り巻く懸念の高まりに対応して、AIシステムの開発者、ユーザー、および利害関係者に包括的な倫理的対応を求める規制フレームワークの草案を発表しました。
テクノロジーの責任ある使用に全面的に取り組み、AIシステムとこの分野に関与する企業や組織に対する社会の信頼を獲得するために、富士通は2019年に独自のAIコミットメントを策定し、新しいAI倫理およびガバナンスオフィスを開発および実施します。 AI倫理に関する強力なポリシーは、組織のAI倫理ガバナンスを促進してその有効性を確保します。 今後、富士通は、倫理的、安全、かつ透明性の高いAIと機械学習技術の実現を確実にするために、現実の世界で着実にベストプラクティスを実装することにより、原則から実践へと移行します。
現在、AIシステム開発では、政府当局や企業が発行したAI倫理ガイドラインに基づいて、AIシステムで起こりうる倫理的リスクを特定するのが一般的です。 これらのガイドラインは自然言語で書かれていますが、設計者と開発者の間で解釈や誤解が異なり、不適切または不十分な対策につながる可能性があります。 この方法では、ガイドラインの内容が徹底的かつ適切に見直されているかどうかを判断することも困難です。
ただし、多くの課題が残っており、新技術の設計段階でガイドラインを誤って解釈する可能性があると、リスクに対抗するための対策が不十分または不適切になる可能性があります。
ガイドラインと倫理的リスクを明確にするのに役立つ新しい評価方法とリソース
この新しいツールキットと開発者向けのガイダンスを準備するにあたり、富士通は、AIに関する国際コンソーシアムパートナーシップのAIインシデントデータベースに収集された過去のAI関連のインシデントの分析を実行しました(1)。 このプロセスにより、AIシステムに関連する倫理的問題は、AIシステム内の目立たない要素間、およびAIシステムとそのユーザーおよびその他の利害関係者間の情報交換(「相互作用」)によってコンテキスト化できるという結論に至りました。
これらの知見をもとに、富士通はAIシステムに関連する倫理的課題を体系的に特定する評価手法の開発に成功し、AI倫理ガイドラインの解釈を明確にできるAI倫理モデル(2)を作成することができました。
富士通は、AIインシデントの代表的な15件に新しい評価方法を適用しました
データベース(164年21月2022日時点で登録されたXNUMXのグローバルケース。例には、金融および人材セクターなどの分野からのケースが含まれています)。 新しい方法を適用すると、実際のユースケースで発生したすべての倫理的問題が検証試行中にリスクとして事前に特定され、その結果が公開されました。
富士通は、開発者が自分の仕事で参照できるように、さまざまなリソースとガイダンスで構成される次のリソースツールキットを提供します。
ダウンロードサイト(日本語、英語は後日公開)
1.ホワイトペーパー:方法論の一般的な概要
2. AI倫理的影響評価手順書:AIシステム図、AI倫理モデルの作成手順、問題対応方法の説明
3. AI倫理モデル:欧州委員会発行(富士通作成)のAI倫理ガイドラインに基づくAI倫理モデル
4. AI倫理分析のケーススタディ:AIに関するパートナーシップのAIインシデントデータベースからの主要なAI倫理問題の分析結果(21月XNUMX日の時点で、XNUMXつのケースが順次追加されました)。
ユースケース:銀行ローン、採用のための個人の評価のためのAIの使用におけるリスク
図1は、人材の採用や銀行ローンの承認など、一般的なユースケースシナリオでの個人の評価プロセスの例を示しています。 AI倫理モデルの対応表は、「評価プロセスの妥当性」(AIシステムからの出力結果を参照して責任を持って評価を行うかどうか)を、ユーザー間の相互作用(関係)のチェック項目として特定しました。 AIシステムと評価対象者、「AI結果への過度の依存」、「出力結果の選択的解釈と評価」、「出力結果の無視」がリスクの可能性として挙げられています。
この例では、AIシステムの開発者は、「バイアスを含み、不当な決定につながる可能性のあるAIシステムからの出力に対するユーザーの過度の依存」のリスクを、AIシステムの潜在的なリスクとして特定し、このリスクを防ぐためにシステムを適切に調整できます。 。
(1)AIに関するパートナーシップ:
AIと人間が協力する未来のために、AIの倫理的課題に取り組む2016年に設立された非営利団体。
(2)AI倫理モデル:
AI倫理モデルには、AIシステムの倫理要件を段階的に評価するためのツールである「チェック項目」と「相互作用」の対応表が含まれています。 AI倫理モデルは、特定のガイドラインに基づいて手動で作成されますが、生成されると、モデルを一般的に使用してさまざまなAIシステムを評価できます。 この方法を使用すると、AIシステムの開発者とオペレーターは、以前に作成したAI倫理モデルから関連するすべてのチェック項目を自動的に取得して、AIシステム内の相互作用のタイプに基づいて関連する可能性のあるリスクを体系的かつ包括的に評価できます。
富士通について
富士通は、日本の情報通信技術(ICT)の大手企業であり、幅広い技術製品、ソリューション、サービスを提供しています。 富士通の約126,000人が100カ国以上のお客様をサポートしています。 私たちは、私たちの経験とICTの力を利用して、お客様とともに社会の未来を形作ります。 富士通株式会社(東証:6702)の3.6年34月期の連結売上高は31兆円(2021億米ドル)でした。詳しくはこちらをご覧ください。 www.fujitsu.com.
Copyright 2022JCNNewswire。 全著作権所有。 www.jcnnewswire.comFujitsuは本日、国際的なAI倫理ガイドラインに基づいてAIシステムの倫理的影響とリスクを評価するためのガイダンスを開発者に提供するリソースツールキットの開発を発表しました。
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