日常会話の中で、知らないかもしれない新しい単語や用語に出くわします。 おそらく、これらは私たちが慣れ親しんでいる新しいドメインに関連している可能性があり、ドメインについてより深く理解するにつれて、これらを取り上げます。 たとえば、住宅ローンの用語(「削減」)、短縮語(「refi」、「comps」)、頭字語(「HELOC」)は、初めての住宅購入者にとっては新しいものである可能性があります。 同様に、ブランド名を最初に聞いたときは注意が必要です。 たとえば、「私は取得したい サイタス 7601インチ、あなたがコーヒー愛好家でない限り、スピーカーがコーヒーマシンのブランドについて話していることに気付かないかもしれません。 これらの単語のいくつかは、辞書にさえ存在しないかもしれません。 それらの使用法、意味、およびスペルを理解すると、それらは私たちの語彙の一部になり、効果的な会話ができるようになります。
同様に、ボットはそのような単語を理解して語彙に追加する必要があります。 今日から、あなたは与えることができます Amazon Lex カスタム語彙を作成して音声入力を処理する方法に関する追加情報。 ドメイン固有の単語またはブランド名を含むリストを作成して、音声認識とエンドユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
この投稿では、カスタム語彙機能を確認し、住宅ローンの顧客サービスのトランザクションとクエリに使用します。
カスタム語彙機能の概要
ボット内の言語のカスタム語彙を定義します。 この場合、ブランド名とドメイン固有の単語やフレーズを英語(GB)で追加します。 ボットは、ユーザーの要求(またはインテント分類)を理解しようとするときに、音声入力の文字起こしにこれらのフレーズを使用します。 スロットタイプの設定を構成することにより、収集する必要のある情報(またはスロットの引き出し)でカスタム語彙を拡張することもできます。 1、2、または3の重みを設定することで、各単語またはフレーズのブーストの程度を指定できます。さまざまな重みを試すことをお勧めします。 通常、認識や発音が難しい単語は、重みを大きくする必要があります。
以下は、ボットとの会話の例です。
仮想エージェント:ACME銀行へようこそ。 どんな御用でしょうか?
発信者:提供しますか キャピタライズ ローン?
仮想エージェント:私たちは個人的な目的のためにCapitaRiseローンを提供しています。 アプリケーションを開始しますか?
発信者:いいえ、ありがとう。
仮想エージェント:今日、他に何かお手伝いできることはありますか?
発信者:あなたはどうですか リファイ 料金?
仮想エージェント:借り換えについては、4.5年間固定のクロージングコストなしで30%を提供します。 あなたが興味を持っているかもしれない他の情報?
発信者:はい、どうですか SBA?
仮想エージェント:私たちはさまざまな中小企業庁のローンを提供しています。 あなたは私たちのウェブサイトでより多くの情報を見つけることができます。 他に何かできることはありますか?
発信者:支払いをしたいのですが HELOC。
仮想エージェント:支払いを続行するには、アカウントIDは何ですか?
発信者:1234
仮想エージェント:ありがとう。 お支払い金額はいくらですか?
発信者:120
仮想エージェント:ありがとう。 お支払いは1〜2営業日以内に処理する必要があります。 他に何かお手伝いできますか?
発信者:いいえ、それだけです。
仮想エージェント:ありがとう。 すてきな一日を。
ソリューションの概要
ソリューションの全体的なアーキテクチャを確認しましょう(次の図を参照)。
- と統合されたAmazonLexボットを使用します アマゾンコネクト 会話体験を提供するための連絡フロー
- 「CapitaRise」、「HELOC」、「refi」などの単語を重みとともに追加することにより、英語(GB)言語のカスタム語彙を定義します。
- 発信者が認証された後、制御はボットに渡され、トランザクションを実行します(たとえば、支払いを処理するため)
カスタム語彙ファイルは、タブで区切られた値のリストであり、認識するフレーズとブーストを与える重みが含まれています。 ブースト値が高いフレーズは、オーディオ入力に表示されるときに使用される可能性が高くなります。
サンプルのAmazonLexボットをデプロイします
サンプルボットを作成して構成するには カスタム語彙、次の手順を実行します。 これにより、AmazonLexボットが作成されます calledFinanceBot
、意図を持って PersonalLoan
, BusinessLoan
, InterestRateRefinancing
, InterestRateCredit
, Payment
, Welcome
, Goodbye
、およびXNUMXつのスロットタイプ(accountNumber
および confirmationSlot
).
