10 年の売上向上のために e コマース ブランドが採用する 2023 のチャットボット戦略

10 年の売上向上のために e コマース ブランドが採用する 2023 のチャットボット戦略

オンライン ショッピングは単にカテゴリーを黙って閲覧するだけではありません。まずはお客様とのコミュニケーションです。顧客の声を聞き、顧客のプロセスの各段階で適切なタイミングでガイドすることが、売上成長の鍵となります。 

年中無休のカスタマー サービス チームの仕事のようですね。ビジネス向けチャットボットツールでこれらのプロセスの一部を自動化できるのは良いことです。 

さらに、 視聴者の38%が の買い物客が利用する準備ができています。トミー ヒルフィガーは、その知識を活用している多くのブランドの 87 つです。同社のチャットボットにより、ブランドのリピート率は 266% に達します。もう XNUMX つのケースは Just Eat チャットボットで、コンバージョン率は XNUMX% でした。

興味をそそられましたか?記事にはさらに多くの例があります。 e コマース ブランドが Web サイト、メッセンジャー、ソーシャル メディアで顧客を変換するために使用する 10 のチャットボット戦略をご覧ください 👇

休暇やコーヒーブレイクもなく、寝ずに顧客からの問い合わせに 24 時間答えている、不眠不休のサポート マネージャーを想像してみてください。 

自動化されたチャットボットです。そんな従業員のことを考えてみてください。 顧客サービスを構築する 😉

それを起動して、次のようにします。

  • いつでも訪問者にインスタントなセルフサービスを提供します。 
  • マネージャーの時間を優先度の高い問題の解決に集中させて予算を節約します。

Hiteeチャットの例👇

この FAQ チャットボットは、簡単な質問に加えて、保険オプションに関する情報を顧客に提供できます。

新製品について消費者に通知する

このケースはファッションや高級小売店で人気があります。主流の電子メールの代わりに、メッセンジャーで新しいコレクションについて話します。それには理由があります!たとえば、 視聴者の38%が 電子メールの開封率、Facebook は素晴らしい 視聴者の38%が.  

したがって、新しいコレクションが公開されると、その購読者には DM に +1 が表示されます。新商品の入荷情報を顧客に伝える企業チャットボットです。カジュアルかつ陽気に、Web サイトに切り替えることなく、メッセンジャーで直接より多くの作品を閲覧するようにユーザーを惹きつけます。 

バーバリーの例👇

この高級小売ブランドは、顧客に最新のバッグ コレクションを紹介するために Facebook メッセンジャー チャットボットを導入しました。

バーバリーのメッセンジャー上のチャットボット画像ソース。

製品をお勧めします

チャットボットのアイデアを無限に生成できるため、理想的なチャットボットになります。 ビジネスのためのツール。そして、このシナリオはそれを裏付けるものです。最大 5 つの質問からなるダイアログで顧客の好みを定義するチャットボットを起動します。 

レゴ製品の推奨例👇

同社は、顧客が完璧なギフトを選べるようにするために、Ralph the Gift Bot を立ち上げました。 

注文を処理する 

顧客がチャットボットで注文できるようにすることは、マネージャーの時間を節約し、直接のコミュニケーションを避けたい内向的な人の欲求に応えるための素晴らしいアイデアです。 

その仕組みは次のとおりです。顧客はチャットを離れることなく商品を選択し、注文します。このため、ユーザーは名前、電話番号、請求先住所などの個人情報を共有し、チャットボットがユーザーを企業 Web サイトのチェックアウト ページにルーティングします。 

1-800-Fflowers ストアの例

ギフトの選択に加えて、ユーザーは注文情報を送信することもできます。チャットボットはあなたのようなものです インバウンドリードコンバージョン管理者 受信者の住所、名前、電話番号、請求先住所を収集し、それを Web サイトのチェックアウト ページにルーティングします。

最後に、ここで一番良いことは、 顧客体験をより良くする、チャットボットはこのデータを保存することを提案します。

プロアクティブなチャットボット メッセージで販売キャンペーンを強化します。送信先のセグメントを選択し、関連するストア カテゴリを訪問した顧客に対して新しいドレス コレクションを 20% オフにするなど、パーソナライズされたオファーを開始します。 

会話シナリオには 2 つのオプションがあります。

  • セール中の商品を表示し、チェックアウトまたはショッピング カートにルーティングします。
  • セール商品のパーソナライズされた推奨事項を提供します。
  • クーポンと引き換えに顧客の電子メールをキャプチャします。

これがどのように機能するかの例です 👇

このチャットボットは明るいイメージで顧客を魅了し、クーポン コードを共有します。

視聴者の38%が のオンライン購入者は商品を購入せずにカートに入れたままでいます。修正は?

