OTP の代わりに次世代 FinTech を使用してデジタル決済を暗号化する

プラトン再発行

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OTP PlatoBlockchain Data Intelligence の代わりに、次世代 FinTech を使用してデジタル支払いを暗号化します。垂直検索。あい。

急速な技術革新の時代において、支払い承認の状況は変化しています。の
インド準備銀行 (RBI) は最近、デジタル取引を保護するためにワンタイムパスワード (OTP) の代替手段を検討する必要性を強調しました。開発の呼びかけでは、セキュリティの向上と分野でのより良いユーザーエクスペリエンスの両方を提供する一連のオプションが提供されます。 デジタル支払い.

OTP 認証は長い間オンライントランザクションの標準であり、パスワードと並ぶ保護の 2 番目の層として機能します。ただし、SMS やアプリ通知に依存しているため、フィッシング攻撃、SIM スワップ、配送遅延などのセキュリティリスクが生じます。こうした限界を認識した上で、RBI の使命は金融機関や決済サービスプロバイダーに対し、利便性に影響を与えることなく強力なセキュリティを提供する他の認証技術を検討するよう求めています。

では、より安全で便利な支払いへの道を導く革新的なテクノロジーは何でしょうか?いくつかの有望な代替案を見てみましょう。

生体認証: 指紋、顔認識、虹彩スキャンなどの生体認証データの使用は、非常に安全な認証方法です。生体認証マーカーは各人に固有であるため、複製やなりすましが非常に困難になります。生体認証を決済システムに統合すると、セキュリティが向上すると同時に、パスワードを覚えたり、長い OTP を入力したりする必要がなくなり、ユーザーエクスペリエンスが簡素化されます。

トークン化： トークン化には、クレジットカード情報などの機密性の高い支払いデータを非機密性のトークンに置き換えることが含まれます。これらのトークンはトランザクションごとにランダムかつ一意に生成されるため、潜在的な攻撃者にとって元のデータは役に立たなくなります。トークン化により、加盟店や決済処理業者はデータ侵害や機密情報への不正アクセスのリスクを軽減できるため、全体的なセキュリティが強化されます。
デジタル支払い.

行動生体認証: この独自の方法では、入力速度、マウスの動き、タッチスクリーンの操作などのユーザーの行動パターンを分析することでトランザクションを認証します。これらの行動の兆候を定期的に追跡および分析することで、ソフトウェアは不正な行動を示す異常を特定し、明示的な認証基準でユーザーに負担をかけずに保護層を追加できます。
機械学習と AI: 機械学習アルゴリズムをトレーニングして、トランザクションデータのパターンや逸脱を検出できるため、リアルタイムの不正行為の検出と防止が可能になります。金融機関は、AI を活用したシステムを使用して、変化する脅威に対応し、不正行為から積極的に保護し、デジタル決済インフラストラクチャの完全性を確保できます。

ブロックチェーンテクノロジー： ブロックチェーンは、グローバルで永続的な台帳システムを提供し、トランザクションのセキュリティと透明性を向上させます。ブロックチェーンベースのソリューションを使用する決済ネットワークは、詐欺、不正な変更、セキュリティ攻撃のリスクを軽減すると同時に、より迅速でコスト効率の高い国境を越えた取引を可能にします。

多要素認証（MFA）： MFA は、パスワード、指紋、デバイストークンなどの 2 つ以上の異なる認証要素を使用して、ユーザーの ID を検証します。攻撃者が不正アクセスを得るには多くの要素を侵害する必要があるため、MFA は複数の種類の認証を要求することでセキュリティを大幅に強化します。

動的 CVV: 動的カード検証値 (CVV) は、トランザクションごとに一意のセキュリティコードを提供し、使用後すぐに期限切れになります。これにより、フィッシングやデータ侵害によって取得された CVV の不正な再利用が阻止され、不正行為が効果的に阻止されます。
これらの新しいアイデアを採用することで、セキュリティが向上するだけでなく、 デジタル支払い 認証プロセスの煩雑さを軽減し、合理化することで、ユーザーエクスペリエンスも向上します。

として デジタル支払い 状況が進化する中、利害関係者は、新たな脅威に先んじて金融取引の完全性を確保するために、最先端のソリューションの導入に注意深く積極的に取り組む必要があります。

提携して革新することで、より安全で回復力のある決済インフラストラクチャを構築でき、デジタル化が進む世界で消費者と企業が自信を持ってやり取りできるようになります。