研究: 下水、症候性新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の監視は、新型コロナウイルス監視ツールキットPlatoBlockchain Data Intelligenceの重要な部分です。垂直検索。あい。

調査: 廃水、症候性 COVID-19 監視は、COVID 監視ツールキットの重要な部分です

ノースカロライナ州立大学が率いる研究者チームは、パンデミックの初期にノースカロライナ州ローリーで下水モニタリングと他の19つの新型コロナウイルス感染症監視アプローチを比較した。彼らは、廃水と症候群の監視モニタリングが、研究室で確認された症例の監視を補完するのに有用であることを発見しました。

研究チームは2020年2月から19月にかけて、ノースカロライナ州ローリーの廃水処理施設からのサンプル中のSARS-CoV-XNUMX RNAを検出するための方法を開発し、廃水のXNUMXつの測定値(原廃水と廃水から沈殿した固形物)を分析した。研究者らは、下水の結果を検査室で確認された新型コロナウイルス感染症の症例および新型コロナウイルスに似た疾患の症例(または検査では確認されなかった症候群の症例)と比較し、データセットが相関するかどうか、またいつ相関するか、また増加期間と減少期間がどちらであるかを判断した。データセット全体で傾向を調整します。

「全体的な目的は、1 つの地理的領域にある 4 つの異なるデータセットを調べて、それらがどのように一致しているかを確認することでした」と、ノースカロライナ州生物科学局の研究者であり、この研究について説明した論文の共同執筆者であるナディーン・コトラーツ氏は言う。 。

「それぞれの監視アプローチには、独自の長所と限界があります。私たちはどの監視方法が最適かを判断しようとしたわけではありません。むしろ、保健局が利用できるさまざまなツールがどのように連携してパンデミックに対処できるかについて、全体像を描きたかったのです。」

研究チームは、データセット全体に標準相関分析と線形回帰分析を適用して、さまざまな監視アプローチがいつ相互に一致するか、また一部のアプローチが傾向の変化を早期に警告するかどうかを評価しました。

データセット間の最大の相関関係は、検査で確認された症例と症候群の症例の間でした。しかし、廃水流入水および固形物中のSARS-CoV-2 RNA濃度も、検査室で確認された症例と症候群症例の両方と高い相関があった。

「19つの指標すべてで、2020年2020月、XNUMX月、XNUMX月に新型コロナウイルス感染症が継続的に増加し、XNUMX年XNUMX月とXNUMX月に継続的に減少していることが示されました」とコトラルツ氏は言う。 「ローリーシステムでは、検査室で確認された症例と廃水流入が初期の変化の指標であり、次に症候群症例と廃水固形物が続きました。」

「この研究は重要だと思います。なぜなら、公衆衛生当局がデータをよりよく理解できるようになるからです」とノースカロライナ州立大学の土木、建設、環境工学の教授で論文の共著者であるフランシス・デ・ロス・レイエス3世は言う。 「特に臨床検査数が少ない状況では、すべてのデータを 1 か所で確認できると、当局が何が起こっているかを把握するのに役立ちます。」

「廃水の監視はさまざまな理由から単独の戦略ではありませんが、たとえば、誰もが下水道に接続しているわけではありませんが、特にパンデミックの初期には、廃水と症候群性新型コロナウイルス感染症の症例監視が検査室で確認された症例の監視を補完することを知っているため、これは、新型コロナウイルス感染症の動態を追跡する貴重なツールとしての利用を裏付けています」とノースカロライナ州立大学の土木、建設、環境工学の助教授であり、研究の共同執筆者であるアンジェラ・ハリス氏は述べています。

作品は アメリカの公衆衛生誌 また、国立科学財団 (Rapid Response Research 助成金 CBET-2029025)、ノースカロライナ政策協力機関、およびノー​​スカロライナ州人間健康環境センター (助成金 P30ES025128) の支援を受けました。ノースカロライナ大学チャペルヒル校のデビッド・ホルコム氏とローレンス・エンゲル氏、ノースカロライナ州保健サービス局のヴァージニア・ギドリー氏、アリエル・クリステンセン氏、スティーブン・バーコウィッツ氏もこの研究に貢献し、この作業は、ノイゼ川資源回収施設。

(C)NCSU

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