- ダウンロード Amazon Lexボット.
- Amazon Lexコンソールで、選択します , インポート.
- ダウンロードしたFinanceBot.zipファイルを選択し、 インポート.
- IAM権限 セクション、 ランタイムの役割、選択する 基本的なAmazonLex権限で新しいロールを作成します.
- Amazon Lexコンソールで、ボットに移動します
FinanceBot
. - カスタム語彙に追加するフレーズを含む.zipファイルをダウンロードします。
- ボットの詳細ページで、 言語を追加する セクションでは、選択 言語を表示.
- 言語のリストから、 英語(GB).
- カスタム語彙 セクションでは、選択 インポート.
- インポートするファイルを参照し、必要に応じてパスワードを入力してから、 インポート.
- 選択する 完成に向けてあなたの背中を押してくれる、執筆のための持続可能で本物のモーメンタムを作り出す。.
- サポートをダウンロードする AWSLambdaコード.
- Lambdaコンソールで、新しい関数を作成し、[ 最初から作成者.
- 関数名入る
FinanceBotEnglish
. - ランタイム、選択する Pythonの3.8.
- 選択する 関数を作成する.
- ソースコード セクション、開く
lambda_function.py
既存のコードを削除します。 - コードをダウンロードして、テキストエディタで開きます。
- コードをコピーして、空のlambda_function.pyタブに貼り付けます。
- 選択する 配備します.
- Amazon Lexコンソールで、
FinanceBot
. - 選択する 展開 その後 エイリアス、続いて
TestBotAlias
. - ソフトウェア設定ページで、下図のように エイリアス ページ、 ESL, ビジネスESL <br> 中国語/フランス語、その他 セクション、に移動 英語(GB).
- ソース選択
FinanceBotEnglish
. - ラムダバージョンまたはエイリアス、 入る
$LATEST
. - Amazon Connectコンソールで、 問い合わせフロー.
- ダウンロード 接触流 AmazonLexボットと統合します。
- [Amazon Lex]セクションで、Amazon Lexボットを選択し、AmazonConnectの連絡先フローで使用できるようにします。
- 接触フローを選択して、アプリケーションにロードします。
- 「GetCustomerInput」ブロックで適切なボットが構成されていることを確認してください。
- 「作業キューの設定」ブロックでキューを選択します。
- 連絡先フローに電話番号を追加します。
- 電話番号に電話をかけて、IVRフローをテストします。
ソリューションをテストする
Amazon Connectの電話番号に電話をかけて、ボットと対話することができます。
まとめ
カスタム語彙により、音声モダリティのドメイン固有の単語とブランド名の認識が向上します。 Amazon Lexボットのカスタム語彙を簡単に定義し、ボット定義に拡張することができます。 認識が向上すると、幅広いユースケースでより効果的な会話が可能になります。 Amazon Lex V2コンソールまたはAPIを使用して、カスタム語彙を構成できます。 この機能は、英語(US)と英語(GB)のすべてで利用できます。 AWSリージョン AmazonLexが運営されている場所。 詳細については、カスタム語彙を参照してください ドキュメント.
著者について
カイロレック は、AmazonConnectのプロフェッショナルサービスコンサルタントです。 彼は、スケーラブルなカスタマーエクスペリエンスソリューションの設計と実装に取り組んでいます。 余暇には、スポーツをしたり、スノーボードをしたり、山でハイキングをしたりしています。
アヌバブミシュラ AWSのプロダクトマネージャーです。 彼は、顧客を理解し、顧客のビジネス上の課題に対処するための製品エクスペリエンスを設計することに時間を費やしています。
メブズ・カジ AWSのグローバルプロジェクトに取り組んでいるシニアコンサルタントです。 彼は自然言語とAI/MLの技術革新に取り組むことを非常に楽しんでいます。
スラヴァン・ボダパティ AWSLexの応用科学マネージャーです。 彼は、ASRおよびNLPスペースでAWSの顧客向けに最先端の人工知能および機械学習ソリューションを構築することに焦点を当てています。 余暇には、ハイキング、経済学の学習、テレビ番組の視聴、家族との時間を楽しんでいます。
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