  • Web サイトのチャットボットを起動して、訪問者が退出する際に関与できるようにします。
  • メッセンジャーまたはソーシャル メディア チャットボットを起動して、去ったユーザーと再び関わります。 

電子商取引マーケティング担当者は、従来のフォローアップ メールの開封率が低く、SMS チャネルの価格が高いため、この戦略に切り替えます。 

カートを回収するチャットボットの例 👇

Perfuel Pet Suppliers は、購入せずに店を出た登録顧客に対して Facebook メッセンジャー チャットボットでフォローアップを送信します。 

10 年の売上向上のために e コマース ブランドが使用する 2023 のチャットボット戦略 PlatoBlockchain Data Intelligence。垂直検索。あい。
画像ソース

アップセルとクロスセル

顧客がアクセスした製品ページまたはショッピング カートに応じて、チャットボットは追加の製品やアップグレードを提案できます。

これがShopifyでどのように機能するかの例です👇

顧客がジーンズなどの特定の商品ページを閲覧していると、しばらくするとチャットボット メッセージが表示され、「新しい黒のリーバイス ジーンズに注目しているようですね…」と一致する商品を見つけるよう提案されます。

Gobot eコマースチャットボット
Gobot eコマースチャットボット

これはビジネスがどのように行われるかを示す良い例です 顧客体験を変革する そしてそれをパーソナライズします。 

顧客の注文追跡を支援する

短い会話で、チャットボットが問題を定義し、注文番号を取得し、そのステータスを即座に共有します。あとは物流システムと統合するだけです。 

注文追跡チャットボットの例👇

マレーシアに本拠を置くホームセンター小売業者 MR.DIY は、ウェブサイト訪問者向けにこのようなチャットボットを導入しました。チャットボットは、顧客の注文がどこにあるかに関する情報をリアルタイムで提供します。 

MR DIY に 視聴者の38%が 封じ込め率の向上。 

お客様のフィードバックを収集する

電子商取引企業が顧客のフィードバックを収集しようとする場合、いくつかの課題に直面します。

  • マーケティング担当者が電子メールで顧客からフィードバックを得ようとする試みの応答率が低い。
  • 顧客はソーシャル メディアやレビュー Web サイトに否定的なフィードバックを投稿します。
  • 顧客からのフィードバックの収集、管理、分析には多くの時間が費やされます。 

修正は?チャットボットを使用してプロセスを自動化します。

たとえば、支払い後のチェックアウト時、または顧客マネージャーとの会話後に連絡します。 

たとえば👇

星とコメント欄を含む短いアンケートを送信したり、顧客が与えた評価に反応してプロセスを会話に変えることができます。

顧客をロイヤルティ プログラムに参加させる

チャットボットを使用して、次の方法を自動化します。

  • 顧客をロイヤルティ プログラムに参加させます。
  • 登録してください。
  • ロイヤルティ ポイントの最新情報を提供します。
  • 引き換えられる特典を提案します。
  • よくある質問に答えてください。

ロイヤルティ プログラムのチャットボットの例 👇

最初のケースは、ロイヤルティ プログラムの登録に関するものです。チャットボットは顧客の連絡先を収集し、割引について通知することを約束します。

10 年の売上向上のために e コマース ブランドが使用する 2023 のチャットボット戦略 PlatoBlockchain Data Intelligence。垂直検索。あい。

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2つ目はポイントの更新とお知らせについてです。実際、最初に約束したことは実行されます。つまり、ロイヤルティ プログラムの最新情報を送信し、ショッピングを継続するように働きかけます。

総括する

感動的な例ですよね?チャットボットを正しく設定すると、パーソナライズされた対話が提供され、クエリが迅速に解決され、多くの忠実な顧客が得られます。ただし、あらゆる例をビジネスで活用するには、次のルールに留意してください。つまり、顧客の行動や好みに関する情報を使用してワークフローをセグメント化し、パーソナライズするということです。 

著者について: Evelina Carillo は、マーケティングやビジネスの世界向けにあらゆる種類のコンテンツを作成してきた 10 年以上の経験を持つ、フレンドリーで熟練したライター兼ブロガーです。彼女はまた、EdTech のエキサイティングな世界に 5 年間飛び込み、自分の分野で学び、成長し続けてきました。

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