英国公共部門における生成 AI: 包括的な分析

英国の公共部門へのジェネレーティブ AI (GenAI) の統合は大幅に加速しており、公共サービスの運営方法が再構築されています。 「生成 AI はすでに公共部門で普及している」と題された研究アラン・チューリング研究所が実施した、 測量 938 人の公共サービス専門家によると、45% が自分の地域内で GenAI の使用状況を認識しており、22% が積極的に使用していることが明らかになりました。この傾向は、医療、教育、ソーシャルワーク、救急サービスなどのさまざまな分野で見られます。 GenAI は簡単にアクセスでき、多くの場合無料です。従来のトップダウンのテクノロジー導入とは一線を画しています。これは「現場レベルの官僚」のニーズによって推進されており、公共部門の運営における大幅なボトムアップの変化を示しています。

生成的 AI 特定の入力またはプロンプトに基づいて、テキスト、画像、データなどの新しいコンテンツを作成できる人工知能システムを指します。これらのシステムは、多くの場合、深層学習などの機械学習技術に基づいた高度なアルゴリズムを使用して、大規模なデータセット内のパターン、構造、関係を分析します。 GenAI は、このデータから学習することで、ユーザーが設定したコンテキストとパラメーターに合わせて、斬新でありながら現実的な出力を生成できます。 GenAI は、電子メールやレポートの作成から、教材の作成、意思決定プロセスの支援まで、幅広い用途に使用できます。その柔軟性と使いやすさにより、さまざまな分野の専門家を含む幅広いユーザーが利用できるようになりました。

重要なのは、GenAI は人間の入力を置き換えるのではなく、人間の能力を強化し、反復的なタスクや時間のかかるタスクを自動化し、創造性と生産性を高めることによって動作します。公共部門で見られるように、その導入は業務効率とサービス提供に大きな影響を与える可能性がありますが、ガイドライン、倫理的使用、責任についても疑問が生じます。

たとえば、ヘルスケアでは、計画と開発で空間分析を活用しながら、予測分析とリソース割り当てシステムが GenAI の恩恵を受けています。こうした進歩にもかかわらず、英国の公共サービスの生産性は、0.2 年から 1997 年の間、年間平均 2019% しか増加しませんでした。GenAI の広範な導入は、特にこの部門における官僚的作業負荷の高さを考慮すると、潜在的に生産性を向上させる可能性があります。研究によると、GenAI は、特に初心者やスキルの低い労働者の生産性に大きな影響を与える可能性があります。

2023 年初頭の統計によると、世界企業の従業員の 8.2% が AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、英国ではその割合が高くなります。特定の分野において、教育省は教師による GenAI のさまざまな使用法を報告しました。カナダ連邦公務員の調査によると、11.2% が仕事目的で使用されており、GenAI が公共サービスに急速に導入されていることが浮き彫りになっています。

GenAI の使用に関する英国政府のガイダンスにもかかわらず、専門家の間では認識と明確さが不足しています。このガイダンスは、データの機密性、偏見、誤った情報などのリスクに焦点を当てていますが、新しいテクノロジーに対する探究心も奨励しています。セクター固有のガイダンスが続きますが、その有効性と認知度は依然として不確実です。

調査方法には、クアルトリクスを介したオンラインデータ収集が含まれており、主要な公共部門の分野から参加者を募集しました。回答者の人口構成は多岐にわたり、年齢、性別、職歴も多岐にわたりました。この調査は、公共部門における GenAI の採用、信頼、理解、懸念を理解することに焦点を当てました。

興味深いことに、GenAI の使用率は、救急サービスを除く調査対象のすべての職業において他の AI 形式を上回りました。大学や学校の専門家は最も高い摂取率を報告したが、NHS、救急サービス、社会的ケアのレベルは低かった。 GenAI ユーザーは、AI テクノロジーに対する高い信頼を示し、その運用を理解しており、生産性向上における将来の役割について楽観的でした。しかし、GenAI の成果に対する説明責任の明確性は依然として低いままです。ほとんどの回答者は、英国が AI 活用の機会を逃していることを認めながらも、AI が自分たちの仕事を代替することについては懸念しておらず、AI による公共サービスの向上については楽観的でした。

結論として、GenAI は英国の公共部門に大きく進出しています。そのボトムアップの採用は、その使用における個人主体性の強化を示唆しており、多様な専門的ニーズに応えます。しかし、明確なガイドラインや責任の欠如、AI に対する国民の態度の変化などの課題により、その可能性を最大限に発揮することが妨げられています。 GenAI による公共部門の将来は、これらの側面のバランスにかかっており、おそらく生産性と官僚的効率を再定義します。

画像ソース：Shutterstock

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• 情報源： https://Blockchain.News/analysis/generative-ai-in-the-uk-public-sector-a-comprehensive-analysis